淺談技術在網絡輿情監測與分析中的應用

■何 靜

網絡輿情是在一定的社會空間內，圍繞各種事件的發生、發展和變化，通過互聯網傳播的人們對該事件的所有認知、態度、情感和行為反應傾向的集合，包含了網絡輿情主體（網民）、客體（誘發輿論的事件）和本體（網民意見、情緒等的集合）三個層面的內容。網絡的開放和便利、大眾新聞意識的蘇醒和提高、網絡媒介作用的普及和深化，促進網民獲取信息的途徑更加多元、網絡信息傳播方式更加便捷、網民情緒擴散范圍更加廣泛，往往僅需一個觸及點，便會引爆整個民間輿論場。實時監測和分析網絡輿情對大量突發和群體性事件的風險具有一定的規避作用。

信息量龐大的互聯網環境下無效或有害的信息制約著網絡化進程，及時把握、準確判斷技術發展及其在輿情工作中的應用，可以科學合理地把握網民對于時事熱點的政治意見和文化傾向，有針對性地對網民的社會態度進行引導，形成良好的社會風氣。大數據技術和人工智能為網絡輿情的研究提供了有效的解決思路，以下是從信源模塊（數據獲?。?、清洗模塊（數據處理）、特征模塊（數據分析）、預測模塊（數據挖掘）、展示模塊（數據可視化）五個層面對網絡輿情的監測與分析進行相關技術的梳理。

信源模塊

輿情監測是基于全網主流平臺（微信公眾號、QQ 公眾號、微博、視頻、新聞網站、論壇社區等）的公開數據，通?？梢詫⑦@些數據分為主帖數據（標題、正文、作者、網站名稱、發布時……