大數據在電力營銷工作中的應用

彭曉燕

摘要：隨著互聯網的快速發展和大數據技術的日趨成熟，電力營銷工 作力求在這場由數據帶來的重大變革中尋求發展。大數據必將為電力營銷工作注入新的活力，為電力企業提高營銷工作效率、提升營銷服務水平提供支撐。

關鍵詞：大數據;電力營銷;應用

引言

近年來，隨著市場經濟的快速推進和科學技術的日新月異，大數據相關 技術得到迅猛發展。大數據應用范圍的不斷拓展，電力企業也進入到發展的 重要階段。電力企業借助大數據使自身優勢得以全面發揮，推行有效的營銷 策略。

1電力市場營銷中大數據的特點及意義

1.1電力營銷中大數據特點 電力大數據與經濟、社會存在廣泛緊密的聯系，電力大數據的價值不僅 局限在電力行業內部，更體現在國民經濟運行、社會進步及各行業創新發展 等多個方面。電力企業積累了海量數據，這些數據在數據量、多樣性、速度 和價值方面具有大數據的特征。電力企業大數據通過傳感器、智能設備、視 頻監控設備、移動作業終端、網上國網等各種數據采集渠道，將收集到的結 構化、半結構化、非結構化海量數據集合。這些數據通過與行業外數據的相 互交融，通過大數據的分析整合，將會使電力大數據發揮出更大的價值。為 科學合理的確定營銷策略提供了保證，促進企業經濟效益的顯著提升。

1.2電力營銷中應用大數據的意義 在現代社會中，人們的生活方式逐漸發生了改變，電視等傳統形式的媒 體在人們生活中的作用明顯削弱，傳統形式廣告所發揮的宣傳作用也顯著降 低。在大數據的環境中，呈現出眾多的廣告傳播新模式，使公眾了解電力企 業的途徑得到了有效的拓展，促進了電力企業不同部門之間的高效合作。用 戶在感受到電力企業營銷所提供便利條件的同時，對于電力企業的滿意度也 逐步提升。從電力企業層面分析，在引入大數據技術以后，其一可為政府部 門提供復工復產數據，及時掌握各行業的復工趨勢，為政府經濟調整提供依 據;其二為企業調整戰略方向提供了科學合理數據支撐;其三為提升優質服 務，打造“客戶導向型”的服務理念提供了保證;其四可精準定位疑似分流竊電 低壓用戶，進一步提升營銷反竊電管理應用水平。做到快速、精準定位存在 “違約用電、竊電”嫌疑用戶，和進行智能預警通告、用電檢查跟蹤管理的目 的，提升了反竊目標命中率、現場查處效率。有效提高竊電識別準確率，降 低線損，為公司挽回經濟損失，提升企業效益。最終為優化營商環境、提升 客戶滿意度、提升公司品牌形象的打下堅實的基礎。

2大數據在電力營銷工作中的應用

2.1提供多元化服務

從服務理念層面來分析，以往電力企業的營銷服務理念先進性不足，缺 乏服務意識，產品的營銷中沒有提供全面的服務，僅僅將自身的工作定位于 營銷本身，思維的系統性不足。沒有考慮市場的供應情況，這就導致公司產 品的銷售和發展受到影響。引入大數據以后，如何使其促進電力營銷的高水 平開展還處于不斷地探索中。信息化時代，公眾對于網絡營銷十分熱衷，和 傳統的營銷模式相比較，網絡營銷一方面實現了營銷水平的有效提升，另一 方面為營銷質量提供了有力的保證。我國現階段經濟形勢處于不斷地發展 中，電力企業要想在市場競爭中取得優勢，就必須要充分利用互聯網技術， 通過合理利用大數據的營銷方式建立企業數據庫，保證資源的有效利用。實 現電力企業業務的有效拓展，通過發展目標多樣化，來保證電力企業在運行 中取得較高的經濟效益。為了實現企業服務的多元化，使企業在今后的發展 中取得更高的經濟效益，電力企業要做好下述幾個方面的工作：第一，企業 大數據在電力管理者要全面收集客戶用電情況，在完成信息梳理的基礎上做好統計分析， 得到可行的意見，一方面要合理安排班次，另一方面要從客戶的實際情況為 著眼，保證無功補償的合理性和科學性。電力企業的工作要從客戶實際情況 著眼，借助于所掌握的專業知識以及客戶用電情況，為客戶提供科學、有效 的指導，使客戶獲得實惠，實現客戶和企業的雙贏。要結合企業自身的優 勢，做好設備的定期檢查，及時排查設備運行中存在的安全隱患，使系統在 運行中的安全性和穩定性有所保證。借助于大數據進行有效的分析，做好定 期和非定期排查，核查電價，提高電力企業營銷管理的效果。

2.2開展營銷數字化

在大數據環境中開展電力營銷管理，必須要做好大數據技術的充分利 用。在營銷管理中落實數字化技術支持，其中涵蓋了對掌握數字化技術的員 工以及數字化設備、數字化電力營銷方式的妥善應用。例如，在電力企業的 營銷管理中引入計算機設備來收集信息，組織資金管理。結合工作人員的具 體工作職能和需要，做好數據類別的劃分、應用和處理，電力營銷和服務工 作中，要有專業的工作人員進行監管，對于工作中出現的問題做好記錄，并 及時提出整改方案。電力企業要積極落實人員的培訓，使管理人員具備應用 數據和分析數據的技能。并將分析結果為依據，明確今后電力營銷工作的關 鍵點和方針。電力營銷工作人員要在分析工作中充分利用大數據和先進技 術，進而有效的做好營銷管理，使工作模式和效率顯著提升。在電力營銷工 作中，大數據的應用是一個比然的發展趨勢，也是電力營銷工作持續發展的 基本前提。

2.3拓展產品和市場 電力營銷和其他行業存在明顯的差異性，以往的電力企業營銷處于壟斷 的背景下，因此，企業沒有積極開展市場的調查，并不關注信息的收集和獲 取，電力企業的營銷管理模式通常將業務作為導向，但是處于大數據的環境 中，這種營銷模式以及無法與企業的發展保持同步，用電企業沒有從主觀上 想要了解用戶的需求，也沒有意識到了解客戶需求對于企業發展的重要意 義，電力行業中營銷工作質量并不高，無法贏得用戶的好評。為了改善這樣 的營銷現狀，企業要積極引入大數據來實現數據的細致分析， 和基礎來確定行業的發展規劃和策略，保證規劃的科學性和可行性。促進企 業在市場中占有更大的份額，推進企業的進一步發展。電力企業在營銷工作 中，要充分利用大數據來判斷客戶的消費行為習慣，進而擴展企業的業務范 疇，開辟市場，實現企業經濟效益的提升。

結束語

隨著互聯網覆蓋范圍的不斷拓展，大數據分析技術水平持續提升，在供 電企業的營銷工作中引入大數據技術，一方面推進了企業營銷工作理念的更 新，另一方面為企業的發展奠定了堅實的基礎。電力企業員工要積極學習先 進的營銷工作模式，與市場的發展保持一致，借助于大數據平臺，實現電力 資源利用效率的不斷提升，充分運用大數據技術，搭建電力營銷大數據平臺 是幫助電力企業轉變經營模式，創新營銷管理方法的有效舉措，從而促進電 力企業的可持續發展。

參考文獻

[1]鄧楚然，江疆，楊秋勇，等.基于大數據的電力多維度分析系統設計 [J].微型電腦應用，2020，36（2）：106-108.

[2]陶麗君.基于大數據的電力營銷管理創新分析[J].電力訊息，2019 （12）：201-202.

[3]劉歡.基于大數據的電力營銷管理[J].現代經濟信息，2018（22）： 131.

[4]朱州.基于大數據分析的電力客戶服務需求預測[J].沈陽工業大學學 報，2020，42（4）：369-372.

[5]王激華，仇鈞，方云輝，等.基于深度長短期記憶神經網絡的短期負 荷預測[J].廣東電力，2020，33（8）：63-68.

[6]陳志軒.基于營銷大數據的違約用電管理分析[J].水利電力，2019 （12）：179.