基于模糊理論的大學生就業能力測度模型的構建

黃煒明 李柳清 吳志遠

摘 要：本文從用人單位對大學生的綜合素質要求入手，通過問卷調查和訪談等形式對用人單位進行調查，根據調查所出結果，利用統計分析方法將影響大學生就業能力的因素分類，構建適合當前大學畢業生的就業能力測度模型，為高校和大學生提供就業相關的參考依據。

關鍵詞：就業能力;統計分析;模糊理論;測度模型

近幾年來，中國大學生畢業人數每年大幅度增加。2020年大學生有874萬人畢業，比2019年增加了40萬人，因此我國大學生的就業形勢越來越嚴峻，大學生的就業問題得到社會和各個高校的高度重視。蔣春生對師范生的就業狀況有過調查，認為對師范畢業生的工作要與時俱進，就業信息要及時更新，跟進已就業的畢業生[1];于澤匯則利用SPSS的因子分析對山東省部分高校的600名大學畢業生進行調查，找到影響大學生就業質量的根本原因[2];孫帶和馮鶴林利用皮爾遜系數將全國高校畢業生近五年就業數據進行處理和分析，建立出Delta灰色關聯模型，給出改善大學生就業狀況的對策和建議[3]。

國家和各高校對影響大學畢業生就業能力的主要因素十分重視，總結目前對就業力的調查，但仍舊存在不足：目前的資料基本是分析大學畢業生整個群體的就業能力，尚未建立一個適用于個體評價和優化用人單位招聘人才的評價體系，另外，影響大學生就業能力的因素敘述還不夠全面、整理不夠系統。

研究表明我國大學畢業生就業現狀形勢嚴峻，不斷增加的高校畢業生人數，讓就業崗位供不應求，就如何解決這一問題需要我們進一步去深入研究。本文采用模糊理論和統計方法，對大學生的思想品質、專業知識、工作能力、職業素養、應聘表現進行數據分析，建立就業測度模型，為部分畢業生的就業和學校改進相關工作提供科學的依據。

1 基于模糊理論的大學生就業能力測度模型的構建

模糊綜合評價法是以模糊數學為基礎、用數學的方法研究和處理客觀存在的模糊現象，借助模糊數學對多種因素所影響的事物或者現象做出總的評價。模糊綜合評價法最早由我國學者汪培莊提出的，深受廣大研究者的喜歡與廣泛應用，其方法優勢是數學模型簡單，容易掌握，可以把多因素、多層次的復雜問題具體化[4-6]。

1.1 建立指標體系

本文通過走訪用人單位，以廣西欽州市欽州第三中學、防城港市大菉中學、梧州市梨埠初中和梧州市蒼海高級中學共5所中學的205位老師為對象，運用統計方法對問卷調查所得的數據進行統計，最后篩選出影響大學生就業能力指標，從而建立指標體系如下圖所示。

大學生就業能力評價體系圖

1.2 確定評語集

根據大學生就業能力評價的實際情況、指標的內容，本文需要將評語劃分為5個等級，分別為v1、v2、v3、v4、v5，那么它們分別表示為較強、強、一般、較弱、弱，即評語集合可以表示為V={v1，v2，v3，v4，v5}。

1.3 權重的確定

權重的確定，是通過眾人評分法得出的。本文通過調查廣西欽州市、防城港、梧州市某幾所中學的老師，依據當代師范畢業生應具有的就業能力的重要程度進行評分。

本次問卷發放主要采用兩種方式：線上和線下，共計500份，回收可利用問卷483份，問卷有效率97.4%，分別對梧州市、欽州市、防城港市三個地區的一些中學教師進行了調查，其中有效問卷梧州市共有105份、欽州市共301份、防城港市共77份，分別占總問卷的21.7%、62.3%、15.9%。

下面用SPSS對數據進行分析：

表1顯示，本文中的31個可測變量，克隆巴赫Alpha的系數值為0.952，超過了0.7，在可信的范圍之內，這說明了這份數據的可信度是理想的，可以通過內部信度檢測。

表2顯示，KMO為0.902>0.8，處于良好狀態，表明數據的效度優良，顯著性為0.000<0.01，表明該組數據具有一定的相關性，且可以提取最少因子也可以同時解釋大多數數據的方差，即效度通過。

從表1、表2中可知，信效度分析結果表明調查問卷收集到的數據比較可靠，進而可以繼續進行模糊綜合評價的分析。

采用了層次分析法建立兩兩比較矩陣。根據問卷的結果，利用SPSS軟件進行統計，求出各指標得分的均值，然后進行兩兩比較，最后得到各層次的判別矩陣。

根據二級指標的評分計算均值之后，將這些指標進行兩兩對比可得出第二層相對于第一層的比較判別矩陣，則第二層對第一層的比較判別矩陣為：

獲得判別矩陣后，用MATLAB7.0軟件計算各個判別矩陣的最大特征值λmax與相對應的特征向量，經一致性通過，并對獲得的特征向量進行歸一化處理，得到各指標的權重。同理計算第三層對第二層的比較判別矩陣以及各指標的權重。則具體結果如下表3：

1.4 確定模糊判別矩陣

評價問卷擬好后，把問卷分發給團隊所在學院同專業的同學，此問卷對本學院學生會的某位干部的就業能力進行了評價調查。項目組一共調查了本學院16級的數學專業的兩個班，有效問卷為78份，用這個評價得分來計算某位學生干部的模糊綜合評價結果。可假設某位學生的思想品質評價得分如下表4：

因此由最大隸屬度原則可知，該同學的思想品質進行評價的結果為“較強”;其專業知識、工作能力、職業素質、應聘表現進行評價的結果為“強”;則該名學生的就業能力綜合評價結果應該為“強”。表明該學生的就業能力表現強，在應聘的時候具有很大的優勢。

2 結論

從大學的畢業人數來看，建立一個適合當前大學畢業生的就業能力測度模型，有助于大學生對自己的能力進行評估，簡化用人單位聘人的程序。本文利用思想品質、專業知識、工作能力、職業素質、應聘表現這五個評價指標來構建應用型本科大學生就業能力測度模型，得出5個二級指標和26個三級指標的權重值，并且將模型應用于實踐中，證明此模型是可行的，同時也為高校和大學生提供了重要的參考依據，并提供了一些合理的建議。但是影響本科的就業因素很多，本文確定指標時不夠周全，所以建立一個比較完美的大學生就業能力測度模型還需更多的實踐調查，此模型還有待改進、補充以及完善。

參考文獻：

[1]蔣春生.淺談師范生就業現狀及對策[J].內蒙古師范大學學報（教育科學版），2006，19（9）：121-122.

[2]于澤匯.基于因子分析的大學生就業研究：影響因素與路徑選擇[J].中國成人教育，2019（02）：39-42.

[3]孫帶，馮鶴林.影響大學生就業因素的Delta灰色關聯分析.黃岡師范學院學報，2018（12）：18-20.

[4]葉珍.基于AHP的模糊綜合評價方法研究及應用[D].華南理工大學，2010.

[5]侯宇鵬.城市景觀要素評價方法研究[D].東北林業大學，2013.

[6]張麗娜.AHP-模糊綜合評價法在生態工業園區評價中的應用[D].大連理工大學，2006.