中美人工智能發展對比研究及對江蘇的啟示

王清 郭永海 容書超 陶陽

[摘要]文章對中美兩國人工智能的政策戰略、市場現狀、代表性企業、創新能力、產業集聚等進行詳細對比，總結各自的優勢和不足。通過對比，借鑒中美國家層面的發展經驗，提出江蘇下一步人工智能發展應圍繞產業生態打造，突出五個重點：一是持續優化省級政策及戰略，統籌調動各部門力量;二是加強人工智能市場培育，支持AI投融資、模式創新、供需對接等;三是加大企業培育，支持傳統科技巨頭人工智能發展和人工智能創業企業;四是大力支持人工智能創新，重點聚焦技術研發、技術轉化和人才招引等;五是加強示范引領，支持南京、蘇州、無錫等地打造人工智能產業示范區。

[關鍵詞]人工智能;產業集聚;對比研究

自1956年人工智能概念被首次提出，其發展幾經沉浮。近年來，隨著核心算法的突破、計算能力的提高及海量數據的支撐，人工智能實現了質的飛躍，成了全球矚目的科技焦點，也成了國家間競爭的關鍵領域。美國、中國、英國、德國、法國、日本等紛紛出臺一系列發展戰略，以搶占新一輪科技革命和產業變革的制高點。據預測，2025年全球人工智能市場規模超過6萬億美元，并持續保持高速增長態勢。目前，全球人工智能產業主要集中在美國和中國，兩國企業數合計超過了全球的60%，且兩國在人工智能算法、數據和應用等領域均處于全球領先地位，在產業發展涉及的政策戰略、投融資、領軍企業、應用落地等關鍵環節呈并駕齊驅之勢。全面系統地對比分析中美人工智能的發展現狀，識別各自的優劣勢，對江蘇發展人工智能產業具有重要的借鑒意義。

一、 中美人工智能戰略和政策比較

1. 中美人工智能發展戰略及政策現狀

近年來，世界主要國家和地區高度關注人工智能研究，圍繞人工智能發展制定一系列相應的國家戰略和政策。美國發布了《國家人工智能研究和發展戰略計劃》（The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan，2016年10月）、《為人工智能的未來做準備》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence，2016年10月）、《人工智能、自動化和經濟報告》（Artificial Intelligence，Automation，and the Economy，2016年12月）等政策和報告，并于2018年組織召開了白宮人工智能峰會，亞馬遜、Facebook、谷歌、英特爾等30多家美國知名科技公司參加，全方位推進人工智能產業發展。

我國自2013年開始圍繞人工智能相關的物聯網、大數據、智能制造、“互聯網+”、機器人、戰略性新興產業等領域出臺了一系列政策，并于2017年先后出臺了《新一代人工智能發展規劃》和《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》等具體政策，對未來我國人工智能產業的發展方向和重點領域給予了指導性建議。

綜合來看，中美發展人工智能的出發點不盡一樣。美國順應人工智能蓬勃發展的大趨勢，著眼長期對國家安全與社會穩定的影響與變革，意在保持其科技強國的引領地位。我國則以趕超為出發點，更加強調人工智能應用的經濟社會效應，希望人工智能有助于我國技術創新和產業轉型升級。

2. 中美人工智能重點支持領域

世界各國的科學技術水平和實際國情存在重大差異，因此人工智能政策支持的重點領域也各不相同。美國在基礎研究領域以自主化的無人系統為重點，尤其是涉及國土安全和國防建設的領域;其應用領域，以關系國家安全和公眾生活的領域為主，如機器人、人臉識別、智能穿戴、醫療影像等。

我國作為后發國家，面臨人工智能技術積累先天不足的問題，人工智能政策呈現出“1+N”的體系特色，即依托基礎研究，注重多領域、多層次的應用。在基礎研究領域，以基礎理論和關鍵技術為主，同時也注重多學科的交叉研究;在應用領域，涉及到智能制造、科技金融、智能家居、智能物流、智能醫療、自動駕駛、城市管理、公共服務等和社會經濟相關的方方面面。

綜合來看，美國注重科技和產業政策的延續性，并在涉及人工智能的倫理、道德、就業、安全和法律等領域提前謀劃，強調人工智能發展對經濟社會的綜合效益。我國人工智能政策支持領域呈現出“大而全”的特點，受制于經濟發展逐利的影響，其結果可能出現“重應用輕研究”“應用強研究弱”的局面。

3. 中美人工智能戰略推動力量

美國人工智能政策的主要推動機構是國家科學技術委員會（NSTC）、白宮科技政策辦公室（OSTP）和國家預算辦公室。同時，美國政府還與市場機構聯合成立了機器學習和人工智能小組委員會、人工智能特別委員會等機構，幫助人工智能產業孵化和融資。2016年，美國國家科學技術委員會與美國網絡和信息技術研發小組委員會共同發布人工智能戰略計劃，提出國家科學技術委員會是在各種實體之間進行科學和技術政策協調的主要機構，負責監督人工智能不同學科和技術領域的活動，并制定聯邦的投資目標。

我國由國務院及國家發改委、科技部、工信部等具體負責人工智能戰略規劃、產業發展和創新支持，并先后成立了國家人工智能規劃推進辦公室和人工智能戰略咨詢委員會等機構，負責整合資源，并組織對人工智能技術、法律、倫理等問題開展研究（表2）。

綜合來看，美國在人工智能發展中注重發揮政府、企業、協會、研究人員等多方力量的協同推動作用，政府更側重于政策引導和服務提供，具體的技術研發和產業發展交由相關的聯合組織和社會機構。我國傾向于從上到下的推動方式，更注重發揮政府強有力的引導和支持作用。

二、 中美人工智能市場比較

根據德勤預測報告，2025年全球人工智能市場規模超過6萬億美元[1]。由于中美兩國市場機制和統計標準不同，本文主要從企業數量、投融資、細分領域等維度就兩國人工智能產業發展情況進行對比分析。

1. 企業數量

截止到2018年6月，全球人工智能企業總數達4925家，其中美國為2028家，占到全球的41.18%，居全球第一位;中國（不含港澳臺地區）1011家，占全球的20.53%，居全球第二位。中美兩國人工智能企業數合計超過全球的60%（圖1）。

2. 投融資

從累計數據來看，中國已超越美國成為全球人工智能投融資領域最“吸金”的國家，投融資規模從2013年15.1億美元增加至2017年277.1億美元，全球占比從34.87%增長至70.15%。累計投融資規模中國占全球比重為60.0%，高于美國的29.2%[2]，但累計交易筆數低于美國，這反映出美國人工智能投融資市場相對中國更活躍。

3. 細分領域

人工智能關鍵核心技術主要包括語音類技術（包括語音識別、語音合成等）、視覺類技術（包括生物識別、圖像識別和視頻識別等）和自然語言處理類技術（包括機器翻譯、文本挖掘、情感分析）等。借助這些技術，人工智能的主要應用產品包括智能機器人、智能駕駛、無人機、增強現實/虛擬現實（AR/VR）、大數據及服務等，以及其與垂直行業的應用即“AI+行業”（圖2）。

從企業行業分布來看。美國約40%的企業以視覺類技術為主，其次是自然語言處理類，再次是基礎硬件類;76%的企業集中在垂直應用領域，其次是智能機器人，再次是大數據及服務行業。中國企業分布情況與美國基本一致，46%的企業以視覺類技術為主，其次是語音類，再次是自然語言處理類;46%的企業集中在垂直應用領域，其次是智能機器人，再次是大數據及服務行業[2]。中國企業更看重智能機器人、無人機和智能駕駛等終端產品市場，而美國企業更注重人工智能技術在各類垂直領域的應用（圖3）。

綜合來看，中美人工智能企業數合計超過了全球的六成，分列全球第一位和第二位，且美國約是中國的2倍多。但中國成為全球人工智能投融資領域最“吸金”的國家，累計投融資規模遠高于美國。另外，中美人工智能企業在技術和行業分布上相差無幾，基本都集中在視覺類技術領域，且以垂直應用為主。

三、 中美人工智能代表企業比較

1. 科技巨頭人工智能戰略布局

根據業務相似性，本文主要挑選美國的谷歌、亞馬遜、Facebook與中國的百度、阿里巴巴和騰訊進行對比（表3）。

谷歌AI優先戰略。2016年4月，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）宣布公司戰略從Mobile First（移動先行）轉向AI First（人工智能先行），打造“AI+軟件+硬件”的全人工智能生態。谷歌以深度學習技術為依托，涉足語言理解、人機交互、機器人等人工智能核心技術應用，希望提升谷歌傳統的搜索、翻譯和社交業務;推動集視、聽、說、感知和控制于一體的無人駕駛汽車的開發;并先后開源了第二代機器學習平臺TensorFlow以及自然語言理解軟件SyntaxNet的源代碼，引領人工智能領域開源浪潮。另外，谷歌通過收購DeepMind等人工智能創業企業以及與強生、福特等傳統產業巨頭開展合作，實現人工智能領域的全面布局及縱深式發展。

亞馬遜AI即服務。亞馬遜2014年推出以Alexa為核心的智能音箱Echo，對人工智能C端產品產生了顛覆性影響。2016年面向B端發布Lex、Polly和Rekognition等AI產品線，標志著全面開啟人工智能戰略。綜合來看，亞馬遜依托使用AWS的超大規模和豐富的工具集，為人工智能應用提供開發和部署平臺，即為客服提供AI服務。其一，將為自身業務開發的工具和平臺通過AWS提供給第三方，如為Alexa和Amazon eComerce開發的工具，現在可以開放給客服構建聊天機器人、語音產品或服務;其二，為開發人員提供世界級的開發工具，如MXNet框架、Lex、Rekognition和SageMaker;其三，為開發人員提供廣泛可用、成本經濟的云基礎架構，如CPU、GPU或AI Framework等多種架構。

Facebook人工智能開源戰略。Facebook依托社交網絡，從產品中獲得數據、訓練數據，再將其人工智能技術反作用于社交網絡。目前，組建了Facebook AI（FAIR）和AML（應用機器學習部門）兩大人工智能實驗室，前者專注于基礎科學和長期研究，后者專注于人工智能產品應用。另外，通過技術開源來大力推動人工智能更大發展，先后開源Fbcunn——用在Torch上更快速地訓練神經網絡的模塊、人工智能硬件平臺Big Sur等十余個項目。

百度加快從互聯網向人工智能過渡。百度是國內互聯網巨頭中最早布局人工智能的企業，希望依托人工智能進行全面轉型，建立起完整的人工智能生態體系。在底層基礎資源支撐方面，百度同時擁有網絡搜索引擎積累的豐厚數據資源和依托多個計算中心及國內最大的GPU集群具備的高性能計算能力。在此基礎上，百度通過研究投入和團隊建設，重點開展機器學習、深度學習、機器人、圖像識別、語音識別和無人駕駛等人工智能技術自主研究。在技術研發的基礎上，百度也積極將人工智能技術運用到產品中，如基于智能語義、圖像識別等技術推出語音搜索、百度識圖等產品;將人工智能技術與百度外賣、百度糯米等應用深度融合，基于深度學習算法通過數據分析幫助用戶規劃時間、路線，提升工作效率;將圖像識別、數據風控等技術用于信貸產品審批之中，兼顧效率提升和風險控制。

阿里巴巴致力于底層搭建。從2012年至今，阿里巴巴通過人才招引和技術合作，系統化推進人工智能布局，技術上從語音識別到圖像識別再到AI底層計算平臺搭建;應用上從電商、支付等主營業務逐步向工業、交通等非主營業務領域拓展。總體看，阿里巴巴的人工智能布局仍集中在B端，注重與電商體系和物聯網的深度融合，整體與C端的聯系較少（圖4）。

騰訊業務驅動重場景應用。騰訊人工智能起步相對較晚，主要通過收并購、基礎技術研究合作以及硬件平臺等方式布局人工智能，爭取實現跨越發展。收并購方面，自2013年起先后投資搜狗、ScaledInference、Skymind、CloudMedx、iCarbonX以及Diffbot。基礎技術研究合作方面，成立了WHAT LAB、優圖實驗室、微信北京研發中心以及智能計算與搜索實驗室，并于2016年成立AI lab，聚焦自然語言處理、語音識別、機器學習、計算機視覺等四大方向，陸續推出了文智自然語言處理技術、機智機器學習平臺、優圖人臉識別技術、機器人微寶和虛擬機器人DreamWriter等各種人工智能技術和產品。硬件平臺方面，積極打造QQ物聯、微信智能硬件以及TOS+戰略，在實現“人與人”連接的基礎上，爭取進一步實現“人與物”與“物與物”的連接（圖5）。

綜合來看，中美科技巨頭正在加速全面布局人工智能，大多憑借自身優勢，通過加大研發投入力度、招募高端人才、建設實驗室或研究院等方式加快關鍵技術研發;同時，通過收購等方式吸收人工智能優秀中小企業來提升整體競爭力;此外，各大企業還積極開放、開源技術平臺，構建圍繞自有體系的人工智能生態環境。但就細分領域來看，美國科技巨頭比較熱衷于機器學習、語音識別、語言合成等基礎技術研發，中國科技巨頭則較傾向支付、社交、交互技術、圖像處理、智能搜索等技術應用。

2. 細分領域代表企業對比

AI芯片。目前，AI芯片研發主要集中在三大領域：一是基于GPU、FPGA等通用芯片的半定制方案，二是針對深度學習算法的專用芯片，三是類腦計算芯片。圍繞三大領域，美國和中國的企業展開了激烈競爭。在第一大領域中，美國依靠傳統計算芯片研發設計的強大優勢，居全球領先地位，代表企業有英偉達、高通、因特爾、超威科技、賽靈思科技等。第二大領域是目前AI芯片競爭最激烈的領域，中美兩國大部分AI芯片創業企業都集中在本領域，美國有Deep Vision、TeraDeep等知名創業企業，中國有寒武紀、深鑒科技、地平線機器人等;另外，除了創業企業，傳統科技巨頭也在大力投入，如美國的谷歌、因特爾、英偉達，中國的百度、華為、阿里巴巴等。整體來看，美國在本領域具有優勢和領先地位。第三大領域受制于類腦研究技術且商業化成熟度較低，中美兩國差距不大，更多是基礎研究能力的比拼。總體來看，中國從事AI芯片研發設計的企業有40多家，以初創企業為主，同時華為海思、瑞芯微、芯原等傳統芯片設計企業也在從事相關研發設計，但整個領域綜合實力不如美國，只有寒武紀、地平線機器人等個別企業具有一定的國際影響力（表4）。

計算機視覺。谷歌、Facebook、微軟、百度等中美科技巨頭都在大力布局計算機視覺技術，但商業模式不明和盈利困難阻礙了科技巨頭對其的技術投入和規模應用，反而成就了一批知名的計算機視覺創業企業。目前，美國計算機視覺領域創業企業主要以核心算法和B端應用為主，代表企業有Clarifai、Affectiva、Orbital Insight、Descartes Labs等。中國計算機視覺創業企業主要為安防、金融、交通等B端提供軟硬件一體化解決方案，代表企業有商湯科技、曠視科技、依圖科技、圖普科技等，其中商湯科技、曠視科技具有全球知名度。總體來看，在計算機視覺領域，中國企業在算法、框架、芯片等基礎領域弱于美國，但相關技術應用能力強于美國（表5）。

自然語言處理。自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）包括三個方面：語音識別、自然語言理解與語音合成。中美兩國專注于自言語言處理的企業既有谷歌、蘋果、微軟、亞馬遜、百度、阿里巴巴等知名大企業，也有Nuance、Siri、Say Now、科大訊飛、思必馳、出門問問、云知聲等創業企業。但因為應用場景和市場開拓的原因，大多數創業企業最終都被大企業收購。例如，蘋果收購了Siri、Novauris Technologies、VocallQ和Emotient，谷歌收購了Say Now、Phonetic Arts、Wavi、SRTech Group及出門問問，亞馬遜收購了Yap、Evi、Ivona Software，阿里巴巴收購了先聲互聯等（表6）。

綜合來看，中美人工智能各細分領域都擁有大批有代表性的創業型企業，專注于AI芯片、計算機視覺、自然語言處理等關鍵核心技術的研發和推廣應用。美國在各細分領域的企業數量普遍多于中國，且相關企業的技術積累時間較久，但中國企業發展勢頭明顯優于美國，擁有大量的資本支持和廣闊的應用市場。另外，大多數中美人工智能創業企業受惠于技術優勢和發展前景，獲得了許多投資機構和大企業的青睞，不斷被投資和收購，但大多數企業還未探索出有效的盈利商業模式。

四、 中美人工智能創新能力比較

人工智能作為一門技術科學，創新是其發展的原動力。本文主要從專利技術、專業人才和研究機構等三個維度，比較中美人工智能的創新能力。

1. 專利技術

截至2016年中美兩國人工智能專利數量占到了全球的一半之多，美國約占35%，中國約占20%，且近5年中國專利申請量增速保持全球第一。另外，全球人工智能研究主要集中在機器人、神經網絡、語音識別及圖像識別等領域，其中機器人領域專利共計25190件，占全球總量的32.5%，居第一位;語音識別專利共計約16121件，占全球總量的20.8%;神經網絡專利共計16044件，占全球總量的20.7%[3]。中美兩國人工智能各領域專利分布情況大致與全球相同，主要集中在機器人、神經網絡、圖像識別和語音識別等領域。

2. 專業人才

截至2017年一季度，全球人工智能領域技術人才數量超過190萬，具有10年以上工作經驗的人才占比達65.4%（見圖6），且人才主要集中在基礎層，如算法、機器學習、智能芯片、計算機視覺、自然語言處理等領域。美國人工智能人才總數超85萬，居全球首位，擁有10年以上人工智能從業經驗的人員占比高達71.5%，且主要集中在基礎層（占比超70%），廣泛分布在舊金山灣區（占比17.2%）、紐約（占比14.3%）、波士頓、華盛頓、西雅圖、芝加哥等地。中國人工智能人才總量超5萬人，具有10年以上從業經驗的人僅占38.7%，遠低于全球和美國平均水平，研究領域主要集中在技術層和應用層，如機器人、圖像識別、精準營銷和自動駕駛等領域，且超過60%的從業者集中在北京和上海兩地[4]。

3. 研究機構

美國人工智能研究主要以科技巨頭企業和知名高校為主。企業界，IT企業成為推動人工智能發展的主要力量，如微軟、IBM、谷歌、因特爾、蘋果等，但傳統的制造業企業也對人工智能保持了足夠的關注和投入，如通用;學術界則以世界知名學府為主，如麻省理工、卡內基·梅隆大學、斯坦福、哈佛、伯克利、耶魯等，且相關高校都居全球人工智能研究前列。中國人工智能研究主要依靠互聯網巨頭企業和人工智能創業公司推動，百度、騰訊、科大訊飛等國內企業在人工智能領域提交的國內外專利申請量居國內各類研究主體前列（表7、表8）。

五、 中美人工智能產業集聚區比較

從空間分布看，美國人工智能企業主要集中于東西海岸，東海岸以紐約地區、波士頓地區為代表，西海岸以舊金山灣區、洛杉磯地區、西雅圖等為代表。其中，舊金山灣區人工智能企業數占美國人工智能企業總數的34.52%，占到全球的12.91%，超過全球除中國外的其他國家，且谷歌、蘋果、Facebook等人工智能平臺型科技巨頭全部位于該區域。中國人工智能產業經過近些年的快速發展，已形成了以北京、上海和廣東三地為主要集聚地，浙江、江蘇、四川、重慶、湖北等省市都有分布的產業格局，截至2016年，北京人工智能企業數全國占比為30.7%，廣東為21.6%，上海為15.2%[5]。北京憑借人才、資金、科研等優勢，成為中國人工智能產業發展最好、聚集度最高、全球有影響力的區域。從城市維度看，截至2018年6月，全球人工智能企業數量排名前20的城市中，美國占9個，中國占4個。其中，北京成為全球人工智能企業數量最多的城市，其次是舊金山和倫敦，上海、深圳和杭州也進入了全球前20[2]。

六、 中美對比結論及對江蘇的啟示

通過政策戰略、市場現狀、代表企業、創新能力、產業集聚等對比分析發現，總體上中美兩國人工智能已形成并駕齊驅態勢，在涉及人工智能產業發展的諸多環節各有特點及優劣勢。本研究主要結論及對江蘇的啟示如下：

（1）從國家戰略及政策看，中美兩國都高度重視人工智能發展，出臺了一系列國家戰略及支持政策，但美國的相關政策更加聚焦，且注重多方力量協同作用;中國則呈現出“大而全”的特點，注重政府從上到下的強力推動。對江蘇的啟示：一是人工智能作為革命性技術，其戰略及政策應該全面系統，不能重應用輕研究，政策導向應該強調基礎研究的重要性;二是人工智能是集技術、資金、人才等要素高投入的產業，當前發展并不適合所有的地區、企業及場景，其產業政策應有側重點;三是人工智能發展要靠多方力量共同推動，政策層面應統籌調動發改、科技、工信、教育及財稅等領域的資源和手段，同時技術研發及轉化、企業孵化、市場培育等專業的事交給專業的機構，政府應重點優化政策等要素供給方式，加大對技術創新、產業發展的支持力度。

（2）從人工智能市場來看，企業數量方面，中美兩國人工智能企業數合計占比超過全球的六成，但美國絕對數量是中國的2倍多[2];投融資方面，兩國人工智能投融資都非常活躍，且主要集中在種子輪/天使輪和A輪等早期階段，但近年來中國已超越美國成為全球人工智能投融資領域最“吸金”的國家;細分領域，兩國人工智能企業在技術和行業分布上相差無幾，大多數企業都以視覺類技術為主，集中在相應的垂直應用領域。對江蘇的啟示：一是優化投融資環境，大力培育一批集投融資和孵化于一體的人工智能專業服務機構;二是支持人工智能企業積極探索產業盈利模式，推動相關技術應用;三是充分發揮江蘇制造業大省優勢，搭建供需對接平臺，以市場需求帶動產業發展。

（3）從人工智能代表企業看，科技巨頭方面，中美兩國科技巨頭都在通過加大研發投入力度、招募高端人才、建設實驗室或研究院、企業收購/并購等方式全面布局人工智能，但美國科技巨頭比較熱衷于人工智能基礎技術研發，中國科技巨頭則較傾向于人工智能技術應用;創業型企業方面，中美兩國在人工智能細分領域都擁有大批有代表性的創業型企業，但美國在各細分領域其企業數量普遍多于中國，且相關企業的技術積累時間較久，中國則憑借著大量的資本支持和廣闊的應用市場，相關企業發展勢頭明顯優于美國。對江蘇的啟示：一是引導蘇寧等省內傳統科技巨頭加大人工智能投入，靈活運用收購、參股等金融手段加快技術和產業布局;同時，支持傳統科技企業、人工智能初創企業聯合科研院所，圍繞人工智能共性技術建設一批高水平人工智能創新機構/平臺，如智能機器人創新中心等。二是加大對人工智能創業型企業的扶持力度，制定綜合性的稅收、金融、人才等支持政策。

（4）從人工智能創新能力看，中美兩國都是全球人工智能創新的主力軍，專利數量、人才儲備和研究機構等諸多方面全面領先其他國家;但與美國相比，中國總體創新能力依然較弱，特別是人工智能專業人才仍然較少。對江蘇的啟示：一是支持人工智能技術成果轉化應用，建立全省人工智能技術對接平臺，鼓勵高校加強研究成果轉化應用;二是加強多層次人工智能人才培育，支持大學、高職院校人工智能學科建設，優化國際人才交流合作機制;三是支持科研院所圍繞企業需求，加強人工智能基礎技術和應用技術攻關。

（5）從人工智能產業集聚區看，北京、深圳、紐約、舊金山等城市憑借良好的科教資源和經濟實力，已成為中美各具代表性的人工智能產業集聚區。對江蘇的啟示：一是重點支持南京、蘇州、無錫等科教資源富集區和經濟強市發展人工智能;二是省級專項資金應適當重點支持南京、蘇州、無錫等地的人工智能項目;三是鼓勵南京、蘇州、無錫等地以園區為重點打造一批人工智能產業示范區。

參考文獻：

[1] 德勤.全球人工智能發展白皮書[R/OL].（2019-09-20）.https：//www.sohu.com/a/342304882_407401.

[2] 清華大學.中國人工智能發展報告2018[R/OL].（2018-07-14）.https：//www.mbachina.com/html/cjxw/201807/161459.html.

[3] 烏鎮智庫.全球人工智能發展報告（2016）[R/OL].http：//sike.news.cn/hot/pdf/6.pdf.

[4] 領英.全國AI領域人才報告[R/OL].（2018-12-25）.https：//max.book118.com/html/2018/1224/7145013041001166.shtm.

[5] 烏鎮智庫.全球人工智能發展報告產業篇（2018）[R/OL].（2017-08-04）.http：//www.100ec.cn/detail--6408961.html.

A Comparative Study on the Development of Artificial Intelligence Between China and the United States and Its Enlightenment to Jiangsu Province

Abstract：At present， the global AI industry is mainly concentrated in the United States and China， with the number of AI enterprises in the two countries accounting for more than 60% of the global total. This report makes a detailed comparison between China and the US in terms of AI policy strategies， market status， representative enterprises， innovation capabilities，industrial agglomerations，and summarizes their respective advantages and disadvantages. By comparison and drawing on the development experience at the national level of China and the United States， the next step of AI development in Jiangsu should focus on the building of industrial ecology and highlight the “five priorities”. Firstly，Jiangsu should continuously optimize provincial policies and strategies， and mobilize the forces of various departments. Secondly， Jiangsu should strengthen the cultivation of AI market and support AI development of investment and financing， model innovation， supply and demand matching， etc. Thirdly，Jiangsu should strengthen enterprise cultivation and support the AI development of traditional technology giants and AI start-ups.Fourthly， Jiangsu should vigorously support AI innovations and focuse on technology research and development， technology transformation and talent recruitment. Fifthly，Jiangsu should strengthen demonstration leadership，and support Nanjing， Suzhou， Wuxi and other places to build the AI industry demonstration zones.

key words：artificial intelligence;industrial concentration;contrastive study

作者簡介：王清（1983-），女，江蘇省經濟和信息化研究院，研究員，研究方向為產業發展;郭永海（1988-），男，江蘇經信智庫咨詢有限公司高級研究員，研究方向為裝備制造;容書超（1984-），男，江蘇經信智庫咨詢有限公司研究員，研究方向為產業發展;陶陽（1992-），女，江蘇經信智庫咨詢有限公司研究員，研究方向為產業發展。

（收稿日期：2020-11-30 責任編輯：顧碧言）