智慧氣象傳播路徑研究

趙亞峰 劉立成 王子曰

【摘要】智慧氣象隨著智慧時代的到來應運而生。無傳播，則無氣象，智慧氣象傳播是智慧氣象的重要內容。通過重點分析智慧氣象傳播的生成機制，探索智慧氣象傳播的特征和變革路徑，提出智慧氣象傳播的核心是智能化平臺搭建、智慧氣象傳播的路徑是融合媒體和融合需求、智慧氣象傳播的未來將連接一切等觀點，展現和勾勒出蓬勃發展的智慧氣象傳播現實和未來生態圖景。

【關鍵詞】智慧氣象;智慧氣象傳播;智能;路徑與未來

一、智慧氣象傳播的概念

智慧傳播就是智能傳播。智能傳播是人工智能技術催生的全新傳播現象[1]，這里探討的智慧氣象傳播的概念是指，依據智慧氣象的超大智慧平臺，借助計算機的大數據計算，掌握用戶需求和行為偏好，主動、精準地向用戶推送氣象信息的傳播活動。

通過對中國知網和維普的文獻調查發現，目前國內關于“智慧氣象”研究的論文有136篇，專門進行“智慧氣象傳播”的研究較少。研究內容主要集中在智慧氣象的基礎理論、智慧氣象的發展與應用、智慧氣象技術設計與創新等方面。此外，一些論文雖沒有明確提出智慧氣象和智慧氣象傳播的概念，但涉及氣象傳播現代化的內容，與智慧傳播緊密相關。

在智慧氣象的基礎理論方面有沈文海的《“智慧氣象”內涵及特征分析》，周勇、胡愛軍等的《智慧氣象的內涵與特征研究》等文章，前者較早且系統地從信息化角度對智慧氣象的基礎、實質、內涵等做了闡釋，其中，在智慧氣象的十個特征中提出“以分布式專業化分工格局制作個性化氣象服務產品，并盡可能做到用戶在服務產品制作過程中的適當參與”的傳播觀點。后者從智慧產業發展角度分析了國內外智慧氣象相關進展情況，提出“精準的預報預測”“開放的氣象服務”等智慧氣象應該具有的內涵。

智慧氣象的發展與應用方面的論文最多，占論文總數的2/3，其中智慧氣象在農業氣象服務中的應用占比最高，有63篇。有張海濤、邢麗元等的《智慧氣象在農業服務中的應用》，田靜齋、張貴梅等的《基層現代農業對智慧氣象需求調研報告》，孫玫玲、左曉辰等的《基于智慧氣象業務平臺的氣象數據處理與應用技術研究》，這些文章涉及氣象與農業數據的整合、建立健全信息共享平臺和構建集約化智慧氣象服務體系，用智慧氣象理念、更加精細化的產品直接服務于農業生產。智慧氣象融入智慧城市建設的應用研究，有陳玉琪、陸小林等的《智慧氣象在智慧城市建設中的應用分析》，提出在智慧城市中運用大數據技術，為氣象工作者以及社會公眾提供一個集氣象監測、氣象預報、氣象服務等“一體式”智慧氣象平臺。

智慧氣象技術設計與創新方面，有賈斌、李又君等的《城區防汛智慧氣象系統設計與實現》，崔迪的《“智慧氣象”預警相關信息發布模式研究》，胡元川、鄧小波等的《基于車聯網的智慧城市氣象綜合觀測初步研究》，這些研究是氣象觀測數據和相關領域結合所作的具體技術設計和方案。

在氣象傳播現代化的研究方面，劉立成的《中國氣象傳播現代化的基本要素與表現特征》提出“氣象傳播現代化即利用現代化的手段對人類的氣象活動、氣象信息的交流、符號和媒介進行改造的過程，以達到氣象傳播符合時代發展需要的過程”。這一觀點極具前瞻性，但沒有就氣象傳播的智慧化問題做深入研究。

應該看到，以上研究成果對于認識把握智慧氣象的特征、內涵和實踐等方面具有重要意義，但其不足也十分明顯：缺乏對智慧氣象傳播的研究，基本都是把它作為智慧氣象其中的一個板塊或環節來開展的，要么過于宏觀和抽象，要么又過于狹窄和瑣碎，缺乏對智慧氣象傳播自身理念、機制和流程的梳理和探討，難以把握智慧氣象傳播的實質。當前，傳統氣象傳播難以適應公眾精細化、個性化服務的需求，單純的氣象信息服務難以適應防災減災綜合決策的需求，單向推送的氣象服務難以適應互動智能的服務需求。同時，以量取勝、低水平重復的信息推送模式也阻礙了氣象傳播現代化的發展。隨著云計算、大數據、人工智能等信息技術的深入推進以及智能觀測、智能預報技術的快速發展，智慧氣象傳播“小荷才露尖尖角”，前景光明。因此，本文將在充分借鑒上述科研成果的基礎上，分析探討智慧氣象傳播的生成機制、主要特征及其變革和具體實踐路徑，勾勒出蓬勃發展的智慧氣象傳播現實和未來圖景。

二、智慧氣象傳播的核心：智能平臺、智能感知

（一）構建氣象服務大數據環境

依托氣象大數據云平臺，打造標準統一、質量可控、分布式結構的氣象服務數據資源體系。研發基于網格預報、實況等氣象數據再分析技術，構建精細化、多要素、無縫隙的氣象服務基礎數據集。建立氣象服務數據采集、過濾、共享等功能接口，推動跨部門、跨地區數據資源共享和交匯，建設統一數據標準規范的行業氣象服務數據集。探索建立面向不同行業的人工智能訓練資源庫、標準測試數據集，形成全國統一應用的氣象服務大數據環境。

（二）構建智慧氣象服務引擎

引擎指程序支持的核心組件，利用引擎可迅速建立、鋪設程序所需功能。智慧氣象服務引擎能夠高效組合氣象服務大數據資源、核心算法以及業務流，響應服務需求，迅速搭建服務業務，實現服務功能。

基于統一開放應用框架和開發環境，研發氣象服務模型和算法，建立靈活、通用的業務流程接口，建立智慧氣象服務業務引擎，實現數據、模型與算法集成和氣象服務業務重構，通過大數據融合、大數據挖掘等技術的應用和功能拓展，實現風格形式多樣、信息要素齊全、模板規范標準、按需動態改進的氣象服務產品智能化制作。

（三）建立智慧氣象服務“云”平臺

建立智慧氣象服務“云”平臺，通過“云”平臺向公眾、行業提供多種類型的智慧服務產品。建立服務產品庫，實現氣象服務產品的集中規范存儲及在全國的共享。建立服務定制環境，實現用戶對氣象服務的自由定制。建立用戶信息收集反饋的模塊，跟蹤服務過程，評估服務效果。平臺功能無縫連接中國氣象頻道、中國天氣網、中國天氣通以及各省區市App客戶端，在全國實現基于“云”的智慧氣象服務資源共用、能力共享。

三、智慧氣象傳播的路徑：融合媒體、融合需求

（一）智慧氣象傳播的需求融合

智慧化生產的關鍵是變“業務驅動”為“數據驅動”，即依托智慧氣象大數據平臺，以兩個智能感知生成的海量數據為基礎，以第四次工業革命新的生產流程再造理念為指導，完成氣象信息傳播內容生產的產業鏈結構、生產機制、流程的全面提升。全球矚目的德國工業4.0計劃代表著機器智能聯網，以及將信息通信技術應用于工業發展的全新思路，在2013年推出后就得到世界科技界、產業界的熱烈回應。其核心內容是立足于消費者個性化的需求滿足，以智能制造思維設計、開發和配套柔性生產線，實現傳統工業生產的集中式控制模式向分散式增強型控制模式的轉變，讓消費者用相對低的成本獲得其所需的、且個性化十足的定制產品。在這種模式中，舊有的產業鏈分工將被重組，創造新價值的能力蘊含在整個過程之中，并會產生各種新的活動領域和合作形式。

（二）智慧氣象傳播的媒體融合

智慧氣象傳播的媒體融合包括幾個方面的內容：一是傳播主體呈現“一體眾傳”新格局。“一體”指的是“國家對公眾氣象預報和災害性天氣警報實行統一發布制度”[2]的法律賦權，體現的是氣象信息信源的唯一，傳播主體的專業和權威。“眾傳”則是指氣象服務大數據平臺“云”與“端”連通后全民介入的氣象制作與傳播，普通大眾可以在微博、微信和QQ等社交媒體自由地分享、評論、再創作，使傳播范圍更加廣大、傳播質量更加優化，即所謂用戶充當了在新的在線交流過程中的輕量級系統設計師[3]。二是基于算法的智能化推薦。在信息嚴重過載和長尾效應凸顯之時，智能化推薦功能已經成為網絡服務的標配功能，推薦系統是人與信息的連接器，用已有的連接通過一系列算法、數據挖掘等去預測未來用戶和物品之間會出現的連接。推薦系統本質上處理的是信息，它的主要作用是在信息生產方和信息消費方之間搭建起橋梁，從而獲取人的注意力，是精準化傳播的實現路徑。三是傳播渠道形成“媒體立方”型平臺。四是關系化傳播，即通過長期優質服務與用戶建立起的基于互信的一種供需關系延長，這時產品服務自身就是媒介。智慧氣象的關系化傳播不僅僅是信息互動，更是情感與需求的連接，它包括向用戶生活中的不同層面需求展開產品和服務延伸，如健康與氣象、出行與氣象等，實現從“一次性消費”向“深度黏合”的關系形態轉變，建立起氣象部門與公眾的共同體，形成一種心理上的親近感和歸屬感。

（三）智慧氣象傳播的管理融合

智能傳播時代的到來帶來管理上的深刻變化：首先是管理對象的變化，即由單純“管人”變成了既管人還要“管智慧機器”;其次是傳統“科層”式的管理方式將被打破;再次是管理目標由效益目標向價值目標的轉變。可以說，整個管理體系及計劃、組織、指揮、協調、激勵、控制和監督等管理路徑與傳統新聞傳播管理有天壤之別，這對管理者的知識結構、瞬間決斷智慧以及綜合管理藝術都提出了更高的要求[4]。管理者應該盡快調適自己新的身份和角色，實現如下幾個轉變：一是管理者的工作內容將更加專注于判斷。二是將智能機器視為管理“伙伴”和“同事”，人工智能不僅能提升管理者的工作效率，還可以讓管理者通過對話或其他直觀的方式，與智能機器開展協作互動，人工智能將成為其隨時待命的助理和顧問，幫助人類減少決策失誤。三是像電影導演一樣工作。“導演式”的管理者能夠將各種各樣的想法匯集成完整、可行且極具吸引力的解決方案，并迅速融入團隊和傳播的實踐中，實現最佳最優的傳播效果。除此之外，智慧氣象傳播管理者要將承擔社會責任和追求最大化的傳播效益兩者有機結合，互相協調，并把承擔社會責任置于首位。

四、智慧氣象傳播的未來和前景——萬物皆媒 連接一切

未來是萬物皆媒的時代。《Google：未來之鏡》的作者托馬斯·舒爾茨指出，谷歌正在努力打造一個包含世界上所有信息以及彼此聯系的超大數據庫，終將互聯一切[5]。當下，不僅僅是媒體在互聯網化，其他物體也在借助網絡不斷連接和延伸，傳統認知被不斷打破，帶來這一系列變化的根本原因是新技術的應用。智慧傳播時代將重構傳播主體和內容接收者二者的關系，AI、VR、可穿戴設備技術，特別是5G的快速發展將由人構建的媒體空間不斷拓展，在未來隨便什么物體或是眼鏡，或是項鏈、茶杯甚至五斗櫥都可能成為媒介，萬物皆媒的時代已經不再遙遠。這些都為智慧氣象傳播衍生出無限可能和想象空間，包括發展“無感”精準的公眾氣象傳播、發展交叉重組的行業氣象傳播和發展靶向高效的決策氣象傳播。

（一）“無感”精準的公眾氣象傳播

“無感”氣象服務指在不打擾用戶的情況下，基于對用戶服務數據的分析，主動感知用戶需求，智能為用戶生產需要的產品，提供精準服務。其主要內容是兩個方面：一是發展基于場景的分眾氣象傳播。梳理、分類和設計氣象服務場景，開展針對不同災害性天氣、不同用戶行為的場景氣象服務設計。研發基于場景的圖形、圖像、智能語音交互氣象服務產品。比如在用戶的駕駛場景中，智慧氣象能夠為駕駛用戶提供精準的、分鐘級公里級的短時天氣預報，可精準預測路面溫度和濕度、路面積水和結冰、能見度數據，車胎溫度與氣溫關聯分析、氣象信息與自動駕駛的匹配等信息，優化汽車駕駛的舒適體驗，保障行車安全。二是開展氣象服務信息的精準靶向智能推送。這是智能推薦的升級版，能夠更加精確地尋找目標、辨析需求，準確無誤地向用戶推送個性化、多樣化的氣象信息。目前需要開展面向任意位置的預報預警產品生成技術研究，研發基于位置的氣象服務信息靶向推送技術，推進氣象服務信息靶向推送技術與社交平臺、移動互聯和物聯等渠道的對接，實現精細化預報、氣象災害的實時提醒、預警的靶向發布和傳播。未來的“無感”公眾氣象傳播場景可能是：清晨，你在穿衣鏡前整理服裝，鏡子上會顯現出今日天氣以及穿衣指數，假如你是過敏體質而今天空氣中花粉或柳絮較多，那么鏡子又會語音播報提醒你需要佩戴口罩;你坐進汽車駕駛室，打開導航，你此次行程中可能出現的天氣情況一目了然，也會提示你躲避災害氣象地區或為你重新規劃路線等。

（二）交叉重組的行業氣象傳播

在全球氣候變暖、極端天氣多發的大背景下，諸多行業的生產和發展受到氣象條件的影響和制約，但也帶來相關行業和業務場景對于個性化氣象服務的巨大需求。而更為重要的是，人們有理由相信對氣象信息的投資，將可能產生高達98倍的回報，這就是著名的“德爾菲氣象定律”理論[6]。中國氣象服務協會在《中國氣象服務產業發展報告（2014）》中預計，到2025年，我國氣象服務市場規模將達約3000億元[7]。在巨大的市場和利益面前，由國家戰略主導的行業智慧氣象將率先在農業、交通、旅游、能源等重點行業開展，通過氣象影響普查、分析和數據的共享匯集，建立重點行業氣象服務指標，構建面向行業的影響評估模型，在全國布局基于影響的行業氣象服務業務。其傳播路徑分兩步走：“信息交叉”和“信息重組”。

“信息交叉”是指氣象部門自身精細的氣象服務基礎數據集與相關重點行業經濟發展受氣象條件影響因子的交叉，構建該行業的氣象服務指標體系。前期經過大量的行業氣象災害調查和需求分析，掌握和制定該行業生產、運營等不同環節氣象服務參數、閾值，提高氣象服務的針對性和服務效益。比如風能、太陽能等新能源不僅“靠天吃飯”，還“靠地生存”，能量來源受氣象條件變化存在波動性、隨機性，同時也受地理條件制約，有風電廠在選址時距離相差百米其效能差別巨大[8]，必須經過長期的氣象資料監測數據收集，并和地域環境資料信息進行交叉整合分析。“信息重組”是在信息交叉的基礎上，對接行業大數據以及智能觀測、智能預報數據，集成行業氣象算法模型，研發基于影響的行業氣象服務產品。新產品緊緊圍繞用戶對服務渠道、服務方式、應用場景等的需求，建立以用戶決策、調度、指揮為一體的服務平臺或應用客戶端，為重點行業用戶提供個性化、按需定制的行業氣象服務。比如氣象部門與中石油的深度合作中，在物流配送方面，雙方通過打通數據建立了最優化的氣象與配送時機模型，用最安全高效的方案幫助中石油解決周期比較長的跨省資源調配的問題。另外，通過短時天氣預警功能，提高了中石油高危險產品在運輸過程中躲避災害天氣的能力。

（三）靶向高效的決策氣象傳播

決策氣象服務是為各級黨委政府領導和決策部門指揮生產、組織防災減災，以及在氣候資源合理開發利用和環境保護等方面進行科學決策提供的氣象信息，在智能時代它將發揮更加積極的作用，地位將更加重要。決策氣象傳播需要完善突發事件預警信息發布平臺，建設決策氣象服務支持系統，發展氣象災害快速分析、實時跟蹤、產品高效制作、信息靶向發布、輿情即時收集等技術，實現氣象災害綜合風險決策服務“一張圖”，為決策部門提供綜合影響分析的決策氣象服務。它包括以下三方面內容：一是建設自動化決策氣象信息支撐系統。整合氣象、水文、交通、地質、災情等多種數據資料，對決策產品進行歸類整理，制定決策材料制作標準規范，以時間軸、閾值等作為產品制作觸發條件，開發決策材料分塊化和自由組合功能，實現各類災害天氣以及地震、火災、地質災害、污染物泄漏等突發事件預警信息第一時間自動制作、主動推送功能。二是開展菜單式氣象災害風險決策支持服務。建設省級輔助決策氣象服務支持系統，集成知識推理和機器學習技術，優化高影響天氣和突發事件氣象影響評估模型，實現氣象災害快速分析、實時跟蹤。提供基于不同突發事件的氣象災害綜合分析研判“一張圖”服務，建立菜單式決策氣象服務模式，實現接收指令—后臺數據自動分析—產品分塊化組合—材料自動推送—服務效果反饋—功能修訂完善的全流程功能。三是完善國家突發事件預警信息發布系統。與應急管理部等相關部門共同推動和實施突發事件預警信息發布能力提升工程，將預警信息發布工作融入應急管理體系。發展預警信息的靶向發布技術，提高預警信息傳播人群的精確度;從常規的預警信息發布逐漸轉化為基于影響的災害風險預警發布，提高風險防御的針對性;基于移動互聯網、通信衛星等的預警傳播手段，進行立體化矩陣式預警信息發布“一張網”，提高預警信息發布覆蓋面和時效性，即使是偏遠農村、牧區、山區、海區，其預警信息傳播也能全覆蓋、無盲點。

五、結語

綜上所述，智慧氣象是隨著智能時代的到來而萌芽并不斷生長的，智慧氣象是機器的、理性的、精確的數據時代，多種技術在不斷地融合、疊加、迭代中，為智慧氣象提供了高經濟性、高可用性、高可靠性的智能技術底座，推動氣象進入一個全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的智能時代。同樣，智慧氣象傳播也形成了以機器人操作為核心、以滿足人的需求為中心的傳播新格局，當然，在這里人類的智慧依然不可替代。智慧氣象傳播帶給所有人優質的氣象信息產品：準確精細又貼近需求，無處不在又無所不知。智慧氣象傳播倡導的是多元參與、數據共享、協同治理，它用無限的創造力和接通力與其他行業相融相生，共同推動經濟社會發展、生態文明建設，保障人民安全福祉。智慧氣象傳播，正在“悄悄地”走到我們的身邊。

（基金項目：中國氣象局2021軟科學課題“基于黨建與氣象業務深度融合的省市縣三級基層黨組織共建模式研究——以湖北省為例”，編號：2021ZZXM12）

參考文獻：

[1]程明，趙靜宜.論智能傳播時代的傳播主體與主體認知[J].新聞與傳播評論，2020（1）.

[2]中華人民共和國氣象法[EB/OL].http：//www.cma.gov.cn/root7/auto13139/201612/t20161213_349478.html.

[3]Andrea Wei-Ching Huang，Tyng-Ruey Chuang.Social tagging，online communication，and Peircean semiotics：a conceptual framework[J].Journal of Information Science，2009，35（3）.

[4]曾靜平.智能傳播的實踐發展與理論體系初構[J].學術前沿，2018（12）.

[5]托馬斯·舒爾茨.Google：未來之鏡[M].嚴孟然，陳琴，譯.北京：當代中國出版社，2016：164.

[6]公共服務和私營企業互為支撐，成為全球氣象發展兩條腿[EB/OL].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1658875521329915962&wfr=spide=r&for=pc.

[7]中國氣象服務協會.中國氣象服務產業發展報告（2014）[M].北京：氣象出版社，2015.

[8]合理建設的指路明燈[EB/OL].http：//www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xqxxw/2011xqxyw/201312/t20131213_233867.html.

（趙亞峰為平頂山學院新聞與傳播學院副教授，主任編輯;劉立成為平頂山學院新聞與傳播學院教授，博士，高級記者;王子曰為平頂山新聞與傳播學院學生）

編校：鄭 艷