人工智能對人力資源的替代影響研究

唐 波，李 志

(重慶大學 公共管理學院，重慶 400044)

隨著人工智能展現(xiàn)出革命性的自主學習與自我進化能力，人工智能及其與人類的關(guān)系已經(jīng)成為全球各國與社會各界的熱議話題。人工智能蘊含巨大的商業(yè)機會和戰(zhàn)略價值，不僅能夠推動產(chǎn)業(yè)升級實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展，還能改善個人與公共服務(wù)水平，提升社會福利。然而，人工智能在改善生產(chǎn)水平和生活品質(zhì)的同時，也帶來了風險和挑戰(zhàn)，譬如無人駕駛機器人的事故責任、用戶數(shù)據(jù)隱私泄露以及勞動就業(yè)歧視等。所以人工智能在經(jīng)濟、社會和倫理等方面帶來的利弊優(yōu)劣，值得更廣泛深入探討。其中“機器換人”的憂慮再次伴隨新一輪的技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)，人們普遍對人類勞動力會否被人工智能機器所取代而感到擔憂和恐慌。2017年美國一項關(guān)于人工智能的調(diào)查顯示，大多數(shù)受訪者都對人工智能持有好感，但30%的受訪者認為人工智能會搶占工作機會[1]。當前我國正處于從傳統(tǒng)資源驅(qū)動發(fā)展模式向創(chuàng)新科技驅(qū)動發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型升級階段，近年在人工智能領(lǐng)域進行了一系列戰(zhàn)略部署，搶占“2030人工智能高地”[2]，促進“人工智能與實體經(jīng)濟深度融合”[3]，發(fā)展“負責任的人工智能”[4]等，很有機會成為走在世界前列的人工智能技術(shù)國家。當然，中國也是人力資源大國，擁有約9億的適齡勞動人口，巨大的人力資源存量即將面臨人工智能帶來的就業(yè)沖擊，因此厘清人工智能對人力資源的替代影響關(guān)系，已經(jīng)成為理論界與實務(wù)界的緊迫課題。

一、人工智能的內(nèi)涵、價值和爭議

(一)人工智能是一系列技術(shù)的集成

人工智能(Artificial Intelligence，AI)概念自1956年首次提出以來，已經(jīng)發(fā)展成為一個多學科綜合交叉的寬泛概念。普遍認為，人工智能是“一門關(guān)于如何表述、獲取和使用知識的科學”[5]，研究“如何使計算機去做過去只有人類才能完成的智能工作”[6]。其實，所有對人類智慧能力的研究和模擬都可算作人工智能，它是一個涵蓋多個技術(shù)領(lǐng)域的概括性術(shù)語。其發(fā)展經(jīng)歷了多個階段：20世紀60年代屬于起步發(fā)展期，人工智能在數(shù)學和自然語言領(lǐng)域取得了一批令人矚目的研究成果，如機器定理證明、跳棋程序等；20世紀七八十年代屬于應(yīng)用發(fā)展期，出現(xiàn)了模擬人類專家運用知識經(jīng)驗解決特定領(lǐng)域問題的專家系統(tǒng)，實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運用專門知識的重大突破；20世紀90年代到21世紀初期屬于穩(wěn)步發(fā)展階段，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及以及在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習領(lǐng)域取得的進展，人工智能技術(shù)進一步走向?qū)嵱没?011年至今屬于蓬勃發(fā)展期，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等一系列技術(shù)取得突破性進展，人工智能領(lǐng)域開始迎來爆發(fā)式增長[7]。總體來說，數(shù)據(jù)挖掘與學習、知識和數(shù)據(jù)的智能處理、人機交互等三類技術(shù)可以視作人工智能在當前應(yīng)用場景中的關(guān)鍵技術(shù)[8]。按照Gartner人工智能技術(shù)成熟度曲線[9]的標準，人工智能的發(fā)展歷程就是一系列技術(shù)集合從新生到成熟的演變過程。

(二)促進人類勞動解放是人工智能的終極使命

技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用影響著人類的勞動形式。從技術(shù)發(fā)展歷史來看，人工智能是人類持續(xù)改造勞動工具服務(wù)于社會生產(chǎn)的必然產(chǎn)物，也是社會生產(chǎn)力進步和勞動生產(chǎn)率提高的象征。在技術(shù)欠發(fā)達時期，體力勞動是基本的勞動形式。隨后，機器生產(chǎn)逐步替代人的體力勞動，幫助人類擺脫了笨重、危險的體力生產(chǎn)，腦力勞動成為主要的勞動形式。后來，在信息化和智能化技術(shù)的影響下，智能機器開始幫助人類擺脫腦力勞動。與歷次技術(shù)革命一樣，人工智能進一步取代了機械化和單調(diào)化的生產(chǎn)勞動，減輕了人類的體力負擔、腦力負擔和智力負擔。根本上來說，人類創(chuàng)造人工智能就是為了減輕勞動負擔，提高勞動效率。在提高生產(chǎn)力的同時，節(jié)約時間和資源，獲得勞動解放，向真正的自由勞動復歸[10]。只不過，目前的人工智能發(fā)展水平尚不能完全解放人類的生產(chǎn)勞動，只能進行局部功能替代。從勞動能力角度來看，雖然人工智能的機械力量基本取代了人類的肌肉力量，使得人類從事的體力勞動越來越少，但是人工智能的重復性運算、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學習和知識存儲等能力，僅僅能替代人類的部分智力勞動，還有許多智力勞動仍需要憑借人類的創(chuàng)造力、想象力和控制力才能完成[11]。不管怎樣，人工智能技術(shù)發(fā)展的根本動力仍是人類獲得勞動解放，實現(xiàn)自由全面發(fā)展的終極希望。

(三)發(fā)展人工智能須符合人類價值觀

伴隨人工智能而來的數(shù)字化、智能化技術(shù)，正在沖擊著既有的世界秩序。雖然自動駕駛可能比人類駕駛更安全，智能診療可能比醫(yī)生更準確，語音識別可能比速記員更迅速，但是由此帶來的虛假信息、隱私暴露、算法黑盒、網(wǎng)絡(luò)犯罪等倫理問題，也引發(fā)了全球范圍內(nèi)的反思與討論。近年來，為引導“科技”向善，賦予“算法”正確價值觀，政府、產(chǎn)業(yè)和學術(shù)界協(xié)力達成了一系列關(guān)于人工智能的發(fā)展共識，也讓倫理成為人工智能研究與發(fā)展的根本組成部分。2018年以來，中國、美國、新加坡、阿聯(lián)酋等10余個國家和地區(qū)已明確將人工智能治理納入人工智能的總體發(fā)展戰(zhàn)略。此外，歐盟、OECD、G20、IEEE、谷歌、微軟等諸多跨國主體也從各自角度提出了相應(yīng)的人工智能倫理準則，共同促進人工智能健康有序發(fā)展[12]，詳見表1。只有以人類價值倫理為導向，在規(guī)范約束下實現(xiàn)人、社會、技術(shù)之間的良性互動和發(fā)展，才能讓人工智能持續(xù)造福人類，推動人類社會發(fā)展進步。

表1 關(guān)于人工智能的主要倫理框架或原則

二、人工智能對人力資源的替代影響

在21世紀的前20年間，在人工智能技術(shù)發(fā)展影響下人力資源領(lǐng)域發(fā)生了劇烈變化，“現(xiàn)行的勞動法規(guī)、工作框架以及生產(chǎn)合作關(guān)系的平衡已被新的趨勢所打破，新近出現(xiàn)的大量非標準的工作形式，如自由職業(yè)、自我雇傭、獨立承包、零工經(jīng)濟等，對傳統(tǒng)勞動權(quán)益保護的思維定勢提出了挑戰(zhàn)”[13]。近年來，一幅全新的勞動就業(yè)圖景正在形成。宏觀上，技術(shù)進步引發(fā)的勞動力替代效應(yīng)不可避免，所有人力資源都須適應(yīng)人工智能帶來的勞動力市場結(jié)構(gòu)變化。尤其是在組織層面，自動化技術(shù)將重塑內(nèi)部流程和管理標準，驅(qū)使人力資源組織將主要資源聚焦于更加精益、更加核心的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。微觀上，隨著工作場景的轉(zhuǎn)換，未來的工作形式、內(nèi)容和技能都將面臨新的要求。事實上，人工智能時代發(fā)生在人力資源領(lǐng)域的勞動、就業(yè)與雇傭關(guān)系演變，將主要體現(xiàn)在勞動力市場、組織、職業(yè)、任務(wù)和技能等方面。

(一)勞動力替代

人們普遍認為，技術(shù)是經(jīng)濟進步與增長的主要原因，但技術(shù)變革也常常引起人們被新技術(shù)手段取代的擔憂，產(chǎn)生所謂的技術(shù)性失業(yè)[14]。盡管技術(shù)性失業(yè)在歷次技術(shù)革命中并沒有被確鑿的證據(jù)證明，但本次人工智能表現(xiàn)在自動化和數(shù)字化領(lǐng)域的技術(shù)進步，再次引發(fā)了人們對被人工智能機器取代而導致失業(yè)的恐慌。眾多學者和機構(gòu)從不同角度對未來的技術(shù)性失業(yè)風險進行預測(表2)，雖然失業(yè)率的這些預測值是基于當前經(jīng)濟規(guī)模與發(fā)展模式的推演，而非事實，但是人工智能和自動化帶來的中間高、兩邊低的就業(yè)極化現(xiàn)象已經(jīng)出現(xiàn)，即人工智能對中間技能勞動力的替代最為嚴重，相反，對高技能與低技能勞動力的就業(yè)需求有所增加[15]。當然，也有學者進一步認同了人工智能能夠覆蓋大部分的勞動領(lǐng)域，具備學習能力的機器人將使人類更容易實現(xiàn)目標。因此，機器人在未來將協(xié)助人類在許多場域扮演重要的角色[16]。Borenstein認為，未來機器人在產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)用會越加廣泛，因此會對人類就業(yè)機會及工作模式產(chǎn)生重大影響，雖然機器人的創(chuàng)新應(yīng)用也會隨之帶來新的工作機會，但是因機器人能夠執(zhí)行重復性高的工作，使其取代人類員工的可能性變高[17]。從理論邏輯上講，人工智能必將打破現(xiàn)有的勞動力市場結(jié)構(gòu)，但實際上由于環(huán)境不斷變化，人工智能帶來的技術(shù)進步在短期導致失業(yè)后，長期來看也會增加就業(yè)[18]。事物發(fā)展具有利弊兩面性，人工智能對勞動力的影響需要辯證看待，短期內(nèi)人工智能驅(qū)動下的自動化技術(shù)的確會降低勞動力需求，對勞動參與、工資報酬等產(chǎn)生負面影響，但從長遠來看，由于低端繁雜的勞動任務(wù)被大量解放，勞動力市場也會催生出新的就業(yè)崗位。

表2 技術(shù)性失業(yè)風險預測

(二)組織管理替代

環(huán)境變化是組織管理模式變化的動力。人工智能時代組織內(nèi)外部環(huán)境日趨多變、復雜和緊張，企業(yè)的經(jīng)營與管理也將隨業(yè)務(wù)模式改變而悄然改變。內(nèi)部而言，當組織管理的主要構(gòu)成變成了與人相近的“智能”，傳統(tǒng)以“人”為核心的組織價值觀、業(yè)務(wù)分工、生產(chǎn)合作方式將受到嚴峻考驗。一方面，層級組織模式將被開放式的組織模式替代。以科層制為代表的層級組織模式在傳統(tǒng)的組織管理中具有重要的影響作用，但新的社會生產(chǎn)環(huán)境對信息傳遞方式、人才雇傭與協(xié)作模式提出了新的要求。個體與組織間的層級關(guān)系會轉(zhuǎn)變?yōu)椤奥?lián)盟”關(guān)系，層次式的信息結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)為網(wǎng)絡(luò)式信息結(jié)構(gòu)[19]。個體與組織之間也不再是層級從屬關(guān)系，而是合作且平等的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[20]。Arthur等學者提出的“無邊界職業(yè)生涯”概念很好地闡釋了個體與組織之間關(guān)系發(fā)生的根本性變化，即成員不再將組織視為終身效勞的對象，而是一個能力提升的職業(yè)發(fā)展平臺[21]。另一方面，人才管理將被“心智管理”替代。表面上來說，隨著大數(shù)據(jù)分析、智能化、云計算等技術(shù)引入，極大地簡化了日常行政工作，組織的人才管理工作效率和工作精準度能夠大幅提升[22]。尤其在人才甄選領(lǐng)域，人工智能通過情景化、游戲化等測評技術(shù)[23]，在降低面試主觀偏差、減少應(yīng)聘歧視、搜尋匹配候選人等方面已經(jīng)表現(xiàn)出突出的優(yōu)勢[24]。但實際上更為核心的是，人才管理關(guān)注的重點不應(yīng)再是事無巨細的“規(guī)則”，而應(yīng)該是員工的“心智”。因為未來能夠穩(wěn)固維系人與組織聯(lián)系的將從勞動契約變?yōu)樾睦砥跫s[25]，所以人才管理需要為組織創(chuàng)造新的價值，擺脫傳統(tǒng)事務(wù)性工作，向更具創(chuàng)造性、更需理解力的工作轉(zhuǎn)變，如塑造公平感、培養(yǎng)道德行為、營造互信氛圍等。事實上，新時代的人力資源管理核心就是建立基于信任與尊重的新型勞動雇傭關(guān)系[26]。總而言之，人工智能一定會在某種程度上替代傳統(tǒng)的組織與管理模式，人才管理部門應(yīng)當積極嘗試在不同的工作環(huán)節(jié)引入人工智能技術(shù)，并逐步提高其運用的頻率和強度，盡早適應(yīng)時代的發(fā)展趨勢。

(三)職業(yè)替代

現(xiàn)代社會的職業(yè)分類是建立在社會分工基礎(chǔ)上的。人工智能帶來的一系列技術(shù)革新正在顛覆固有的社會分工方式，許多從事單一、重復、低技能職業(yè)的勞動力可以在人工智能技術(shù)的協(xié)助下獲得解放，轉(zhuǎn)而從事人際互動強、突發(fā)應(yīng)變多、需特別定制等特性的職業(yè)。目前來看，人工智能技術(shù)較為成熟的應(yīng)用主要集中于大數(shù)據(jù)分析、聊天機器人、機器視覺、自動駕駛等領(lǐng)域，因而類似計程車司機、資料輸入人員、銀行柜員、零售業(yè)店員、餐廳服務(wù)生等職業(yè)，被取代的幾率高達99%；而需要創(chuàng)意或高度溝通技巧的職業(yè)，如醫(yī)師、教師、作家、導游、律師等被取代的幾率則低很多[27]。著名創(chuàng)新科技企業(yè)家李開復則根據(jù)牛津大學、麥肯錫、普華永道、創(chuàng)新工場等機構(gòu)的研究報告綜合梳理了當今社會365種職業(yè)被人工智能取代的概率(表3)，他通過系統(tǒng)比較后認為，在未來的15年之內(nèi)大部分職業(yè)都會被人工智能取代，而關(guān)愛型和創(chuàng)意型的職業(yè)則很難被取代[28]。總體而言，大多數(shù)可能被人工智能取代的職業(yè)都是單調(diào)的、重復性的、機械呆板的、規(guī)則流程式的職業(yè)。相反，人類與生俱來的創(chuàng)意性、人際性、靈活敏捷性和直覺決策性，與人工智能相比仍具優(yōu)勢。

表3 被人工智能替代可能性最低和最高的十種職業(yè)

(四)任務(wù)替代

對于當前人工智能引發(fā)的勞動替代，還存在另外一種觀點，即人工智能替代的只是各職業(yè)中的一部分任務(wù)，而不是整個職業(yè)[29]。無論未來是否會替代整個職業(yè)，人工智能目前已經(jīng)在各個行業(yè)的具體場景中代替人類執(zhí)行不同的任務(wù)。日本和英國媒體合作針對制造、管理、醫(yī)療、教育、交通運輸?shù)?3個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中共2 000項業(yè)務(wù)開展的調(diào)查結(jié)果顯示，人工智能代替人類完成的任務(wù)中，制造業(yè)的取代比例最高，受調(diào)查的688項任務(wù)內(nèi)容有552項能夠被人工智能所取代，例如焊接、裝配、裁縫、制鞋等；餐飲業(yè)受調(diào)查的140項任務(wù)內(nèi)容有96項可以被取代，如柜臺點餐工作、食材準備、食物與飲料服務(wù)、餐桌與餐具擺設(shè)等；運輸業(yè)受調(diào)查的353項任務(wù)內(nèi)容有171項可以被取代，如車輛維修、飛機駕駛、運輸資訊提供等；建筑開采業(yè)受調(diào)查的263項任務(wù)內(nèi)容有113項可以被取代，如建筑材料搬運、標注參考點、焊接金屬、勘探測量、巖土挖掘等；農(nóng)林漁牧業(yè)受調(diào)查的112項任務(wù)內(nèi)容有46項可以被取代，如巡查、種植、采收等；醫(yī)療照護業(yè)受調(diào)查的111項任務(wù)內(nèi)容只有28項可能被取代，如護理協(xié)助、物理治療、按摩治療、靜脈注射等(圖1)[30]。綜合來看，人工智能所取代的勞動任務(wù)具有經(jīng)濟、技術(shù)和安全三個方面的特點：一是勞動成本較高的任務(wù)，運用人工智能替代人類能夠獲得更優(yōu)的經(jīng)濟效益；二是勞動強度超出人類生理極限的任務(wù)，運用人工智能夠延伸人類的勞動能力；三是勞動風險較高的任務(wù)，運用人工智能替代人類能夠保障人身安全。

圖1 不同行業(yè)可被人工智能替代的任務(wù)比例

(五)技能替代

人類的認知模式在人工智能時代也會發(fā)生變化。就個體而言，在人工智能時代擁有創(chuàng)意、社交等軟技能比擁有硬技術(shù)更具有職場價值。因為人工智能并非無所不能，在許多軟性技能方面還存在短板。國外學者Frey和Osborne從O*NET(1)O*NET是由美國勞工部組織開發(fā)的職位分析系統(tǒng)，也是一個較全面的職業(yè)信息數(shù)據(jù)庫，其中對各職業(yè)定義、工作任務(wù)、知識、技能與工作能力等進行了詳細描述。訪問網(wǎng)址：https://www.onetonline.org。選取702種職業(yè)的任務(wù)技能進行分析，發(fā)現(xiàn)人工智能的技能瓶頸主要表現(xiàn)在感知操控力、創(chuàng)造能力和社交智慧等3大技能的9個方面(表4)[31]，除此之外的其他勞動技能都無限接近或超越現(xiàn)有人力資源水平。也有學者認為，未來的技能不再是單一取向，而是多種技能的融會貫通。Daugherty和Wilson在其著作《人類+機器：重新構(gòu)想AI時代的工作》中提出，未來工作場景中所需要的八種融合技能，主要包括：創(chuàng)造性增強、規(guī)范重塑、整合判斷、智慧化提問、機器賦能、全面融合、互相學習、持續(xù)變革等[32]。通常來說，社會生產(chǎn)環(huán)境的變化本身就會催生工作技能的革命。由于人類存在主觀能動性與認知可塑性，人工智能帶來的技能替代并非是對人類價值的否定。相反，如歷次技能革命一樣，應(yīng)視為新生的機會。前述可見，人工智能尚不完美，還需要進一步向人類的天性智慧學習進化。而人類也應(yīng)把握好被人工智能解放出來的精力和時間，發(fā)揮自身優(yōu)勢彌補人工智能的技能不足，人機合作方能共同推動社會的全面發(fā)展進步。

表4 人工智能的技能短板

三、人工智能與人力資源的關(guān)系探討

中國是人口大國，擁有巨大的人力資源存量，協(xié)調(diào)處理好人工智能時代的勞動就業(yè)關(guān)系，維持良好的社會穩(wěn)定秩序，才能獲得長久可持續(xù)的發(fā)展。在人工智能時代管理好人力資源的關(guān)鍵，就是能夠正確理解人工智能與人力資源的關(guān)系。雖然人工智能有全面取代人類勞動的可能性，不過尚取決于多個變數(shù)，除了技術(shù)發(fā)展以外，其他非技術(shù)性因素同樣重要，例如公眾對新興技術(shù)接受程度，國家對技術(shù)的發(fā)展界限等。從歷史經(jīng)驗不難看出，即便在一個技術(shù)快速增進的經(jīng)濟體系中，大部分勞動者仍可以發(fā)揮作用。況且，技術(shù)進步通常還具有間斷演進性，對就業(yè)的影響也是分階段的，在導入期對就業(yè)影響有限，拓展期會增加就業(yè)，到衰退期則減少就業(yè)[33]。可見，技術(shù)進步與勞動就業(yè)之間是一個此消彼長的動態(tài)過程，那么人工智能與人力資源之間就并非替代與被替代的“敵對關(guān)系”，而是一個動態(tài)適配、融合互補、和諧共生的“伙伴關(guān)系”。

(一)動態(tài)適配

從個人層面來說，對人工智能技術(shù)及其智能化的完全接受需要一個過程。實際上，日常生活中的任何新興技術(shù)都有一個從警惕到依賴的情緒過程。一個專注于創(chuàng)新適應(yīng)性的研究團隊發(fā)現(xiàn)，人們對一項新興技術(shù)的態(tài)度大都包含期望、相遇、接受、適應(yīng)、融合、認同等六個階段[34]。當人們獲知一項新技術(shù)，首先會去了解和估量其功能效果，并會預先形成某種期望和印象；當?shù)谝淮卧谌粘Ｉ钪杏鲆娀蚴褂眠@項技術(shù)時，大都抱著試一試的心態(tài)，如果與預期不符，甚至可能會出現(xiàn)抵制和拒絕；經(jīng)過一段時間的試用以后，隨著對技術(shù)特征和功能細節(jié)的越加熟悉，開始逐步接受；隨后進入適應(yīng)階段，人們會調(diào)整自己，作出某些改變來適應(yīng)新技術(shù)的要求，這個階段也是人們對新技術(shù)萌生情感的階段，有些人會很興奮地向周圍人訴說和展示新技術(shù)帶來的不同體驗；當新技術(shù)完全融入日常生活后，人們會產(chǎn)生強烈的情感依賴，并賦予它個性化和意義感，這便是融合階段；最后是認同階段，新技術(shù)帶給人們的價值已經(jīng)超越了實用功能本身，還附著有社交聯(lián)系、社會認同等價值的情感工具，成為生活中不可割舍的一部分。簡言之，人工智能融入人類工作和生活，既是人工智能的調(diào)試完善過程，也是人力資源的接受適應(yīng)過程。

(二)融合互補

隨著人工智能與大規(guī)模生產(chǎn)的深度融合，人工智能技術(shù)和智能機器人必然成為新型社會分工的重要組成部分。人力資源的勞動方式將從單一性向復合性，從體力勞動向智力勞動，從機械化操作向個性化問題解決等方向發(fā)展轉(zhuǎn)變，而人工智能將替代完成原有的勞動工作，形成人機互補的融合發(fā)展局面。同時，人機融合不僅僅是分工上的互補，在組織決策層面，人機合作能夠突破組織邊界、打通信息壁壘、充分利用智力資源，作出的決策更加準確和穩(wěn)定。美歐等多個國家都紛紛強調(diào)了人機合作對未來智能化機器人發(fā)展的重要作用，美國所發(fā)布的國家機器人計劃，其主要目標就是為了發(fā)明和創(chuàng)造能夠與人類一起工作的協(xié)作機器人(Co-Robots)，聚焦于機器人在各個方面無縫集成，協(xié)助人類生活[35]。歐洲在人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃中也有類似的導向，將創(chuàng)造和發(fā)明與人類共同勞動的合作伙伴機器視為主要目標。可見，人工智能與人力資源在空間、內(nèi)容和技能上的融合互補，已經(jīng)成為世界各國的普遍共識和發(fā)展方向。

(三)和諧共生

人類社會正在由以計算機互聯(lián)網(wǎng)為核心的信息社會，邁向以人工智能為關(guān)鍵技術(shù)支撐的智能社會。智能社會不只是一個簡單的人工制造機器、控制機器的時代，而是一個由人工智能發(fā)展而構(gòu)建起來的新社會形態(tài)，也是一個包含人機協(xié)同、人機結(jié)合、人機混合等多種人機關(guān)系的共生時代[36]。人機和諧共生既能夠促進自然、經(jīng)濟、社會與人的和諧發(fā)展，也能促使人工智能與人力資源的生產(chǎn)合作。當然，和諧的共生關(guān)系不只合作，也包括競爭。因此未來智能社會的競爭，不只是人類勞動者之間的競爭，同時還有勞動者與智能機器之間的競爭。在競爭中合作，在合作中競爭，達到人機共處的動態(tài)平衡。與此同時，當人工智能與人力資源的相似性越來越高時，人類社會便會產(chǎn)生是否賦予人工智能平等權(quán)力的疑問，包括是否賦予人工智能與人類勞動者同樣享有工資、福利等勞動報酬的權(quán)力？人工智能是否也應(yīng)受到規(guī)章制度的約束？在出現(xiàn)錯誤與違規(guī)時是否受到相應(yīng)的懲罰？這一系列問題的本源來自人類的同情心。但從目前來看，世界各國對于人工智能的治理準則基本達成了“以人為本”的共識，即人工智能的發(fā)展主導權(quán)應(yīng)掌握在人類自己手中，因此，未來的人機關(guān)系是“共生”，而不是“平權(quán)”。

四、研究結(jié)論及對策建議

(一)主要結(jié)論

如前文所述，人工智能對人力資源的替代影響主要表現(xiàn)在：第一，就整體對勞動力的替代而言，在短期會導致失業(yè)，但從長期來看也會增加就業(yè)；第二，人工智能會替代傳統(tǒng)的層級組織和人才管理模式，但也產(chǎn)生出新的開放式組織和心智管理模式；第三，人工智能會替代單一、低技能的職業(yè)，但許多依賴人類創(chuàng)意性、直覺性的職業(yè)仍無法取代；第四，人工智能將替代勞動成本高、勞動強度大、勞動風險較高的任務(wù)，但仍未完全實現(xiàn)人類的勞動解放；第五，人工智能會替代人類的大部分勞動技能，但感知操控力、創(chuàng)造能力和社交智慧卻是難以突破的替代瓶頸。

(二)對策建議

1.創(chuàng)造新增工作機會

解決失業(yè)問題最好的辦法是創(chuàng)造新的勞動服務(wù)需求，增加新的工作機會。人工智能是一項先進性的革命技術(shù)，能夠在多個方面帶動和促進就業(yè)增長。一方面，產(chǎn)業(yè)升級創(chuàng)造新就業(yè)。我國正處于資源驅(qū)動與創(chuàng)新驅(qū)動的新舊動能轉(zhuǎn)換期，加快新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)融合，促進產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，能夠創(chuàng)造新增就業(yè)機會，解決人工智能替代效應(yīng)帶來的失業(yè)壓力。另一方面，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生新就業(yè)。人工智能作為新興領(lǐng)域，具有廣闊的發(fā)展空間，鼓勵社會資本進入，激發(fā)大眾的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)積極性，也能實現(xiàn)新領(lǐng)域就業(yè)機會的提升。此外，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整創(chuàng)造新就業(yè)。大力發(fā)展文化、旅游、餐飲及健康養(yǎng)生等第三產(chǎn)業(yè)，提高文娛經(jīng)濟、創(chuàng)意經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟在國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的占比，能夠差異化地促進服務(wù)類、創(chuàng)造類和情感類的需求擴充，實現(xiàn)人工智能與人力資源的技能互補。還有一點，零工經(jīng)濟等新職業(yè)形態(tài)興起也增加了就業(yè)。零工經(jīng)濟具有靈活的就業(yè)形式、豐富的就業(yè)渠道、較低的就業(yè)門檻，任何單一的技能模塊都能夠經(jīng)由平臺向不同的企業(yè)或個人提供分時服務(wù)。零工經(jīng)濟正在成為吸納人力資源存量并實行自由配置的重要就業(yè)領(lǐng)域。

2.合力共筑社會保障

技術(shù)的進步和經(jīng)濟的增長，不能忽略人力資源的合法權(quán)益，應(yīng)該構(gòu)筑可靠的社會保障，降低技術(shù)性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)帶來的負面影響。如果不能實現(xiàn)技術(shù)進步與個體利益的共同繁榮，人工智能的發(fā)展有可能會被減慢，甚至中止。政府、企業(yè)和社會作為人工智能發(fā)展的利益攸關(guān)方，應(yīng)該采取有效措施共同為人力資源提供基礎(chǔ)保障，維護以人為本的發(fā)展準則，確保人在社會發(fā)展中的主體地位不被動搖，自由全面發(fā)展的權(quán)益不被侵害。具體而言，政府應(yīng)完善勞動保護法規(guī)政策。因勢利導地創(chuàng)造有利于人力資源發(fā)展的環(huán)境和條件，尤其是以自由職業(yè)為代表的新型勞動關(guān)系，也應(yīng)納入社會保障的基本范疇。企業(yè)則應(yīng)幫助人力資源提前適應(yīng)人機合作場景，肩負起企業(yè)應(yīng)盡的責任，在組織內(nèi)部為人力資源提供轉(zhuǎn)型升級的機會，注重對綜合能力的培養(yǎng)和訓練，幫助人力資源適應(yīng)智能化時代的復合型需求。此外，社會各界還應(yīng)聯(lián)手發(fā)揮監(jiān)督職能，確保人工智能合法合規(guī)地運用于生產(chǎn)服務(wù)，合情合理地融入日常生活。在政府、企業(yè)和社會的三方努力下，共同保障人力資源的發(fā)展權(quán)益，切實維護人力資源的合法權(quán)益。

3.加快職業(yè)技能轉(zhuǎn)變

技能人才是能夠運用自己的技術(shù)和能力進行實際操作的人員[37]。人工智能發(fā)展會替代單一、重復性高的技能。這意味著部分固有的工作技能將不被崗位所需要，可能很快就會消亡，相關(guān)勞動者則需要重新學習新的技能來更換崗位。加強人力資源技能指導與培訓，能夠扭轉(zhuǎn)或減緩這個技能切換過程。從人力資源角度而言，在職業(yè)技能的轉(zhuǎn)變過程中可以從這三點著力：首先是遷移舊技能，職業(yè)技能既有新興變化的一面，也有穩(wěn)定不變的一面，一項合格的職業(yè)技能由知識、技巧、能力和經(jīng)驗組成。其中能力和經(jīng)驗是可以從一項技能向另一項技能遷移和轉(zhuǎn)化的。因此勞動者舊有的技能并非一無是處，在長期勞動中沉淀下來的經(jīng)驗和認知，只需通過簡短的適應(yīng)期，便能很快遷移到新的職業(yè)技能中。其次是學習新技能，伴隨人工智能必將涌現(xiàn)一批新的職業(yè)技能，勞動者應(yīng)保持開放學習的態(tài)度，對新興事物懷有好奇心和認同感，從而加快對于新技能的學習和掌握，在新時代中重新扮演新的社會分工角色。最后是儲備未來技能，人工智能與人力資源的差異化特點，將是勞動者提前儲備未來技能的依據(jù)。在智能社會中，職業(yè)競爭會出現(xiàn)在人與人之間以及人與機器之間，提前儲備差異化的技能優(yōu)勢，才能在未來競爭中脫穎而出。

4.設(shè)置技術(shù)發(fā)展倫理底線

近年來數(shù)據(jù)泄露、基因編輯、器官移植等重大科技倫理事件頻繁發(fā)生，不斷挑戰(zhàn)人類社會的價值尺度和倫理標準。新興技術(shù)在發(fā)展過程中的諸多風險不僅僅是科學判斷，也可能是價值判斷，因而，要對技術(shù)發(fā)展設(shè)置明確的倫理底線，對于威脅生命、竊取隱私、合成病毒等所有反人類、反社會、反文明的技術(shù)方向和技術(shù)試驗實行一票否決。全面堅守倫理底線，第一要加強生命教育。要在社會基層、教育初期樹立敬畏生命、敬畏自然的基本倫理觀念，發(fā)揮價值觀的自我約束力，從源頭上扼殺突破倫理底線的思想。第二要從倫理規(guī)范建設(shè)入手。倫理規(guī)范植根于大眾觀念之中，應(yīng)發(fā)揮群眾的監(jiān)督力量，強化社會各個層面的倫理監(jiān)管，讓倫理規(guī)范既能促進科技發(fā)展，也能約束科技發(fā)展。第三要在全球?qū)用嫘纬蓚惱砉沧R機制。在全球命運共同體時代，科技發(fā)展的風險和成果都將直接影響全世界人民的共同利益。因此，要給科學技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)建一個符合人類共同價值的倫理環(huán)境，這個環(huán)境應(yīng)該包括適宜的價值觀、指導原則、政策體系、法律法規(guī)、科普教育與傳播等，加強科學家、社會大眾和政府之間的緊密配合和有機聯(lián)系，合力形成共同駐守倫理底線的共贏局面。