試論大數據背景下計算機軟件技術的應用

張翔

摘要：大數據時代的到來改變了社會的發展面貌，推動了各類計算機軟件技術的產生與發展，也大幅度提高了技術水平，并給生產生活帶來了極大的便利。大數據時代顯著特征就是海量信息的開發與利用，只有充分挖掘大數據的應用價值，才能夠適應新時代，而計算機軟件技術在企業中是有不可替代作用的，可以在海量數據處理過程中顯現出獨特優勢，拓展各個領域的發展空間。為推動計算機軟件技術的有效運用，必須把握技術的具體類別并拓展其應用領域，體現出技術發展的獨特優勢。

關鍵詞：大數據背景;計算機軟件技術;應用

中圖分類號：TP311 ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）35-0051-02

近些年來，國家加大了對計算機軟件開發的扶持力度，推動了計算機軟件產業的飛速發展，也在推動計算機軟件技術步入成熟化以及多元化。在當代環境下，計算機軟件技術的開發運用極大程度上提升了，社會生產率也在多個領域的實踐應用當中顯現出優勢，改變了傳統經營管理模式。在大數據背景下，計算機軟件技術的應用價值進一步凸顯，除了可以滿足海量數據資源的挖掘利用要求之外，還能夠拓展計算機軟件技術的應用領域，推動相關產業的綜合發展。

1 大數據時代概述

大數據是一種寶貴的信息資產，是規模大到在收集、存儲、管理、研究、利用等諸多方面遠遠超過傳統數據庫軟件的工具能力范圍的一個數據集合體，其特征可以概括為數據規模大、數據流轉速度快、數據類別多元、數據價值密度低這幾點。大數據戰略的價值并不是掌握超大規模數據信息，在于對這些有價值數據展開專業化處理和應用。換句話說，假如將大數據比作一種產業的話，想要確保產業的盈利效果，就必須強化數據加工能力，并借助加工這種方法來推動數據增值。從技術角度進行分析，大數據和云計算關系是密不可分的。大數據是不能利用單臺計算機完成處理的，需要運用分布式架構，其特色是能夠分布式挖掘海量數據。不過整個過程必須要憑借云計算所具備的云存儲技術、虛擬技術、分布處理技術、分布式數據庫等等。在推動大數據時代發展的背景下，大數據的處理應用需要依靠特殊的技術，以實現高效率的數據信息處理，其中計算機軟件技術就有著不可替代的優勢。

2 大數據背景下計算機軟件技術重要性

社會經濟結構處在不斷的優化和改革當中，區別于傳統生產模式，把計算機軟件技術和傳統生產模式進行有效整合，可以極大程度上提高生產效率，創造更大經濟價值，從這一角度分析，計算機軟件技術的運用可以帶動整個社會的發展。不過在部分商業領域運營與生產領域當中，怎樣合理利用計算機軟件技術成為企業提高市場競爭實力的關鍵。此外隨著大數據時代的到來，計算機軟件技術的整體運用范圍大幅度增加，其價值也不斷提高。面對如今海量的數據處理要求，如果始終選用傳統的數據收集和處理模式，不僅會影響到工作效率和工作質量，還會增加操作當中的困難，引入計算機軟件技術，則可以實現對數據的有效提煉與研究，充分計算數據當中包含的商業價值，從而為各個行業的發展建設帶來有效的數據支持，把握正確發展方向，助推各個行業與不同領域的健康發展，提高社會的生產力水平。

3 大數據背景下的計算機軟件技術類別

3.1 虛擬化技術

虛擬技術是應用廣泛，且符合大數據時代發展要求的計算機軟件技術，該技術的實現方式是管理虛擬資源。計算機中包含各類實體資源，比如服務器、存儲、內存等等。這些均能夠用抽象轉換的方法進行展現，從而有效突破實體結構壁壘，幫助用戶合理應用資源。簡言之，虛擬化技術的運用可以優化資源配置，降低信息處理過程當中的成本，給用戶的靈活操作帶來便利。虛擬技術是近些年來備受國內外用戶推崇的熱門技術，得到了越來越多企業與研究機構的重視。虛擬技術擁有其他計算機軟件技術不具備的優勢，可以大幅度提升資源利用率，減少生產管理的消耗，同時還可以靈活應用于各種各樣的場景，能夠確保應用的安全與擴展性，創造極大的社會綜合效益。中國雖在虛擬技術研發部署方面要晚于西方國家，不過在該領域的全面建設當中也獲得了很多成就，比如研發虛擬技術模擬顯示的應用系統開發平臺。

3.2 云存儲技術

在互聯網技術的深入改革和有效發展背景下，云存儲概念逐步應用于不同行業，在學習工作和現實生活當中發揮了越來越突出的作用。伴隨科技的發展和大數據時代的到來，處理海量數據資料變得越來越迫切，可以說如今的存儲已經不再滿足于以K和M為存儲單位，需要擁有更大存儲空間，而云存儲就可以滿足這樣的要求，并擴展了應用空間。大數據時代的云存儲系統明顯優于傳統存儲模式，可以摒棄傳統存儲弊端，突破時空限制。在工作學習當中，在有網絡的條件下，人們利用有關的應用軟件注冊賬號，就可以把各種形式的資料存儲下來，且存儲方式不會占用計算機或其他的固態存儲空間，在應用時也可以選擇在線與離線觀看模式，能夠滿足便捷化的信息獲取要求。云存儲容量和過去相比，實現了質的飛躍，擁有成百上千GB存儲空間，應用過程中非常便利。另外云存儲的存儲管理系統可以將全部資源整合起來，推動智能化與自動化整合增加資源存儲人性化，確保存儲效率。另外云存儲還可以減少運營成本，避免資源浪費，擴展性和規模效應突出，可以在未來發展當中發揮更突出的作用。

3.3 信息安全技術

伴隨網絡和計算機技術的長足發展信息安全技術作為一種重要的計算機軟件技術也獲得了重視，并開始在多個領域應用。隨著大數據時代的到來，如今的計算機技術已然不再以個體形式獨立存在，數據信息也不是孤立存在于時代發展歷程當中，各類數據間有著千絲萬縷的關聯，而這樣的關聯也讓數據和數據形成了一個綜合系統，甚至是牽一發而動全身。簡單來說，假如某些數據受到了安全上的威脅，那么和這個數據有關的其他數據信息也有可能受到安全威脅，留下諸多安全隱患，比如信息泄露、信息不完整等等。所以在新時代應該重視和強化信息安全技術的發展，加強相關技術的研究。現如今比較常見，且應用廣泛的信息安全技術，主要涉及網絡防御、訪問控制、攻擊實施、數據加密等技術。毋庸置疑，只有建構完備化的信息安全技術系統才能夠防范和應對網絡安全風險，保證數據開發利用的安全。

4 大數據背景下計算機軟件技術應用領域

4.1 商業通信領域

在如今通信領域的發展過程中，計算機軟件技術有著不可替代的應用價值，特別是通過對IBMSPSS預測分析軟件技術的使用可以明顯提升商業信息分析精準度，減少客源流失; Xo技術的使用可以對客戶的發展與工作行為進行有效預測與把握，幫助企業發現發展建設當中存在的實際問題;網絡分析加速器使用可以給商業通訊活動的開展，提供優良的溝通互動平臺，進一步助推商業通信領域的深化發展。從很大程度上看，通信技術的發展和計算機軟件技術進步有著不可分割的關系。就拿我國的通信企業，比如移動、聯通等來說，在推動通訊業的發展進程中，企業工作人員可依托大數據背景下快速發展起來的計算機軟件技術，收集整理消費者行為習慣等方面的數據資料，借助數據的初步研究了解用戶消費需求和消費偏好，然后在通訊業的后期建設當中做好精準性的客戶定位，開展針對性的溝通合作，從而確保商業通訊的整體發展效益。

4.2 商業運營領域

在大數據背景下，把計算機軟件技術應用到商業運營領域已經變成一種常見現象。二者的整合能夠為商業運營領域的創新發展提供支持，尤其是可以提高工作人員的綜合效率，做好針對工作崗位的科學分配，保證崗位職責的充分履行，最終帶動企業的整體運營和發展。從各領域的發展運行現況來說，應用計算機軟件技術已然變成一種常態，尤其是能夠適應大數據時代這一新環境，哪怕企業沒有現代信息管理系統，也可以通過計算機軟件技術的合理運用，為企業做大做強提供必要的數據庫支持。比方說在企業建設當中，可以通過對數據挖掘技術與智能處理技術的運用，把控企業運營的綜合情況。當然在這個過程中也可以利用信息網絡和用戶進行良性互動，收集用戶反饋的信息為企業數據運行效率提高提供支持。可以說在商業運營領域計算機軟件技術是有廣闊應用前景的，可以在實際的運營和信息管理當中選用和實際要求相符合的計算機軟件技術，為用戶提供多樣化服務，迎合市場需求。

4.3 企業信息管理

在企業信息管理領域，計算機軟件技術可以大幅度提高管理效率，滿足企業創新管理的實際需要，使其能夠提高對大數據環境的適應能力。首先是數據抽樣工作。數據抽樣是在商業活動與產品生產環節隨機抽取數據樣本，而所抽取樣本，通常有著很強的典型性與代表性。有關工作人員在做好數據樣本測量統計后，確定出產品開發與推廣方案，從而保證生產與銷售工作的效率。在數據抽樣領域，計算機軟件技術的使用可以確保樣本代表性，提高數據抽樣的綜合效率。其次是開發探索工作。數據開發探索指的是工作人員借助對收集數據的分析發現其中的異常數據，找到數據之間的關聯性，借此提升企業和用戶對數據的感知水平。計算機軟件技術在該領域的運用能夠讓信息的開發探索更加便捷，保證工作效率與質量。

在大數據背景下，推動大數據和計算機軟件技術融合是熱點話題，不單單要求在軟件開發過程當中改革思路，還必須要考慮如今社會對大數據概念的接受度。隨著計算機軟件技術發展速度和質量的提高，把這一先進技術應用到大數據領域已然刻不容緩。基于此需要對當前應用廣泛的計算機軟件技術進行綜合分析，并根據實際需要將其應用到商業運營、信息通訊、企業通訊、教育等諸多領域，確保計算機軟件的應用效果，助推國家信息技術行業創新發展。

參考文獻：

[1] 羅蘭.淺談大數據時代計算機網絡技術發展模式的研究與應用[J].數字通信世界，2017（7）：94.

[2] 劉長銀，侯學艷，侯艷權.計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].科技經濟導刊，2017（12）：143-145.

[3] 熊曉波.計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].價值工程，2017，36（25）：207-208.

[4] 胡聲艷.試談大數據時代背景下計算機軟件技術的應用[J].電腦編程技巧與維護，2018（11）：104-105，116.

[5] 徐斌.大數據時代背景下計算機軟件技術的應用分析[J].電腦知識與技術，2019，15（18）：293-294.

[6] 張華.淺談計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].中國管理信息化，2018，21（2）：123-124.

[7] 李陽.大數據時代計算機軟件技術的開發與應用探討[J].計算機產品與流通，2019（6）：17.

[8] 吳婷，何妞.大數據時代計算機軟件技術的開發與應用淺析[J].農家參謀，2019（21）：165.

【通聯編輯：李雅琪】