高職院校校本數據平臺構建研究與實踐

李偉娟

（黃河水利職業技術學院，河南 開封 475004）

0 引言

高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理平臺（以下簡稱“數據平臺”），是高職院校和教育行政部門及時掌握人才培養工作狀態、 發布高等職業教育質量年度報告、 推進高水平高職學校和專業建設的重要依據， 促進了教育行政部門宏觀決策的科學化，促進了高職院校管理的規范化、科學化和精細化。

從2008 年開始，數據平臺在我國高職院校發現問題、反映實情、引導發展、保障教育教學質量持續提高等方面發揮著重要作用。2019 年4 月18 日，教育部辦公廳、財政部辦公廳發布了《關于開展中國特色高水平高職學校和專業建設計劃項目申報的通知》（簡稱“雙高計劃”），文件“申報條件”中明確提出，相關條件和數據來源以“高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理平臺”為主要依據［1］。數據平臺的重要作用日益凸顯， 但是如何確保數據采集的真實、規范、有效，提高數據采集質量？如何有效保障高職院校教育教學質量？ 構建校本數據平臺是解決上述問題的重要途徑。所以，圍繞高職院校校本數據平臺構建問題展開探討和研究具有重要的現實意義。 本文試以黃河水利職業技術學院（以下簡稱“黃河水院”）校本數據平臺建設實踐為例，探討高職院校校本數據平臺構建對策。

1 數據平臺

1.1 數據平臺簡介

數據平臺指教育部職業教育與成人教育司每年對高職院校進行人才培養工作狀態數據采集與管理的平臺， 數據平臺的數據是地方教育行政部門和高職院校全面及時掌握和分析人才培養工作現狀、發布年度質量報告、 開展教學工作診斷與改進的重要依據和基礎［2］。

1.2 數據平臺的發展歷程

2008 年4 月，教育部發出了《關于印發高等職業院校人才培養工作評估方案的通知》［3］，要求各高職院校每學年度須按要求填報“高等職業院校人才培養工作狀態數據采集平臺”，記錄院校辦學基本情況、教學基本狀態及其變化，以采集數據作為監測和評估高職院校人才培養狀態的主要依據［4］，并上報省教育廳，由省教育廳匯總后上報教育部。

2014 年，“高等職業院校人才培養工作狀態數據采集平臺”升級后，更名為“數據平臺”，同時也更新了上報流程，各高等職業院校可以直接上報教育部高職數據中心，省去了教育廳匯總、上報的環節［5］。

根據職業教育“放管服”改革的需要，從2020 年起， 教育部職業教育與成人教育司不再每年單獨發布數據平臺采集工作的通知， 而是委托全國職業院校教學工作診斷與改進專家委員會（簡稱“全國診改專委會”）發布工作通知，統籌負責數據平臺的采集與管理工作［6］。

2 教育部數據平臺存在的問題

2.1 數據采集嚴重滯后

目前， 教育部數據平臺數據采集工作采用的是終結性方式，一年采集一次，而非實時、常態方式。采集工作從每年9 月份開始，采集上一學年的數據，采集的時間節點嚴重滯后。例如：教師授課信息采集的是上一學年的數據，滯后一年至半年；財務數據采集的是上一年的數據，滯后整整一年［2］。采集的數據不是過程性數據， 而是終結性數據， 不能實現源頭采集、實時采集，具有滯后性，無法及時為高職院校教學管理、規劃發展、戰略決策等提供信息支持和決策建議， 不能為高職院校領導決策提供有價值的數據信息和數據支撐， 更不能反映高職院校當前的發展水平。 在數據的獲取、挖掘和使用等方面，也跟不上我國高等職業教育快速發展的步伐［7］。

2.2 數據采集質量不高

目前， 教育部數據平臺數據采集工作從每年9月初省教育廳下發文件開始， 到10 月下旬上報，去除國慶、中秋等法定假期，僅有一個月時間，數據平臺開放時間比較短。 數據采集內容涵蓋高職院校的學校概況、基本辦學條件、經費收支、辦學目標與定位、領導作用、師資隊伍、專業與課程建設、校企合作、教學管理、社會評價、適應社會需求能力等工作，采集內容多、信息量大，工作任務十分繁重。 各高職院校負責采集工作的教師多為兼職教師， 且所采集的都是上一學年的數據，教師信息、學生信息、教育教學設備等數據可能會被錯填、漏填，難以保證數據的真實性、客觀性［8］。不少教師參與數據采集的積極性較低， 認為數據采集工作繁瑣耗時且與自身利益不相關，有抵觸情緒。 數據平臺每年開放時間短、采集內容多、涉及部門廣等因素，都會影響數據采集質量。

2.3 數據分析困難

數據平臺采集數據的主要目的在于應用。 高職院校通過分析歷年數據，可以實現縱向對比，看到自己的建設成果；通過高職院校間的橫向對比，可以知道高職院校自身的特色；通過與教育部合格標準比，可以看到自身不足、明確努力方向，用數據和事實說話，推進學校科學決策。

但是， 教育部數據平臺卻無法進行歷年數據縱向對比，看不到高職院校各項指標的發展趨勢，不能為學校決策提供科學的數據依據。

2.4 數據重復采集

當前， 教育部數據平臺無法自動對接高職院校的教務管理系統、學生管理系統、科研管理系統、人事管理系統等多個校內業務管理系統， 各業務系統孤立運行。 數據采集工作往往由不同職能部門具體執行， 各部門對采集數據的界定和標準、 格式不統一，嚴重影響了采集數據的準確性、客觀性。另外，校內各業務管理系統采集的數據往往不可避免地存在交集現象。 各職能部門管理系統數據多、 格式不統一，重復采集相關數據，增加了各部門的工作量，造成了人力、精力的浪費［7］。

2.5 缺乏獎懲機制

高職院校尚未形成常態化的數據采集機制，采集工作往往以書面或口頭通知的形式，將采集、審核任務下發到各職能部門，但由于責任劃分不清、缺乏獎懲機制，在采集、審核的過程中經常會出現推諉、應付現象，導致采集到的數據質量不高［8］。

3 構建校本數據平臺的意義

3.1 為質量年報提供數據支撐

高等職業教育質量年度報告（簡稱“質量年報”）是高職院校履行社會職責、 提高社會競爭力和質量意識的重要環節， 是完善高等職業院校基本信息公開制度的重要舉措。 高等職業教育質量年度報告的數據均來自于教育部數據平臺， 文字表述是在教育部數據平臺數據的基礎上對學校的各項教學工作進行客觀、科學的總結和分析。校本數據平臺可自動對接教育部數據平臺， 為高等職業教育質量年度報告提供重要的數據基礎和支撐［5］。

3.2 為學校決策提供科學依據

校本數據平臺能夠實時采集學校人才培養工作的原始數據、真實數據。數據分析就像“醫生診斷”一樣， 數據分析的過程就是對高職院校的人才培養工作進行一次全面“體檢”。 通過校本數據平臺的數據統計、分析功能，高職院校可以全面了解人才培養工作狀況，實時了解自身的優勢與不足，查詢各方對學校建設與發展有重要意義的數據， 在各類匯總數據中發現學校可能存在的問題， 為學校領導科學決策提供重要的數據支撐，真正實現“決策不再拍腦袋”。同時，通過校本數據平臺的數據分析功能，高職院校可以在看到自身的優勢和劣勢基礎上， 采取科學的方法進行改革，促進高職院校自身的快速發展［9］。

3.3 提升教學管理水平

校本數據平臺是高職院校及時全面地掌握人才培養工作狀態、實施教育教學改革、規范教學管理的一個重要抓手。校本數據平臺反映的數據信息，可以為高職院校統籌安排教學工作提供重要的科學依據，促使高職院校的教學管理手段發生重大改變。校本數據平臺采集的數據都與教學管理息息相關，借助于校本數據平臺， 高職院校的教學管理人員可以隨時查看、調用相關數據，促進高職院校教學管理水平的提升和教學管理的科學化、規范化、精細化，為學校管理者科學決策和常態化管理提供重要的數據依據，真正實現“教學不再憑感覺、學習不再無目標、談成效不再說大概”。

3.4 助力“雙高計劃”建設

2019 年，在“雙高計劃”建設申報工作中，有大量的學校基本情況數據、 專業群基本情況數據均來自教育部數據平臺，且涉及近三年的數據。在申報文件中多次出現 “數據來源于2016-2018 年數據平臺”“如無特別說明， 數據來源于數據平臺”“申報表中標‘＊’內容部分從數據平臺中提取”等數據填寫說明，專業相關數據則是學校輸入專業代碼，系統自動從教育部數據平臺中提取，學校無需填寫。校本數據平臺自動對接教育部數據平臺后， 可助力高職院校開展“雙高計劃”建設。

4 黃河水院校本數據平臺的構建

自2008 年開始，教育部數據平臺采集工作已經開展了12 年，采集數據涉及高職院校人才培養工作的方方面面。一些關鍵性的指標，例如：生師比、生均實踐場所（平方米／生）、生均（折合）教學科研儀器設備值（元／生）、生均（折合）圖書（冊／生）、生均占地面積（平方米／生）等，能夠真實反映高職院校的辦學現狀， 而這些關鍵性數據均來自于高職院校各個職能部門管理系統， 有時會因職能部門之間協調不到位而出現偽數據現象， 有時還會出現不同職能部門采集數據不一致的現象。 基于上述原因，從2019 年開始， 黃河水院在校本數據平臺構建方面進行了積極探索，有效提高了數據采集質量。

4.1 實時采集數據，避免數據采集滯后

黃河水院校本數據平臺自動對接校內業務管理系統（例如：學生迎新系統、課程發展中心、專業發展中心、基層教學組織管理系統），實現數據的源頭采集、實時采集、實時更新、實時分析，解決了教育部數據平臺數據采集比較滯后的問題， 提高了數據采集的工作效率和信息準確性， 滿足了高職院校教育與教學管理監測的需求［10］。

4.2 自動加工數據，提高數據采集質量

黃河水院校本數據平臺有效解決了數據信息孤島、數據多頭采集等問題。將各職能部門管理系統中的數據出口直接接入校本數據平臺中，通過加工、轉換、整合，徹底解決因為管理系統不同而產生的數據格式、字段不同的問題，讓各職能部門管理系統中的數據成為可上報、可分析利用的數據，讓校本數據平臺成為學校唯一的數據源出口。這樣做，有效保證了采集數據的可靠性和真實性， 提高了數據采集的效率和數據的準確性，從而提高數據采集工作的質量，有利于學校掌握自身真實的辦學情況， 查找分析存在的問題和不足，找出影響學校發展的不利因素，滿足學校人才培養過程質量監控和改進的需要［11］。

4.3 深度分析數據，提高數據應用效率

4.3.1 實現數據的縱向對比

校本數據平臺最基本、 最重要的一個功能就是統計分析功能。 黃河水院校本數據平臺的統計分析功能，可以實現對歷年數據的縱向對比，并自動生成歷年數據對比報表。通過校本數據平臺，可以實時查看學校概況、基本辦學條件、經費收支、辦學目標與定位、領導作用、師資隊伍、專業與課程建設、校企合作、教學管理、社會評價、適應社會需求能力等各項指標的發展變化、現狀和發展趨勢，為學校科學決策提供了數據依據。

4.3.2 自動生成數據分析圖表

黃河水院校本數據平臺可以實現對數據進行更深層的科學加工與分析，生成數據報表、曲線圖、分析報告等，以方便學校查看數據變化趨勢。通過校本數據平臺的構建和應用，實現了“統計匯總、反映現狀，管理監控、促進規范，分析數據、提供決策”的目標， 提高了數據的使用價值， 擴大了數據的應用層面，提升了數據的使用效率［10］。

4.4 自動對接數據，避免數據重復采集

黃河水院校本數據平臺數據量大于教育部數據平臺數據量，可以自動對接教育部數據平臺，自動抽取相關數據到教育部數據平臺上， 實現數據的自動采集。 校本數據平臺實現了數據在學校的各個應用系統中自動生成， 消除了信息化應用盲區和信息孤島，實現了數據源頭唯一、數據共享，有效避免了數據的重復采集、重復填寫，減輕了各部門的工作量［12］。

4.5 建立獎懲機制，規范數據采集工作

校本數據平臺的功能并不僅限于采集、 推送數據，更重要的是在采集、推送數據的同時，科學地分析數據，有效地應用數據，梳理本校的人才培養工作狀態，加強對人才培養工作質量的全程監控，實現自查、自檢、自建。高職院校應成立由校長、職能部門和二級院部負責人及數據采集員等組成的專門工作小組，將數據管理工作納入總體規劃，做好數據采集工作的職責分工和統籌協調， 將數據平臺與高等職業教育質量年度報告、 適應社會需求能力評估等有機結合起來［4］。另外，還應建立相應的數據采集與審核工作責任制度及獎懲制度， 將數據采集納入日常教學管理、績效考核范圍，規范校本數據平臺運行，避免工作上的應付［13］。

黃河水院制定了《校本數據平臺數據采集與管理辦法》，成立了數據采集管理辦公室。 數據采集工作實施工作責任制， 納入各部門工作目標績效考核范圍，在每年年底對當年數據采集工作進行考核，并將考核結果作為部門績效考核的重要依據之一。《校本數據平臺采集與管理辦法》 明確了數據管理的主體、角色、職責，“誰產生、誰維護、誰負責”，保證數據來源的權威性。制定數據質量控制規范，實現數據質量問題的發現、跟蹤、治理、評價的全流程閉環管理，將評價結果納入績效考核指標中， 確保數據的合規性、時效性、關聯性和安全性［4］。

5 結語

校本數據平臺與教務管理系統、學生管理系統、科研管理系統、 人事管理系統等校內業務管理系統的完美對接，實現了數據的源頭采集、實時采集、實時更新。這樣，不僅解決了教育部數據平臺數據采集滯后的問題，而且提高了采集數據的準確性，在滿足高職院校教育教學管理監測需求的同時， 還可以為學校決策提供科學的數據支持， 促進學校教育教學管理水平的提升。