大數據對電子商務產生的影響

楊春暉

摘要：電子商務平臺是數據多元屬性的呈現，合理利用數據則成為吸引消費者的重要載體。大數據與電子商務的融合，為平臺運作模式提供一個數據指向，構設個性化管理模塊，契合用戶主體消費訴求中。對此，必須正視大數據電子商務發展的重要性，結合大數據技術特征，作用于電子商務運行體系中，實現多段式的營銷及發展。

關鍵詞：大數據;電子商務;云環境

引言：

電子商務是以互聯網為平臺，將線下商務模式轉移到線上，實現全域化的營銷。在互聯網經濟的不斷發展下，電子商務所創收的經濟利潤呈現出指數上升，大部分互聯網企業紛紛發力，搶占電子商務浪潮下的先機。企業圍繞大數據、云環境等技術開發市場，建構多元型的市場平臺，將市場外環境與企業內環境相關聯，全面提升電子商務的發展效能，增強企業的經濟份額。從技術角度來講，大數據技術的研發與應用，全面切實到電子商務的運行環境中，依據動態資源實現數據挖掘、識別與處理，拓展電子商務的輻射面，為平臺營銷建設多元場景。本文分析大數據對電子商務產生的影響，僅供參考。

一、大數據電子商務發展的重要性

大數據時代的到來下，大體量的數據傳輸、存儲與運用，對基層數據承接模塊提出更高需求。基礎平臺在運行過程中需要針對既定的管控程序進行整合處理，保證數據頂層與基層的精準對接，降低數據端信息荷載壓力，避免數據冗余問題。對電子商務來講，依托于互聯網進行的多節點化運行載體，在實體終端與虛擬終端建設數據流通渠道，增強數據粘性，提高整體服務質量。大數據與電子商務的融合，建立在數據集控功能之上，保證電子商務平臺多源數據的流通價值，例如，提升電子商務信息的可靠性、增強系統平臺的處理能力、降低企業經營成本等。由此可見，大數據支撐下的電子商務，正逐步跨向純數據處理階段，為電子商務行業的發展提供有效助力。

二、大數據對電子商務產生的影響

（一）促進營銷模式發展

大數據技術的數據挖掘功能、追溯功能、預測功能，按照用戶在電子商務平臺中的不同操作行為，形成人工智能化的數據表述，按照用戶的日常操作習慣，分析出不同時間段的操作行為，制定個性化數據推銷模式，增強用戶購買欲望，提高電商企業的經濟收入。

一方面，大數據對全域信息進行核查，在不同平臺、渠道上，利用數據挖掘，分析出不同數據之間的關聯點，例如，用戶在商品瀏覽中的停留時間、商品購買記錄、商品信息查找記錄等，并按照最下優化原則，分析、預測出用戶的消費行為，并按照相關度，關聯到用戶的日常消費行為中，實現產品的精準營銷。

另一方面，大數據的動態查詢特征，可形成閉環的數據檢索與處理，且能夠對各項推廣方案進行處理，按照用戶信息監測形式以及終端用戶訴求等，完成即時化推送。例如，在信息推廣過程中，如果用戶對此類信息不感興趣，平臺針對此類信息進行屏蔽，并更換推廣內容，以循環式的播放，提高電子商務平臺信息流通性。

（二）創新金融模式

大數據時代下，數據溯源功能對網絡視域下的各類信息進行定位處理，發現隱患問題并予以處理，增強系統服務效能。電子商務作為互聯網金融中的重要組成部分，在交易過程中，需要用戶及商戶之間進行交互操作，完整資金的流轉。同時，電子商務在發展過程中，技術體系的支撐，令各項經濟行為具有安全性，即便是在大密度、大體量的交易模式下，也可依據大數據技術，實現多節點同步傳輸，提高信息流通的保密性。例如，支付寶、京東等電商平臺，均具有一套完整的金融體系，針對各項交易信息進行核查。此過程中，大數據技術則是為各項信息提供流轉平臺，按照系統交易形式，將用戶操作產生的信息與平臺終端服務相對接，并按照金融模型，對用戶的各項權限進行授信處理，實現即時操作。同時，大數據技術可作為信息核驗載體，作用于電子商務平臺中，降低成本耗用指標，且在大環境下，可將金融產品、服務流程等進行關聯，全面拓展金融業務。

（三）提高物流服務質量

電子商務依托于網絡平臺實現對數據信息的集成利用，并搭載信用授權、金融系統等，完成資金流通。一套完整的商務模式，不僅包含資金轉換、營銷等，其中電商物流也是整個營銷中的重要部分，如果未能實現精細化配送，極易導致顧客滿意度下降的問題，影響電商企業的口碑。大數據技術支撐下的電商產品物流系統，利用物聯網、互聯網，打造實時性、過程性的貨物監管體系，把好電子商務的最后一道關。例如，采用射頻識別技術、傳感技術等，將貨物傳輸過程中產生的大體量數據進行采集，并整合到數據系統中，工作人員在操作時，只需對貨物進行掃碼便可完整貨物物流信息的更新。對于用戶來講，則可按照平臺的物流顯示，獲取貨物的到達時間。此外，利用大數據技術可實現一體化的貨運配送，按照路況信息、天氣信息等，自動生成最佳配貨路線，保證產品達到的時效性，為用戶提供更為優質的服務。

（四）實現跨境發展

“互聯網+”背景下，電子商務逐步由本土化實現國際化，以跨境電商平臺為基礎，打通傳統貿易枷鎖，創建多維、立體的經營模式，真正實現邊緣化向集中化的轉變。大數據在跨境電商中的應用，利用數據信息的多節點核驗功能，分析出當前貿易中各類信息的屬性，并在生產、營銷以及客戶等方面進行數據聯動處理，保證內部、外部銷售，可按照基準數據值進行資源適配。此外，大數據支撐的信息系統，可將國內外物流信息、產品價值信息等進行采集與對比，并按照不同人群進行目標特征的提取與識別，為企業提供決策建議，拉近企業與用戶之間關系，提高企業在市場中的競爭力。

結語：

綜上所述，電子商務平臺的建設與發展，已經成為當前互聯網金融的重要組成部分，在大數據時代的到來下，將技術特性與平臺屬性相整合，全面增強數據服務質量，令用戶與企業之間實現精準對接。期待在后續發展過程中，電商企業必須充分挖掘出數據技術應用優勢，結合運作模式，構設出多元服務場景，提高企業在互聯網市場的占用率。

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