大數據技術在配電網中的應用探討

黃在勇

摘 要：盡管現階段通過各類現代化技術的應用，大大加快了電力行業的發展速度，滿足人們不斷增加的用電需求，實現了電網服務水平和電能輸送效率的提升。但是在一些地區，配電網供電可靠性依然存在較大挑戰，此時應用大數據技術，可以很大程度的提高配電網運行的可靠性。特別是隨著時代的發展，各行各業的自動化水平越來越高，對于大數據技術的依賴性增強，其應用可以更好的建設配電網。基于此，文章總結了大數據技術在配電網中的應用意義，分析具體應用途徑，并評估產生的實踐效果。

關鍵詞：大數據技術;配電網;應用

1引言

隨著時代的快速發展，先進技術不斷出現，傳統技術也一直在改造升級，這也推動配電網技術不斷出現更新和優化，更好的為人們電力需求的增長提供幫助。但相對來說，因為社會的高速發展，人們對于電力的需求遽增，而配電網技術的進步并不能適應這種快速發展形勢，稍顯落后。對此，電力企業要重視對配電網運行水平的提升，實現配電網的優化配置，進一步提升配電網的功能，從而更好的能夠滿足人們日益增長的電力需求。對此可以發揮大數據技術的作用，本次就對此進行分析。

2大數據技術在配電網中的應用意義

大數據技術的應用十分廣泛，在配電網中，可以對配電網的管理、檢修、規劃和運行安全控制等方面進行控制。從管理上分析，借助對海量數據的分析和挖掘，可以找出配電網管理存在的問題，制定解決措施，反饋到實際管理工作中，優化配電網的運行問題。從檢修上分析，配電網工作負荷很大，出現故障的可能比較多，需要及時處理，而大數據技術的應用不僅可以選擇最優的檢修方案，還可以對故障問題進行總結分析，形成規律性認知，從而在后期運行時進行預測和防范。從規劃上分析，配電網需要長期運行，而這就要求建立長期規劃，大數據技術的使用可以幫助企業更科學的規劃配電網，提高其運行的穩定性。從運行安全上分析，借助大數據分析技術，可以制定科學的配電網檢修規劃，預測可能的故障問題，做好防范，及時處理。

3大數據技術在配電網中的應用分析

3.1進行配電網優化建設

這項操作可以借助先進的計算機高級算法進行重構優化，比如人工智能算法等。人工智能算法在近年來出現快速發展，主要有遺傳算法、人工神經網絡算法、粒子群優化算法等。該算法是借助人工智能技術，利用計算機設備和軟件，收集全面的數據進行智能化計算，得出更加準確和貼合實際的結論，然后指導配電網技術的優化工作。大數據技術的應用可以在這過程中通過分析各個線路的運行數據，選擇需要更換的線路信息，并對新線路的架設規劃進行設計，提高新線路的運行效率。

3.2實現配電網優化調度

配電網技術的發展也可以借助大數據、云計算等先進技術，實現智能化和自動化發展，并支持設備與人員的人機交互操作。電力企業也要積極吸收和學習相關的研發成果，不斷引進先進技術，融入到配網技術中，實現配電網的高精尖、自動化、智能化、用戶友好化發展。例如對線路設備的配備，積極引進先進的系統，比如諧波過濾器，其可以抑制電路系統中諧波的產生，降低非線性諧波對電路系統帶來的損耗，從而保證供電質量。所以企業要關注電氣設備和輔助設備的更新換代，及時革新，實現功能迭代。又例如在系統監測方面，引進現代檢測維護系統，不僅可以提升檢測效率，降低檢測成本，還能保證操作人員的安全。比如在線路中增加內置傳感器，并將之聯網，實現實時的數據傳輸，支持對線路的動態化監測，一旦出現異常，可以及時發出警報，提醒技術人員處理。

3.3實現配電功能的分層式布置

面對配電現代化發展需求，傳統的電力配電方式表現出較多的問題，這就需要采取分層式布置的方式來實現電力配電自動化運行，充分發揮大數據技術的優勢構建電力配電現代化系統并加強系統管理工作，還可以實時監控和管理配電線路，及時發現配電線路運行中的問題并加以解決，實現電力配電效率和安全行的提升，這也是未來電力配電自動化的必然發展趨勢。

4大數據技術在配電網中的實踐效果

4.1優化配電網網絡布局

配電網建設在目前來說更關注的是量到質的轉變，所以首先需要加強配電網規模的基礎性建設，進一步提升電力傳輸系統的健全性和完整性，擴大覆蓋面，增加覆蓋面積。最直接的方式就是增加配電網的網絡數量，通過增加電力傳輸的網路寬度來有效降低已有電路的超負荷情況，同時在架構好新線路之后，逐漸利用新線路代替老線路，慢慢完成對電網線路的全面更新換代，繼而保證線路的暢通性和優質性。

4.3更好發揮企業作用

供電企業借助大數據技術收集用戶的信息，與客戶進行對接，在過去的歷史用電數據基礎上，考慮地區的未來用電量，進行科學預測規劃，給出完整的電力規劃圖。同時在進行優化時，要盡量保證線路的均衡分配，避免出現超負荷運轉狀態。在完成配電網的升級操作后，企業要發揮技術人才優勢，定期進行維護保養，保證線路長期處于穩定安全的供電狀態，尤其是惡劣天氣下要增加維護檢定頻率。

4.3智能用電管理

利用大數據技術收集客戶的用電信息，分析其中的規律，然后制定個性化的供電方案，實現用電智能化管理。一方面，通過用戶用電行為及電價的關系分析，為構建激勵性用電方案，提供可靠的數據依據;另一方面，在聯合運行中，大數據的應用效果顯著，與電動出租車等的聯合運行，與電池電量數據的聯合構建，極大地提高了用戶端的用電管理。另外，在節假日或特殊天氣背景下，用電情況可能出現較大變化，此時可以利用大數據技術進行預測，建立起宏觀經濟指標與用戶用電量之間的關系，以此為基礎進行電力供應協調，保證用電平衡，避免出現電力需求無法滿足的問題。

5結語

隨著電力需求的不斷增長，配電網的運行面對更高的要求，壓力更大，承擔的負荷更高，亟需進行技術改造和網絡優化，以支持社會上日趨增長的電力需求。而大數據技術的應用可以幫助配電網實現對管理、規劃、運行安全等方面的優化改造，提高配電網的運行可靠性，進而滿足社會上的用電需求。

參考文獻：

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