論AI新聞寫作的邏輯特征
——基于Dreamwriter報道與人工報道的對比分析

1956年，人工智能在美國達特茅斯會議上誕生，經探索、產業化逐步發展成熟，成為各行業發展的核心驅動力。2019年上半年，全球人工智能核心產業市場規模超過335.9億美元，我國人工智能核心產業市場規模超過49.6億美元。在國內新聞生產領域，自動化新聞、虛擬主播、智能生產平臺等均有所應用。

“自動化新聞中常提的‘機器人’實際上是一種稿件的自動生成軟件，通過軟件應用實現機器取代人力，提高發稿的速度和數量。”2006年，美國湯姆森公司用AI撰寫財經新聞。2009年，AI軟件“StatsMonkey”在美國職業棒球大聯盟季后賽上生成體育報道。隨后Narrative?Science公司、《洛杉磯時報》、美聯社等均涉足該領域。在國內，2015年9月，騰訊推出“Dreamwriter”；同年11月，新華社“快筆小新”正式上線。2016年第一財經“DT稿王”、今日頭條“小明”、封面新聞“小封”等AI陸續上崗，應用于體育賽事、財經播報、天氣預報、地震信息等多個領域，承擔了原屬于人類記者的部分工作。

一、文獻回顧及問題闡釋

截至2020年年底，中國知網中以“機器人”和“記者”為主題的文獻共157篇，與本研究相關度較高的有136篇。已有研究在研究思路上可劃分為三個路徑。一是對某一具體寫稿機器人或某類報道的情況進行描述，分析智能寫作的優劣勢。王悅等“對體育賽事機器新聞寫作的作品進行分析，指出在語義理解、數字沖突、非結構化數據等方面面臨的現實困境”。二是智能寫作的應用對新聞出版業的影響。在生產流程方面，喻國明等提出“機器人加入新聞生產者的陣營，加快了新聞生產速度，增加了新聞生產內容，提高了新聞質量，減少了寫作成本”，周政華等提出“機器人替代普通勞動力進入了智力密集的新聞業，新聞的編輯發布權正在從有血有肉的個體逐步讓渡給算法”；……