淺析提高紡織品異味檢測準確性策略

耿瑞生

摘要：眾所周知，我國對外經濟發展中存在許多由于產品質量標準尚未達到國際標準而影響產品出口貿易的情況。對于紡織產業而言，紡織品在進入市場前，需要進行各種各樣的檢驗和測試，從而使產品質量符合安全標準，增加產品的市場競爭力。在紡織品生產加工過程中，其所接受的工藝流程會導致產品存在甲醛等有害物質并且散發出異味。這些異味對于人體健康有很大的危害。根據現有的紡織品異味測試要求，異味檢測已然成為衡量紡織品質量的重要技術指標之一，也成為消費者關注和檢測機構的重要項目所在。

關鍵詞：紡織品;異味檢測;準確性

一、紡織品異味的來源

紡織品在加工生產過程中，其工藝流程、工藝標準以及運輸儲存都會產生異味。主要來源于4個方面：第一，紡織品霉味。紡織原材料具有較高的吸附性，在加工過程中，所處的加工環境較為惡劣，容易滋生微生物，導致紡織品產生霉味。第二，高沸程石油味。根據現有的紡織加工工藝，在加工中會加入一些化學物質，從而改變紡織材料的性能。紡織品加工機械設備的維修養護也常常使用一些油劑等，這些化學品的應用會為紡織品帶來石油的惡臭。第三，芳香烴氣味。為了掩蓋紡織品加工中所產生的石油等異味，紡織企業采用添加含有芳香烴化合物的助劑，讓紡織品帶有更加復雜的異味。

二、紡織品異味檢測存在的問題

（一）紡織品異味檢測標準混亂

第一，當前國際上流行的紡織品異味檢測檢驗的方式有3種。這3種檢測的方式不同，產生的檢測標準也不同。因為紡織品的種類眾多，各個行業所采用的標準也存在差異，導致當前國內的紡織品異味檢測行業標準規范眾多，異味檢測的準確性受到影響。第二，紡織品異味檢測需要依托專業具有一定資質的專業機構。受經濟地區發展不平衡的影響，我國紡織品異味檢測機構地區發展也不平衡。如二三線城市的紡織品異味檢驗檢測機構由于內部設施不完善，達不到對各種異味情況的高質量檢測，因此在進行檢測時，難以在全國范圍內形成一個統一的高質量的標準。

（二）紡織品異味檢測技術落后

第一，紡織品異味檢測所需要的行業標準不同，檢測的方式和技術也會直接影響檢測結果。對于紡織品異味檢測的實際活動，當前檢驗檢測部門缺少強制性的行業標準限制，導致整個紡織品異味檢測工作的技術、設備等得不到有效的優化提升，因此檢測中不僅效率不高，且存在檢測結果不準確等情況。如在檢測中出現檢測重復性和復現性差的問題，同一批產品在相同的檢測條件下，不同檢測次數的結果不同。第二，由于對于紡織品異味檢測工作的重視不夠，現存的設備技術落后，在大數據時代下，無法充分利用信息化大數據庫實現對異味檢測標準、檢測技術方式的共享提升，致使一些二三線城市在紡織品異味檢測中仍舊采用傳統方式和傳統標準。第三，紡織品異味檢測的專業人才匱乏。從事紡織品異味檢測檢驗工作的人員數量有限，其專業性更是大大受限。只有在一些專門的大型的檢測機構中，才擁有最新的紡織品檢測工藝技術、檢測標準的人才隊伍。總的來說，當前我國紡織品異味檢驗檢測行業處于緩慢發展的階段。

三、提高紡織品異味檢測準確性的措施

（一）構建統一的紡織品異味檢驗檢測行業標準

第一，對于種類繁多的紡織品而言，要求加強對紡織品行業檢測檢驗的標準構建，確保在全國范圍內滿足市場需求，構建統一的異味檢驗檢測標準以及檢驗檢測方法。要做到統一標準的構建需要我國紡織品異味檢驗工作能夠加強同國際發達國家的紡織品異味檢測機構的聯系，通過加強合作和信息溝通交流的方式，引進國外紡織品異味檢測的高標準和高技術手段。第二，完善紡織品異味檢驗標準。根據現有的紡織品安全技術規范標準，紡織品異味檢測方式具有細微的差距。在實際操作中，檢驗人員往往會選用更為簡單的檢驗方式，且在檢驗中出現檢驗不夠全面專業的情況。

（二）加強對紡織品異味檢測的工作規范性構建

第一，提出開設實驗室的硬件設備要求。實驗室必須實現試驗區和辦公區分開布局，確保檢測樣本在檢測過程中不受污染影響。第二，紡織品異味檢測實驗室在制度和工作規范建設中的要求。紡織品異味檢驗工作并不是一時的，要隨著紡織產品發展不斷完善，要做好紡織品異味檢驗實驗室的相關制度建設。要確保實驗室能夠保持在無異味的操作環境下，工作人員避免將一些有異味的物品帶入到試驗區中。實驗室要有專門的透風裝備，在開始檢驗的時候，進行通風換氣，減少實驗室空氣對于檢驗結果的影響。

（三）人工智能檢測在紡織領域的應用

人工智能在紡織領域中的應用出現在20世紀90年代后，大都采用了神經網絡技術，主要集中在紡織增強復合材料性能預測、生產工藝優化和紡織機械的自動控制、紗線及面料的力學性能預測，服用性能預測（透氣性）;織物表觀性能（起毛起球）以及色差評級;也可應用在絡筒、染色等在線生產質量監控以及服裝設計的試衣系統等。人工智能經常使用的神經網絡形式是BP神經網絡，它是前向網絡的核心部分，主要特征是中間層能對輸出層反傳過來的誤差進行學習。BP算法包括2個過程，將實際輸出值和期望值進行比較，得到誤差信號，再根據誤差信號從后（輸出層）向前（輸入層）逐層反傳。在紡織工業生產中使用人工智能技術可以大大提高生產效率和產品的質量合格率，而且隨著計算機處理速度和能力的不斷提升、算法的不斷改進，人工智能會極大地降低工人的生產強度、提高生產技術精度，使人類將更多時間和精力投放到研發或者其他附加值更大的工作中。

四、結束語

伴隨著經濟的發展、科學技術的進步，我國對產品質量的重視程度正在不斷上升，在產品質量檢測中也取得了較大的進步。在紡織品異味檢測中，研制出了各種異味標準樣品，完善了檢測設備，優化提升了檢測方式，從根本上有效地提升了紡織品異味檢測的準確性，為我國紡織品的進口貿易發展奠定了良好的基礎。現代紡織檢測技術將會向著質量的預測和評估、高速和高效、自動化與智能化以及在線檢測與動態檢測的方向發展。

參考文獻

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（菏澤市紡織纖維檢驗所?山東?菏澤?274000）