基于大數據技術的電力營銷策略解析

張海麗

摘要：電力營銷是電力企業在激烈的市場競爭中獲取競爭優勢的法寶。對促進電力企業的可持續發展具有重要作用。加強電力營銷信息化建設，構建電力大數據信息化營銷模式是大勢所趨。因此，電力企業要想生存和發展，必須緊跟時代潮流，構建大數據管理的中間階段，實施信息化營銷模式。縱觀我國電力企業營銷信息化建設，缺乏對營銷數據信息的深入挖掘和科學分析，一些潛在的營銷問題無法及時發現和有針對性的處理，嚴重阻礙了電力營銷工作的有效開展。

關鍵詞：大數據技術;電力營銷;策略分析研究

1大數據相關理論

具體來說，大數據是指類型復雜、容量大的數據復合體。傳統的數據庫方法無法捕獲、管理和有效處理此類數據。大數據分析結果洞察力強，決策能力很強。使用大數據的主要目的是在數據處理后獲得更多的增值信息，即通過分析當前數據，預測行業未來發展，建立科學的數據分析模型，輸入數據得出結論，為未來發展提供數據參考。大數據的三大特點是數據處理速度快、種類多、容量大。在營銷創新方面，利用大數據可以幫助企業更好地實現業務轉型升級。

2大數據在電力營銷中應用的意義

在現代社會，人們的生活方式逐漸改變，電視等傳統媒體在人們生活中的作用明顯減弱，傳統廣告形式的宣傳作用也明顯降低。在大數據環境下，出現了許多新的廣告傳播模式，有效地拓展了公眾對電力企業的理解方式，促進了電力企業不同部門之間的高效合作。當用戶感受到電力企業營銷提供的便利條件時，他們對電力企業的滿意度也逐漸提高。從電力企業的角度來看，大數據技術引入后，首先可以為政府部門復工生產提供數據，及時掌握各行業復工趨勢，為政府經濟調整提供依據。二是為企業調整戰略方向提供科學合理的數據支持。第三，提升服務質量，為創造“以客為本”的服務理念提供保障;四是能夠準確定位涉嫌分裂竊電的低壓用戶，進一步提高營銷反竊電管理的應用水平。能夠快速準確地定位“違規用電、竊電”疑似用戶，并進行智能預警通知、用電檢查和跟蹤管理，提高防盜目標命中率和現場調查效率。有效提高竊電的識別準確率，減少線損，為公司挽回經濟損失，提高企業效益。最終優化企業經營環境，提高客戶滿意度，為公司品牌形象的提升打下堅實的基礎。

3基于大數據技術的電力營銷策略

3.1降低業務風險

電費回收是保證電力企業經濟效益的重要方面，但企業和居民拒不繳納電費，電費回收率低，收費成本高，，但也繼續對電力企業的運營產生負面影響。如今，通過電力營銷大數據的推廣應用，企業可以根據從營業廳、網站、應用等渠道收集的用戶支付數據，監控和預測用戶的支付行為。對于未按規定繳納電費的用戶，我們將采用創建信用評級的形式對用戶進行篩選，對部分用戶采用電費擔保的管理方式，對不誠信用戶遠程執行停電指令，從而在一定程度上緩解電費回收率低的問題。

3.2完善電力營銷信息化建設體系

從未來社會發展的角度來看，完善營銷信息化建設體系是電力企業快速發展的必要手段。電力企業應立足國情，在深入分析現有電力信息化營銷模式的基礎上，結合電力營銷的現狀和發展需求，按照規范準確的電力營銷原則，通過科學運用大數據技術，不斷完善電力營銷信息化建設體系。電力營銷信息化建設體系結構。全面收集、整理、分析和處理電力營銷數據信息，確保信息分類收集的效率和準確性，實現數據信息的有效應用和優化配置。

3.3實施營銷數字化

在大數據環境下開展電力營銷管理，必須充分利用大數據技術。在營銷管理中實施數字技術支持，包括正確應用數字技術員工、數字設備和數字電力營銷方法。例如，在電力企業的營銷管理中，引入計算機設備來收集信息和組織資金管理。結合員工的具體工作職能和需求，做好數據分類的劃分、應用和處理、電力營銷和服務工作，應有專業的員工監督，對工作中存在的問題做好記錄，并及時提出整改方案。電力企業應積極開展人員培訓，使管理人員具備數據應用和分析的技能。根據分析結果，明確了今后電力營銷工作的重點和指導思想。電力營銷人員應充分利用大數據和先進技術進行分析工作，進而有效地做好營銷管理工作，使工作模式和效率顯著提高。結合以上分析，在電力營銷中，大數據的應用是一種自然的發展趨勢，也是電力營銷可持續發展的基本前提。

3.4擴大產品和市場

電力營銷與其他行業存在著明顯的差異，之前的電力企業營銷是在壟斷的背景下進行的，因此，企業沒有積極開展市場調查，沒有注重信息的收集和獲取，電力企業的營銷管理模式通常以業務為導向，但在大數據環境下，這種營銷模式，與企業的發展不同步，電力企業主觀上不想了解用戶的需求，他們也沒有意識到了解客戶需求對于企業發展的重要性，電力行業的營銷工作質量不高，無法贏得用戶的好評。

3.5提高數據安全性

互聯網的一個突出特點是開放性。在方便人們工作和生活的同時，也存在數據信息安全問題，數據信息泄漏可能給組織或個人帶來無法彌補的損失。電力營銷信息化建設中，保證數據信息安全非常重要。加強機房服務器、路由器、交換機、域名系統、IP地址、交換機端口、服務端口、安全設備、密碼設備、關鍵參數、用戶賬號等設備和資源的管理，提升網絡安全，提升大數據中心安全管理水平。需要做好病毒的防范和處理，通過使用防火墻、殺毒軟件，減少數據信息被病毒或黑客攻擊的可能性，避免數據信息泄露;嚴格控制運營商的訪問權限，減少人為因素造成的數據安全風險。同時，運營商應加強數據信息安全教育，強化數據信息安全管理意識，將數據信息安全管理理念內化于心，外化于實踐。

結論

大數據技術的發展對傳統的電力營銷提出了挑戰，同時也帶來了歷史性的機遇。要主動適應科技發展帶來的變化，結合新技術和行業特點，在電力營銷技術中全面應用大數據，在深入分析電力用戶用電情況的基礎上，在了解用戶需求的基礎上，為了實現電力負荷預測的準確性，制定有針對性的營銷策略，提高發電和用電效率，同時為廣大電力用戶提供更好的服務，我們可以在市場競爭中保持和發展自己的優勢。

參考文獻

[1]王濤.大數據時代電力營銷管理創新探析[J].農村電工，2018，26（06）：8.