大數據背景下軟件工程關鍵技術分析

程平遠，李浩田

（南陽職業學院，河南 南陽 474500）

1 大數據時代的特點研究

現階段，我國正處于互聯網和電子信息時代，具有大數據時代的環境特征。各類互聯網資源和信息資源對民眾的工作和生活產生了深遠影響，人們每天都會面臨海量的數據信息資源。而面對海量的數據信息資源，大數據技術能夠對其進行有效的收集、分析、處理和整合，科學地總結出人們的日常工作和生活規律以及各項潛在需求等內容，從而更具針對性地找到企業或是商家所需要的信息。大數據技術從功能上又可以分為自然語言處理技術、機器學習技術、數據處理分析技術以及遺傳算法技術等多種形式，在我國科學技術研發領域所取得的各項先進成果借助于大數據技術都能夠很好地展示出來。計算機算法能夠迅速整合并歸類各種具備一定使用特征的數據信息，后續對這些數據信息進行分析和處理工作也更加輕松。我國的互聯網行業將繼續大力地推廣和使用大數據技術，為軟件工程的設計與管理維護工作提供更多的機遇和挑戰。因此，具體的工作人員進行軟件的設計工作時，一定要在全面掌握時代發展特征和行業技術特點的基礎上科學地運用大數據技術，不斷地提升軟件的質量，同時要與各種規模項目的實際技術要求相適應。

2 大數據背景下軟件工程的技術基礎

2.1 軟件開源工程

在實際應用軟件的工程中，軟件開源工程要求充分考慮各類用戶在使用過程中的感受和體驗。相關的工作人員在實際研發軟件的過程中借助軟件開源的工作方式能夠取得一定效果，但整體上也存在著工作效率不高的問題，并且也不具備廣泛的應用前景。一些軟件公司的研發人員在研發某類具體的軟件時，為了更加精確地設計和劃分具體的軟件項目，必須以軟件開源為基礎來不斷地優化和創新軟件工程各個模塊的使用功能。不同的研發人員設計和研發軟件工程項目，更全面地體驗各類用戶的使用感受，有效提升軟件的實際應用價值。

2.2 軟件服務工程

在我國的軟件工程研發領域中，軟件服務工程是一項最為基礎的工作內容，而其工作的整體效果對整個行業的發展都有著關鍵影響。從工作內容上來看，軟件工程設計和研發工作的一個重要目標是提升服務質量，為社會以及廣大人民群眾提供更加多樣化并且高質量的服務。而在我國科學技術不斷發展的新形勢下，軟件工程設計工作中的各類服務項目的發展速度是很快的，隨著時代的變遷和不斷發展，軟件工程的服務內容以及主題也一定會隨之發生變化。軟件工程的設計和研發人員在從事軟件工程的開發、管理和維護等具體工作時一定要有所側重，重點應用虛擬操作技術和分布式應用程序等先進技術內容，借助于大數據技術和各類互聯網資源全面整合軟件工程的設計和研發成果，為軟件工程的研發和操作提供更大的服務工程，并充分保證軟件服務工程的研發效果[1]。

2.3 群體軟件工程

群體軟件工程同樣也是一種軟件開發形式，但其工作原理更多的是以互聯網形式發布，常見的出現形式是軟件工程眾包，在我國的軟件工程行業中應用前景較為廣泛。群體軟件工程在指定的軟件工程項目運行過程中有效應用分布式的軟件開發模型，更加合理地分配軟件工程項目中的各類資源，采用眾包的技術形式有效解決軟件工程設計和開發領域中可能會出現的一些難點問題，軟件工程的設計和研發質量也得到了較大提升。

3 大數據背景下軟件工程的關鍵技術分析

3.1 密集型數據科研第四范式技術

范式技術是指在設計和研發軟件工程進程中被行業所普遍認同的模式和模型。從行業的發展情況來看，吉姆格雷是最早開始研究關系型數據庫的學者，他全面整理和總結了所謂的第四范式，其中心思想就是將科學研究工作分為四大步驟，依次為試驗整理步驟、歸納總結步驟、計算機仿真步驟和數據密集型科學發展步驟。在大數據時代背景下，軟件工程的關鍵技術之一便是進一步地研發第四范式技術（如圖1所示）。

圖1 科學研究工作的四大步驟

現階段，我國很多科研機構和專家學者采用多樣的方法來研究第四范式技術，大數據存儲技術對密集型數據科研第四范式技術的具體內容有著直接影響，其應用前景也非常廣闊，只有具備了足夠的理論支持才能更好地研究相關技術。這一技術作為應用模塊能夠更好地研究和分析傳統范式技術中的工作內容，并且大大提升信息處理和整合工作的質量。在具體工作中，數據研究工作與范式分析的主題有時會出現脫節現象，會降低其實際應用效率。而我國的技術研發人員在分析和處理大量的數據信息時，其所采用的方法并沒有真正提升工作的實際效率，而在應用這一技術后也無法與企業所制定的管理目標相匹配。現階段，企業中大部分的工作人員都會將較多的工作注意力放在第三范式的研究工作，對第四范式的研究工作還處在剛剛發展的階段，還沒有形成較為健全的設計研發內容。因此，軟件工程的設計研發人員應及時轉變自身觀念并不斷吸收行業中的先進技術和理念，保證從第三范式順利地過渡到第四范式，建立功能更為完善的數據模型，準確計算并演化出各類信息數據服務過程中的實際內容，大大提升其應用價值[2]。

3.2 軟件服務工程技術

在軟件工程的設計和研發工作中，有一項關鍵技術便是軟件服務工程技術。在大數據的時代背景下，應全方位采用工程化的技術手段來全面提升軟件工程的服務質量和應用價值，以此為基礎要求全行業工作者更加深入地了解并掌握大數據時代的發展特征，詳細分析設計語言、程序語言、數據處理以及軟件開發等各個方向的具體工作內容，不斷地對軟件工程進行優化和創新。從功能結構上來看，軟件服務工程技術是一種軟件開發技術，有所區別的是在軟件工程研發之后處于運行狀態下，這對軟件工程的實際服務質量提出了更高要求。同時，軟件服務工程技術的一項關鍵內容就是要不斷提高軟件的整體服務水平，只有服務的水平和能力上去了，其功能才會越來越完善，人們也會更加愿意應用這一軟件。軟件工程的研發人員應在充分了解分布樣式和虛擬操作等核心技術的基礎上，全面分析和整理各類用戶的使用需求，當發現其使用需求與軟件現有功能存在差異時應對軟件進行及時調整和完善，從而充分保證軟件工程應用過程中的可靠性、科學性和安全性。

3.3 眾包軟件技術

在應用各類軟件工程技術時，一定要能夠全面分析并整理大量的信息數據資源，特別是已經明確生成了大量的信息數據資源，所應用的軟件工程技術一定要能夠高質量并且集中化地處理數據。在大數據背景下，使用各類軟件時也一定會產生相應的數據信息，眾包軟件服務與其他軟件工程一樣都要能夠集中化地處理所產生的數據信息。眾包軟件服務在軟件工程學術領域中是重點的關注對象，并且在全世界范圍內也得到了廣泛運用。在具體應用這一軟件工程技術時，應科學運用密集型數據和流式數據等資源，并及時建設一個完整的系統化服務平臺。眾包軟件服務工程要想取得更為理想的應用價值，就必須不斷提升自身的服務水平，為群體用戶提供更全面的信息服務功能。

4 結語

本文論述了大數據時代的特點研究、大數據背景下軟件工程的技術基礎及大數據背景下軟件工程的關鍵技術。在互聯網時代背景下，為了更好地進行軟件工程的設計和研發工作，研究人員必須結合大數據技術的自身特點和發展情況采取更具針對性的優化策略，將軟件工程與各類先進大數據技術有效融合，不斷提升軟件工程的服務水平，實現我國各行各業的健康發展。