糯玉米鮮穗產量與主要農藝性狀的灰色關聯度分析

胡新洲 楊進成 張 娜 張 斌 李 祥 劉堅堅 李艷蘭蔣欣彤 張春帆 沈祥宏 李灶福 王春貴 易麗華 李懷紅 安正云

（1.玉溪市農業科學院 云南玉溪653100；2.通海縣農業技術推廣站 云南通海652700；3.易門縣農業技術推廣站 云南易門651100；4.華寧縣農業技術推廣站 云南華寧652800；5.峨山縣農業綜合服務中心 云南峨山653200）

糯玉米也稱蠟質玉米、粘玉米，是由普通玉米發生突變經人工選育而成[1]。糯玉米的胚乳淀粉幾乎全由支鏈淀粉組成，蒸煮后，口感綿軟適口、甜粘清香。糯玉米籽粒中營養成分含量高于普通玉米，含70%～75%的淀粉，10%以上的蛋白質，4%～5%的脂肪，2%的多種維生素，還含有大量的硒元素，對人體的心腦血管有防老化作用。隨著人們生活水平的提高，“富貴病”也隨之增多。糯玉米是粗糧中的保健佳品，而紫黑糯玉米中支鏈淀粉含量占90%，更易于消化，是人們調劑生活的時尚佳品。

灰色關聯度分析法是研究作物多元性狀相對重要性的良好方法，可以針對某個因素與其他多個因素進行灰色關聯分析，找出其中的主要因素[2-3]。灰色關聯度分析在棉花[4]、玉米[5]、小麥[6]等其他作物上均有廣泛應用。糯玉米作為玉溪市高原特色經濟作物之一，經過多年的持續發展，已成為玉溪市的優勢特色作物。本研究的目的是探尋玉溪地區影響糯玉米產量的主要因素，以明確主要農藝性狀在產量構成中的相對重要性，為玉溪市優質高產鮮食糯玉米的選育及栽培品種提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

試驗材料為9 個糯玉米新品種瑞糯1 號 （代號“1”）、瑞佳糯 1 號（代號“2”）、瑞佳糯 2 號（代號“3”）、瑞佳糯 3 號（代號“4”）、瑞佳糯 4 號（代號“5”）、花鮮糯（代號“6”）、黑佳糯（代號“7”）、彩糯 3 號（代號“8”）、云糯 3 號（代號“9”，CK）。

1.2 試驗方法

玉溪市優質糯玉米新品種比較試驗地位于通海縣河西鎮賈梨園，北緯 24°8′9″、東經 102°39′26″，海拔1 810 m。每個品種栽種面積為0.1 畝，土壤類型為沙壤土，肥力中等，前茬為白菜。2019 年 5月20日機械深耕、整地、理墑，溝寬 30 cm，墑寬 1.6 m。5月10日大棚育苗播種；5月22日移栽，移栽規格為（80+80）cm×22 cm，移栽密度為 3 800 株/畝。施肥按照每畝復合肥60 kg、尿素40 kg、過磷酸鈣30 kg，對水澆施水溶性復合肥5 kg、烤煙專用肥10 kg。

1.3 數據分析

按照鄧聚龍灰色系統理論，將鮮穗產量和9 個主要農藝性狀視為一個系統，產量作為參考數列“X0”，其余 9 個性狀作為比較數列記作“Xi”（i=1，2，3…9），即生育期（X1）、株高（X2）、穗位高（X3）、穗長（X4）、穗行數（X5）、行粒數（X6）、禿尖（X7）、單穗鮮重（X8）、適口性評分（X9）。

1.3.1 數據標準化 將數據進行標準化處理：X'i（k）=［Xi（k）-Xi］/Si（公式 1），X'i（k）為第 i 個性狀的第 k個品種的標準化均值；Xi（k）為各原始數據；Xi為同一性狀的平均值；Si為同一性狀值的標準差。

1.3.2 計算參考數列和比較數列的絕對差值 參考數列和比較數列的絕對差值：Δi（k）=|X'0（k）-X'i（k）|（公式 2），Δi（k）為第 k 個品種的參考數列與第 i 個性狀第k 個品系差的絕對值，即參考數列與比較序列的差序列。

1.3.3 各性狀與產量的灰色關聯系數計算公式 灰色關聯系數計算公式：ξi（k）=（Δmin+ρΔmax）/［Δi（k）+ρΔmax］（公式 3），Δmin 為絕對差值 Δi（k）的最小值；Δmax 為絕對差值 Δi（k）的最大值；ρ 為分辨系數，0＜ρ＜1，一般取 ρ= 0.5。

1.3.4 各性狀灰色關聯度計算公式 灰色關聯度是關聯系數的算術平均值，計算公式

2 結果與分析

2.1 主要農藝性狀與鮮穗產量表現

9 個糯玉米品種主要農藝性狀與鮮穗產量數據、平均值、標準差和變異系數見表1。鮮穗產量變幅在1 172.45～1 435.67 kg/畝，7 個品種較對照增產，1 個較對照減產。變異系數為5.92%，表明參試品系之間鮮穗產量差異不大。與鮮穗產量相關的 9 個農藝性狀的變異系數大小順序依次是禿尖、穗位高、株高、單穗鮮重、行粒數、穗行數、適口性分數、生育期、穗長。變異系數越大，選擇潛力就越大，禿尖變異系數遠遠大于其他性狀，由此可見，禿尖、穗位高的遺傳改良潛力很大，而對生育期、穗長進行遺傳改良相對效應不明顯。

2.2 鮮穗產量與主要性狀的關聯系數

根據公式1 進行數據標準化處理（表2），按照公式2 算出鮮穗產量與主要農藝性狀的絕對差值（表3）。由表 3 可知，Δmin=0.002 2、Δmax=3.519 4，將絕對差值結果帶入公式3，計算出鮮穗產量與主要農藝性狀的關聯系數（表4）。研究結果表明，同一品種不同農藝性狀的關聯系數不同，而不同品種相同農藝性狀的關聯系數也存在較大差異。

2.3 鮮穗產量與主要農藝性狀的關聯度

由表5 可知，鮮穗產量和主要農藝性狀的關聯度排序：單穗鮮重＞穗位高＞行粒數＞生育期＞穗行數＞株高＞禿尖＞穗長＞適口性評分。按照灰色關聯分析原則，關聯度越大的關系越密切，關聯度小的關系較疏遠。在 9 個農藝性狀中，單穗鮮重（r=0.846 2）對糯玉米鮮穗產量的影響最大；其次是穗位高（r= 0.735 3）；再次是行粒數（r=0.709 2）；適口性評分（r=0.637 5）與產量的關聯度最小，表明其對產量的影響較小。

表1 主要農藝性狀與鮮穗產量

表2 主要農藝性狀與鮮穗產量的標準化結果

表3 鮮穗產量與主要農藝性狀的絕對差值

表4 鮮穗產量與主要農藝性狀的關聯系數

3 結論與討論

不同地域氣候條件下，糯玉米鮮穗產量與主要農藝性狀的關聯度大小存在較大差異，馬全姿[7]等研究認為，糯玉米主要農藝性狀與鮮穗產量的關聯度由大至小為穗粗＞穗行數＞株高＞穗位高＞行粒數＞百粒重＞穗長＞出籽率＞禿尖長，穗粗是影響鮮穗產量的主要因素，禿尖長對產量的影響較小。魏常敏[8]等研究表明，鮮穗產量與各農藝性狀的關聯度的次序為鮮籽粒產量＞鮮百粒重＞穗長＞禿尖長＞穗粗＞穗行數＞籽粒深度＞雙穗率＞空稈率＞行粒數＞出苗-采收＞鮮出籽率＞穗位＞株高，加強對穗長、鮮百粒重、禿尖長和穗行數的選擇；蔣曉芳[9]等研究認為穗長、生育期、穗粗、禿尖長是影響鮮穗產量的主要因素，出籽率對產量的影響較小。稅紅霞[10]通過對四川省的鮮食甜糯玉米相關產量性狀進行灰色關聯度分析，得到與鮮穗產量關聯度最大的是穗行數，其次為穗行。

表5 鮮穗產量與主要農藝性狀的關聯度

本試驗研究表明，單穗鮮重與鮮穗產量的關聯度最大，其次是穗位高，再次是行粒數等。研究結果部分吻合，但由于地域和品種不同又存在一定差異。不同地點、時間、環境和品種都有可能造成影響產量的主要性狀改變，本試驗僅考慮了主要農藝性狀對糯玉米鮮穗產量的影響。因此，玉溪地區應著重推廣單穗鮮重較大、穗位高適宜、穗行粒數較多、生育期適中的糯玉米品種，協調好鮮穗產量與適口性評分的關系，充分發揮其增產潛力。應充分了解各主要性狀對鮮穗產量影響的相關性，并且對品種多個性狀進行綜合評估，為玉溪市糯玉米育種提供參考依據。