基于大數據的高職個性化教學研究

羅玗琪 趙品瑞 王亮

摘 要：隨著高職教育的進一步深化發展，有效實施個性化教學已經成為高職院校創新人才培養、“雙高”建設、職業本科建設的關鍵問題。文章以高職個性化教學為研究主題，對我國高職個性化教學現狀進行分析，對個性化教學改革存在的問題進行探討，提出基于大數據的高職個性化教學模式，為教師有針對性地開展課程教學設計、為學生提供個性化的教學服務提供了理論保障。

關鍵詞：大數據；高職教育；個性化教學；教學資源

基金項目：湖南省教育科學研究工作者協會“十三五”規劃2020年度立項課題；項目名稱：基于大數據的高職個性化教學“BD-PDE”模式研究；項目編號：XJKX20B083。

0 引言

個性化教學可以通過尊重每個學生個體的“獨特性”和相互之間的“差異性”，有針對性地提供“多樣化”的教育資源和“自主選擇”的學習手段，從而促進學生全面發展。但在當前的高職教育中，個性化教學的應用推廣卻處于起步階段，在教學實踐中缺乏有效的個性化教學模式的支持，使得高職教育的個性化改革舉步維艱。基于此，文章對高職個性化教學資源建設方法展開研究[1]。

1 我國高職個性化教學現狀

就國內高職院校整體情況而言，個性化教學改革仍然停留在形式上，很多院校有對應的項目，也做出了很多的嘗試，但多流于紙面文案，具體的實踐總是由于諸多困難而沒有實施或者沒有堅持下來。對于職業院校而言，實施個性化教學的成本過高，雖然能夠極大地提高辦學質量和人才培養質量，需要投入過多的財力、物力和人力，性價比較低；但如果一直墨守傳統教育觀念，又很有可能會被高職教育現代化改革所淘汰。

2 個性化教學改革存在的問題

2.1 學生數量過于龐大，師資力量嚴重不足

對于個性化教學而言，需要針對每一個學生的實際情況，提供各種定制化的教學服務，如何獲得每個學生的特性、如何定制針對性教學內容、如何對不同學生進行不同內容的教學就成為了個性化教學實施的關鍵；而對于我國如此大規模的學生基數而言，這些問題就變成了難以解決的難題，這也是限制很多院校和老師實施個性化教學的主要因素。

2.2 具體實施存在技術難點，教育教學資源分配不均衡

由于個性化教學追求實現“因材施教”，需要對每一個學生的實際情況和需求進行搜集和分析，并通過一系列技術手段，為每個學生提供定制化的學習計劃、內容和考核，同時，也要求教師建設體系龐大的教學資源庫，從具體的實施情況來看，這些工作中的任何一項都是一個艱巨的系統工程。雖然，隨著信息化技術在教育教學中的廣泛應用，各類學習平臺在各院校教學中的實踐，讓相關數據的采集和資源建設變得簡單。但是，由于我國高職教育資源的配置情況存在區域之間、各校之間的實際差異，不同地區、不同學校的大數據、信息技術等新技術在教學中的應用也存在很大差距，這就使得個性化教學通過大數據等新技術實施時，不同學校會存在差異，短期內無法做到全面推廣。

2.3 教育教學理念沖突仍然存在，改革需要時間

近年來，隨著我國社會經濟的高速、穩定發展，高職教育理念也發生了較大的變革。但從客觀實際來看，傳統的高職教育觀念仍然處于比較主流的地位，特別是在高職教育發展較為滯后的地區，在很多教育工作者的理念中，高職教育仍然還是一種“流水線”式的人才培養模式，仍然沒有真正對每位學生進行針對性的“個性化”教學。

3 基于大數據的高職個性化教學模式分析

3.1 大數據技術為實現個性化教學提供技術可能

大數據是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產；本研究中，還泛指數據發掘、數據統計分析等技術手段[2]。

隨著大數據和信息技術在高職教育中的廣泛應用，各類學習平臺的在各院校教學中的實踐，讓學生學習情況分析、統計變得簡單，教師能夠通過學習平臺后臺數據發現每個學生的學習特點，也可以借助平臺提供個性化的學習內容給學生，學生直接通過線上學習平臺進行學習，極大地增加了教師實施個性化教學的時間[3]。

3.2 基于大數據的高職個性化教學模式

筆者認為，可以充分利用大數據技術，得到學生學習行為特征，結合學生分類結果，提出個性化教學資源建設方法；利用數據發掘技術，實現針對不同學生的定制化教學資源推薦，提供學生自主化的教學服務。

基于此，本研究提出構建出基于大數據的高職個性化教學“BD-PDE”模式，“BD”即大數據（Big Date），而“PDE”則指教學的準備（Prepare）、實施（Do）和評價（Evaluation）過程。具體如圖1所示。

（1）學生學習特征通過其線上和線下的學習情況，利用大數據相關技術和手段進行采集、發掘和分析，并傳遞給教師。現階段，絕大部分院校都已經采用了線上教學平臺，而這些平臺都能提供豐富的學生學習行為數據采集和分析功能，教師可以充分借助這些功能，對每個學生的具體學情進行分析。

（2）在教學準備過程中，教師結合學生分類和相關數據，進行個性化教學資源建設。在當前在校學生規模、師資配置和教學資源條件下，想為每一位學生提供定制化教學資源，顯然不切實際；但通過前述學習行為數據采集、分析后，教師可以根據教學實際需求，對學生進行系統分類，然后依據不同類型的特點，為該類學生配置對應教學資源，從而實現各類資源的最佳利用。在這個過程中，教師也可以根據實際負擔能力來設置類型數量和容量，在保證教學工作順利完成的基礎上，最大限度地提供個性化教學服務。

（3）在教學實施過程中，課前，教師通過線上平臺推薦定制化教學資源和預習任務給對應學生執行；課中，教師在課堂上結合信息化手段指導學生完成個性化學習任務和實操或實訓活動；課后，教師利用線上平臺布置區別化的作業和拓展任務給相應學生在課外進行實踐。

（4）在教學評價過程中，教師對學生進行多元化、過程性、全面的個性化評價。在評價過程中，教師還可以利用大數據技術和信息化手段，對不同類型的學生進行分別評價，對同一個學生的不同學習階段進行評價，從而實現動態評價。

4 結語

我國傳統的教育強調統一和標準，大學受資源所限，依舊沿襲“一個尺寸適合所有人”的工業化的大批量生產模式，壓抑了學生的個性發展和潛能發揮，培養出大量同質化的學生，而個性化教學可以彌補這一缺陷。高校只有真正實現對學生教育的個性化，改變現狀，才能培養出高素質的卓越人才。

[參考文獻]

[1]初倩.面向在線學習的個性化教學系統的設計與實現[D].濟南：山東師范大學，2019.

[2]黃瑤.基于在線學習環境下學習者學習行為模型構建與分析[D].昆明：云南師范大學，2019.

[3]張雨薇.基于數據挖掘統計的學生個性化教學評價[D].西安：西安電子科技大學，2019.

（編輯 何 琳）

Research on personalized teaching in higher vocational education based on Big Data

Luo Yuqi， Zhao Pinrui， Wang Liang

（Hunan Communication Polytechnic， Changsha 410132， China）

Abstract：With the further development of higher vocational education， the effective implementation of individualized teaching has become a key problem in the cultivation of innovative talents， the construction of "double high" and the construction of professional undergraduate courses in higher vocational colleges. This paper takes individualized teaching in higher vocational education as the research theme， analyzes the present situation of individualized teaching in higher vocational education in China， discusses the problems existing in individualized teaching reform， and puts forward the individualized teaching mode of higher vocational education based on Big Data. It provides theoretical guarantee for teachers to carry out curriculum teaching design and provide individualized teaching service for students.

Key words：Big Data； higher vocational education； individualized teaching； teaching resources