基于大學生創業意向的高校精準化創新創業教育

屠霽霞，陳慧靈

（1.中國社會科學院大學，北京 102488；2.溫州大學，浙江 溫州 325035）

我國高校創新創業教育強調培養學生的創新意識、創新精神、創新思維，也注重創業技能和創業能力的培養，但相關研究報告顯示，我國大學生成功創業率平均為3%以內，遠遠低于歐美發達國家（20%以上）。大學生創業率高低在一定程度上反映了高校創新創業教育質量。計劃行為理論認為，創業意向可以作為評判個體創業行為選擇的顯性、最優預測變量[1]。因此，通過對大學生創業意向水平的研究，探討創業教育對創業意向產生影響的內在機理和關系層次，實施精準化教學管理，提升創新創業教育的質量具有很強的現實意義。創業意向指的是潛在創業者對是否選擇創業行為與從事創業活動的一種心理狀態和主觀態度，對個體的創業行為傾向具有很強的引導作用[2]。國外有關對大學生創業和大學生創業意愿的研究具有原發性，從個體特質、家庭背景、創業教育、社會環境等多個維度進行不同的分析，形成了完整的研究體系。近年來，國內學者也開始從不同角度對大學生創業意向以及影響因素進行深入研究，比如段利民和杜躍平從宏觀的國家創業政策、社會環境以及學校教育等方面研究大學生創業意向影響因素，并通過模型進行關系分析與建議[3]。譚力文等認為通過創業教育，學生能夠獲得創業基本知識和認知，并在實踐活動中提高創業能力，知識的積累和能力的提升對學生創業意向具有一定影響[4]。賓慕容在文獻分析的基礎上提出個體異質因素，包括性別、年齡、戶籍以及受教育程度都會在不同程度上影響學生的創業意向[2]。可見，創業意向能夠有效預測創業行為，研究大學生創業意向水平可以為創新創業教育改革提供參考。

精準化教育，一般可以理解為“個性化教育”，主要是針對教育對象個性化、多樣化、多元化的成長需求提供有針對性的教育方案，也就是“為每一個學生提供適合的教育”[5]。20世紀60年代，美國學者林斯利將“精準”一詞引入教育教學領域，提出了“PrecisionTeaching”的概念。安妮·布魯克曼認為精準教育是未來教學和學習的一種方法，要求考慮到每個學習者的眾多因素，根據孩子的需求量身定制學習內容。她認為實現精準教育有必要收集大量的數據。蔡廣田提出，教育精準化的關鍵是尊重學生的個性特征、鼓勵學生的個性發展、促進學生的協調發展[6]。張志國等認為，精準化應該是創新創業教育的邏輯起點，構建分層分類的教育服務體系是創新創業教育的必然要求[7]。可見，實施精準化教育不僅是創新型人才培養的內在需求，也是提升高等教育質量的有效途徑。從國內研究來看，針對創業教育的精準化的研究相對較少。另外，關于大學生創業意向研究一般使用調查研究法，但還沒有一個非常完善的測量工具。支持向量機（SVM）人工智能技術是一種先進的人工智能技術，通過對大量的樣品集的運算得出需要的模型或參數，數據挖掘技術的選擇將影響最后結果的質量和效果，通常是將多種技術結合使用，形成優勢互補。模型預測作為數據挖掘的一個重要研究課題，一直是人們關注的熱點，并且在社會生產中得到廣泛的應用。本文將基于支持向量機人工智能技術，對教育過程中產生的學生數據進行大數據分析，構建數學預測模型，運用數據量化分析出影響大學生創業意向的主要因素，有針對性地設計教學培養方案，有效提升高校創新創業教育的質量和水平。

一、理論分析與研究假設

創業意向可以預測創業行為的發生，但并不是一定的，它會受到各種因素的影響而發生轉變。社會認知理論認為，在認知過程中，個體認知、環境因素和個體行為三者之間互相作用對人類行為產生影響，即三元交互決定論。而其中個體的認知因素作為刺激和反應的中間變量，對個體行為具有制約性[8]。可見，無論是個體因素、環境因素還是由此產生的對創業的認識水平都會影響大學生的創業行動，因此研究大學生創業意向的影響因素應該從多角度考量，既要考慮大學生的個人諸因素，同時也要分析其周圍的教育環境因素的影響。根據前期相關研究，本文理解的個體因素主要是指個人的智力、個性特征、個人背景等，環境因素可以特指教育環境，包括創業教育、創業實踐以及創業環境等。本文通過數學建模分析創業意向與主體個性、學校創業教育、創業實踐以及創業環境之間的內在聯系和相互影響機理，根據影響規律構建以精準化為標準的學校創新創業教育模式，促進高校創新創業教育人才培養的有效供給。

1.個體特征與創業意向

個體特征是以個體為研究對象的特征，涉及社會特征、心理特征以及能力特征等多個因素，但并不是所有因素都能影響創業意向。相關文獻研究表明，個體性別、家庭背景、學科專業、年齡年級以及創業心理等特征因素產生的影響較為顯著。彭正霞、向輝等學者對大學生創業意向以及影響因素分析研究時發現，個體性別的影響顯著，而在性別差異中男生的創業意向普遍高于女生[9-10]。周憲等通過實證研究得出學科專業對大學生創業意向有一定影響，特別是理工科類專業學生的創業意向較高[11]。家庭背景與大學生的創業行為選擇有顯著關聯性，比如受家庭教育的無形影響，來自經商背景家庭的大學生創業意向相對更高，從事創業的可能更大。另外來自城鎮的學生創業傾向高于農村學生[3]，田永坡等通過比較研究發現，大學生的心理素質對創業意向有很大影響。比如成就欲望高、風險承擔能力強、內控信念高對大學生創業行為有積極作用[12]。其中個體性別、年齡年級、學科專業等屬于穩定因素，對于創業意向的發展影響直接，而創業心理具有很強的可變性，通過教育實踐和認知水平的提高對創業意向發生影響。因此，基于已有的研究，本文提出以下假設：

假設1：創業個體特質與創業意向正相關。

假設2：創業心理與創業意向正相關。

2.創業教育與創業意向

創業教育有廣義和狹義上的理解，本文主要從狹義的角度理解為創新創業教學以及教學管理體系，指的是遵循教育規律和基本原理，通過教學活動培養學生的創新精神與創業能力[13]。魯濱遜等認為創新創業教育改變了學生的知識結構，提升了學生的認知水平，潛移默化中發展了創業意向[14]。李靜微等采用大量的數據分析發現，創業課程內容的科學性、創業師資好壞、學生參與課程的程度以及頻率等都會顯著影響大學生的創業意向發展[15]。朱紅等對北京各大高校學生進行調研分析發現，在接受過系統創業教育的大學生中，約一半的學生都有明顯的創業意向，甚至57.6%的學生表示有遠期創業意向，其創業計劃將會與專業結合[16]。翻閱相關文獻，發現學界對創業教育和創業意向之間的關系有深入研究，基本都認為學校的創業教育對提升大學生的創業意向具有顯著的作用。另外，雖然各個高校開設大量創業課程，形式豐富多樣，但大部分課程內容屬于通識類，具有同質化傾向，教學方式比較單一。創新是創業的基礎，創業是創新的深化，但目前創業課程設置與專業學科內容沒有深度融合，存在“兩張皮”現象。但總體來看，創業教育對大學生的創業意向能夠產生積極的影響作用。基于已有的研究，本文提出以下假設：

假設3：創業課程與創業意向正相關。

假設4：融合教育方式與創業意向正相關。

3.創業實踐與創業意向

創新型人才培養一方面通過課堂教學讓學生掌握創新規律、創業原理等基本概念和理論，提高創新意識和創新精神，另一方面更要通過各種形式的教學實踐，讓學生提升創造能力和創業能力，尤其是要在項目訓練過程、技術創新參與過程以及創新成果轉化過程中增強解決實際問題的實踐能力。國外高校非常注重學生的創業實踐教學和實訓。比如創業教育是美國大學教育的重要組成部分，他們尤其強調創業實踐教學，多采用案例分析教學、討論式教學、項目化研究以及產教融合等多樣化的教學方式方法。其中斯坦福大學打破學科專業之間的壁壘進行團隊組合，并以“團隊項目模式”讓學生在課堂中就嘗試創業項目[17]。國內關于創業實踐教育的研究文獻相對偏少。葉映華通過結構方程建模科學分析了521名學生的創業意向以及影響因素之間的相互關聯，認為積極參與創業實踐活動以及有過創業經歷的大學生創業意向更趨理性和長遠[18]。王文科則從高校創業環境的比較分析認為創業實踐與創業教育課程同等重要，兩者對創業意向的提升都有促進作用[19]。近年來，實踐教育主要通過搭建高校、政府、企業和學生之間多方互動的孵化、實訓平臺，以項目化管理的形式實施實踐性、應用性教育教學活動，另外學生也會參加各種創業類學科競賽以及第二課堂開展的形式多樣的創業活動，創業實踐可以積累實踐經驗，提升創業認知水平，對創業行為的選擇具有一定影響力。基于已有的研究，本文提出以下假設：

假設5：課內教學實踐與創業意向正相關。

假設6：課外創業實踐活動與創業意向正相關。

4.創業環境與創業意向

本文理解的教育環境主要是指高校類型、高校層次、高校創業教育等方面。學校的類型和辦學層次決定人才培養的具體目標，比如地方綜合性大學的辦學理念和人才培養目標注重應用型創新人才培養，為區域經濟社會發展提供服務，為區域產業轉型升級提供智力支撐，勢必在人才培養方案上側重于創新創業的辦學特色，學校的創新創業教育的氛圍相顯也更濃厚。國內針對教育環境對大學生創業意向發展的影響研究結果相對一致，李靜微通過對不同類型學校的比較分析認為，學校的辦學規模和專業特色對大學生創業意向發展有明顯影響，一般綜合性大學的學生創業意向高于其他[20]。陸根書等研究發現，高職院校大學生的創業意向普遍高于本科院校大學生，自主創業率也高于本科院校。張淑玲等也發現，獨立學院、普通高校和重點高校大學生創業意向呈遞減趨勢[21]。王文科通過對比分析發現學校開設創業教育課程的普及性以及創新創業文化活動的開展都可以對學生創業意向產生影響[19]。李萍研究認為，校園創業文化氛圍對大學生的創業意向具有潛移默化的影響作用[22]。基于已有的研究，本文提出以下假設：

假設7：學校辦學理念與創業意向正相關。

假設8：學校創業文化氛圍與創業意向正相關。

以上的理論分析和研究假設，本文將通過大數據分析構建大學生創業意向預測模型，通過假設檢驗和模型驗證，探索分析大學生創業意向的影響因素以及因素間的相互關聯，并提出創新創業教育精準化發展的有效路徑。

二、數據與變量

林斯利提出的精準化教育主要通過精準測量學習過程來追蹤學生學習表現，并進行科學、精確的教學決策[23]。在“互聯網+”的時代浪潮下，大數據為精準化教育實施提供了可能。基于信息技術和大數據分析技術的支持，可通過挖掘分析學生基本信息、學習行為等數據刻畫學生個性化特征，根據學生特征制定有針對性的精準教學方案。鑒于此，我們采取回顧性研究方式，收集畢業生的相關數據資料，通過大數據運算分析，構建大學生創業行為預測模型。大學生創業行為與創業教育精準化實施程度有直接關聯性，所以使用數據可以為教育教學精準化決策提供支持和參考。

1.創業意向相關要素的確定

教育大數據為學生特征和行為特征數據的追蹤和積累提供了保障，從這些數據中提取出代表學生特征和行為特征數據的指標變量，選出與教學效果密切相關的變量，可以突出對教育教學過程中各要素之間相互關系以及重點關注因素的認識。但創業教育過程中涉及的因素眾多，哪些學生特征和行為結果直接影響教學效果往往是不確定的。再加上原始數據往往存在缺失、不平衡等問題，不利于對其進行分析和挖掘，因此首先需對原始數據進行預處理。原始數據的準備與預處理對分析結果有直接的影響，也是數據挖掘過程最重要的環節之一。

對數據集進行處理之后，根據創業個體特質、創業教育、創業實踐、創業環境相關內涵，本研究選擇了創業教育成績、學業總成績、性別、創業相關項目、家庭背景、工作經歷、心理測評等，作為構建創業行為預測模型的要素（見表1）。

表1 構建預測模型的因素

2.數據獲取和樣本

本研究以溫州醫科大學、溫州大學、溫州商學院、溫州肯恩大學等溫州地區高校畢業學生為對象。共采集數據樣本8 248例，其中畢業后職業發展類型為就業的樣本共6 834例，創業共383例，其他發展類型1 031例。由于畢業生創業樣本與畢業生就業樣本數據不平衡，因此本次實驗選取畢業后職業發展類型為創業的樣本383例，并從發展類型為就業的樣本內隨機抽取383人作為后續實驗的樣本以保持數據平衡并保持實驗測試公平公正。數據樣本如表2所示。

表2 特征屬性描述

三、數據分析與結果

1.預測模型提出

大學生創業意向預測建模本質上是一類分類問題。支持向量機（SVM）是一種先進的人工智能技術，它主要基于VC維理論和結構風險最小化原理，試圖在最小化訓練集誤差和最大化分類間隔之間尋找折中，以獲得最好的泛化能力。目前SVM已廣泛應用于解決各類實際問題。付永鋼等提出了一種基于SVM模型的學生學習評價系統[24]。陳良堤等人應用SVM對教師教學質量進行分類[25]。陶祥亞將SVM理論引入教師教育能力評價之中[26]，該方法根據有限的樣本信息在模型的復雜性和教育技術能力之間尋求最佳折衷，以期獲得較好的推廣能力。李波提出采用改進的SVM形成高校教學質量評價模型[27]。肖永良等人提出采用改進的SVM形成高校教師績效評價方法，采用SVM的非線性逼近能力描述績效等級與影響因子間的復雜非線性關系[28]。

SVM是一種主要針對小樣本的學習算法，非常適合當前案例的預測建模。本研究采用網格搜索方法獲得SVM模型的最優參數，用于構建最優分類函數，如式（1）所示：

式（1）中，k(xi,yj)=exp(-γ‖xi-yj‖)，ai為拉格朗日系數，b為閾值，xi為待測試樣本（i=1…n），yj表示與訓練樣本相對應的標簽，yj（j=1…n）取值為1或2，其中1表示該畢業生職業發展類型為就業，2表示該畢業生職業發展類型為自主創業，T表示目標向量，T=[t1, t2, …, tn]。

2.數據運算

本研究采用支持向量機模型對篩選后的學生樣本進行分析和預測。采用十折交叉驗證的思路對樣本進行劃分。整體流程圖如圖1所示：

圖1 高校大學生創業意向預測流程

首先將標準化處理后的樣本數據劃分為10折，并將每一折樣本數據輸入至所述支持向量機分類模型中，計算每一折樣本數據的模型準確率以計算出10次模型準確率的平均值。此處模型準確率表示10折測試數據上獲得的分類模型準確率的平均值。運行環境采用如下機器配置：Intel（R） Xeon（R）CPU E5-2660 v3（2.60 GHz），運行內存16GB，運行軟件MATLAB R2014b，得到以下標準化后的樣本數據（見表3）。

表3 歸一化后的樣本數據

3.指標適用性的驗證

2017年，我們跟蹤了溫州肯恩大學50名在校大三學生（目前這些學生均已畢業，其中12名學生自主創業，38名學生在不同的單位就業），將共50例樣本納入本實驗，通過學生創業課程學分績點、創新創業實踐、素質拓展實踐、性別、專業、高階創業課程成績、平均專業學分績點、總獲得學分、工作經歷、家庭背景、心理測評等特征對應的樣本數據進行創業行為預測。

混淆矩陣作為一個誤差矩陣，在本研究中被用來可視化所提出方法的性能。該矩陣的行列分別表示真實類中的實例和預測類中的實例。那么根據圖2中所示的混淆矩陣，這項工作的度量指標TP表示創業的學生被預測為創業，FP表示創業的學生被預測為就業，FN表示就業的學生被預測為創業，TN表示就業的學生被預測為就業。

圖2 所提基于SVM模型的預測性能評估

從50名跟蹤樣本的實際發展類型和預測發展類型的實驗結果可以看出，本研究所提出的職業意向預測系統獲得了92%的準確率，100%的敏感度，90.47%的特異性以及0.78的馬修斯相關系數。基于對上述實驗結果的綜合評價可以得出結論：本研究所選擇的指標及以此為基礎提出的預測模型是有效的，所構建的模型可以作為預測學生創業行為選擇的一種輔助工具，根據創業行為的強弱對教育對象進行科學分類分層，為創新創業教育提供一定的參照指標，使高校創業教育更加精準化。

4.影響創業意向的各要素重要性分析

通過SVM模型對包含創業教育、創業實踐、個體特征等屬性的學生數據進行建模預測分析，三個屬性對學生創業意向均有影響，通過比較三者之間的均數值，得出三者對創業意向的影響程度依次為創業教育、創業實踐、個體特征。同時用Fisher Score對數據集樣本進行評估[29]，得出了特征重要性依次為：創新創業實踐、創業環境、家庭背景、心理測評、高階創業課程成績、工作經歷、素質拓展實踐、創業課程學分績點、平均專業學分績點、總獲得學分、性別及專業。由上述兩種結果可以得出結論：創業實踐活動對創業行為會產生重要影響，個人特征包括家庭背景、經歷、心理評測等是大學生是否選擇創業的重要因素。因此假設1、假設2、假設5、假設6均得到驗證。

5.創業環境對大學生創業意向的影響

通過Fisher Score特征選擇方法，就創業環境對創業意向的影響進行了評估，指標所占權重越高，說明其對創業行為的影響力越大。實驗結果顯示，溫州商學院、溫州大學由于有著傳統創業氛圍，創業教育開展較好，故創業環境所占權重高于其他學校，創業率明顯高于其他學校。由此可以得出結論：創業意向受到創業氛圍及創業教育的影響。因此假設7、假設8得到驗證。

6.學業特征和創業特征的融合是精準化教育的關鍵

通過SVM模型對學生學分特征（平均專業學分績點和總獲得學分）、創業特征（創業課程、創新創業實踐、素質拓展實踐等）以及兩者的融合所對應的樣本進行畢業生職業類型分析，結果顯示，當學業特征與創業特征融合后所組成的特征集合可以使得預測模型達到最佳性能，所構造的模型獲得的標準差也是三種特征組合中最小的。從上述結果中可以得出結論：創業課程和專業課程的融合較單一課程能更好引導學生創業。因此假設3、假設4得到驗證。

綜上所述，創業教育、創業實踐以及創業環境和創業意向呈現正相關，創業教育與專業教育的融合能更好地促進創業意向形成，個人特征以及心理素質也影響著創業行為。

四、結論與建議

本研究發現，大學生創業意向形成以及創業行為的實施受到多方面的影響。具體研究結論包括：創業教育、創業實踐以及創業環境和創業意向呈現正相關，在設置創業教育課程時將創業教育與專業教育進行融合能夠更好地促進創業意向形成，良好的創業氛圍能夠激發創業行為。家庭經商背景、實習經歷等個人特征以及個人的心理素質也影響著創業行為的發生發展。基于上述創業意向要素所構建的創業意向預測模型在創新創業精準化教育實施過程中可以發揮重要作用。為了進一步提高大學生創業意向，促進大學生創新創業精準化教育開展，提出以下建議：

1.樹立創新創業教育人才培養分層分類的教育理念

教育理念是決定大學教育具體實施和發展方向的核心因素。實踐證明，傳統的創新創業人才培養方案具有很強的同質化傾向，現有的教學組織與管理形式已無法滿足學生個性化成長的需求。為適應新常態下我國經濟體系結構的發展，需樹立分層分類人才培養教育理念[30]。

一是構建多層次人才培養結構。具有個性特色的人才培養，必須走出填鴨式的知識單向傳授的誤區，發展培養應用型人才的教育理念，核心是培養學生的知識理解能力以及應用能力，關鍵是培養學生在實踐中創新性地解決實際問題的能力[31]。應用型人才培養首先要打破教育“同質化”現象，結合學校辦學特色，根據學生的成長規律，按照不同人才類型制定不同的培養目標，采用多層次、多類型的人才培養方式，通過個性化教育的手段，最大限度地挖掘學生創新創業能力，培養高素質創新創業復合型人才。

二是構建個性化課程體系。個性化教育理念的核心是課程設計是否符合不同學生個性特征以及學習需求。歐美一些國家的創新創業教學課程設計比較靈活，結合創業實踐項目的不同方向開設，也有按照不同授課對象的學歷層次開設課程等，充分體現了以人為本的教育理念。國內高校也應該更多地根據學生的個性和能力特點制定分層分類創新創業課程體系，實施差異化的教學方法和教學形式，提高學生個性潛能優勢。

三是構建個性化專業教育平臺。教育信息化給傳統的教學手段帶來了革新，創業教育的信息共享平臺應運而生。作為傳統課堂的有效補充手段，知識共享教育平臺為師生互動提供各種可能。學生和教師可以通過平臺，適時進行交流互動，實現個性化的輔導，有針對性地進行個性化培養。同時延伸了學習時空，通過第三方對接校外企業，為學生提供更多的學習資源和實踐機會，滿足學生多樣化、多元化的成長需求。

2.建立創新創業教育與專業教育深度融合的培養模式

“專創融合”是當前高校創新創業教育改革的關鍵環節。大數據分析結果顯示，專業教育課程與創業課程融合是影響學生創業意向和創業行為選擇的重要因素。專業教育是創業教育的基礎，創業教育是專業教育的深化，兩者具有辯證統一的關系，但是目前創業教育和專業教育存在“兩張皮”的現象比比皆是。要實施創新創業人才培養精準化就要從創業教育與專業教育的深度融合入手，面向應用型人才培養，建立交叉滲透的創新創業人才培養模式[32]。

一是建立多科學融合的課程體系。結合自身學科和專業特點設計創業教育與專業教育有機融合的課程體系，在綜合課程方面，增加綜合性跨學科課程，課程設置上文、理、工多學科相互滲透。教學內容相互滲透，在專業教育中滲透創新創業教育，通過在專業課程教學內容中適當地增加創業元素，優化課程體系結構，培養學生基于專業知識的創業素養。另外，深度整合創新創業要素，設立專業教育和創業教育融合的人才培養試驗區，探索專創深度融合新模式。

二是建立多元化的師資隊伍。高校創業教育與專業教育融合動力不足的原因之一就是普遍缺乏既具有扎實專業背景，又有一定創業理論與實踐經驗的師資。要按照多元構成、統一提升的思路打造專業化創新創業教育師資團隊。既要有強有力的創新創業機構及相應的教研機構作為師資建設的支撐，通過政策傾斜，鼓勵有研究基礎、了解學術前沿的教師授課，又要邀請社會各階層有一定理論水平的優秀創業者、企業家擔任兼職教師，形成多元化的師資隊伍。

三是建立多維協同的育人機制。校內外沒有形成聯動機制是制約創業教育與專業教育融合的因素。有必要立足區域創業生態鏈，建立多維協同的創新創業教育合作機制。建立健全校內外協同育人的組織架構，建立靈活多樣的創新創業人才培養新規制，與企業共建創業導師發展計劃以及開發校企合作平臺，從機制體制上激發專業教育和創新創業教育協同育人的效應。

3.推進創新創業教育實踐分階段精準化的平臺建設

創業實踐是高校創新創業教育的有效途徑。大數據研究結果顯示，創新創業實踐是影響創業意向最重要的因素，因此要提高創業率、完善精準化教育體系，創業實踐就是完成“最后一公里”的關鍵環節。調查研究發現，大學生創業率偏低在一定程度上源于學生對市場銜接、技術創新、資金籌措以及團隊建設等實戰環節缺乏相應經驗積累和應對能力，使大部分保有創業熱情的大學生只能止步于校園，因此創業實踐的精準化構建非常重要[33]。

一要完善校內創新創業教育實踐平臺。校內創業教育管理主體比較多，單就學生各類創業競賽就有不同組織部門，比如創業學院、團委以及教務處等，因此在協同平臺構建過程中首先需要梳理各主體之間的關系。另外，加快校內創新創意成果轉化，打造1+X分布式的創客創新實踐平臺，滿足個別化學習需要。構建全程化學生創業幫扶體系，構筑多樣化創業文化平臺，做強實踐導向的創業實務平臺，提升創業項目孵化的質量和效果。

二是搭建并用好社會化的合作平臺。創業教育課程是一門綜合性、開放性、實踐性較強的課程，要通過積極與社會建立“產、學、研”全面合作聯盟，吸引政府、企業和科研院所為大學生創新創業提供場地、項目、經費、政策等支持，面向真實的市場背景，以項目為驅動，將高校、政府基金、風險投資、孵化器、科技園、企業和其他相關資源有效整合在一起，形成校方、企業、學生三方聯動共贏的良好局面。

三要創建整合多元的資源網絡。資源網絡包括專業機構資源、學生社團資源、校友資源、校外資源等要素。高校、研究院和公益性機構等專業機構提供創業實踐的智力支持。要積極鼓勵學生社團以及第二課堂充分為創新創業活動創設交流體驗平臺，聯系校友以及合作企業資源為師生創業實踐提供豐富的教學案例、導師資源和實踐渠道，爭取政府資源為創業實踐提供資金支持、制度依據和政策保障。各種資源要素相互聯系，協同合作。

4.建立創新創業教育質量過程與結果相結合的評估體系

教育質量評估是優化創新創業教育的有效途徑。盡管我國高校創業教育開展得如火如荼，但創業教育質量專項評估的建設較為滯后。教育測驗是教育質量評價的一個重要依據，它對整個創業教育活動的全過程及其結果進行測定、衡量，做出價值判斷和評估，為教育科學決策和推進改革提供參考[34-35]。教育質量評估體系是系統性工程，所涵蓋教師、學生、課程、環境等方面的評價指標廣泛而具體。

一是加強教學評價。教學質量的好壞直接影響人才培養的質量，必須實施全面多渠道考核，可以引入第三方認證評價，完善過程性、能力性、發展性和效果性評價。通過均衡的多元化考核，更科學地評價創新創業教學績效。同時重視教學過程中不同主體因各自感受不同而對創新創業教學績效產生的不同主觀評價。

二是加強實踐質量評價。創業實踐是大學生創業行為選擇的關鍵環節。要建立科學的創業實踐質量評價標準，一方面通過對創新創業實踐教育過程的全面監督和有效控制，實時解決實踐過程中的問題，及時杜絕創業實踐項目的偏差和流產；另一方面針對教學結果反饋，根據監督結果反觀教育過程中的疏漏和不足，指導并修正實踐平臺建設中的問題。

三是加強動態評估模式。動態評估主要強調過程監管和適時反饋。精準化教學注重個體差異，強調個性化發展，由于個體發展的規律不同，教育者應該對教學效果實時關注，根據教育對象對知識技能理解和應用能力的動態反饋，及時有針對性地調整教學方案和教學形式，以保證整個教學能夠達成高效顯著的質量標準。