增加值視角下的中國服務出口貿易利益分析*

萬紅先，蔣 麗

(安徽財經大學 國際經濟貿易學院，安徽 蚌埠 233000)

當前全球產業結構正從“工業型經濟”向“服務型經濟”轉變，國際市場的競爭也由貨物貿易競爭轉向服務貿易競爭，服務貿易在全球貿易中的地位逐步上升。中國加入WTO以來，中國服務貿易快速發展的同時，服務貿易逆差持續擴大，由2001年的59.3億美元擴大到2018年的2 582億美元。面對近年來中國服務貿易逆差的持續擴大，中國能否在服務出口中獲得相應的貿易利益服務貿易利益有多大？這些問題都值得深思和研究。此外，隨著信息通信技術的進步和交通運輸成本的下降，跨國公司為了降低生產成本重新布局全球生產網絡，以“生產環節分工”為特征的全球價值鏈分工模式迅速崛起。服務業作為全球價值鏈的重要環節和制造業的投入品也發生了重大變化。一方面，信息通信技術的進步促進了服務外包產業的發展。另一方面，服務業和制造業的深度融合帶動了發展中國家生產性服務業的發展，大量的服務產品通過貨物貿易間接出口。然而傳統的貿易總額統計方法無法測算一國服務貿易間接出口。基于上述背景，本文利用2016版WIOD數據庫中2000—2014年的數據，從貿易增加值視角對中國服務出口貿易利益進行重新測算。

一、文獻回顧

對貿易利益的研究伴隨著貿易理論而開展，隨著研究方法的進步及數據的日益豐富，對貿易利益測算問題的研究更是不斷與時俱進。現有文獻主要從以下幾個方面展開。一是以傳統的貿易差額(李翀，2005[1]；梁碧波，2011[2])、貿易條件(張先峰等，2006[3]；張娟等，2011[4])作為衡量一國貿易利益的重要指標。用貿易條件來衡量貿易利益是基于出口商品結構不變的假定，從動態的角度來看這一假定是不合理的，且只能表明貿易利益的變化方向，并不能獲得貿易利益總量(戴翔，2015)[5]。二是利用技術含量間接表示貿易利益。通過利用出口收入指數(高敬峰，2011)[6]，出口技術復雜度(陳曉華等，2014[7]；葉霖莉等，2015[8])來衡量技術進步對貿易利益提升的影響。在全球價值鏈分工的背景下，各國都進口大量的中間品，因此以技術含量來衡量貿易利益存在不合理性。

當前，隨著科技進步，交通運輸成本的下降，國際分工由產品分工深入到生產環節分工，中間品貿易已經成為國際貿易的主要方式。以貿易差額、貿易條件和技術含量間接表示貿易利益的傳統測算方法已經不再適用，以價值增值為統計口徑的附加值貿易統計框架為分析新型國際分工體系下的國際貿易利益提供了新視角。李宏艷等(2015)[9]認為貿易增加值能反映一國的真實貿易利得，是衡量一國貿易利益的重要指標。部分學者從貿易增加值視角研究中國總體層面出口貿易利益(戴翔，2015[5]；韓中，2016[10]；樊茂清等，2015[11])，也有部分學者從貿易增加值視角研究中國制造業出口貿易利益(林玲等，2012[12]；張詠華，2013[13]；魏浩等，2015[14]；王嵐，2019[15])。隨著服務可貿易性的增強和內含于制造業中的服務增加值出口增長，服務貿易問題引起了學者們的關注。但是大部分研究主要聚集于中國服務業國際競爭力(郭晶等2016[16])、中國服務業國際分工地位(孟東梅等，2017[17]；羅良清等，2019[18])。除戴翔(2015)[21],牛華等(2016)[19],馬盈盈等(2018)[20]，很少有學者對中國服務出口國內增加值(出口貿易利益)進行測算。但戴翔(2015)[21]和牛華等(2016)[19]對中國服務出口貿易利益的測算是基于1995—2011年世界投入產出表且沒有和傳統統計方法計算的服務貿易利益進行對比。馬盈盈等(2018)[20]注重分析的是中國服務貿易出口結構的變動且沒有對細分服務業進行分析。鑒于此，為了更清楚了解中國服務出口貿易利益，本文基于貿易增加值核算法，從服務貿易總體、服務貿易大類、細分服務業部門三個方面深入分析中國服務出口貿易利益，并將其和傳統統計方法計算的服務貿易利益進行對比。

二、方法及數據來源

(一)測算方法

本文借鑒戴翔等(2017)[21]、Cheng(2018)[23]運用的方法，計算2000—2014年中國服務出口貿易利益，有助于了解目前中國服務出口貿易利益的真實水平。

本文首先使用“兩國家一部門”模型來分解一國出口國內增加值，如表1所示。假設世界上只有兩個國家(本國和外國)，每個國家都只有1個可貿易部門。該部門的產品既可以用來直接消費，也可以用來作中間投入，每個國家都可以向對方出口中間產品和最終產品。S國的總產出可以由如下公式表示：

Xs=AssXs+AsrXr+Fss+Fsr

(1)

在公式(1)中，Asr是投入產出系數矩陣，表示在S國生產被R國用作中間品的直接消耗系數矩陣。兩國生產和貿易的系統可用以下分塊矩陣的投入產出模型表示：

(2)

對上式進行變形運算可得：

(3)

Bsr矩陣是里昂惕夫逆矩陣。此外,出口中包含貨物和服務的中間使用出口和最終使用出口。因此國家S出口可以被分解為：

表1 兩國家一部門投入產出模型

Es=Zsr+Fsr=AsrXr+Fsr=vsBssFsr+vrBrsFsr+vsBssAsrXr+vrBrsAsrXr

(4)

Es表示S國的出口；v表示直接增加值系數矩陣，vsBssFsr表示最終使用出口中的國內增加值，vrBrsFsr表示最終使用出口中的外國增加值，vsBssAsrXr表示中間使用出口中的國內增加值，vrBrsAsrXr表示中間使用出口中的國外增加值。

因此S國出口國內增加值DVs可以表示為：

DVs=vsBssFsr+vsBssAsrYr

(5)

相應的，上述兩國家一部門的基準模型可以擴展到多國家多部門的模型，假設有G個國家，N個部門，因此S國的總出口可以表示為：

(6)

進一步，總出口可以被分解為出口國內附加值和出口國外附加值。因此，方程(6)可以表示為：

(7)

因此，S國出口國內增加值可以表示為：

DVs=Vs(I-Ass)-1Es

(8)

Vs是N*N的對角矩陣，對角矩陣中的非零元素表示單位總產出的增加值份額，即增加值率，Ass是N*N矩陣，表示S國直接消耗系數矩陣。Es為G*1維列向量，表示S國G個行業的出口額。將DVs中各行業出口國內增加值相加，可以得到總的出口國內增加值，同理將服務業各行業出口國內增加值相加就可以得到總的服務業出口國內增加值。

(二)數據來源及說明

本文使用的數據來源于WIOD 2016版世界投入產出表數據庫，2016年發布的世界投入產出表數據庫包含43個經濟體和56個產業部門。本文選取的服務部門從C24-C55，共32個服務部門(2)C24:電力、熱力、燃氣和空調的供應業,C25:水的生產和供應業,C26:廢棄資源綜合利用業，C27：建筑業，C28：汽車、摩托車的修理與銷售，C29：除汽車、摩托車外的批發貿易，C30：除汽車、摩托車外的零售貿易，C31：陸路運輸和管道運輸業，C32：水上運輸業，C33：航空運輸業，C34：物流倉儲業，C35：郵政快遞業,C36：住宿和餐飲業，C37：出版業，C38：傳媒業，C39：通信業，C40：計算機程序設計、咨詢與信息服務，C41：除保險、養老基金外的金融服務，C42：保險、再保險和養恤金，強制性社會保障除外，C43：金融及保險的輔助服務，C44：房地產業，C45：法律、會計及管理咨詢服務，C46：建筑和工程活動、技術測試和分析，C47：科學研究和發展服務，C48：廣告及市場營銷，C49：其他專業科學技術服務，C50：行政和輔助服務活動，C51：公共管理、國防和強制性社會保障，C52：教育，C53：醫療衛生和社會工作，C54：其他服務活動，C55：家庭活動.，參照盛斌等(2018)對不同要素密集度服務業部門的劃分，本文按要素密集度特征將服務業部門劃分為以下4種類別，具體劃分如表2所示。

表2 按要素密集度劃分服務業部門

三、測算結果及分析

(一)中國服務業總體層面出口貿易利益

在GVC分工下，一國總貿易額因重復統計被高估，服務貿易額則由于其統計的復雜性和數據的不完整性容易被低估。因此我們有必要從貿易增加值視角對一國真實出口貿易利益進行判斷。本文依照上文所描述的方法，測算了2000—2014年中國服務出口國內增加值，并將其和傳統統計方法計算的總出口和服務貿易出口進行比較。

表3中第1列至第4列是基于貿易增加值核算法的測算結果,第5列至第8列是基于傳統總值核算法的測算結果。由表3中第1列至第4列的測算結果可以看出：(1)從服務出口貿易利益總體層面來看，中國服務出口貿易利益一直呈現上升的態勢，從2000年的749.45億美元增長到2014年的7 916.19億美元，年均增速近28%。(2)從增長率來看，我國服務出口增長率經歷了先上升后下降，表明我國服務貿易利益的獲取速度也是經歷了先上升后下降。(3)從占比結構來看，服務出口國內增加值在出口國內增加值中的占比由2000年的34.34%上升到2014年的39.25%。(4)綜合以上3點可知，中國服務出口額在增加，服務貿易利益在總體貿易利益中占據著越來越重要的地位，但服務貿易利益的獲取速度在下降。這主要是因為加入WTO后我國服務業對外開放的力度不斷擴大，帶來了服務貿易出口額的不斷增長。當前現代服務業是各個國家獲得服務貿易利益的主要來源，而勞動密集型服務業是中國服務貿易出口的主導行業，這是中國獲取貿易利益速度下降的主要原因。

表3 2000—2014年中國服務出口貿易利益的整體 單位：億美元

為了進一步了解基于貿易增加值核算法計算的中國服務出口整體貿易利益是否和基于傳統統計方法計算的貿易利益有所不同，本文做了一個簡要的對比分析，如表3所示。兩種測算方法測算的中國服務出口整體貿易利益在總量和變化趨勢(比重)上都是不同的。就服務貿易利益總量而言，與傳統口徑統計的服務貿易額相比，服務貿易增加值額大于服務貿易總額。就變化趨勢而言，傳統統計方法計算的中國服務出口占總出口的比重呈下降態勢，但貿易增加值核算法計算的中國服務出口占總出口的比重呈上升態勢。可以看出，不論是從總量上還是服務貿易占比結構上，傳統統計方法均低估了服務貿易的重要性，這主要是因為基于傳統口徑統計的服務貿易出口額沒有考慮到物化到商品中的服務貿易出口額。正如Joseph(2015)中提到跨境服務貿易間接出口比直接出口更重要，跨境服務貿易直接出口占世界商品和貨物總量的20%，如果把間接出口也統計在內，這一比例將達到70%。

(二)中國服務業分行業層面出口貿易利益

前文已經從中國服務出口總體貿易利益角度做了一定分析，但是要素密集度不同的服務貿易行業發展具有不同的情況。基于傳統統計方法的許多實證研究表明，中國主要依靠勞動密集型服務獲得貿易利益，資本密集型服務業和知識密集型服務業在總體服務貿易利益中占據很小的比重。那么，按貿易增加值核算法，情況是否如此呢？為此，本文按要素密集度特征把服務貿易部門分為4種要素密集度特征不同的服務貿易部門(由于社會公益性服務業占據很小的比重，本文不再分析)，具體分類如表2所示，并采用貿易增加值核算法計算，具體結果如圖1所示。

圖1 四大類服務業出口國內增加值和占比結構趨勢圖

從圖1可以看出，(1)當前勞動密集型服務業是中國服務業出口的主導行業，中國在勞動密集型服務行業獲取的貿易利益占中國服務總貿易利益的40%。(2)勞動密集型服務業和知識密集型服務業在服務出口國內增加值中占比上升，資本密集型服務業以及社會公益型服務業在服務出口國內增加值中占比下降，(3)2000—2008年資本密集型服務業主導中國服務貿易出口。2008—2014年中國服務貿易出口的主導行業由資本密集型轉變為勞動密集型，且知識密集型和資本密集型之間的差距越來越小。(4)綜合以上3點可知，勞動密集型服務業在中國服務貿易出口中的地位在逐步上升，資本密集型服務業在中國服務貿易出口中的地位在逐步下降。上述結果和中國經濟實際發展情況相一致。2000—2007年，中國加入WTO帶動了貨物貿易的快速發展，貨物貿易的快速發展又帶動了中國運輸服務業等資本密集型服務貿易行業的發展，此階段中國資本密集型服務業快速發展；2008—2014年，全球金融危機和歐洲次貸危機使中國貨物貿易發展速度受阻，中國運輸服務業等資本密集型服務貿易行業的發展也受到影響。此外，中國勞動密集型服務投入率在上升，資本密集型服務投入率在下降(盛斌等，2018)[22]，這是中國勞動密集型服務業成為中國服務出口主導行業的主要原因。

作為比較，表4中第1列至第8列報告了基于貿易增加值核算法和傳統統計方法測算的不同要素密集度特征服務業出口比例。在傳統統計方法下，勞動密集型服務業一直是中國服務業出口的主導行業。2014年勞動密集型服務業,資本密集型服務業，知識密集型服務業在服務貿易總出口中各自占據53%、22%、22%的比重，這明顯和基于增加值口徑統計的不符。從貿易增加值的角度來看，2007年以前資本密集型服務業主導中國服務貿易出口，2007年以后勞動密集型服務業主導中國服務貿易出口。2014年勞動密集型服務業占服務貿易總額的40%，知識密集型服務業占服務貿易總額的比重和資本密集型服務業接近，達到28%。顯而易見，傳統統計方法高估了勞動密集型服務業在服務貿易中的作用，低估了資本密集型和知識密集型服務業在服務貿易中的作用。這主要是因為知識密集型服務產品和資本密集型服務產品大多是物化在貨物貿易出口中，較難統計。

表4 2000—2014年按要素密集度特征的中國服務業出口占比 單位：%

(三)中國服務業細分行業層面出口貿易利益

從總體角度和要素密集度特征對中國服務出口貿易利益進行測度，并與基于傳統統計方法計算的服務出口貿易利益進行比較，雖然有利于從總體和不同要素密集度行業了解中國服務出口貿易利益，但無法了解具體細分服務業的出口狀況。因此本文進一步分析了細分服務業出口狀況，限于篇幅，本文僅在表5中列出主要年份細分服務業出口增加值和總值。

表5 2000—2014年中國細分服務業服務出口貿易利益 單位：億美元

續表5

表5中第1列至第4列是基于貿易增加值核算法的測算結果,第5列至第8列是基于傳統總值核算法的測算結果。由表5中第1列至第4列測算結果，我們可以得到如下3個方面的判斷：(1)WIOD統計的中國服務業缺失的部門有8個。雖然部門統計缺失并不能表示該部門在一個國家內部不存在，但可以肯定的是，這些部門是沒有完全融入全球價值鏈的部門。(2)就具體行業而言，除汽車、摩托車外的批發貿易(C29)，除保險、養老基金外的金融服務(C41)，陸路運輸和管道運輸業(C31)，法律、會計及管理咨詢服務(C45)，四者之和占中國總體服務業出口的60%。(3)就平均增長率而言，物流倉儲業(C34)，科學研究和發展服務(C47)，其他專業科學技術服務(C49),行政和輔助服務活動(C50)是中國服務業出口增長較快的4個部門，同時也是中國服務業的短板部門。(4)綜合以上3點可知，中國服務貿易利益來源結構不合理，主要集中于4大服務貿易部門，知識密集型服務業的快速增長表明中國出口貿易結構有所改善。

作為比較，表5中第6列至第9列報告了基于傳統統計方法測算的細分服務業出口額。二者的主要區別之處在于：與基于貿易增加值的核算法相比，基于傳統統計方法計算的除建筑業(C27)，水上運輸業(C32),航空運輸業(C33)，計算機程序設計、咨詢與信息服務(C40)在其他細分服務行業均低估了出口額。總體來看，貿易增加值核算方法更能反映中國細分服務行業出口貿易利益。

四、結論及建議

本文利用最新版世界投入產出表數據庫(WIOD),從貿易增加值視角對中國服務出口貿易利益進行重新測算，并與傳統統計方法計算的服務出口貿易利益進行比較。研究結果表明：(1)從貿易增加值視角看，中國服務貿易出口占總出口比重近40%，服務貿易地位在提升；勞動密集型服務業是中國服務出口的主導行業；除汽車、摩托車外的貿易批發服務，除保險、養老基金外的金融服務，陸地及管道運輸服務業，法律、會計及管理咨詢服務占中國服務貿易出口額近60%，服務貿易出口結構失調。(2)傳統統計方法計算的服務出口貿易利益小于貿易增加值核算法計算的服務出口貿易利益，同時傳統統計方法高估了勞動密集型服務業在中國服務出口中的重要性，低估了資本密集型和知識密集型服務業在中國服務出口中的重要性。

基于中國服務貿易發展中遇到的問題，本文提出以下幾點建議。

(一)擴大中國服務業對外開放度，積極探索服務業對外開放新領域

當前中國服務貿易出口占總出口比重近40%，服務貿易發展存在進一步提升的空間，部分原因是中國的服務業市場開放力度不夠大。中國政府要進一步擴大中國服務業市場開放度，有序引進國外資本、技術和人才。通過引進的競爭機制，迫使國內服務部門提高效率，但同時要防止部分服務部門貿易自由化對國家的經濟和政治安全造成影響。

(二)在現有比較優勢基礎上逐步轉變中國服務貿易結構，特別是注重現代服務業的發展

現代服務業是各個國家獲得服務貿易利益的主要來源，但本文的計算結果顯示中國服務貿易競爭優勢主要集中于勞動密集型服務貿易領域。對此，中國在鞏固和堅持發展傳統服務產業且不斷發展其內在潛力的同時，要盡早擺脫對旅游，貿易批發等傳統服務貿易的依賴，大力發展現代服務業。政府要重視教育，企業要重視培訓，人力資本存量是決定一國現代服務業發展的重要因素。

(三)依托貨物貿易發展中國的生產性服務業

本文研究發現，2000—2007年資本密集型服務業是中國服務貿易出口的主導行業，主要歸因于入世后貨物貿易的快速發展帶動了交通運輸等資本密集型服務業的發展。在全球經濟面臨不確定性的情況下，中國要實現經濟高質量發展必須要提高出口產品質量。中國作為全球第一大貨物貿易出口國，其本身出口產品質量的提升必須依靠生產性服務業的投入，而生產性服務業是制約中國經濟實現高質量發展的主要短板因素。因此，中國可以依靠貨物貿易發展，引進國外先進的技術、科學的管理經驗，提高生產性服務業勞動生產率，建立起一套從貨物到服務的傳導機制，有效地促進服務業的發展，提高服務出口質量。

(四)要有側重點地支持處于價值鏈上游服務業的發展

本文計算結果顯示，位于前四位的中國細分服務業出口額之和占中國總體服務業出口的60%，服務出口結構失調。中國服務貿易出口涉及的產業類型比較多，其中批發貿易、旅游、運輸等屬于比較成熟的行業，在國際市場上具有較強的競爭力。但對于處于價值鏈上游的服務貿易行業，例如金融業、IT等能帶來較高附加值的行業，政府應當設立專項資金來支持這些行業的發展。

(五)完善服務貿易統計工作

基于傳統統計方法的許多實證研究表明，中國主要依靠勞動密集型服務獲得貿易利益，資本密集型服務業和知識密集型服務業在總體服務貿易利益中占據很小的比重。但是從貿易增加值的視角，我們得出不同的結論，傳統統計方法可能會誤導政府分析中國的服務貿易情況。因此，政府應完善服務貿易統計方法，爭取將統計誤差降至最低。