探索大數據分析技術對跨境能源運營監管模式的應用研究

劉莎莎

中國電建集團海外投資有限公司 北京 100048

引言

當前，全球對于能源的需求量不斷上升，尤其是伴隨著新興國家的興起，各個新興國家對于能源的需求更是急劇上升，對國際能源市場也造成了一定的影響。隨著上述能源產量與需求量不平衡現象的逐漸明顯，使得全球能源的生產與消費相互分離的矛盾日益增加，能源安全問題尤為突出。同時，由于矛盾問題進一步造成了地區發展不平衡、信用與支付安全體系不健全、通關手續復雜、跨境能源發展滯后等問題的產生，嚴重阻礙跨境能源運營的發展[1]。因此，跨境能源運營監管顯得更加重要。隨著互聯網技術的快速發展以及逐漸成熟，跨境能源運營平臺的建立，大數據與能源運營企業之間將會擦出更多的火花，大數據技術的應用在各個領域企業管理中逐漸被重視[2]。

1 大數據分析技術在跨境能源運營監管中的應用研究

1.1 利用大數據分析了解跨境能源運營需求

隨著大數據時代的到來，各個領域中的數據信息不斷交匯，形成了海量的數據資源，沿用傳統的數據報表、調查問卷方式很難對海量數據資源進行合理地利用。以此，能源企業應當重點培養搜集利用海量數據的能力以尋找跨境能源運營監管所需的資源。在制定合理的跨境能源運營監管模式初期，需要利用大數據分析技術，充分了解跨境能源運營行業中用戶的不同需求。分析并總結當前跨境能源運營企業可能存在的問題，從而及時優化企業內部的信息，更新產品的服務類型，改變單一的運營模式，從而實現對跨境能源運營的多方位監管。

1.2 跨境能源企業價值評估指標與驅動因素

跨境能源企業價值評估是企業基于大數據分析技術的價值型運營監管模式中的基礎，在跨境能源企業創造有效的價值過程中，最關鍵的一步是要找到創建價值的決定性因素。根據跨境能源運營在與他國交易的現狀進行分析后，得出，跨境能源企業價值評估指標主要以經濟利潤和折現現金流量為主。通過大數據分析技術，對兩種價值評估指標的分析，能夠更加清晰的明確跨境能源企業的價值體現[3]。下述公式分別表示為經濟利潤與折現現金流量的評估算法：

公式（1）中，M表示為跨境能源企業經濟利潤的總指標；A表示為跨境能源企業的總體投入資金；T表示為跨境能源企業投入資金對應的資金回報率；α表示為跨境能源企業加權平均資本成本總量。公式（2）中，Y表示為跨境能源企業資本化總價值體現；i表示為跨境能源企業總資產對應年限；γ表示為在第n年時間內的折現現金總流量；λ表示為跨境能源企業在運營前對現金流量存在的風險折現率預測數值。

1.3 加強跨境能源中部信息資源的保護力度

通過大數據分析技術的應用，使得跨境能源運營在進行采集信息資源時具有更加準確、高效的特點，并在一定程度上節約運營的成本支出[4]。跨境能源運營與其他行業的運營模式相比，覆蓋范圍更加廣泛，一旦信息資源發生泄露很可能會造成整個城市、地區或國家的信息同時被泄露，引發更加嚴重的信息安全事故。因此，針對這一問題，首先跨境能源運營監管部門應當加強對消費者個人信息安全保護的防范意識，保護個人隱私不被泄露。其次，就跨境能源企業自身而言，監管部門需要加強對企業核心技術提升的監督力度。

1.4 頂層設計統領跨境能源運營監管機制創新

在當前新常態背景下，針對跨境能源的運營及管理問題，加強頂層設計統領跨境能源運營監管機制創新具體方式可通過兩方面完成，首先從深化投資體制改革入手，不斷精簡政府內部的能源監管行政審批，積極鼓勵民間資本進入到跨境能源領域當中，培育并發展更加多元化的市場主體投資項目，明確跨境能源企業投資主體地位。另一方面，可從能源領域的價格改革入手，解放競爭性環節價格。通過上述兩方面措施，完成跨境能源運營中一次性能源的價格形成機制，并以此為基礎，不斷推動電力市場化的變革。

2 結束語

通過大數據分析技術的應用，跨境能源運營監管模式能夠實現對能源系統的一體化運行以及集中式管理，從而實現對跨境能源企業管理的可視化和預警。未來隨著大數據分析技術的逐漸成熟，通過各類平臺采集海量的數據進行管理[5]，能夠對跨境能源交易提供更加深入的數據挖掘服務，從而進一步推動跨境能源服務產業的發展。