從傳媒向智媒轉變

邢弘昊

【摘? ? 要】從智能搜索到新聞推送和虛假信息遏制，人工智能開始服務于媒介信息傳播與在線營銷。傳媒業智能化并向智媒轉變，以人工智能參與到新聞產品生產過程——機器人寫稿并大幅提高生產效率為標志;同時媒體的語音、視頻交互能力依托互聯網技術得到大幅提升;當前悄然改變著新聞媒介生態的虛擬主播、AI云剪輯、一站式云端視頻制作，AI+5G，AI+AR、VR、MR等應用豐富了新聞報道的形式，加速了媒體的數字化轉型，人的價值通過人機協同的高效互助將得到更好體現。

【關鍵詞】智能搜索;新聞推送;機器人寫稿;AI合成主播;沉浸式視頻;視頻云剪輯

一、從智能搜索到新聞推送和虛假信息遏制，人工智能開始服務于媒介信息傳播與在線營銷

人工智能應用于媒體業大致分為兩個階段，一是初期的后端應用，二是進入新聞生產流程并豐富報道形式，開啟向智媒轉變的技術引領期。

從智能引擎的發展開始，國內智能搜索以百度為標志，同時搜狗、360、hao123，以及UC等瀏覽器兼有相應的搜索功能，通過輸入關鍵詞查詢信息成為互聯網興起后新聞業首先受益的一大變化，記者編輯對需要了解的前期采訪素材和圖文素材一般先使用搜索引擎查詢，再進行后期新聞產品再加工。順應互聯網的發展，新聞業的大型媒體網站也增添了新聞搜索功能，人工智能技術在新聞業開始了早期的應用。

同時，一些以郵件系統為目標的營銷業務通過智能搜索將人們在線存儲的通訊電話和郵件地址應用于廣告營銷，以網易、新浪為代表的專業郵件系統開發出智能型的垃圾郵件攔截與分類提示的功能，大大減輕了人們使用E-mail時受到垃圾郵件的困擾。新聞業受到這個智能化應用的啟發，逐漸開發出使用關鍵詞進行智能推送和利用機器人智能攔截網站假新聞與標題黨新聞的功能。

國外社交網站影響力較大的兩家公司Twitter與Facebook因在線業務拓展受到了信息誘騙和假新聞的加持，如在青少年中影響較大的Facebook網站用戶，不斷受到假新聞鏈接和標題黨新聞的誘騙，2015年Facebook為遏制假新聞和誘騙類標題黨引發的不良影響，采取了兩項有效的手段，一是使用算法優勢推送新聞以遏制標題黨新聞，二是通過新聞合作平臺項目，建立在線合作方的平臺消息共享，減少和抵制標題黨新聞的干擾。計算機算法的高效運用，是智能化在新聞業從后臺搜索到前臺業務過渡的開始，智能應用逐漸成為新聞業務發展的有效輔助。

“今日頭條”平臺2016年引入北京字節跳動科技公司模仿人腦機制的人工智能設計，利用機器人分別作用于避免原創文章抄襲，攔截低俗色情圖片、標題黨和虛假新聞的用途，智能攔截對低俗圖片的攔截率較之前人工攔截提高了73.71%。經過原創申請，機器人可通過“重復模型”機制，挑選出存在抄襲、大段引用內容的文章，通過識別標題黨經常采用的關鍵詞，提醒或攔截標題黨新聞;對低俗圖片和虛假新聞，結合建立專業評估團隊與普通用戶的反饋信息一起改善機器識別低俗內容的準確度，通過智能機器對用戶反饋的分析極大提升了人工審核的效率。[1]

二、人工智能參與到新聞產品的生產過程，大幅提高了生產效率，并帶來新的視覺化、互動化體驗

美聯社從2014年7月起開始使用人工智能平臺Wordsmith撰寫新聞;騰訊公司的智能寫稿機器人Dreamwriter投入使用后，在體育新聞和財經報道領域以年產30萬篇的數量大顯身手;里約奧組委的“Xiaomingbot”、今日頭條的“張小明”，第一財經的“DT稿王”等智能機器人寫作應用相繼投入使用，基于數據庫信息撰寫新聞大幅提高了寫稿速度，有效提升了新聞生產能力。隨著語音識別、語音處理技術不斷成熟和“語聊機器人”的面世，2017年“兩會”期間人民日報推出“小融”“小端”、新華社推出“i思”“小新”、光明日報推出“小明AI”等智能應用，用戶與智能機器之間實現了文字與語音的交互;新聞APP廣泛采用了智能語音播報和語音助手功能。人工智能技術帶給用戶新的視覺化、互動化閱讀體驗。

2013年社交網站Twitter開發出將實時視頻介入網站的功能，社交網站的海量數據為IBM開發計算機的智能認知能力提供了數據基礎，Twitter借此與IBM合作，通過挖掘和認知用戶的云數據，從數據許可業務中獲得收益。IBM通過機器的深度學習訓練，繼“深藍（Deep Blue）對話”20年后再次推出阿爾法狗（AlphaGo）進行人機對弈（圍棋）。智能化應用為移動流媒體和在線視頻業務注入動力，推動了社交網站的智能業務開發和即時通訊軟件的開發應用。

2016年Twitter遭遇用戶數據泄露丑聞，為此付出了巨大的代價。于是如何更好地防御黑客破解、讓智能應用更好地服務于人們的工作生活，成為算法與網絡技術需要孜孜不倦探索的領域。

三、AI應用豐富了新聞報道的形式，提升了沉浸式產品體驗，加速了媒體的數字化轉型，推動傳媒向智媒轉變

2018年8月26日，新華智云發布自主研發的25款媒體機器人，應用于新聞產品的生產過程：[2]在2018年11月的烏鎮世界互聯網大會上，搜狗與新華社聯合發布了合成主播;首屆進博會上，新華社聯合13家媒體運用“現場云”移動采編平臺，投入使用MAGIC智能生產平臺（又稱媒體大腦），實時收錄記者上傳的現場報道資源，通過智能化處理快速生成短視頻片段，為3天進博會共編發了330條短視頻。2018年12月27日，“媒體大腦·MAGIC短視頻智能生產平臺”發布，世界杯期間最快的一條進球短視頻耗時僅用6秒，平臺日均短視頻產量達1萬條。2019年6月13日，新華社AI合成主播在第六屆世界通訊社大會上亮相，有用漢語播報的“新小萌”，用俄語播報的麗莎（Lisa），和用英語播報的男主播。2020年新華社繼續推出5G全息異地同頻訪談，3D版AI合成主播“新小微”、智慧全媒體平臺應用。人工智能已成為新聞業的發展方向，AI合成主播成為一種新的行業體驗和選擇。[3]

2019年，中央廣播電視總臺在國慶70周年慶典活動中，將搭建的88個機位中的70路訊道信號通過技術手段重新編碼變成IP信號，通過互聯網專線回傳到國慶特別節目制作中心，央視新聞云AI引擎對來自各機位的畫面內容自動解析，首次實現對閱兵分列式和群眾游行的各個方陣的自動剪輯，制作了近百條AI微視頻全程同步報道，豐富展現每個方陣經過天安門的全過程，時長達到1分鐘以上，較電視直播現場導演人工切換后每個方陣20多秒的畫面，內容更為豐富，并成倍提高了發稿速度和質量。[4]

2020年5月的全國“兩會”采訪中，人民日報記者攜5G+AR采訪眼鏡亮相，5G+AR采訪眼鏡可以幫助記者在會場實時了解人物信息資料，進行第一視角現場直播，視頻的錄制、拍照、直播等工作只需手勢和語音控制即可完成，拍攝時還能與后方編輯實現屏幕共享、實時互動。2020年11月第三屆進博會期間，人民日報與騰訊云合作，實現了采、編、播、發、存一站式云端視頻制作。

隨著5G網絡的商用普及，5G 和人工智能技術促進了報刊、網端與短視頻應用的融合，更利于視頻融合傳播業態的發展;5G與VR、AR、MR的結合更適應智能化發展需求，如央視新聞客戶端的VR專欄產品，對新聞場景360度的呈現與現場模擬，可以極大滿足普通受眾模擬感受現場的好奇心。更快速的數據處理能力、海量數據的承載能力、更低的網絡帶寬需求、更穩定的數據隱私保護等特點，能更好推動超高清視頻、多路直播回傳、海量視頻存儲、實時內容發布等媒體融合業務的發展，推動傳統媒體向智能媒體轉型。

四、智能化發展需要注意的問題

智能化應用受到技術本身的局限，不能全面代替人類的創意性活動。目前新聞業智能應用的場景，如智能語音助手、機器人寫稿、新聞AI合成主播等，都是在植入人工算法的機器人中，根據編輯設置的既定程序，用機器取代簡單重復的勞動，最終經過人工檢測，符合要求才對外發布。比如，美聯社使用機器人撰寫財經新聞和體育賽事分析，首先是基于預先編輯好的寫作結構，由機器自動收集當天發布的財報和賽事信息，再生成商業報道，經過人工檢查后發布到美聯社網站。新華社現場云和媒體大腦MAGIC系統平臺的審稿流程也全部是人工嚴格把關，逐條審核通過。智能機器人更多的是解放了編輯記者的生產力，讓他們更集中精力于人文領域的深度分析和報道寫作。

媒體在進行新聞推送和利用用戶數據提供個性化精準服務、提高網絡運行管理效率過程中，還需要再利用算法技術有效避免泄露用戶隱私和侵犯用戶隱私的行為。如何加大人工智能技術對虛假信息的攔截力度和在深度挖掘用戶資料后對用戶隱私信息的保護，成為與人工智能技術同步發展亟待解決的問題。Twitter用戶數據泄露事件發生后，社交網絡的監管引起人們的高度重視，2018年底歐盟制定了《通用數據保護條例》（又稱《行為準則》），提出了對個人數據保護的詳細規定，鼓勵互聯網公司迅速識別和刪除虛假信息及其他有害或非法內容。我國通過建立行業誠信機制與《網絡安全法》等相關法律法規，并與互聯網監管手段相結合，保障網民隱私和權益，建立清朗網絡空間成為政府和媒體業的共識。

如何避免機器人講粗口罵人、避免低俗審美情趣，需要媒體業在利用人工智能發展新聞業務時，有意識強化機器人的倫理認知學習，訓導機器人接受符合人性化的主流價值觀念，將利他的、謙卑的、盡心的三大原則貫穿媒體數字化智能化的全過程，讓人的價值通過人機協同的高效互助得到更好體現。

注釋：

[1]打擊標題黨 攔截虛假新聞 這個黑科技套路很深，2017.3.24.https：//www.sohu.com/a/130250771_180

220，2017-3-24.

[2]劉淼.媒體機器人助力新聞生產[J].網絡傳播，2019（10）.

[3]新華社AI合成主播亮相世界通訊社大會[N].新華每日電訊，2019-6-16.

[4]郭華，鄭弘.短視頻在重大新聞事件報道中的應用與創新——以央視對新中國成立70周年慶典報道為例[J].傳媒，2020（06）.

（作者：廣東省社會科學院新聞學副研究員）

責編：周蕾