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大數據背景下高中課堂教學診斷實踐與研究

2021-01-21 22:19:53何艷波
啟迪·中 2021年12期
關鍵詞:高中教學大數據

何艷波

摘要:在大數據時代的背景下,高中教學已經得到了較大的發展和提升,尤其是教學中加入了較多現代化的內容。精準教學自誕生以來,受到技術的限制,導致無論是理論的研究還是實際應用都不是什么特別樂觀,尤其是在教學上。由此,信息技術和大數據的發展,為精準教學提供了條件。本文通過對于大數據背景下,高中客樣教學診斷實踐進行研究。

關鍵詞:大數據;高中教學;精準教學

一、高中精準教學現狀分析

精準教學可以稱之為是一個標準化、科學化的教學方法。但是在傳統教學的影響下,首先精準教學忽略了學生在學習行為過程中個性化的發展。精準化教學是典型的多以結果驅動的教學,它主要是通過測量獲得學習行為結果,進而依據結果進行強化練習,以此提升學生學習的數量和教師教學的質量,這種教學方法更加關注學習的過程,忽略了學生在這一過程中表現出來的個性。其次,精準教學缺乏一定的技術支撐。精準教學在操作上是需要測量、記錄的方式得到學生學習表現的基本數據,通過對數據進行分析。但是在現階段測量和記錄的工具通常都是以紙筆的形式進行,由此數據記錄和采集、分析上無法呈現出可視化。最后,精準教學難以滿足現階段高中對于學生培養的需求。在高中教學中,不僅是需要學生通過教學獲得知識,還需要在不斷學習過程中認識到自己存在問題,由于在高中教學中學生學習和發展都存在著較大的不確定,以及教師的教學存在個體差異,由此精準教學難以在高中教學中得以應用以推廣。

二、大數據診斷下對于高中精準教學的影響

大數據的推行促使數學走向了新的發展高度,對于數據的應用也發展起來。目前,大數據正在改變人們的思維方式,并且較快的融入現代化教學中。由此,大數據使得高中精準教學具有了可行性。教學管理系統、慕課、微課等學習社交平臺等地的廣泛應用,促使教育數據有較大的增長和提升,也增強了教師在教學上的診斷,提高教學的質量。通過對于學生學習相關情況的數據分析,實現智慧校園和智慧課堂。精準教學是極極其依賴智能系統,從而將學習表現為自動化測量、記錄并將結果通過可視化的形式呈現出來。同時,借用大數據的海量數據處理,可以讓精準教學擺脫規模束縛,從而實現課程拓展。其次,大數據下使得精準教學能夠更加注重學生的個性化,更加注重課堂的診斷效果。在大數學環境下,學生學習的行為過程與個性化發展成為可能。是因為學生在高中階段的學生過程中,所呈現出的各種狀態都能夠轉化為相應的數據成為學生學習要素分析的依據。同時,在大數據環境下、精準學習不是依靠與結果分析,還需要考慮學生在學習過程中,各種行為還有其他的要素。利用這些要素進行分析,可以較好的預測學生未來學習表現的趨勢,同時也可以為學生制定出“因材施教”性的教學模式和改進措施,保證學生個性化的發展。最后,精準教學使得教學環境更加開放高效。大數據的多樣性,促使資源使用更加豐富。學生在學習的過程中,可以了解自身學習的具體情況,同時家長還可以快速、全面地掌握學生的學習表現。

三、基于大數據的精準教學模式構建

1.確定精準化教學目標

明確教學目標是實施教學的起點,同時也是檢驗教學效果和診斷結果的依據,因此,精準教學的主要目的在于確定精準化的教學目標。在高中數學的教學中,教師要利用大數據的模式,為學生設定學期目標、單元目標、課程目標。教師利用軟件對于學生和目標進行分層,讓每個學生能夠在學期開始前獲得自己獨立的目標,通過目標得到學習。對于每個階段,教師都要注重精準化的開展,對于每個階段對于學生的評價做出診斷性評價,并且進行記錄。

2.優化傳統教學過程

利用大數學技術的優勢,可以更好的優化傳統教學過程,并期待在這個基礎上,通過練習、測量與紀律,進行精準教學,從而為下一步的教學提供依據。由于傳統的高中教學無法精準的了解到每個學生過程中,在大數據影響下,教師就可以通過精準化教學,可以依據翻轉課堂進行精準教學,如讓學生利用超星學習通開展學習,上課打卡、課中回答問題、課下線下完成作業,然后學生還可以利用學習通上進行預習,使得學生能夠形成自己的學習軌跡,提升教學的質量,對于學生的學習也有比較診斷性的評價內容。

2.實施精準化診斷

在傳統高中教學中,一直采用的都是以“成績”評價學生,這種評價方式非常大的單一,診斷結果過于武斷。但是通過大數據環境下,通過傳感技術、人臉識別、學習分析等的融合,使得精準化教學能夠貫穿到教學的全環節中。使得對于學生的評價更加的科學、準確,有一定的參考性。教師在教學過程中通過對于學生的分析,得到學生在未來學習上的預測,讓學生能夠不斷的改變教學模式,從而提升的教學效率,促使學生的個性化得到一定的發展。

結語:

總之,在大數據背景下,高中教學如果想要得到全新的改革和發展,就需要教師在教學中按照實際的教學模式,運用精準化的教學對于學生的學習過程、學習結果進行數據化的分析,使得學生在學習過程中,通過無法定量的要素,得到定量的數據,通過數據進行分析,得到學生學習的實際情況,促使學生得到全面的發展和提升。

參考文獻:

[1]汪孝泉. 基于大數據診斷推進個性化學習的精準教學實踐研究[J]. 中學理科園地, 2019, 15(4):2.

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