朱玉婷 常遠 廣東財經(jīng)大學
目前中國經(jīng)濟下行壓力加大,經(jīng)濟發(fā)展方式也發(fā)生轉(zhuǎn)變,研究科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響對我國經(jīng)濟發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。雖然國外學者研究較早,但近年來國內(nèi)研究發(fā)展迅速。
本文選用經(jīng)丁伯根改進后的C-D函數(shù)作為理論模型,該函數(shù)公式為:

其中,Y是總產(chǎn)值,A是科技創(chuàng)新,K是投入資本,L是勞動力,α是勞動力產(chǎn)出的彈性系數(shù),β是資本產(chǎn)出的彈性系數(shù),A0是初始科技水平,eγT代表綜合科技進步因素。
研究方法采用索洛余值法,對公式(1)兩邊取微分,并假設規(guī)模收益不變,時間增加量Δt=1,ΔY/Y、ΔK/K和ΔL/L分別用y、k和l表示,則:

其中,ɑk/y是資本對經(jīng)濟增長的貢獻率,用Ek表示;βl/y是勞動力對經(jīng)濟增長的貢獻率,用El表示;γ/y是科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的貢獻率,用Eɑ表示,即Eɑ=1-Ek-El
對公式(1)兩邊同取對數(shù),得出線性回歸模型為:

根據(jù)本文需涉及的指標,總產(chǎn)值Y選取中國2000-2019年的實際GDP;投入資本K借鑒郭文等(2018)的永續(xù)盤存法得出固定資本存量;勞動數(shù)L選取中國2000-2019年的就業(yè)人數(shù)。主要變量的描述性統(tǒng)計見表1:
從線性回歸結(jié)果可知,R2=0.998,回歸擬合效果好;t值對應的P值小于0.0001,說明P聯(lián)合顯著。各參數(shù)值為:lnA=-0.370,γ=0.112,ɑ=0.601,β=0.399。
從各變量對lnY/L的影響程度來看,T對lnY/L的影響程度為0.112,在1%水平下顯著;lnK/L對lnY/L的影響程度為0.601,在1%水平下顯著。最后從測算的勞動力、資本和科技創(chuàng)新貢獻率來看,勞動力每增加1%,GDP增加0.399%,勞動力對經(jīng)濟增長的貢獻作用小;資本投入每增加1%,GDP增加0.601%,2000-2009年在各要素中占主導地位,但后十年資本平均貢獻率下降;科技創(chuàng)新貢獻率變化趨勢說明了科技是第一生產(chǎn)力,對經(jīng)濟促進作用逐漸顯現(xiàn)。
綜上所述,本文通過建立實證模型得出科技創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的推動作用,影響不斷增大,但數(shù)據(jù)有所波動。因此我國應重視科技創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出,發(fā)揮科技創(chuàng)新的乘數(shù)效應,才能促進中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計

表2 2000-2019年資本、勞動力、科技創(chuàng)新增長率及對經(jīng)濟增長的貢獻率