工業企業統計報表質量的影響因素與對策

魯宇 沂水縣統計局

隨著時代的發展和社會化大生產規模的不斷擴大，新形勢下工業企業發展也取得了長足的進步，加強工業企業統計質量管理，采取科學的措施加強工業企業相關統計報表質量影響因素控制，才能切實維護工業企業統計數據的權威性，進而為相關數據的有效應用等提供強大的基礎支持。目前在工業企業統計報表質量方面還存在諸多的影響因素，需要盡快完善和控制，加強工業企業統計報表質量影響因素與對策探究具有重要的現實意義。

一、工業企業統計報表質量管理的重要性及判斷標準

工業企業統計工作是工業企業一項常規的基礎工作，加強工業企業統計報表質量管理，一方面可以更好地從源頭上保證相關的數據準確、及時和全面，這樣可以及時掌握工業企業自身經營管理方面存在的不足以及取得的成效，進而提高數據參考利用價值，另一方面可以更好地通過加強數據報表管理，做好各類數據的歸口分析以及整合管理，進而切實發揮數據相關的決策指導作用，利用數據進行分析、預測等，更好地指導工業企業各項資源要素等科學配置，提升工業企業綜合發展效能。

對于工業企業統計報表質量而言，相關的評判標準主要有以下幾個方面的要素：一是要從報表的邏輯平衡方面進行分析，由于工業企業經營業務復雜，并且涉及到很多的指標，所以需要對相關指標的邏輯關系和平衡性等進行分析，這樣才能切實保證基礎報表的有效性。二是需要對指標變化的趨勢進行研究，切實保證其一致性。工業企業報表中有很多的相關指標，指標和指標之間具有緊密的聯系，一個報表中很多的指標之間可能具有彼此之間的關系，一個指標的數據發生變動其他的指標也可能會發生變化，所以需要加強指標相關性和一致性分析，從而保證數據的科學性。此外還需要從系統的角度對數據的可靠性進行分析，進而發現數據報表存在的問題，并及時進行糾偏完善。

二、工業企業統計報表質量影響因素分析

對于工業企業統計報表而言質量是生命線，也是影響統計數據價值發揮的重要依據，主要的影響因素包含以下幾個方面:

1.統計基礎是否扎實。開展統計工作，需要對各個領域的數據進行全面的匯總分析，所以統計基礎工作非常重要，如果相關的制度不夠完善，相關的統計人員素質和能力未能達到統計工作的要求，在統計報表編制和數據的整理分析等方面沒有達到相關的要求，那么將會影響整體的統計質量。

2.統計指標自身的達成情況。在統計報表中需要對各個統計指標進行全面分析，按要求收集和計算相關的數據，這樣才能保證統計數據的全面性和科學性。所以統計指標自身也是影響統計報表質量的關鍵因素，如果統計指標自身實際不合理或者核算方法等難以統一，那么將會對整體的統計數據質量造成較大的影響。

3.統計數據來源。工業企業生產管理等各個環節都涉及到很多的因素，不同的管理部門提供的數據不一樣，相關的統計核算方式也存在差別，統計報表是一類綜合性的報表，需要對各類數據進行全面匯總分析，需要對各類數據的來源等進行全面審查，這樣才能保證數據和實際情況相符，如果各部門之間不能保證信息的共享性，信息不對稱，那么不僅會影響統計報表的形成效率，也會影響統計報表的形成質量。

此外在統計報表中影響其質量的因素還包含政府自身的行為。如果在統計報表的反映方面政府相關部門人為干預一項或者幾項數據指標，那么統計報表整體的質量也會受到影響。

三、提升工業企業統計報表質量的具體措施

為了進一步提高工業企業統計報表質量，建議從以下幾個方面予以完善優化：

1.加強工業企業自身統計制度體系的建立與監督檢查。工業企業應當自身首先提高對相關統計報表管理的重要性認識，并通過加強相關政策的學習，結合企業自身的實際形成建立完善的統計質量管理制度，明確統計數據報表匯總的流程、相關的指標以及具體的操作規范等，確保及時完成相關的數據采集和整理分析等工作，建立完善的統計臺賬，保證各類數據有據可查。

2.加強統計人員的培訓。要不斷提高工業企業統計人員自身的素質和能力，尤其是要加強他們的專業技能、技術法律等方面的學習，提高他們的專業素養和服務能力，更好地幫助工業企業自身形成完善高質量的統計報表，便于有效應用。

3.加強統計信息化建設與質量監督，并發揮政府應有的職能。一方面在統計報表質量方面要加強管理，對可能影響統計報表質量的因素進行全面的檢查，及時查處可能存在的問題并進行糾正。同時要完善統計信息化體系建設，形成資源共享平臺，并充分借助統計技術等加強相關指標的關聯分析和邏輯性檢驗等，切實提高統計報表質量。另一方面政府等相關部門要加強執法監督，對相關的指標定期進行檢查，從可操作性、復雜性、有效性等方面進行全面篩查，從邏輯性和整體性等方面進行全面評估，并加強執法隊伍建設，切實維護統計數據的權威性，最大限度降低認為干擾。

總之，在工業企業統計報表質量管理方面需要加強相關影響因素的分析并結合實際完善相關的監督管理機制，這樣才能切實保證統計數據有據可查、真實全面，統計指標設計科學，形成完善的統計數據體系，提升其利用價值。