心血管疾病患者介入術后出院準備度現狀及其影響因素研究

蔣 洪 李歡歡

（綿陽市中心醫院，四川 綿陽 621000）

人口老齡化加劇，心血管疾病發病人數逐年增加，2016 年這類疾病共導致約400 萬人死亡[1]。心血管疾病病因復雜、病程長，患者再入院率高，導致醫療資源大量消耗及醫療費用增加[2]。縮短平均住院日可使醫療資源得到充分利用，同時縮短患者從醫院到家庭的過渡期[3]。如果患者在過渡期前未準備充分，導致患者出院后不良結局增加，如再入院率增加，甚至死亡等[4，5]。出院準備度是指醫務人員分析和判斷患者的身體、心理和社會健康狀況，以及離開醫院、回歸社會和進一步康復的能力[6]。準備度高分出院患者能有效應對從醫院到家庭的過渡期，從而減少患者不良結局事件的發生，提高患者生活質量。本研究旨在了解準備度在心血管疾病介入手術后的現狀，分析其影響因素，為進一步制定有針對性的措施提供參考，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

采用便利抽樣方法納入2021 年2-5 月我院心血管科住院患者為研究對象。參考標準：（1）符合心內科疾病指南診斷標準；（2）住院時間3d 以上；（3）患者接受了心臟介入手術，包括冠狀動脈造影術、冠狀動脈造影術+支架植入術、射頻消融術和永久起搏器植入術；（4）患者自愿參加了這項研究。排除標準:通訊障礙、意識障礙或精神障礙，其他重要器官（如腦、肝、肺、腎）嚴重損害的患者。

1.2 方 法

對符合研究標準的患者在出院前進行問卷調查。研究者首先向研究對象說明本研究的目的和意義，征得研究對象同意填寫問卷。填寫有困難的人（文盲或視力障礙），他們的家人或研究人員向受試者解釋并根據答案填寫。共發放問卷120 份，有效問卷114 份，有效回收率95%。

1.3 觀察指標

（1）一般資料調查表由性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、醫療支付方式、是否獨居、住院次數、介入類型、服藥數、合并癥等組成[7]。

（2）出院準備度量表出院準備度量表（RHDS）包含 4 個維度和 21 個項目[8]。量表的 Cronbach'α 系數是0.90。2014 年，中國臺灣學者林佑樺等[9]將RHDS 翻譯成中文。改進后的量表包括個人能力、適應能力和期望支持三個維度，共12 個項目。Cronbachα 系數為 0.89。量表采用 0-10 分，總分在0-120 分之間。得分越高，患者出院準備越好。

1.4 統計學方法

在本研究中，以Excel2010 為輸入資料并建立資料庫，以SPSS21.0 為統計分析工具。平均標準差用于描述符合正態分布的測量數據。計數資料以n（%）表示。對于單變量分析，t檢驗或方差分析用于符合正態性和方差齊性的數據，Manny WhitneyU檢驗用于不符合正態分布和方差齊性的數據。多因素分析采用多元逐步回歸分析。

2 結 果

2.1 患者一般資料結果

患者一般資料具體結果見表1。

表1 心血管疾病介入術后患者的人口學特征資料（n=114）

2.2 疾病相關資料結果

疾病相關資料結果見表2。

表2 心血管疾病介入術后患者的疾病相關資料（n=114）

2.3 患者出院準備度得分結果

患者出院準備度總分為（91.43±8.50）分，每個維度分見表3。

2.4 患者出院準備度得分的單因素分析結果

單因素分析提示不同性別、是否獨居、合并癥數量的得分比較差異均無統計學意義（P>0.05）；年齡、婚姻狀態、醫療支付方式、住院次數、受教育程度、服藥數量、手術的類型的得分比較，差異具有統計學意義（P<0.05）。見表 4。

表4 患者一般資料中出院準備度得分比較 （，n=114，分）

表4 患者一般資料中出院準備度得分比較 （，n=114，分）

注：at 檢驗，b 單因素方差分析，c 非參數 U 檢驗，dM（P25,P75）

項目年齡（歲）t/F/Z 值P 值＜45 45-60＞60 23.181b ＜0.001性別1.789b 0.076婚姻狀況女男已婚9.069b ＜0.001醫療支付方式6.803b 0.002住院次數（次）離異喪偶居保醫保自費1 次2-3 次≥4 次15.155b ＜0.001是否獨居 否是-0.572 0.568文化程度15.636b ＜0.001合并癥（種）1.921b 0.151服藥數（種）144.777b ＜0.001手術小學及以下初中高中或中專大專及以上1 種2 種≥3 種1-3 種4-5 種≥6 種PCI PCI+支架射頻消融術起搏器植入房間隔封堵術得分103.00±3.391 98.77±6.391 88.91±7.520 92.35±8.326 89.26±8.656 92.38±7.601 96.33±13.204 83.40±8.576 88.98±7.839 94.47±8.431 99.00 93.83±8.111 87.07±6.183 80.86±6.203 91（86，103）d 85（80，107）d 86.88±7.507 92.73±6.073 99.45±8.926 99.89±8.710 92.08±8.471 89.00±7.316 94.11±11.407 79.69±4.909 88.07±4.120 99.82±4.833 88.31±7.883 93.58±8.163 95.71±8.416 91.00±7.407 103.50±2.121 4.836b 0.01

2.5 出院準備度的多因素分析

本研究中，患者出院準備度的多因素分析采用多元逐步線性回歸，患者出院準備度為因變量，將一般資料中的10 個變量作為自變量納入回歸模型，模型檢驗水準α=0.05，剔除檢驗水準α=0.01。結果顯示，患者服藥數、文化程度、年齡大小、手術、住院次數是出院準備度的影響因素，共同解釋出院準備度的77.7%，見表5。

表5 心血管疾病介入術后患者出院準備度多元逐步回歸分析

3 討 論

本研究結果顯示，心血管疾病患者的出院準備度總分為（91.43±8.50）分，出院準備度總體得分低于王冰花、周玥的等的研究[10，11]，表明本研究中心血管疾病介入術后患者出院準備度不高，其中個人預期支持得分最低（24.52±2.134）分。分析原因為王冰花的研究是在武漢進行，本研究是在綿陽，位于我國中西部，整體經濟條件和醫療條件低于武漢。大多數患者都是來源于周圍鄉鎮，縣城。患者的受教育程度低。子女大多外出打工，老人獨自在家，家離醫院的距離遠，導致病員預期支持低。因此提示我們對于這類患者應該在出院時給予更多的指導，以便于他們的居家護理。

表3 分析結果顯示年齡是出院準備度的得分的負性影響，即年齡越大的患者，出院準備度越差，與李娟等不一致[12-14]，與王冰花研究結果一致。分析原因為王冰花研究的是冠心病，與本研究對象相似，都是老年人居多，提示對老年人的關注度應該多于其他人群。研究結果還表明，準備度受教育水平的影響，受教育程度越高的患者準備度水平越高。分析原因可能是調查人群中82.5%的患者大多數是來自于周邊的農村，文化程度為初中及以下，這可能降低對新信息的理解和接受能力，導致準備度感知較低;較高的文化水平是出院準備度的有利因素，患者能更快接受醫療信息，也有能力去主動學習，滿足出院后各類需求。對于這類患者，醫務人員在做出院指導的時候應該重點關注。也提示我們可以借助于現在的互聯網醫院和病員的個案管理模式，給予病員做到遠程指導、個案化管理，填補部分不方便獲得社區醫療的患者。

表3 患者出院準備度及各維度得分情況（，n=114，分）

表3 患者出院準備度及各維度得分情況（，n=114，分）

項目出院準備度總分個人狀態適應能力預期支持最小值68 21 18 13最大值108 30 49 37均數±標準差91.43±8.50 24.52±2.13 36.95±4.85 29.96±3.64

多元回歸分析結果顯示，住院次數多，出院準備度就低。探討原因可能為反復住院讓患者失去了治愈疾病的信心，因此出院后的醫從性也差，自我感知維度得分就較低。當出院后有三種長期規律用藥時，也會降低準備度對冠心病患者的認知。原因可能是:長期規律用藥要求患者具有較高的依從性和自律性，這就對患者有更高的要求。另外，藥物的副作用會使患者產生心理抵抗。PCI 和支架患者出院準備度得分較高，分析其原因為調查者中，冠心病患者占比65.8%最多，在實際的臨床工作中此類患者也最多，平時醫務人員對于在院的患者進行的健康宣教也最多。因此，建議醫護人員對住院次數多、用藥類種類多的患者給予更多的關注，開展更全面、更細致的健康教育，關注患者的心理健康，使患者掌握足夠的信息，樹立自信，減少負面情緒，更好地面對出院后的挑戰。同時做好其他疾病的健康教育。

本研究具有一定的局限性。首先，本研究的樣本僅來自單中心，研究成果在推廣應用上存在一定的局限性。今后可以進一步細化患者特點，借助互聯網開展跨區域多中心研究，提高研究的臨床價值。

重視患者的出院準備度對其居家護理的安全具有重要意義。雖然目前國內已經有學者認識到這個，但是臨床工作中出院指導還未完全參照這個執行。護理人員應重視出院指導，提前了解患者的出院后的醫療需求，選擇有針對性的干預方式，提高我們的健康教育技巧，注意傾聽和回答患者的問題，安排家屬參與，提高出院指導質量，進而提高患者的準備度水平，保證患者出院后的安全。