大數據平臺推動實體經濟數字化的思考與探究

簡靖韡 董林鳳

摘 要：隨著云計算、物聯網、大數據、人工智能等新信息技術的迅猛發展和日益普及，實體經濟數字化轉型升級已成為經濟高質量發展的重要渠道。特別是新冠肺炎疫情發生后，各地依托大數據，提前布放和分類施策，有力地完成了疫情精準防控和有序的復工復產，其背后是數據的力量在起支撐作用。作為新信息技術的有效載體—大數據平臺，其建設如何使得數據要素滲透到產業鏈的各方面，以促進本地實體經濟的發展已經是當下的研究熱點之一。文章主要對大數據平臺建設的意義及大數據平臺與實體經濟融合的難點進行了分析，就大數據平臺如何推動實體經濟數字化進行了一定的探究。

關鍵詞：大數據；大數據平臺；實體經濟

基金項目：江西省社會科學基金“十四五”（2021年）地區項目；項目名稱：以贛西云數據中心為平臺推動宜春特色經濟數字化轉型升級的研究與對策；項目編號：21DQ29。

0 引言

黨的十九大報告指出：“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能”。在《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中指出，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，成為壯大經濟發展新引擎[1]。這是黨中央、國務院關于實體經濟與數字經濟相融合的戰略部署的進一步深化。

大數據平臺作為新型信息技術應用的倉儲及應用外延，在推動實體經濟數字化的過程中有著不可忽視的作用，因此大數據平臺如何推動實體經濟數字化成為各地研究的熱點之一。

1 大數據平臺建設的意義

1.1 大數據平臺

大數據平臺是基于數據匯聚、整合、分析的數據處理平臺的總稱，可通過其分析過程要素，建立聯動數據分析，預判中長期發展規律，并形成一定的策略。

1.2 生產資源數據化

生產資源在狹義的角度可以認為是生產經營過程中涉及的勞動對象和勞動資料等，但在傳統的生產經營過程中，生產資源由于種種因素的限制，生產資源的實際利用水平與充分利用之間往往存在距離。大數據平臺可以通過對資源實體進行科學規范的描述，并以此為基礎對經營模式進行建模，定義出資源之間的、資源和管理之間的、管理和市場之間的邏輯關系，更好地通過數據的形式集成資源，并通過信息處理使得資源之間信息能夠得到高效的利用[2]。

1.3 改變企業經營的組織模式

以企業經營目標為重點，將生產經營實踐過程中各環節產生的信息數據化，通過分類管控，形成生產管理數據庫。通過對海量數據的科學高效提取、統計、分析，結合產業鏈要素、行業發展趨勢，實現企業對所需資源的精準定位，構建預警機制，幫助企業有效運營推廣，改變傳統的管理運營模式，提高企業在行業中的競爭力。

2 當前大數據平臺與實體經濟融合的難點

2.1 數據量的幾何量級增長

隨著計算機、互聯網、物聯網、移動智能終端設備的日益普及，數據的收集也越來越便捷，可以說萬物互聯互通的時代已經步入了高速發展期。在科技和數據帶來便利的同時，我們也要清晰地認識到數據過剩給社會、經濟發展帶的問題—數據大爆炸。數據的劇增必然會帶來諸如數據存儲、數據流動、數據管理、提取有效數據、數據應用、數據安全等問題。在推動實體經濟發展中，如何規劃數據提取、如何管理數據、如何有效使用數據也是當前大數據平臺推動實體經濟數字化轉型升級的難點之一。

2.2 對實體經濟中的數據要素化認識不足

目前實體經濟中對數據在經濟結構升級中作用存在著誤區，對科技創新推動新業態發展認識存在不足。還一定程度上存在著數據等同于符號、文字、數字、圖片、視頻的認知，對數據的可塑性及信息處理的前瞻性展望不夠，導致傳統實體經濟在向數字化轉型過程中錯誤地認為數據處理只是手段，而不是生產要素。

2.3 實體經濟打破數據壁壘存在困難

實體經濟中全流程的數字化需要時間的積累，只有積累的數據達成一定的規模后才能達到后期的分析、處理、預判功能。且大規模、系統化的應用在某一地區的實體經濟中也很難一蹴而就，數據標準的不一致、區域發展的不平衡等若干因素也制約了實體經濟數字化升級。同時大數據平臺很難做到對某一實體經濟的主要業務流程及工藝流程的掌握，因此難以有效地、準確地設計出符合某個產業鏈上實體經濟實際運營功能需求。這使得很多傳統企業在面對數據技術的應用時望而卻步，或僅僅停留在簡單的數據管理層面之上，而無法真正實現通過數據流轉化為實際的效益。

2.4 區域發展的不平衡

在數字經濟時代以云計算、物聯網、大數據、人工智能為代表的核心技術在過去十年中獲得了長足的發展，并已經步入了實踐運用，可以說數字生產力在實體經濟發展中愈發重要。但我們也必須意識到數字技術的應用必然需要支撐性基礎設施，才能滿足數據在實體經濟發展中的應用。以5G基建、大數據中心、云計算部署等基礎信息設施的投入在各區域也凸顯不平衡的現象，這也制約著大數據平臺推動區域實體經濟發展[3]。

3 大數據平臺推動實體經濟數字化的探究

針對當前大數據平臺在促進實體經濟數字化發展中存在的問題，通過總結現狀，從頂層設計、數據驅動、開放運營、跨界融合等方面提出大數據平臺推動實體經濟數字化的思路。

3.1 大數據平臺的頂層設計

分別從“需求分析”“目標定位”及“問題解決”3個方面對大數據平臺進行設計。需求分析是為企業提供服務；目標定位是要解決實體經濟數字化轉型升級中存在主要矛盾以及達成的目標；問題解決是解決行業、企業在數字化轉型中存在的實際問題。在需求分析中，大數據平臺建設要滿足區域內各行業、企業的實際需求，服務于企業、企業管理人員乃至需求者的實際要求。在目標定位中，區域大數據平臺是實現實體經濟數字化轉型升級的重要手段，在總體規劃中要根據中長期目標、實際需要、建設進程，分階段推動大數據平臺體系的建設。在問題解決中，大數據平臺要充分考慮當前地區實體經濟的共性現實問題，也要考慮行業之間的特性問題，通過簡單化、可視化、交互式的界面和操作，讓用戶感受到使用平臺的便捷性和有效性。

3.2 構造“數據驅動”的大數據平臺

通過建立多方面的數據采集的渠道，從互聯網、行業、企業中收集數據，以產業鏈的運營模式構建數據模型，建立可以快速使用的數據體系，并依托數據及數據體系構建地區資產數據平臺[4]。尋找能夠將技術轉變成為實體經濟服務的場景，并設計成為可以在平臺使用的應用，通過應用發現數據的管理和服務價值，使得數據能成為業務流程的依據，并有效地指導實體經濟決策。

3.3 構造“開放運營”的大數據平臺

當前社會經濟已逐步構建出數字經濟的大環境，可以說經營思維已經從過去行業、企業主導的“以產定銷”的定式轉型升級到現在消費群體主導的“以銷定產”的定式，這就必然要求行業、企業更加快速地響應、契合、滿足市場需求和客戶需要，尤其是定制化的需求。在此基礎上必然需要行業、企業通過聯盟、外包、合作、嫁接等方式整合資源，用己所長、集采眾長的營銷理念，突破封閉經營、滾動發展的傳統經營邏輯。而這就必然需要大數據平臺的開放運營不僅僅只向生產方開放，還需向需求方開放；不僅僅在某一個產業中有開放運營的能力，還需要其在各產業中有開放整合數據資源的功能。

3.4 構造“跨界融合”的大數據平臺

在數字經濟發展的大環境下，行業、企業以信息、技術與產品相融合為基礎，以制造、銷售、服務融合為手段，擺脫空間限制和短板限制，實現產業價值鏈的全方位產業融合與行業跨界融合。因此大數據平臺的建設中需要對產業鏈的上、中、下游業務關鍵數據進行科學合理的判斷、無差錯的控制傳輸和全程的信息處理，避免“信息孤島”的現象。對不同的產業鏈之間合理設置數據、服務中轉節點，達到全局資源共享、合理調配、相互促進的作用。

[參考文獻]

[1]何帆，劉紅霞.數字經濟視角下實體企業數字化變革的業績提升效應評估[J].改革，2019（4）：137-148.

[2]許憲春，王洋.大數據在企業生產經營中的應用[J].改革，2021（1）：18-35.

[3]陳智國.數字經濟時代的十大焦點問題（上）[J].中國經貿導刊，2020（23）：22-27.

[4]任泳然.數字經濟驅動下政務數據資產化與創新策略研究[D].南昌：江西財經大學，2020.

（編輯 王雪芬） Reflection and exploration on digitization of real economy promoted by Big Data platform

Jian Jingwei， Dong Linfeng

（Yichun Vocational Technical College， Yichun 336000，China）

Abstract：With the rapid development and popularization of cloud computing， Internet of Things， Big Data， artificial intelligence and other new information technologies， the digital transformation and upgrading of the real economy has become an important channel for high-quality economic development. Especially after the novel coronavirus pneumonia outbreak， relying on Big Data， early deployment and classification strategy， the local authorities have effectively completed the epidemic prevention and control and orderly resumed work， and the power of data is playing a supporting role. As an effective carrier of new information technology - Big Data platform， how to make the data elements penetrate into all aspects of the industrial chain to promote the development of the local real economy has become one of the current hot spots. This paper mainly analyzes the significance of the construction of Big Data platform and the difficulties of the integration of Big Data platform and real economy， and explores how to promote the digitization of real economy with Big Data platform.

Key words：Big Data； Big Data platform； real economy