物聯網環境下生鮮農產品物流配送路徑優化研究

馬玉婷

摘要：在傳統生鮮農產品物流配送模式下，由于涉及的環節繁多復雜，頻繁的裝卸、搬運作業不但增加了成本還會導致生鮮農產品損耗加劇，降低生鮮農產品的配送效率。除此之外，傳統配送方式受信息技術的制約，配送過程中缺少物流監控和調配功能，無法保障生鮮農產品在配送全過程的品質穩定，難以滿足客戶需求。為此，本文結合生鮮農產品的特征，探索物聯網技術在生鮮農產品配送中的應用模式，加速農產品采購、運輸等環節的信息化和自動化，為推動我國農業信息化發展提供對策建議。

關鍵詞：物聯網;生鮮農產品;物流配送路徑

1.物聯網環境下生鮮農產品物流配送模式分析

具體來看，應用了物聯網技術的配送模式具體包括了這樣幾個層次，分別包括了感知層、網絡層和應用層，其中感知層是通過傳感技術來實現信息共享，網絡層主要負責對信息的承載，可以說感知層需要以網絡層為基礎，這樣才能夠實現信息的順利交換。應用層則是對多種類型的數據信息進行統一性的管理，是實現自動化配送的重要前提條件。在農產品產業鏈當中配送是最為重要的環節，與各方之間存在著直接利益關系，無論是采購過程還是加工過程，都需要按照客戶訂單來進行，利用RFDI技術來實現信息編碼，從而讓農產品的盤點等各個環節都能夠實現自動化，通過RFID能夠實現對農產品的精準分揀，并能夠在進出海關時實現自動繳費。在運輸過程中，通過傳感器來對各類信息進行收集，結合這些信息來隨時調整儲存溫度和濕度，避免生鮮農產品的品質受到影響。另外，利用GIS和GPS等技術來對運輸車輛進行實時定位，如果車輛并未按照規定來進行配送則會發出警報，如果車輛運輸的路線不符合計劃方案時也會發出警報，從而實現可視化和自動化的物流運輸。

2.物聯網環境下生鮮農產品物流配送的優勢

首先，與傳統農產品配送相比，應用物聯網技術的生鮮農產品物流配送有著更高的配送效率，并且避免了因為層層代理而出現的到貨周期長和價格虛高等問題，降低了運輸成本。通過RFID技術能夠對配送中的各類信息進行批量采集，從而使得數據信息準確性更高，實現不同環節上的無縫對接，讓配送效率得到提升。

其次，通過RFID技術的應用能夠解決過去配送過程中存在的需求信息不對稱問題，這更加有利于對產銷關系的穩定，減小其中存在的需求預測誤差，并減少了中間的流通環節。

第三，通過物聯網技術能夠實時監控生鮮農產品的環境情況，從而實現溫濕度的自動調節，避免生鮮農產品在配送過程中的過度損耗，造成資源浪費，同時也保證了生鮮農產品的品質。另外，通過應用物聯網技術也促進了生鮮農產品的自動化運輸，從而降低了配送過程中的人力需求。

最后，是對安全隱患的追蹤溯源，人們通過對標簽、條形碼或者二維碼進行掃描就可以進行查詢相關信息，從而對生鮮農產品的采購、加工、運輸和搬運等各方面信息進行了解和掌握，當發生問題時可對這些環節進行逐一排查，從而找到出現問題的原因。

3.物聯網環境下生鮮農產品物流配送路徑優化研究

生鮮農產品的特點在于容易出現腐爛變質的情況，并且容易受到季節性以及區域性等方面因素的影響，所以在對生鮮農產品進行物流配送時對于時間有著十分嚴格的要求，通過使用物聯網技術來進行生鮮農產品的物流配送，主要的目的就是讓人們能夠買到更加新鮮的生鮮農產品，并能夠在人們預期的時間范圍內來進行配送，從而獲得更好的客戶滿意程度。通過結合生鮮農產品所具備的特點，并以最低配送成本和最大客戶滿意程度為目標，來對物聯網環境下生鮮農產品物流配送路徑進行優化，具體的目標包括以下幾個方面：

首先，要對生鮮農產品的質量進行保障，結合客戶訂單來在其預期的時間范圍內完成配送，確保生鮮農產品的品質及足夠的新鮮程度，提高用戶滿意度。

其次，要盡可能的降低配送成本，所謂配送成本，就是對生鮮農產品進行配送是所需要支付的費用，所需要達到的目標就是在客戶滿意的基礎上實現其與配送成本之間的平衡。

第三，要實現客戶滿意的最大化，客戶滿意程度需要以客戶進行產品服務體驗為前提條件，具體是指在客戶能夠接受的范圍內完成配送，并符合客戶對于時間的需求，從而使得客戶的滿意程度實現最大化。

第四，在生鮮農產品物流配送中，同一個客戶的需求量必須由一輛車來配送，且客戶需求量的綜合不可以超過該配送路徑車輛的承載量。

物聯網環境下的生鮮農產品配送，就是結合生鮮農產品的特點和客戶的需求來合理設計配送路線，以此來進一步提升配送的效率。對于生鮮農產品配送形成影響的因素包括了客戶的位置、需求量、配送時間、交通情況以及產品特點等等，物流配送主要包括了備貨、儲存、分揀、配貨、配裝、加工和配送等多個要素，各個要素之間相互影響和制約，從而組合成為完成供應鏈，而對于物聯網環境下生鮮農產品物流配送路徑的優化，主要體現在對配送路線的優化選擇。

結束語：總而言之，物聯網環境下生鮮農產品物流配送模式是以傳統農產品配送模式為基礎而提出的，充分應用了物聯網所具備的優勢，實現了生鮮農產品配送服務的智能化和信息化發展，隨著科學技術的發展，這一應用必將得到進一步的拓展。

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