馬曉龍
(首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 管理工程學院,北京,100070)
建筑行業(yè)是國民經(jīng)濟的主要支柱產(chǎn)業(yè),提升建筑施工質(zhì)量及預(yù)防其安全事故,對國民經(jīng)濟具有十分重要的意義。當前,傳統(tǒng)施工事故預(yù)測方法通常是采用人為判斷的方式完成。在實際應(yīng)用中存在主觀因素占比較大、預(yù)測結(jié)果易受周圍因素影響、預(yù)測結(jié)果不準確等問題。多目標規(guī)劃模型(Multi-objective Programming,MOP)能夠較好地協(xié)調(diào)利益相互競爭的多種目標,雖然優(yōu)化算法具有可靠的數(shù)學基礎(chǔ)和簡便的軟件實現(xiàn),但對日益變化的經(jīng)濟、社會、環(huán)境、政策不能得到即時的反應(yīng),也不利于城市建設(shè)用地供應(yīng)中長期規(guī)劃的制定。因此,本文結(jié)合SD-MOP模型開展對建筑施工安全事故預(yù)測研究。SD-MOP模型是將SD模型與MOP模型整合的一種全新的預(yù)測模型。能夠更加清晰地將關(guān)系結(jié)構(gòu)復(fù)雜的影響因素清晰展現(xiàn),并針對各類因素進行長期變化趨勢的預(yù)測。
為將被動安全事故管理模式調(diào)整為事故前預(yù)防模式,本文在對預(yù)測方法進行設(shè)計前,對建筑施工安全事故的發(fā)生機理進行研究。根據(jù)施工事故致因理論,得出影響施工安全的“4M”因素。“4M”因素主要包括:人為因素、物的因素、管理因素以及環(huán)境因素。將“4M”因素引入到本文下述模型當中,為預(yù)測方法提供依據(jù)。下面對“4M”因素進行詳細的分析說明。
人為因素是影響建筑施工安全事故的關(guān)鍵因素,由人為因素導(dǎo)致的安全事故,通常伴隨著人員的傷亡。因此人為因素既是導(dǎo)致事故發(fā)生的誘導(dǎo)因素,又是事故發(fā)生中被傷害的對象之一。在建筑施工當中,產(chǎn)生安全事故的人為因素主要包括:施工人員技術(shù)水平、施工人員是否存在無證上崗情況、施工人員安全素質(zhì)、管理人員安全素質(zhì)以及施工人員接受安全技術(shù)交底的情況。人為因素在很大程度上可以通過相關(guān)措施避免,因此更容易受到社會各界的高度關(guān)注。
物的因素是指建筑施工過程中使用的設(shè)備因素和材料因素。在建筑施工的安裝、運輸和裝配等環(huán)節(jié)中都離不開機械設(shè)備的使用,其安全狀態(tài)直接影響著建筑施工的安全狀態(tài)。物的因素主要包括:施工設(shè)備自身危險程度、施工現(xiàn)場安全物資良好程度、施工材料質(zhì)量及保管情況、機械設(shè)備的性能以及安全防護情況、危險品種類及數(shù)量、特種作業(yè)設(shè)備性能。在長期高強度的建筑施工過程中,對設(shè)備及材料等進行有效管理,能夠降低安全事故的發(fā)生概率。
當前建筑施工中相應(yīng)的安全管理體系仍然不夠健全,雖然有關(guān)部門已經(jīng)出臺了一系列安全管理的相關(guān)標準及規(guī)定,但其從提出到落實需要很長時間。建筑施工安全事故中管理因素主要包括:是否在施工前進行安全生產(chǎn)教育、安全管理項目占整體施工項目的投入比例、安全監(jiān)管力度、安全管理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、是否建立安全管理相關(guān)機構(gòu)、管理人員監(jiān)管能力。
導(dǎo)致建筑施工發(fā)生安全事故的環(huán)境因素,是4種影響因素中唯一一種不可控因素。不同施工環(huán)境下,施工條件相差較大,發(fā)生的安全事故問題也常常存在較大差異。影響建筑施工安全的環(huán)境因素根據(jù)具體情況,可細化為物理環(huán)境因素和自然環(huán)境因素。其中,自然環(huán)境因素是指施工時氣候因素、工程地質(zhì)環(huán)境因素以及施工周邊環(huán)境因素。物理環(huán)境因素主要是指施工場地布局是否合理、施工現(xiàn)場治安情況、生活衛(wèi)生綜合治理情況。由于自然環(huán)境因素無法實際量化,且極易發(fā)生改變,因此,本文在對建筑施工安全事故預(yù)測方法進行設(shè)計時,僅考慮環(huán)境因素中的物理環(huán)境因素,對自然環(huán)境因素不進行過多考慮。
y
(s
)為:miny
(s
)=(y
(s
),y
(s
),y
(s
))(1)
式中:
y
(s
)—安全事故潛在的以往人數(shù)與關(guān)鍵安全因素線性關(guān)系式;y
(s
)—施工項目無效工期與關(guān)鍵安全投入因素的線性關(guān)系式;y
(s
)—施工項目額外支出與關(guān)鍵安全投入因素的線性關(guān)系式。在明確預(yù)測目標函數(shù)后,還需要對函數(shù)設(shè)定一個約束條件,只有在滿足約束條件的基礎(chǔ)上,才能通過SD-MOP模型得到最優(yōu)預(yù)測結(jié)果。將“4M”因素放在SD-MOP預(yù)測模型當中對模型統(tǒng)一考慮,各類因素的比例之和計算公式如下:

(2)
式中:
s
—第i
種關(guān)鍵安全投入因素,i
=1,2,3,…,n
;s
—第j
種非關(guān)鍵安全投入因素,j
=1,2,3,…,m
;n
—關(guān)鍵安全投入因素總數(shù);m
—非關(guān)鍵安全投入因素總數(shù)。在計算過程中,各類安全事故的發(fā)生概率應(yīng)當在預(yù)測趨勢范圍內(nèi),并且各類關(guān)鍵安全因素的投入比例應(yīng)當介于0~1之間,因此s
的范圍為[0,1]。后續(xù)利用SD-MOP模型對建筑施工安全事故進行預(yù)測時,應(yīng)當嚴格按照上述目標函數(shù)及約束條件進行,從而保障預(yù)測結(jié)果的合理性。由于在構(gòu)建目標函數(shù)時,本文選擇3種不同目標,在對實際預(yù)測問題進行求解時,還需要考慮3種目標的優(yōu)先級順序。利用層次分析方法對3種不同目標進行有效性分析,并結(jié)合建筑施工領(lǐng)域中的專家經(jīng)驗,確定3個目標的優(yōu)先級。首先以調(diào)查的形式,對建筑施工領(lǐng)域的專家或經(jīng)驗豐富的施工人員及有關(guān)部門進行調(diào)查。其次,根據(jù)調(diào)查結(jié)果構(gòu)建評價矩陣,并計算出最大特征值。最后,對計算結(jié)果的一致性進行檢驗,并得出不同目標函數(shù)對應(yīng)優(yōu)先級權(quán)重。表1為目標重要性數(shù)值及對應(yīng)含義。

表1 目標重要性數(shù)值及對應(yīng)含義Tab.1 Target importance values and corresponding meanings
在實際應(yīng)用中,根據(jù)不同建筑施工的特點,目標函數(shù)的優(yōu)先級順序會發(fā)生改變,因此需要根據(jù)具體問題進行具體分析,根據(jù)上述方式確定目標函數(shù)的優(yōu)先級順序,從而使預(yù)測結(jié)果更加合理。
建筑施工中存在的安全事故主要包括:高空墜落事故、物體撞擊事故、坍塌事故、起重傷害事故、機械設(shè)備傷害事故、觸電事故、火災(zāi)事故以及車輛傷害事故。根據(jù)建筑施工歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,并結(jié)合專家意見設(shè)置SD-MOP模型的參數(shù)變量,從而預(yù)測建筑施工安全事故發(fā)生概率:

(3)
式中:
Py
(s
)—建筑施工安全事故發(fā)生概率;δ
—上述多種安全事故對事故潛在死亡人數(shù)的影響系數(shù),經(jīng)過無量綱處理后δ
=(0.15、0.20、0.22、0.31、0.05、0.02、0.04、0.02)。根據(jù)公式(3)預(yù)測出不同建筑施工安全事故的發(fā)生概率。
以某建筑施工項目作為試點,該建筑施工項目整體面積共8.5萬平方米,由4棟主體為裝配式鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的住宅樓組成,主體施工工期為150天。結(jié)合建筑施工特點,對主體施工中的100天進行持續(xù)記錄,并將實際發(fā)生的安全事故發(fā)生概率結(jié)果作為歷史數(shù)值。分別利用本文提出的預(yù)測方法與傳統(tǒng)預(yù)測方法得出預(yù)測數(shù)值。通過計算施工主體在100天內(nèi)的事故發(fā)生概率與預(yù)測結(jié)果的相對誤差,得出本文預(yù)測方法的有效性。
根據(jù)上述實驗條件,完成對比實驗,并將實驗結(jié)果進行記錄,見表2。
表2中,A
、B
、C
分別表示在建筑施工中容易發(fā)生的物體打擊事故、機械傷害事故和觸電事故。由表2可以看出,通過本文預(yù)測方法得出的事故發(fā)生概率與傳統(tǒng)預(yù)測方法相比更接近歷史實際數(shù)值。并且,本文預(yù)測方法得出的預(yù)測結(jié)果滿足隨施工天數(shù)增加,事故發(fā)生概率越小的實際線性關(guān)系。而傳統(tǒng)預(yù)測方法在對第80天施工天數(shù)進行預(yù)測時,出現(xiàn)了明顯的錯誤,最終預(yù)測結(jié)果存在較大偏差。因此,通過實驗證明,本文提出的基于SD-MOP模型的建筑施工安全事故預(yù)測方法與傳統(tǒng)預(yù)測方法相比,預(yù)測結(jié)果精準度更高,并且在實際應(yīng)用中有效性更強。結(jié)合本文提出的預(yù)測方法可以對建筑施工中各類安全事故問題進行預(yù)測,從而在事故發(fā)生前做出相應(yīng)的防護措施。
表2 安全事故發(fā)生概率實驗結(jié)果對比表Tab.2 Comparison of experimental results on accident probability
(1)建立建筑施工安全事故SD-MOP預(yù)測模型,通過實證分析,驗證了模型的有效性,為安全資源投入的合理優(yōu)化配置提供參考。
(2)建筑施工安全事故不僅局限于安全、進度、成本等,如要分析與質(zhì)量等其他目標間的耦合效應(yīng),則需延伸研究系統(tǒng)要素間的作用機制,從而對模型進一步優(yōu)化,這將是本研究的延伸方向。
(3)本文在設(shè)計過程中僅選取了部分具有代表性的影響因素,而在實際建筑施工過程中影響安全施工的因素更多、更細,因此本文預(yù)測結(jié)果精細度不夠。但隨著建筑施工安全管理的不斷完善,以及后續(xù)的研究,將會對影響施工安全的因素細化,對預(yù)測方法進一步優(yōu)化,從而提高預(yù)測結(jié)果的精度。