山東省技術創新對經濟增長影響的實證研究

趙金秀

（齊魯工業大學管理學院 山東濟南 250353）

引言

2020年，我國政府工作報告中提出“要提高科技創新支撐能力，引導企業增加研發投入，促進產學研融通創新”?？梢?，技術創新仍然是提高企業的核心競爭力、促進經濟增長的重要手段。基于此，本文力圖用山東省歷年的技術創新和經濟增長的數據驗證技術創新對經濟增長的促進作用，從而為創新驅動經濟增長提供一定的數據支撐。

一、技術創新與經濟增長的關系

索洛模型是研究經濟增長的經典模型之一，該模型說明資本的變動（通過儲蓄和投資）、勞動力的變動（通過人口增長）和技術進步是如何影響一個經濟社會的產出水平。在該模型中索洛沒有對技術進步這一含義進行解釋，并且認為它是一個外生變量，因此盡管索洛模型認為經濟持續增長必然來自于技術進步，但技術進步的來源卻沒辦法進行解釋。

內生增長理論把技術創新變量加入到模型中，從而不依賴于外力推動，只要社會能不斷的創造出知識，就能實現經濟長期持續增長。從對技術創新和經濟增長關系的探究中本文發現，技術創新能夠刺激經濟增長，同時經濟的增長也為技術創新提供了強有力的經濟基礎。首先，技術創新對經濟增長的促進作用主要表現為：第一，技術創新使企業的生產成本不斷下降。技術創新使得生產要素的質量得以提高，即生產要素的生產效率和利用效率不斷提高，從而使企業的生產成本下降，提高了企業產品的市場競爭力，進而推動經濟的不斷前行；第二，技術創新能夠開發出新的原材料或新工藝。新的原材料或新工藝的研發有利于新產品的開發，其有助于優化提高產業結構，推進經濟快速向前發展；第三，技術創新促進了新產品的產生。在技術創新水平不斷進步的同時，所研發出的新原產料、新工藝或新生產技術能夠生產出新產品、開拓新市場，從而使消費者不斷變化的消費需求得以滿足，最終改變了市場的需求結構，推動了經濟不斷發展。其次，經濟增長也能保障技術創新的不斷發展，這是因為經濟增長能夠為技術創新提供大量的資金支持。經濟增長使技術創新R&D費用有了充足的來源，科研條件、獎勵措施等都會得到很大的提高，科研人員從事創新活動的積極性和主動性被充分調動起來，創新成果的數量會不斷增加，創新的質量也會得到提高。經濟的快速增長能加快技術創新成果的孵化和擴散，從而為技術創新活動成果的產生創造了必要的條件，所以經濟增長能加快技術創新的速度。

二、山東省經濟發展與技術創新的整體情況

一方面，從2 0 0 1年以來，山東省全面貫徹“十五”“十一五”“十二五”和“十三五”發展規劃，經濟結構不斷調整，國民經濟持續增長。山東省2001-2004年經濟增長率不斷提高，2005年以后經濟增長速度逐漸放慢，且2017年以前省內GDP增長率均高于全國水平，2018-2019年的增長率略低于全國水平。

另一方面，山東省堅持把調整經濟結構作為主導方向，在不斷推進體制改革的同時，大力發展科技創新，具體表現為：山東省R&D費用支出一直呈現較高的增長水平，僅在2018年出現了罕見的下降；專利授予量在2014年和2016年有較小幅度的減少，其他各年均為增長狀態；R&D人員折合全時當量在2004年略有下滑，其余各年也呈增長趨勢（見圖1）。

圖1 2001-2018年山東省經濟與技術創新增長情況%

三、實證分析

（一）構建模型

本文用總產出Y作為被解釋變量，資本投入K、勞動投入L和技術創新水平T作為解釋變量，以柯布-道格拉斯生產函數為基礎，將該函數擴展為，再對方程兩邊取自然對數，獲得線性計量模型：。其中，被解釋變量是lnYt，Yt代表第t年的總產出（GDP），C為常數項，解釋變量是lnKt、lnLt和lnTt，其中Kt表示第t年的資本投入，Lt表示第t年的勞動投入，Tt表示第t年的技術創新水平，α、β、γ為彈性系數，u為殘差。

（二）變量選取和數據來源說明

在上述計量模型中，總產出Y用山東省各年度國內生產總值（GDP）表示；資本的投入用山東省各年度全社會固定資產投資總額表示；勞動的投入用山東省各年度按三次產業分類的每年年底就業人員數；技術創新水平是一個綜合指標。

技術創新過程復雜而系統：首先，人們在實踐中會產生出新的思想，為了使新思想得以實現，人們會反復試驗最后實現其商業價值。因此反映技術創新水平的指標應包含技術創新活動的投入和技術創新活動的產出。本文選取3個指標來反映技術創新水平，分別是R&D經費支出T1、專利授予量T2和R&D人員折合全時當量T3。其中，R&D經費支出和R&D人員折合全時當量反映了技術創新活動的投入水平，專利授予量反映了技術創新的產出情況。

本研究的數據來源于《山東統計年鑒》 2001—2018年的相關數據。由于各變量的量綱不一致，所以結合上述計量模型，本文對各變量取自然對數，表1為各變量描述性分析結果。

表1 變量描述性統計分析

（三）實證檢驗結果

1.ADF單位根檢驗。在時間序列模型中，要求時間序列是平穩的，經常采用的檢驗方法是ADF檢驗，也叫作單位根檢驗。其檢驗結果見表2，變量lnT1和lnT2的ADF統計值小于1%顯著水平的臨界值，拒絕原假設，即不存在單位根；變量lnGDP、lnK、lnL、ln T3的ADF統計值小于5%顯著水平下的臨界值，拒絕原假設，同樣不存在單位根。這表明整個變量時間序列是平穩的，可以不做協整檢驗。

表2 ADF單位根檢驗結果

2.Granger因果檢驗。為了確定反映技術創新水平的各變量與經濟增長之間是否具有因果關系，本文分別對R&D經費支出T1，專利授予量T2和R&D人員折合全時當量T3與經濟增長GDP進行 Granger 因果關系檢驗（見表 3）。

表3 GRANGER因果檢驗結果

結果表明，R&D經費支出和專利授予量是促進經濟增長的原因，R&D人員折合全時當量不是經濟增長的原因；經濟增長是R&D經費支出和R&D人員折合全時當量變化的原因，但不是專利授予量變化的原因。

3.回歸結果。由于R&D人員折合全時當量不是促進經濟增長的原因，所以本文在做回歸分析時將該變量剔除。本文用OLS最小二乘法分別對各變量之間的線性關系進行回歸分析（如表 4），把DW 值與標準值表進行對比，可以看出變量間存在明顯的自相關。

表4 回歸結果分析

從表4可以看出T1和T2變量存在自相關的情況，可以采用迭代法消除自相關關系，最終得到反映技術創新水平的兩個指標與lnK、lnL和lnY的回歸結果，見表5。各方程均通過顯著性檢驗，調整后R2值接近1，說明回歸方程擬合度很好。

表5 回歸系數表

從回歸系數表中看出，表示技術創新水平的兩個變量均與經濟增長呈正相關關系，且結果顯著，這說明技術創新對經濟增長的促進作用明顯；同時可以發現R&D經費支出（0.101422）對經濟增長的促進作用要高于專利授予量（0.0563212）。另外，資本投入K、勞動投入L對經濟增長的影響都比技術創新大（技術創新兩個變量的彈性系數相對較?。?/p>

四、研究結論

計量分析結果表明，當前對山東經濟增長起促進作用的主要是資本投入和勞動的投入，這說明山東省經濟發展方式仍然是粗放型的，即主要是勞動密集型和資本驅動型，因此轉變經濟增長方式尤為重要。另外，結果表明技術創新水平對經濟增長的正向影響關系顯著，因而提高技術創新水平是今后山東省促進經濟增長的著力點，而提高技術創新水平可以通過不斷加大企業的R&D經費投入，從政策上鼓勵企業申請專利等方面入手。