應用MODIS數據監測神農架林區大小蠹蟲害時空分布

（東北林業大學 工程技術學院，黑龍江 哈爾濱 150040）

森林在全球生態系統中一直扮演著至關重要的角色，及時了解森林的健康狀況對于維持生態系統的穩定具有極其重要的意義。森林蟲害是導致森林健康質量降低的一個非常重要的因素，因此多年來對森林蟲害的研究一直受到許多專家學者的密切關注[1-2]。

目前遙感影像監測是森林健康及資源狀況調查的一個重要手段。MODIS 數據由于具有較高的時間分辨率，對于監測短期的、大面積的森林蟲害的發生趨勢應用廣泛，并且MODIS 植被指數產品歸一化植被指數（NDVI）是檢測植被生長狀態、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差的重要依據。例如汪航等[3]選用2014—2017年上半年的MODIS 數據重構NDVI 時間序列數據集，并且利用3 種濾波方法對新疆巴楚胡楊林的春尺蠖蟲害進行監測，分析飛機防護區和未防護區NDVI 的時間變化，證明MODIS-NDVI 時間序列數據對春尺蠖蟲害監測是可行的。苗靜等[4]利用2008—2010年新南威爾士州的MODIS 數據，通過植被生長期前后同期的NDVI 差值圖像判斷2010年植被長勢情況，結果表明監測到的受災范圍與受災程度基本一致。Czurylowicz[5]以加拿大不列顛哥倫比亞省內蟲害發病區域為基礎，對葉面積指數LAI（leaf area index）和凈初級生產力NPP（net primary productivity）以及凈生態系統生產力NEP（net ecosystem productivity）做了研究，指出在受到蟲害感染的地區第一年的LAI 變化與第二年的NPP 和NEP 之間存在明顯相關性。Buma[6]以落基山脈作為研究區，研究受災區域葉面積指數LAI與物候指標之間的相關性，表明LAI 在受災區域內明顯下降而物候指標并不會明顯變化。……