反竊電檢查中電力營銷大數據的應用

何慶 劉書浩 仇晶昱 孫悅

摘要：用電檢查工作作為電力企業開展日常工作內容的重要組成部分，是保障社會公共安全秩序以及滿足人們、企業的正常供電、用電安全的重要方法與策略。在高新科技的不斷發展進程中，電力企業應該針對現階段反竊電檢查工作中存在的主要問題，積極探究解決方案與對策，借助于現代化的電力營銷大數據技術有效增強反竊電檢查工作的工作實效性。針對反竊電檢查工作中電力營銷大數據的應用展開論述。

關鍵詞：電力企業;反竊電檢查;電力營銷;存在的問題;大數據應用

引言

目前我國電力供應過程中，各種竊電手段層出不窮，部分竊電分子采用欠壓法、擴差法、欠流法等手段實施電能偷竊，影響到供電企業的正常運行。為實現對反竊電工作的優化，供電企業需正視大數據技術應用的重要性，在原有電力信息系統中進行大數據技術的融合，進一步優化反竊電技術，實現對竊電行為的有效打擊與抑制。

1電力營銷大數據的特征與來源

電力營銷是電力企業實現可持續發展的重要途徑，隨著科學技術的研究深入與快速發展，電力行業借助大數據技術強大的信息收集能力，依據信息內容進行精準性營銷，此種方式有效地提升了客戶滿意度。近年來，電力企業也在應用營銷大數據信息提高監管質量。電力行業由于其自身的特殊性，會涉及大量的設備和生產調度等，通常都會產生龐大的數據量，電力企業數據信息變化速率極快，為滿足大眾的生產生活需要，應保障電力企業平穩供電，這些特點使得企業對于數據處理的精準度以及速率有更高的要求。基于此，電力營銷大數據的應用具有很高的應用價值。除此之外，電力營銷大數據的信息內容主要來源于用電信息采集系統和營銷業務應用系統，用電信息采集系統的主要功能便是收集某范圍內用電用戶相關信息及進行數據處理，并結合相關信息內容，有效地開展節約用電活動，提高用電檢查效果。而營銷業務應用系統基于用電檔案和用電信息數據內容開展工作。此系統結合電力營銷全過程，可將業務劃分為多個部分，另外，在電費管理中發揮了重要作用，可以結合往期數據信息進行快速篩選，進一步確定不合理電量應用情況。

2電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用問題

2.1流程的規范性問題

目前，應用營銷大數據開展反竊電檢查的作業流程缺乏規范性，具體表現在：現階段大部分企業都缺乏完善的作業規范和作業制度以及完善的監督管理制度，沒有形成完善的管理體系，在實際開展工作過程中很多細節難以落實，導致結果精準度存在差異，監督管理的缺失導致結果易受到主觀因素影響而失去公正性，對反竊電檢查工作的質量管控造成了不良影響。

2.2技術問題

技術問題主要表現在以下兩個方面。一些發電廠的主要問題是技術應用系統不完善。如果監管體系不完善，將對售電數據分析結果的客觀性產生不利影響，售電數據的形成、收集和分析不完善，就難以準確評估竊電行為。另外，一些電力企業在大數據營銷應用過程中可能存在技術漏洞。儀表在數據的采集過程中起著重要的作用，但電表的應用可能涉及短路問題和測量模塊的二次編程，電力公司可能會因此做出錯誤的評估。總之，這些技術問題會影響對竊電行為的判斷。

2.3工作人員經驗問題

電力營銷大數據主要是由用戶消耗電量和購買電量數據構成，由于市場因素的變化以及各企業之間政策的差異，在不同階段，用戶的購電量和用電量等都會存在差距，這就要求提升反竊電檢查工作的精確度和公正性。在開展工作時，人員是必不可少的因素，人員的經驗是重要的影響因素，人員經驗不足，記錄數據時誤差較大、記錄數據不全面等都會對最終的結果產生極大的影響，同時，人員經驗不足，在處理部分事務時，容易和用戶之間產生誤會，對企業的穩定發展產生負面影響。

3電力營銷大數據在反竊電檢查中應用的對策

3.1制定規范化的技術應用流程與標準

電力營銷大數據在電力企業反竊電檢查工作中的應用質量與技術應用

的流程規范性有著很大的聯系性。隨著科學技術的不斷發展與進步，將電力營銷大數據技術應用于電力企業的反竊電檢查工作中，具有良好的準確性與便捷性。通常情況下，在營銷大數據的應用過程中，電力企業應根據反竊電檢查工作的實際工作需求有效制定出科學、規范的技術應用流程與技術應用標準，充分分析與考量應用流程與標準的可行性與科學性。因此，需要電力企業相關主管部門加強綜合性檢查，一旦發現綜合數據分析工作中存在問題，就需要人工檢查，綜合分析明確相關竊電行為。在后續的用電檢查工作中積極借助于電力營銷大數據，保證用電、供電的規范性，減少竊電行為，減少工作人員的違規操作，為全面提升反竊電檢查結果的專業性與科學性提供堅實可靠的基礎依據。

3.2對電力營銷大數據進行電量數據分類

為了進一步提高對竊電行為的檢出率，確保竊電分子受到相應的處罰，我們可以利用營銷大數據，對違法用電進行適當控制，并按照以下方法對用電統計數據進行正確分類。可根據不同用電屬性進行分類，不同的耗電類型有不同的對應線路，然后，基于電力負荷曲線和其波動情況分析竊電行為。對可疑的竊電行為，有必要對相關用戶的電能消耗進行實時監測，并將其記錄在防盜檢查工作中。在此基礎上，還要分析是否存在電壓損失或三相電不平衡。在出現異常情況時，需要進行實時調查以及對竊電人員進行不同時期的監控、檢查，收集竊電證據，明確竊電地點，對竊電人員進行相應處罰，使其承擔法律責任。除此之外，供電企業還可以根據不同用電場所的用電特征對電量數據做出分析。首先，對電力數據進行分類;然后區分各種消費類型。例如，可以分為工業用電、商業用電和家庭用電。工業用電是從事大規模生產加工企業使用的的電量，商業用電為企業所用的電量家庭用電為居民所用的電量。供電企業可以分析每種類型用電量的特點，為反竊電檢查提供支持。

3.3通過分析用電數據進行用電行為比對

電力企業可以完善數據收集和記錄工作，將用戶最近一段時間的用電數據保存，然后與以往數據信息進行對比，以此為參照，計算用戶最近時間的平均用電量。同時，為了提升計算結果的可信度，還需要計算概率和平均用電與標準間的差異大小，然后依靠正態分布表示負荷變動規律，最后用評價函數計算分析用戶這段時間內的用電量變動狀況。通過采取上述科學、客觀的數據分析方法，提升竊電行為判定結果的準確性。另外，在分析認定竊電行為時，需要綜合考慮各方面因素，例如，天氣原因，夏天天氣炎熱，用戶頻繁使用空調、風扇等，電量自然會較其他時節更高，這些因素需要監管者在判定時靈活思考。

結語

綜上，隨著竊電手段的愈發復雜和多元化，供電企業要想提高反竊電工作成效，應結合自身實際情況，構建完善的智能反竊電系統，精準定位用戶竊電行為，采集充分的竊電行為證據，在進一步規范企業反竊電工作開展的同時，幫助供電企業減少損失、控制成本。

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