南通大數據產業發展存在的問題及對策

孫皆豹

摘?要：隨著信息技術的飛速發展，世界已邁入大數據時代。為掌握新一代信息技術發展的主動權，全國各地區都在大力發展大數據產業。本文介紹了南通大數據產業發展的重要意義，分析了南通大數據產業發展存在的問題，提出南通大數據產業發展的政策建議，以利于南通更好地發展大數據產業，為地方經濟社會發展服務。

關鍵詞：大數據產業;問題;建議

中圖分類號：F2?文獻標識碼：A?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.07.003

近年來，伴隨著大數據的快速發展，大數據的研究和應用越來越被人們所需求，并時刻影響著人們的生活，隨之催生了大數據這一新興行業的發展。大數據產業既是一個充滿機會又是一個充滿挑戰性的新行業。在我國經濟發展進入新常態的背景下，各地政府要順應全球思維新常態和市場需求，大力發展大數據產業，服務經濟社會發展。

1?南通大數據產業發展的重要意義

1.1?發展戰略新興產業的要求，驅動新一輪科技變革的新引擎

在經濟新常態背景下，為順應國家信息化發展戰略的重點，南通應加快發展大數據產業。大數據思維和關鍵技術的發展，必然會對技術創新的發展路徑產生重大影響。隨著大數據產業的不斷發展和大數據相關的各種特定設備以及分析處理大數據的各類軟件的需求不斷增加，也必然會促進信息技術產業不斷變革。近年來，人工智能方法在相關領域取得重大進展，必然會促進新一代人工智能應用快速發展。大數據產業是南通電子信息產業的重要組成部分，既是發展戰略新興產業的要求，又是其快速發展的重要機遇，有利于新一代信息產業持續高速增長。

1.2?有利于整合多方資源，推動南通經濟高質量發展

大數據產業是數字經濟發展的核心力量，有利于整合多方資源，推動與大數據相關產業的大力發展，吸引知名企業入駐南通，不斷拓展南通信息產業鏈的發展。同時，大力培育數字經濟新業態，打造數據供應鏈，通過數據流引領物資流、資金流、技術流、人才流，必然會對社會分工協作和生產組織方式產生深刻影響，為傳統產業升級、先進制造業發展、信息消費擴大升級提供新動能，促進云計算產業的發展，為南通實現大數據產業高速增長，對推動南通經濟高質量發展具有關鍵作用。

1.3?促進信息共享和信息服務水平提升，推進政府治理能力現代化

發展大數據產業有助于進一步促進信息共享和信息服務水平的提升，不斷推進政府治理能力現代化。政府可以借助于現代信息技術對各類大數據進行快速高效地處理，及時獲取有價值的信息，有利于提高政府的決策水平和管理水平。同時，以群眾需求為導向，對大數據進行相關性分析，不斷優化改進措施，能更加精準有效地進行社會治理，不斷提升政府決策水平和風險防范能力。此外，發展大數據產業也有助于促進南通智慧城市的建設。

2?南通大數據產業發展存在的問題

2.1?大數據產業生態系統不完整，缺少領軍企業

一般認為，由基礎層、分析層、應用層、云計算基礎設施、開源項目和支撐保障等六個系統構成了大數據產業生態系統。通過上面六個系統構成來分析南通大數據產業，可以看出南通大數據產業生態系統不完整，缺少領軍企業，具體表現在以下幾個方面：第一，南通大數據產業基礎技術薄弱，從事應用和數據源的企業偏少，聯系的緊密度不夠;第二，風險投資偏少，不夠活躍;第三，大數據產業的上下游偏少，比較分散，配套不完善，產業集聚度較;第四，在大數據產業生態系統中，仍然缺少一些領軍企業，擁有核心技術的龍頭企業和技術型的初創企業很少，與杭州、北京等先進地區相比，存在一定的差距。

2.2?大數據產業布局分散，產業集聚度低

目前，南通各地區都在大力發展大數據及其相關產業，南通的特色產業如高端紡織、船舶海工等已初具優勢;智能裝備產業發展起步，在數控機床、智能裝備關鍵基礎零部件、機器人及核心部件等行業板塊已集聚幾百家規模企業。雖然“電子信息”是南通“3+3+N”中的重點支柱產業，但是南通IT產業明顯短板，以通富微電子等企業為代表的偏電子產業已成規模，但偏信息的產業卻起步較晚，南通國際數據中心產業園2015年底才成立。南通各地為了吸引這些產業，相互之間暗中競爭，從而造成大數據產業布局分散，難以形成產業集聚效應。

2.3?大數據產業基礎設施落后，技術手段不強

首先，南通產業園區基礎設施建設有些落后，與一些發達城市相比，在交通網絡方面還不夠發達，物流成本仍然偏高，在通信保障和電力供應等方面也都沒有突出優勢。其次，南通信息產業基礎較弱、規模偏小，大數據產業的主導企業不多，缺乏大型龍頭企業，產業根植性弱，信息網絡基礎設施與一些發達城市相比，也存在較大差異。最后，大數據技術手段不強，無論是在數據分析計算，還是在核心產品軟件的研發方面，都還存在很多技術性難題沒有解決，必然會影響大數據相關產業的快速發展。

2.4?缺乏大數據產業發展的相關人才

大數據包涵內容廣泛，大數據產業涉及多個領域，對人才需要比較廣泛，即需要計算機軟硬件方面的程序員，又需要涉及各類算法、通信與信號處理、人工智能等方面的數據庫工程師，還需要其他學科如數學、物理、統計、生態、心理學等方面的專業人才。目前，南通的產業結構以家紡、建筑、船舶海工和服裝等傳統產業為主，傳統產業的人才比較豐富。但是大數據產業發展的相關高新技術的人才比較缺乏。這主要是由于南通本地的高等院校和科研院所相對較少，學術氛圍不夠濃厚，創新意識普遍不強，信息技術成果轉化偏少，同時在技術創新方面還存在平臺建設不足、服務體系不健全等問題造成的。

3?南通大數據產業發展的政策建議

3.1?培育形成完整的大數據產業鏈，提供大數據平臺技術支撐

南通要從多方面入手，不斷培育形成完整的大數據產業鏈，提供大數據平臺技術支撐。首先，在產業鏈的每個環節上，通過一系列優惠措施和激勵手段，不斷吸引一些知名大企業來南通落戶，還要不斷促進本地一些初創性企業的生成和發展，形成一個緊密相連的產業生態系統。需要在大數據產業生態，不斷加強技術攻關。其次，在基礎層和分析層下功夫，以企業為主體，在一些重點方向上，如海量數據存儲、數據信息應用、信息安全等方面，加強技術攻關，推動成果產業化，搶占技術前沿。再次，在生態應用層，重點做好增值服務層和配套端產品層服務，不斷創造應用市場，以大數據行業應用與實體經濟深度融合為重點方向，積極推進大數據與移動互聯網、云計算、物聯網的深度融合，拓展大數據在南通城市管理、經濟發展、民生服務等領域的創新應用，探索合作共贏的應用模式和商業模式。最后，做大做強南通信息龍頭示范企業，建立多方合作、企業協調發展的大數據產業體系，打造具有中國特色和全球影響力的大數據應用平臺。

3.2?加強產業整合，提高產業集聚度

南通各地都在大力發展信息和大數據相關產業，南通市政府應做好統籌，充分利用行政和經濟措施，合理制訂產業布局，鼓勵產業集聚，提高產業集聚品牌。一是加快“華東地區重要信息港”建設，支持大數據、云計算、物聯網、數據分析等相關企業的發展，這些企業都要圍繞南通大數據產業進行，不能成為“中介型”的軟件販賣、系統代理機構。二是提升南通國際數據中心產業園發展，打造長三角地區信息交換樞紐港和云計算重要載體。產業園管理方應積極作為，強化產業應用數據中心建設，著力引導數據中心向綠色、高端、高附加值方向發展，引導入駐企業為南通制造業服務，并為南通大數據產業發展提供示范作用，防止走物業租賃的老路。三是加快南通大數據產業園的規劃、建設和發展。按照總體規劃的要求，大數據產業園西區著重推動項目落戶，大數據產業園東區抓緊規劃深化、園區設計及開發模式的確定與實施，盡快建成國家級大數據產業示范基地。

3.3?依托第三方的力量支持，購買大數據相關技術服務

經過近年來的不斷發展，南通已具備大數據產業發展的良好基礎，還有像華為、浪潮、方正等眾多信息產業龍頭企業，為打造大數據施政平臺提供設備和技術支持。南通市政府可以通過推進軟硬件建設，打造大數據施政平臺。具體策略：一是政府機構應加強政策制訂，對于具有先進技術能夠促進南通相關產業發展的大數據企業，政府應給予積極的財政支持，支持這些企業成為大數據的龍頭企業，為南通大數據產業的發展構建良好的生態環境;對于其他大數據企業，給予稅收優惠政策。二是政府要積極引導鼓勵在大數據產業中具備技術優勢的知名企業和各類智庫建設大數據研發中心，加大研發力度，充分挖掘和利用大數據信息資源，突破大數據關鍵和核心技術。三是政府不能盲目大規模投資大數據基礎設施建設，而應將更多精力放在軟件建設中去，比如政策鼓勵、產業引導、引進人才、購買服務等方面，特別是要緊緊依托第三方力量的支持，鼓勵第三方積極參與政府數據資源開發，積極購買大數據相關技術和服務，鼓勵大數據服務和運營模式的不斷創新。

3.4?適應時代發展需求，創新大數據人才培養模式

隨著大數據時代的來臨，大數據在促進世界各國和地區飛速發展的同時，也帶來一個共同的問題——人才不足。大數據產業是知識密集型產業，其發展的關鍵因素是高質量的人才。因此，南通應采取一些創新大數據人才培養模式的措施：一是積極與高校、科研院所合作，設置大數據產業相關專業，采用“訂單式”培養的模式，培養大數據所需要的高質量人才。二是政府、企業、高校以及科研院要加強合作，充分發揮各自的優勢，逐步形成政產學研結合的合作培養人才機制。三是政府要采取一些切實有效的激勵措施：一方面，要做好本土大數據人才的培養，本部門、本企業員工也是人才，而且是“大數據”應用的主力軍，只有他們成長起來才能讓先進理念落地，外來方法本土化。另一方面，要加大力度，積極引進其他國家或地區大數據領軍人才和高層次人才，對于特別優秀人才或領軍人才需要定制化設計政策和待遇，不過也要注意是否與需求匹配，且要做好引進后的考核評價工作，還要利用好鄰近上海、蘇南的優勢，有效對接高端人才資源，請他們來講學、指導，或者讓本地人才出去進修，同樣也要數據評價他們的作用。

參考文獻

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