袁偉明 王 韜
(江蘇北斗水聯網科技有限公司,江蘇南京 210000)
交通運輸行業是經濟發展的重點,是經濟發展的重要基礎[1],2020年交通運輸業對江蘇省GDP的貢獻率約4%,根據2019年交通運輸行業發展統計公報,載貨汽車保有量逐年下降,比2018年下降19.8%,載重噸位逐年上漲,比2018年增長5.5%,大噸位的運輸車輛已逐漸成為運輸工具。超載對公路基礎設施的損壞十分嚴重,根據測算一輛軸載為15 t的超限車在道路上行駛1次,對道路的作用相當于標準軸載10 t的汽車行駛5次,軸載24 t的貨車在道路上行駛1次,對道路的作用相當于標準軸載10 t的貨車行駛約30次[2]。車輛超載對道路基礎設施的耐久性和服務年限的縮短有直接關系,是路政執法機構、道路養護單位應著重關注的問題。
現階段,應用較為廣泛的稱重技術利用重力作用,測貨物的重力在垂直方向對車輛造成的應變,計算物體重量。通過安裝在貨車車軸上的應變傳感獲取車軸變形,建立貨車各軸變形與車輛載重之間的模型,測得車載實時重量。假設車輛鋼板彈簧或車橋的變化與承載量呈線性關系,通過檢測應變傳感器變化得到車輛的載重信息。利用物聯網、互聯網技術將傳感器的信號傳輸至中心監控平臺,在中心監控平臺實現車輛跟蹤、信息顯示、數據統計等功能。
車載智能稱重系統由硬件和軟件兩個部分組成。
硬件部分采用應變傳感器與傾角傳感器對車輛載重進行采集;采用嵌入式處理器對采集數據進行處理,利用GNSS技術對車輛位置進行實時監控,通過無線通信技術將車輛信息傳至監控平臺。
軟件設計部分包括車載控制系統(車載端)、遠程監控系統(客戶端)、App或小程序(移動端),主要功能模塊為載重監控、位置監控、異常預警、數據分析等。
車載智能稱重系統層次包括硬件設備層、系統驅動層、操作層和應用程序層。
硬件設備層以數據處理器為中心,包含應變傳感器與傾角傳感器等采集設備、GNSS定位設備、5G/4G/3G數據傳輸設備等。
系統驅動層包含數據采集通道的串口、數據存儲設備的驅動、顯示器驅動等。
操作系統層包含車載端系統、PC客戶端系統、移動端系統,車載端系統為μC/OS-Ⅱ,PC客戶端系統以Windows 10為主,移動端系統為Android和iOS系統。
應用程序層以硬件設備層、系統驅動層、操作系統層為基礎,是車載智能稱重系統功能表現的窗口,主要包括載重監控、位置監控、異常預警以及數據分析等應用程序的開發。
車載系統結構如圖1所示。

圖1 車載稱重系統結構
汽車受到載荷作用時,車橋變形,在此過程中,車橋可等效于簡支梁模型。
假設車輛載重為W,后三軸分別承擔重量W/3,即按三軸均載假設P=W/6。l1區間相應彎矩M為:

抗彎模量、應力、應變分別為:

普通6軸貨車在集中力的作用下懸臂梁受力模型如圖2所示。

圖2 車載稱重計算簡圖
本文的研究對象是某型號的6軸汽車,通過力學分析可知車輛載貨的重力等于車輛所有軸的支反力之和。將應變傳感器通過焊接、超強磁鐵、黏結等方式固定在車軸位置上,采集車軸的變形信息,建立車輛荷載與車軸變形之間的關系模型,最終實現車輛動態載荷的測量。
汽車計算模型如圖3所示。

圖3 汽車計算模型
汽車可以簡化為以A、B兩點為支撐的簡支梁,C點是車輛的應力測試點,F點是車輛重力的集中點,設簡支點A到車輛荷載集中點C的長度為a,簡支點B到車輛荷載集中點F的長度為x。設A、B點的支反力為F1、F2,根據力矩平衡的條件可得方程組:

由此可得到A、B兩點的支反力為:

C處的彎矩和應力為:

式中:w——車軸的抗彎截面系數(mm3);F——車輛重量(N);L——簡化模型兩支點間的長度(mm)。
車輛的應力只與重力有關,車輛傳感器測量點位置如圖4所示。

圖4 車輛傳感器測量點位置
車輛實際在上道路行駛時并不是在水平方向,有一定的坡度。假設車輛在坡度角為α的道路上行駛,車輛動態運行狀態如圖5所示。

圖5 車輛動態運行狀態
由圖5可得力學方程:

式中:F1、F2、F3、F4——垂直方向的載荷(N);α——道路坡度;G——車輛靜止情況下的總荷載(N)。
假設汽車第三軸的載荷為F31、F32,第四軸的載荷為F4,第五軸的載荷為F5,第六軸的載荷為F6,利用傳感器測量每個車軸的重力分量,最終得到車輛荷載與車軸變形之間的關系模型:

式中:k1、k2、k3、k4、k5——各個車軸傳感器重力分量的權值;A、B、C、D、E——傳感器采集的載重數據值。
本文以車載稱重系統功能為出發點,對數據采集、存儲到最終應用的全過程進行分析,提出系統開發的原理,并制定軟硬件的總體設計方案。通過利用車輛荷載與車軸形變之間的關系建立車載稱重模型,實現車輛動態載荷的測量。