農村電商的農民增收效應估計

高彥彥 榮宇鵬 紀帥

[摘要]基于浙江省2008年至2018年縣域面板數據，以淘寶村鎮為例，使用雙向固定效應模型下的倍差法，實證檢驗農村電子商務發展對縣域農民收入增長的影響。回歸結果發現：總體上，淘寶村鎮的發展并沒有提高縣域農民的收入，但是兩者之間存在“U”型關系。只有當淘寶村鎮數量超過一定的臨界值時，淘寶村鎮才會對縣域農民收入具有促進作用。同時，受集群效應、互聯網資本和金融發展等因素的制約，農村電商的增收效應在不同經濟發展水平的縣域存在顯著的異質性。在發達縣，淘寶村鎮促進了農民收入的增長，但是在欠發達縣，淘寶村鎮反而會抑制農民收入增長。各地面對“電商熱”應結合當地發展情況，積極破解農村電子商務增收的各種制約因素。

[關鍵詞]淘寶村;淘寶鎮;農民收入;倍差法

一、 引言

農民增收作為“三農”問題的重心，一直是理論界和實務界關注的焦點。隨著新農村建設和脫貧工作的推進，農民人均可支配收入從2012年的7917元增長到2018年的14617元，成效顯著。同時，互聯網信息技術在農村的擴散和應用推動了農村電子商務的蓬勃發展。越來越多的農民加入到“電商熱潮”中來，涌現了一批淘寶村和淘寶鎮。根據《中國淘寶村研究報告（2009—2019）》，截2019年底，全國25個省（自治區、直轄市）共出現了4310個淘寶村、1118個淘寶鎮1。2019全年淘寶村鎮擁有活躍網店數達244萬個，實現銷售額7000余億元，直接創造了超過683萬個就業機會2。2019年中央1號文件明確指出，要實施數字鄉村戰略，深入推進“互聯網+農業”，倡導“一村一品”“一縣一業”，促進農村電子商務的發展3。在市場和政府的雙重推動下，以淘寶村為代表的農村電子商務對農村地區社會經濟發展產生著深刻的影響。

不斷涌現的淘寶村逐漸受到學界的關注，成為近年來“三農”領域的熱點研究話題。目前學界對淘寶村的研究以定性和案例研究為主，集中于分析淘寶村的形成過程和發展模式[1-3]，缺乏基于縣域視角對淘寶村鎮與農民收入增長之間關系的實證研究。農村電商作為一種新型的增收扶貧方式，能否顯著、有效地促進當地農民收入增長，還有待于通過可靠的經驗數據和量化模型進行檢驗。而淘寶村鎮作為農村電子商務發展的成功典范，為評估該效應提供了一個絕佳的案例。

本文以淘寶村鎮為例實證估計農村電子商務發展對縣域農民增收的影響。浙江省是我國電子商務最為發達、淘寶村鎮數量最多的省份，本文把研究的視角聚焦于浙江各縣市。這一方面有助于充分評估農村電商對縣域農民收入增長的影響，另一方面也對其他省份正確認識和充分發揮農村電子商務在農民增收中的積極作用具有借鑒意義。基于倍差法的實證研究結果發現，更多的淘寶村鎮的數量并沒有與更高的縣域農民收入水平聯系在一起，但兩者之間存在一個“U”型的關系。這意味著，借助淘寶村鎮來促進縣域農民增收存在著一個臨界的淘寶村鎮數量。當淘寶村鎮數量超過了該數量，淘寶村鎮才具有促進縣域農民增收的作用。進一步的研究發現，淘寶村鎮僅在發達縣市具有促進農民增收的作用。這意味著，淘寶村鎮的農民增收效應依賴于縣域經濟的發展水平。本文還將結合發達和欠發達縣域在集聚效應、互聯網資本和金融發展水平等方面的差異對此進行解釋。

接下來，本文將對淘寶村及農村電商的文獻進行簡要回顧，并對淘寶村鎮發展與縣域農民收入增長之間關系進行分析，然后在第三部分介紹本文的實證策略，包括計量模型、數據來源、變量構造及其描述性統計。第四部分報告全樣本估計結果、分樣本估計結果、穩健性檢驗以及動態效應估計結果。第五部分對淘寶村鎮的增收異質性效應進行討論。最后是本文的結論與政策建議。

二、 文獻綜述

現有文獻對于淘寶村的研究主要集中在淘寶村的形成過程和發展模式、淘寶村的社會經濟效應以及淘寶村的產業集聚和發展問題三個方面。第一，淘寶村的形成過程與發展模式。曾億武等以兩個淘寶村——東風村和軍埔村為研究對象，把淘寶村的形成過程與規律總結為“二階段”與“五環節”，即“民間力量自發成長”和“政府、服務商介入共同參與”兩個階段，“引進項目”“初級擴散”“加速擴散”“抱團合作”和“縱向集聚”五個環節[1]。劉亞軍等通過對20個淘寶村的實地調研與二手資料整理，將淘寶村的產業演化規律分為“萌芽”“裂變式成長”和“產業集群式發展”三個階段[2]。在發展模式上，按照不同標準可把淘寶村劃分為多種類型。按主營產業發展情況，淘寶村的發展模式可分為“自組織模式”與“產業再造模式”。前者指農民創業成功后并帶頭發展的新業態，后者指線下轉線上重新激活的傳統產業。根據網商參與角色，淘寶村的發展模式可劃分為“自產自銷”模式、“訂單+網銷”模式、“自產+多平臺”模式和“共生”模式四種[3]。

第二，淘寶村的社會經濟效應。淘寶村作為信息通信技術重塑鄉村面貌的典型代表，從供、求兩個維度，以促進農村創新為根本途徑，對農村社會經濟產生了廣泛而深刻的影響[4-5]。魏曉蓓等研究指出，“返鄉+創業”的淘寶村聚集區模式對創業孵化和就業拉動的作用尤其明顯，在激活農業閑置人才的同時，吸引了大批外來創業者的加入，成為農村社會創業發展的新動能[6]。Qi等通過對沭陽縣家庭調研數據進行實證研究，結果表明，來自淘寶村的居民外出移民的概率相較于非淘寶村居民低26%，可有效地幫助農民實現本土就業[7]。曾億武等利用沭陽縣的問卷數據，通過PSM方法檢驗了參與電子商務對農戶收入的影響，結果顯示，參與電商活動在促進農民增收的同時也加劇了收入不平等[8]。樓健等從城鎮化進程的角度指出，通過互聯網與物流網，淘寶村的發展把散落的農村接入了現代城市，有助于緩解其長期以來附屬于城市的地位，為解決城鄉二元格局下的“三農”問題提供了新的方向[9]。

第三，淘寶村的產業集聚與發展問題。近年來，淘寶村集群化發展的特征進一步增強，出現了淘寶鎮、大型淘寶村集群。學界對于電商集聚所產生的效應存在爭議。王東輝指出，空間集聚的根本動力和最終效果表現為單位成本的降低和生產效率的提高[10];朱邦耀等在分析淘寶村集聚的影響因素時指出，電商集聚能夠降低勞動力成本、實現資源共享和產業分工與合作，從而節約了信息、物流和售后等成本[11]。也有學者認為，農村網商的集聚現象會造成同質化嚴重、勞動力成本升高等負效應。例如，羅建發指出，產業集群中鄉村文化因素的嵌入，導致了產品快速傳播和模仿，造成惡性競爭[12]。

現有文獻為探索淘寶村鎮的形成和發展對農民收入的影響提供了豐富的借鑒。但這些研究大多是案例研究與理論分析，實證研究較少。現有的關于農村電商與農民收入的實證研究主要基于個體調查數據，受訪者通常局限在幾個鄉鎮內，范圍較小，其結論無法推廣應用于更大范圍的研究對象。因此，本文基于縣域視角的實證研究，對于深化認識淘寶村鎮的增收作用，完善電商扶貧模式，具有較強的理論和現實意義。

浙江省是我國農村電商發展最早、產業基礎最好的地區之一。該地區農村電商的蓬勃發展對于提高交易效率和激活農村市場具有積極作用。作為農村電子商務發展的典范，淘寶村鎮也具有類似的功能。一方面，獲得淘寶村鎮稱號具有很強的聲譽效應，反映了消費者對當地特色產業、產品的認可，也被地方政府用于展示其政績，從而獲得更多的政策支持。因而，淘寶村鎮的發展可以促進當地電商業務的快速發展而增加當地農民收入。另一方面，淘寶村鎮可能對縣域內其他村鎮電子商務發展以及經濟活動存在著正或負的溢出效應。淘寶村鎮既可以通過與周邊村鎮的要素和產業互動而發揮經濟帶動和示范效應，也可以通過其“虹吸”效應對其他村鎮產生消極影響。正如已有文獻所示，農村電子商務的發展對農民收入增長的促進作用依賴于數字鴻溝的縮小、集聚效應的大小和金融支持的力度[4-5，16-17]。在經濟發達地區，由于數字鴻溝更小，集聚效應更強，金融基礎設施更完備，淘寶村鎮往往更能促進農民收入的增長。因此，淘寶村鎮的發展能否促進農民收入增長，是否依賴于經濟發展水平，仍有待于實證檢驗。

三、 實證策略

1. 計量模型

考慮到淘寶村始于2013年，淘寶鎮始于2014年，此后其數量逐年增長，我們采用基于雙向固定效應面板數據模型的連續倍差法（continuous difference-in-differences）來估計淘寶村鎮對縣域農民收入的影響。具體而言，我們構建如下模型：

其中，[rur_incit]為第i個縣第t年的農民人均純收入，[tbvtit]為第i個縣第t年淘寶村數量或淘寶鎮數量，[Xit]為一組控制變量向量。[μi]為縣域固定效應，[γt]為時間固定效應，[εit]為隨機擾動項。[β1]為我們感興趣的估計系數。如果[β1>0]且具有統計顯著性，我們認為淘寶村鎮對縣域農民增收具有促進作用。

（1）式實際為雙向固定效應模型。該模型的優點在于可以同時控制縣與年份固定效應，緩解由遺漏非時變縣域特征與時變宏觀沖擊變量所導致的估計偏誤。為控制異方差、自相關和截面相關等問題，我們使用Driscoll-Kraay標準誤，以得到更為穩健的統計推斷。

2. 變量構造

本文以縣域農民人均收入為被解釋變量，采用人均可支配收入來度量。本文的核心解釋變量是各縣、縣級市的淘寶村數量和淘寶鎮數量。阿里研究院在《中國淘寶村研究報告》中對淘寶村的界定是：活躍網店數量超過當地家庭戶數10%或超過100家、且電子商務年交易額達到1000萬元的村莊。該報告對淘寶鎮的界定是：電商銷售額超過3000萬元、且活躍網店超過300個的鄉鎮。

影響農民收入的因素復雜多樣。參考已有的研究成果[13-15]，選取縣域經濟發展水平、人均農作物播種面積、人均農業機械動力、金融發展水平和基礎設施作為控制變量。其中，縣域經濟發展水平采用人均GDP來度量;人均農作物播種面積為農作物播種面積與第一產業從業人員之比;人均農業機械動力為農業機械動力與第一產業從業人員之比;金融發展水平采用金融機構年末貸款余額占縣域GDP比例來度量;公路密度以轄區內每平方公里公路里程數來衡量（表1）。

3. 數據來源

縣域變量的數據來自浙江省統計局2009年至2019年《浙江統計年鑒》，少數缺失值通過查閱所在市統計年鑒填補。淘寶村、淘寶鎮數量按照各縣市當年累計被授予“淘寶村”或者“淘寶鎮”稱號的村鎮數量來計算。該數據來自阿里研究院《淘寶村研究微報告2.0》和2014年至2018年發布的《淘寶村發展報告》。洞頭縣、奉化縣、臨安市三地相繼撤縣設區，故未納入本文樣本。我們的面板數據包含52個縣、縣級市11年共572個觀測值。主要變量的描述性統計如表2所示。其中，為了避免變量取值為負，我們在取對數之前對人均農作物播種面積和公路密度加1。

四、 實證結果

1. 基準回歸結果

表3報告了分別以淘寶村數量和淘寶鎮數量作為核心解釋變量的回歸結果。相對于第（1）列和第（3）列，第（2）列和第（4）列則進一步加入了淘寶村鎮數量的二次項。可以看出，在控制其他影響農民收入的因素后，第（1）列中淘寶村數量的估計系數并不顯著，第（3）列中淘寶鎮數量的估計系數在5%的水平上顯著為負，由此，在全樣本下未發現淘寶村鎮促進縣域農民增收的證據。

從（2）列和（4）列回歸系數看，加入二次項后，淘寶村鎮的發展與縣域農民增收之間存在顯著的“U”型關系。簡單計算可得，淘寶村數量與農民收入正向聯系的拐點出現在48個左右，淘寶鎮數量與農民收入正向聯系的拐點為7個左右。“U”型關系意味著，當縣域農村電商發展的規模低于該臨界值時，淘寶村鎮的發展對縣域農民平均收入的影響是負向的;高于該臨界值時，該效應轉而為正。

這種“U”型關系可以用集聚效應理論進行解釋。當縣域電商集聚達到一定規模后，縣域內的外部經濟逐漸顯現。通過資源共享、專業化分工、知識外溢和品牌塑造等傳導途徑，每個電商個體面臨的平均成本隨著整體產量與規模的擴張而下降，收入和利潤隨著整體產量與規模的擴張而上升。此外，在電商產業集群中，生產商、服務商和網商三類群體之間密切關聯，一方面通過電商平臺實現信息交互，另一方面通過契約關系實現資源共享和分工合作，進而形成農村特色產業的利益共同體。這些積極的效應將增加農民的整體收入水平。

在控制變量中，縣域經濟發展水平的估計系數顯著為正，表明縣域經濟的發展能為農民增收創造良好的外部環境;人均農業機械動力的估計系數為0.05，表明農業機械動力是減輕農民勞動強度、提升農業勞動生產率進而提升農民收入的重要因素;人均農作物播種面積與農民收入負相關，這反映了浙江地區農民收入水平取決于非農收入的基本事實，耕地資源匱乏地區的農民更多地從事非農活動以獲取更高的收入。

2. 分組估計結果

考慮到浙江省內存在較大的區域發展差異，我們進一步分樣本估計淘寶村鎮對農民收入增長的異質性影響。總體而言，浙東北地區經濟發展水平較高，浙西南地區經濟發展水平相對落后。我國經濟進入新常態發展階段以來，浙江省大力實施區域統籌發展戰略，出臺了《關于推進淳安等26縣加快發展的若干意見》等（浙委[2015]8號）相關政策文件，助推26個欠發達縣（市、區）的經濟社會發展和城鄉居民增收。本文以是否屬于這26個欠發達縣（市、區）為標準，將數據劃分為發達縣域和欠發達縣域兩組進行回歸。估計結果如表4所示。

由表4可知，淘寶村數量和淘寶鎮數量的估計系數在兩組中截然不同：在欠發達縣域，回歸系數為-0.028和-0.210。這意味著每增加10個淘寶村和10個淘寶鎮將分別導致農民平均收入減少2.8%和2.1%。而在發達縣域，回歸系數分別為0.001和0.009，即每增加10個淘寶村和10個淘寶鎮將分別使農民平均收入增加0.1%和0.9%。這些估計系數均在1%水平上顯著不為零，且淘寶鎮數量的估計系數更大。這表明農村電商的增收作用在不同經濟發展水平的縣域存在較大差異。在經濟發展水平較高的地區，淘寶村鎮數量的增加促進了全縣農民收入的增長;而在經濟欠發達地區，反而抑制了全縣平均農民收入的增長。這也部分印證了曾億武等[8]的判斷，即農戶所享受到的數字紅利不會是同質、等量的，由此必然導致差異化的電子商務增收效應。

3. 穩健性檢驗

考慮到當期形成的淘寶村鎮對農民增收的影響可能存在著滯后性，本文使用滯后期的淘寶村數量、淘寶鎮數量作為核心解釋變量進行穩健性檢驗。控制變量與前相同。估計結果如表5所示。我們發現，與前文回歸結果一致，全樣本下淘寶村鎮的發展對農民增收沒有顯著影響;在欠發達縣域，該系數為負，而在發達縣域，該系數為正。不僅如此，我們還發現，在分組回歸中，滯后期變量對農民收入的影響大于當期變量。特別是在發達縣組，滯后期淘寶村鎮數量對農民收入的促進作用大約是當期效應的2倍（比較表5的第（3）列、第（4）列和表4的第（1）列、第（2）列）。在欠發達組，僅滯后期淘寶鎮的數量比當期淘寶鎮數量對農民收入的抑制效應更大（比較表5的第（5）列、第（5）列和表4的（3）列、第（4）列）。這意味著，淘寶村鎮可能會強化發達地區和欠發達地區之間的農民收入差距。

4. 動態效應

本文所采用的面板數據模型是一種更一般性的多階段倍差法。其中，2013年或2014年以前為處理前，有淘寶村或者淘寶鎮的縣市為處理組，且不同縣域發生處理的時間存在差異。該方法的可靠性要求滿足平行趨勢假設。這可以通過估計其動態效應進行檢驗。如果預期效應不顯著，而滯后效應顯著，那么可以認為平行趨勢假設得到滿足。為此，我們以是否出現淘寶村作為核心解釋變量，以淘寶村出現的前一年作為基準，構建如下計量模型：

結果如圖1和圖2所示，無論是在發達縣還是在欠發達縣，淘寶村出現的前六年到第一年，對農民收入影響的估計系數與0不存在顯著差異。這意味著平行趨勢的假設得到滿足。同時，對于發達縣而言，淘寶村會在兩年后對當地農民收入產生顯著、遞增的促進作用。對于欠發達縣，盡管估計系數為正，但在統計上并顯著。這進一步支持了農村電商發展對農民增收的區域異質性。

五、 對實證結果的討論

前文的實證研究發現，盡管總體而言，淘寶村鎮的發展對于農民收入增長沒有顯著的影響，但是兩者之間存在一個“U”型的關系，而且淘寶村鎮對農民收入的影響在發達地區和欠發達地區存在顯著差異。對此，我們將從集聚效應、互聯網資本和金融發展水平三個方面展開討論。

1. 集聚效應的差異

在欠發達縣域，多數地區在近年的發展中出現了淘寶村鎮，但由于數量較少、規模較小，淘寶村鎮并沒有帶來外部經濟效應，對其他村鎮的帶動效應有限，乃至產生“虹吸”效應;而在發達縣域，農村電商集群化發展特征逐漸增強，形成了“一鎮一品”“一村一業”等區域專業生產格局，與之配套的物流、勞動力、品牌等方面的外部經濟顯現，行業成本降低，從而有利于實現更大范圍的農民增收效應。根據表3所計算出的拐點，在欠發達縣中尚未出現單個縣域內擁有淘寶村數量超過48個或淘寶鎮數量超過7個的情況。換言之，所有的欠發達縣的淘寶村數量處在“U”型關系拐點的左側，尚未達到實現外部經濟的集聚程度。而在發達地區，有近1/4的縣的淘寶村、淘寶鎮數量超過了拐點，處于其右側，集群效應的優勢開始顯現。這種更大范圍和規模的農村電子商務活動使縣域內更多的農民可以從中獲得好處，而非局限于縣域內特定區域的農民。或者說，淘寶村鎮的發展不以擠出縣域內部其他村鎮的收入增長為代價。

2. 互聯網資本的差異

隨著各地ICT基礎設施的不斷完善和互聯網普及率的穩定增長，由互聯網的可及性和入網率差異引起的“數字鴻溝”正在收窄。但這種“數字鴻溝”的縮小并沒有徹底改變不同人群、地區和城鄉之間在互聯網運用上的差異。“數字鴻溝”與“互聯網紅利差異”仍然存在且并未消解。正如邱澤奇等所強調的那樣[16]，互聯網紅利差異的真正原因是不同群體、城鄉、地區之間的互聯網資本及其運用的差異。其中，互聯網資本由物質資本、社會資本、人力資本等構成，而這些細分資本都與當地的經濟發展水平正向相關。欠發達地區農民的物質資本與社會資本稟賦受制于當地的經濟水平，落后于發達地區農民。加之部分欠發達縣域農村青壯年勞動力的流出嚴重，電商從業人員平均受教育水平偏低，電商人才匱乏，嚴重制約了農村電商對地方經濟和農民增收的帶動效應。Nan等的實證研究部分印證了這些判斷[14]。他們發現，電腦的使用對農民收入增長的影響存在著顯著的門檻效應，在農村，當電腦普及率更高、文盲率更低、城市化水平及農業公共支出更高時，農村電腦使用的增收效應更大。

3. 金融發展水平的差異

Wei等指出資金缺乏是制約淘寶村產業規模擴張與技術創新的重要因素[17]。盡管多數農村電商經營者有希望從正規金融機構獲得小額信貸以擴張規模的強烈意愿，但部分地區農村信貸約束與較差的社會資本可得性制約著農戶產業結構調整和技術升級。表4中，不同地區金融發展水平的回歸系數的差異也隱含了這一點。發達地區農村經濟發展較好，農村金融也比較成熟，農村金融資源成為促進農民增收和農村發展的重要因素。但在經濟發展比較落后的地區，農民的財產狀況不滿足貸款抵押條件，金融機構提供貸款的意愿也比較低。農村信貸資源更多地流向城市和發達地區，以致當地的金融機構不但不能有效發揮儲蓄投資轉化作用，反而成為當地農村金融資源外流的通道。這些因素也抑制了當地農戶借助農村電商來實現產業結構升級和收入增長。

六、 結論與政策建議

本文基于2008—2018年浙江縣域面板數據，通過基于雙向固定效應模型的連續倍差法實證檢驗了以淘寶村、淘寶鎮為代表的農村電子商務發展對農民收入的影響，并從集群效應、互聯網資本、金融發展水平等視角對淘寶村鎮增收效應的異質性進行了解釋。

本文主要研究發現如下：（1）總體而言，我們沒有發現淘寶村鎮的發展對當地農民增收有顯著的促進作用。但是，淘寶村鎮與縣域農民收入之間呈“U”型關系，表現出先抑制后促進的特征。（2）分組回歸表明，增收效應在不同經濟發展水平的縣域具有明顯的異質性。在發達縣域，主要表現為促進作用;而在欠發達縣域，表現為抑制作用。（3）地方經濟發展水平、產業集聚水平、農村金融市場發展水平、互聯網資本等都是影響電商增收效果的潛在因素。

本文研究的主要政策建議有：（1）農村電商增收效果受到多重因素影響。在鄉村振興戰略實施中，面對“電商熱”，各地應因地制宜充分考慮自身發展水平和特點，不能盲目跟從。（2）政府在推進電商進村的同時，要注意合理規劃電商產業發展布局。通過提供補貼或稅收優惠政策引導大型農村電商企業集聚，形成電商產業園區，充分發揮區域內的外部經濟，降低交易成本，增強信息和知識外溢，促進技術創新與品牌建設。（3）縮小互聯網資本的差異。在完善農村倉儲物流、電力、互聯網等基礎設施的同時，更應注重對電商人才的培訓工作，開設不同層次的電商經銷技能課程培訓，并做好本地大學畢業生返鄉就業、創業的引導工作。（4）引導農村信貸資源更多流向本地產業，增強農村信貸的可得性，打破給農村借助電子商務實現產業升級所面臨的融資難、融資貴的資金瓶頸。（5）鼓勵民間建立地方電子商務協會。通過搭建良好的社交網絡，加強技術與經驗共享，提升產品質量與科技含量，打擊假冒產品和商標專利侵權現象，避免同質化的無序、惡性競爭。

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The Income-raising Effect of Rural E-commerce： Evidence from

Taobao Villages and Towns in Chinas Jiangsu Province

Abstract：Based on the county-level panel data of Zhejiang Province from 2008 to 2018， this paper uses a difference-in-differences approach embedded in the two-way fixed effects panel data model to test the income-raising effect of Taobao villages and towns （TBVTs）. Empirical results show that in the full sample， TBVTs have no significant effect on farmers average income. Nevertheless， we find a U-shaped relationship between the number of TBVTs and farmers income. It suggests that TBVTs could increase farmers income when the number of TBVTs reaches a threshold value. Meanwhile，because of the differences in agglomeration effects，Internet capital，and financial developm-ent levels between developed and under-developed counties， the income-raising effect of rural ec-ommerce is heterogeneous to the development levels of counties. As a result， TBVTs increase farmer income in developed counties but reduce it in under-developed counties. These results suggest that local governments should take adaptive measures to develop rural e-commerce and increase farmers income.

Key words：Taobao villages;Taobao towns;farmers income;difference-in-differences

基金項目：江蘇省大學生創新創業訓練計劃項目“農村電子商務與農民收入增長：以淘寶村為例”（項目編號：202010286107Y）。

作者簡介：高彥彥（1982-），男，博士，東南大學經濟與管理學院副教授，研究方向為應用經濟學;榮宇鵬（2000-），男，東南大學經濟與管理學院本科生，研究方向為互聯網經濟;紀帥（1999-），男，東南大學經濟與管理學院本科生，研究方向為互聯網經濟。

（收稿日期：2020-12-16 責任編輯：顧碧言）