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基于多元線性回歸與GM(1,1)模型預測分析冰種翡翠原料價格

2021-01-20 12:29:48顧佳萌肖柏汲李溪天津職業大學生物與環境工程學院深圳市海譜納米光學科技有限公司
品牌研究 2020年12期
關鍵詞:因素模型

文/顧佳萌 肖柏汲 李溪 (天津職業大學生物與環境工程學院;深圳市海譜納米光學科技有限公司)

一、翡翠原石價格分析方法及模型

(一)翡翠原石價格、影響因素篩選及數據來源

本文選取2009~2013年中與人口、經濟兩大因素相關的10項指標作為影響翡翠(冰種)原石價格的自變量因素。根據《中國統計年鑒》查表,選取人口因素:總人口(A)、入境旅游人數(B);經濟因素:國內生產總值GDP(C)、人均GDP(D)、貿易進口額(E)、初級產品進口額(F)、社會消費品零售額(G)、城鄉人民可支配收入(H)、居民消費水平(I)、國際旅游外匯收入(J)。見表1所示。

(二)灰色關聯度檢測

原始數據無量綱化:一般系統中各因素量綱不盡相同,這樣數據難以直接比較,應首先消除原始數據的量綱,轉換為可比較數據,常采用初值化、均值化及標準化等方法。

利用以下步驟:a.確定原始數列為:{x0(k)}={x0(1),x0(2),…x0(n)};b.選 取比較因素,用xi(k)表示;c.計算關聯系數λi,式中分辨系數ρ∈(0,1),一般取0.5。

(三)多元線性回歸預測模型

利用SPSS軟件計算相對于翡翠原石價格關聯度因素的回歸預測方程。多元線性回歸是研究多個變量之間關系的回歸分析方法,根據多個自變量的最優組合建立方程來預測因變量[12]。多元回歸分析的模型可以表達為:

式(2)中Y為根據自變量計算出的估算值,C為常數項,a1,a2,…,an為偏回歸系數,e為隨機誤差。為了避免自變量的個數對判定系數產生影響,回歸分析中經常使用修正的R2進行判定,以便可以較為確切的反應擬合情況[13]。R2介于0~1之間,越接近1,表示線性關系越強;反之表示線性關系越差。

(四)灰度預測模型GM(1,1)的構建

灰色預測模型的建模過程[14],實質上是將無規律的原始數據進行累加生成,得到規律性較強的生成數列后重新建模,由生成模型得到的數據通過累減生成,得到還原模型,再由還原模型作為預測模型。

建模的具體過程如下:

設原始數列:

對原始數列進行一階累加:

記參數數列為A=(a,μ)T:a為模型發展系數,反應x1及原始數列x0的發展趨勢;μ為模型協調系數,反應數據間的變化關系。按照最小二乘法求出A:將所求的a,μ代回式(6),寫成離散形式:令x1(1)=x0(1)解得:

二、結果與分析

(一)灰色關聯度分析

本文采用標準化方法,依據式(1),分析2009~2013年各因素與翡翠原石價格的關聯度。翡翠原石價格作為參考因素,用x0(k)表示,而選取的11個因素作為比較因素:{xi(k)}={xi(1),xi(2),…xi(n)}(k=1,2,…,5;i=1,2…,10)。根據表1數據計算各因素關聯度,其結果見表2。由表2可得灰色關聯度大 小,λE>λG>λC>λI>λD>λF>λH>λJ>0.7>λB>λA,灰色關聯度大于0.7的因素被認為與翡翠原石價格關聯顯著,而人口因素相對關聯度較低,但也接近0.7。

(二)多元回歸模型

利用SPSS軟件按照表2灰色關聯度大小,依次剔除關聯度低的因素進行多元線性回歸分析。推導出各影響因素組成的多元線性回歸方程。計算其翡翠原石價格的預測值,與實際值相比較。得到預測方程及模型精度,結果如表3所示。根據表3得到6組模型預測符合要求,其預測公式檢驗等級均達到最高一級(P>0.95),且模型的R2>0.99,Sig<0.01??梢?組模型預測精度較高,可以進行翡翠原石價格預測。其中模型6的預測精度最高,影響次序:因素J國際旅游外匯收入>F初級產品進口額> E進口額>D人均GDP,其中E、J為正相關,而D、F為負相關。模型5的預測精度最低,影響次序:因素I居民消費水平>F初級產品進口額>E進口額>G社會消費品零售總額,E、G為正相關,I、F為負相關。而其他模型中H城鄉可支配收入對翡翠價格影響主要為正相關,B入境旅游人數、A總人口因素為負相關。

表1 翡翠原石價格影響因素

表2 各因素灰色關聯度分析

表3 多元線性回歸模型與精度檢驗

表4 2014~2020年翡翠原石價格預測結果

圖1 基于6組模型的冰種翡翠原石價格趨勢預測

(三)2014~2020翡翠原石價格預測結果

通過多元線性回歸預測模型對各年翡翠價格進行預測,并與實際調研價格進行對比,結果見表4。根據結果繪制如圖1所示的2014~2020六組模型對翡翠原石價格的預測曲線,并逐年分析各模型翡翠原石價格走勢。

由表4及圖1的預測結果可知,僅模型4的預測翡翠價格出現了下降,到2020年 價 格降至200萬 元/Kg以 下,究其原因可能是因為社會消費品零售總額、進口額平均影響小于國際旅游外匯收入與初級產品進口額。價格波動較平緩。模型4與實際市場價格波動較為接近。

三、結論與展望

總的來說,翡翠作為一種有限資源,其不可再生性決定了其價值,翡翠的藝術氣息及其文化涵養也必然會加劇其價格的上升。盡管短期內價格出現回落,但是長期來看,翡翠的價格是向上的,尤其高端翡翠的價值上升得更為劇烈。選取的因素中與經濟相關的因素對翡翠原石價格的影響波動明顯,說明翡翠原石價格主要由經濟活動所決定。翡翠市場交易有待進一步規范,通過規范我國的珠寶市場,合理定價,消費者會逐漸具有安全感。如何有效控制翡翠價格一漲再漲,營造良好環境,值得進一步研究。

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