大數據環境下的企業決策策略分析與闡述

許春佩 中國人民大學

在云計算及其處理技術和以數據為 載體移動互聯網技術的日益發展完善下，數據在人們日常生活中所扮演的角色越來越重要，使得人類社會進入到以大數據為基本內支撐的數據處理信息時代。在這樣的時代背景下，大數據的使用超出了傳統數據庫循環管理模式，在數據獲取、存儲、管理和分析的基礎上開始注重數據的牽連性利用，借助大數據提升了企業經營決策者的洞察力和領導力。大數據技術開始被人們應用到各個企業中包含客戶關系管理、市場營銷管理、人力資源管理、財務管理等，為各個企業的領導者的管理決策提供了重要參考支持。

一、大數據概述

大數據主要是指在一定時間內應用傳統數據庫分析軟件來對其內容進行獲取、管理、處理的數據集合。大數據技術的使用特點具體體現在以下幾個方面：第一，數據規模龐大。在社會經濟和科技的發展支持下，人們對數據的計量單位不斷完善，且數據計量單位呈現出快速增長的狀態。第二，數據來源廣泛，類型多樣。大數據類型多樣，且數據格式和種類繁多，除了結構化數據之外還出現了一些非結構數據。加上云計算技術的發展，存儲數據信息的格式和手段也日趨完善。第三，商業價值高，價值密度低。在各個領域，大數據技術的廣泛滲透能夠有效降低產品的開發研究費用。但是大數據的價值密度和產品最終質量卻呈現出反比的狀態。

二、大數據對企業管理決策的影響

（一）對企業管理決策數據的影響

在大數據背景下，企業數據數量、類型、規模顯著增多和擴大，使得企業以往的數據庫信息管理和分析模式不再滿足于現有發展。這對這個問題，企業在經營發展的過程中需要積極適應大數據時代發展需要，特別是企業的管理決策者要通過學習來不斷更新和提升自己更新、處理數據的能力，有效使用大數據中的有效數據來進行管理決策。

（二）對企業管理決策者角色的影響

第一，大數據背景下管理決策者身份的轉變。大數據思想使得企業經營發展不再僅僅依賴企業管理者的經驗，而是注重借助先進的技術形式來對企業所有經營數據進行分析。在大數據的支持下能夠精準的反映出企業內外部環境變化亟待解決的問題，并就問題出現的原因和經過進行展示，從而且企業決策者利用資源解決問題提供重要支持。第二，大數據時代下數據分析師作用的凸顯。在大數據時代背景下，分析師的作用日益凸顯出來。分析師作為企業職能部門能夠為企業決策者的決策提供重要決策依據支持，幫助企業決策者發現企業的經營發展規律。

（三）對企業決策團體的影響

大數據時代也使得企業的決策結構發生了變化，同時對企業決策團體的基本架構和決策權分配產生了深刻的影響。企業決策團體結構涉及集中決策、統一決策和決策權的分配，在大數據技術的支持下能夠有效實現企業的分權管理，這種分權管理會增強企業決策的實時性和分散性。

在大數據背景下，企業管理決策中的知識含量不斷提升，大數據技術也開始被人們廣泛的應用到企業管理決策中，成為影響企業領導者決策的重要因素。在大數據背景下，怎樣從龐大的數據中獲得有效的數據資源成為每個企業領導者需要思考和解決的問題。

（四）對企業決策思維的影響

大數據在為人類社會發展帶來一定數據財富的同時還會引發企業思維變革、商業變革和經營管理變革，突出表現為大數據技術所帶來的便捷化、高速化、龐雜化的數據信息對人們的生活和工作思維也產生了前所未有的 影響。企業經營管理者在做出決策 時候也從對數據相關性的關注轉變為對數據使用因果性的關注。因為在龐大的數據面前人們不能夠快速的弄清楚所有數據的邏輯關系和因果關系，且現有技術支持下的數據處理速度也十分有限。在大數據技術的支持下則是能夠打造一種數據相關，通過利用這種數據相關就能夠更為快速、精準的把握一些關聯性的問題，最終使得企業的管理決策跳脫出以往的思維固有模式。

（五）對企業決策方式的影響

企業發展的傳統決策依靠企業的業務發展情況和以往工作經驗，這種決策精準性得不到保證，且還會使得決策面臨較大的風險。在大數據的支持下，企業可以借助分布式數據和云數據來打造一個精準的決策平臺，將不同行業、不同時期的數據進行標準化、序列化處理，之后對這些數據進行精準的分析，為企業決策者的決策提供可靠的數據支持。

與此同時，在大數據的支持下企業的決策數據也開始從結構數據轉變為非結構數據、半結構數據等，在大數據技術的綜合應用下能夠將這些看似不存在關聯的數據進行規律化處理。另外，在大數據數據系統的作用下不僅能夠為企業重大決策提供分析數據，而且還能夠叫快遞 收集和整理影響企業發展的數據信息，從而有效提升整個企業決策管理對外界環境的響應能力。

三、大數據環境下企業管理決策所面臨的問題

（一）傳統決策方式落后

一些企業的管理決策方式深受傳統決策思想理念的影響，雖然認識到大數據對企業經營決策的重要意義，但是仍然沒有將先進的大數據決策方法普及到企業內部，最終使得企業的管理決策仍然沿用傳統的方式，無法做出清晰、正確的決策。

（二）決策主體多元化

在大數據時代背景下，現代企業想要實現更長遠的發展需要為人們提供人性化的產品和服務，而這些服務的實現需要得到精準數據信息的支持。將大數據技術應用到企業的管理決策中會使得越來越多人能夠參與到企業管理中，使得企業內部出現了決策主體多元化的現象。

（三）企業管理人員沒有對大數據形成正向認識

在大數據技術被引入到企業現代化管理中會使得一些員工面臨下崗。長此以往，在將大數據技術引入到企業管理中的時候會使得一些員工過于關心自己是否被裁員，進而產生了對大數據使用的畏懼心理。

四、大數據環境下的企業決策優化對策

（一）制定科學合理的大數據管理決策戰略

多樣化的數據是現代企業管理決策的重要關鍵，在先進和多樣數據的支持下能夠為企業各部門的經營決策提供重要依據支持。結合企業發展實際情況，數據對企業決策者的意義具體表現在預警、實時性感知、實時性反饋三個方面。但是從發展實際情況來看，一些企業的經營決策機制仍然停留在工業制造時代，沒有充分利用企業發展過程中的內外部數據，不可避免的使得企業發展陷入孤島局面。

針對以上問題，在大數據時代下企業的決策管理需要打破以往的閉塞環境，借助豐富和完善的大數據資源來科學評估企業發展動態和運營發展趨勢，并借助這些完善的數據資源來制定出長期的大數據發展戰略。

（二）打造基于大數據的決策數據平臺

第一，實現對外部大量數據資源的利用，具體包含和政府機構合作的數據、關聯企業發展數據等，通過利用多平臺數據信息來為企業和外界環境的溝通交流提供更多保障支持。第二，借助企業的電子商務平臺進行數據資源的管理。企業可以借助大數據技術來打造在線交易平臺、服務管理中心平臺等，密切關注所生產產品的市場流通情況。第三，和大數據分析、挖掘公司開展長期合作，實現對數據商業價值的充分挖掘。企業可以和關聯性的商業公司開展大數據應用平臺研究，制定出完善的大數據應用統計標準。

（三）加快引進和培養和大數據管理應用相關的人才

基于大數據技術的企業高層管理人員的日常工作任務是挖掘和解決問題，而問題的解決需要得到高素質人才的支持。因此，在大數據時代背景下，企業需要調動一切積極因素挖掘和利用具備良好邏輯思維能力、創新能力、信息整合能力的高素質人才。滿足企業發展需要的這類人才可以是大數據系統管理員、大數據系統使用開發人員、大數據系統專員、數據分析專業人員等，在引進這些高素質人才之后還需要在日常定期對這些人才實施必要的培養。、

另外，基于大數據人才是應用類型人才，在日常工作中能夠一邊學習一邊工作，為此，在人才培養的過程中還需要為人才鍛煉和發展自己的工作才智提供一個可行性的實踐操作平臺。

（四）強化對商業數據信息的使用保護

大數據技術的應用雖然能夠為企業的經營決策提供更為完善的支持，但是受大數據依托網絡環境的影響，大數據環境下的一些數據也會為企業的經營管理決策產生不必要的干擾。為此，在應用大數據技術優化企業管理決策過程中還需要采取必要的措施強化對商業數據的保護。其中對于涉及商業機密的合同要以法律條文的形式予以充足的保護，對侵犯法律條例的人要予以必要的懲處。

結束語：綜上所述，大數據技術的快速發展對社會各個領域的發展產生了深刻的影響，各個企業也開始轉換信息存儲載體形式，借助電子數據的方式來將各種類型的數據資源進行集中化處理，最終使得企業的經營發展能夠更好的滿足現代化社會發展需要。在這樣的時代背景下，企業管理者需要積極適應大數據時代背景，根據大數據技術的應用內容和應用特點來不斷創新管理決策思路、管理決策手段、管理決策方法，從而更好的發揮出大數據技術在現代企業經營發展中的作用。