曾細堯
海口經濟學院 海南 ???570000
隨著信息化應用向智能化應用加速轉變,國家無人機比例逐漸提高,智能無人系統集群應用將成為新的市場應用模式。當前,國內無人技術發展還滯后前沿科技[1],如傳統通信網絡延時長、當前環境的直觀性和交互性差、系統輔助決策不夠智能等,這些問題嚴重制約了智能化無人控制能力生成。依托5G通信和增強現實技術(AR),以人工智能技術為支撐,超前研究智能化無人機系統,加快推進無人機發展和模式革新,全面提高智能化無人機控制能力,具有重要的理論研究意義和廣泛的應用價值。
AR全景感知平臺是各級機構環境綜合顯示交互的主要場所[2],主要調用虛擬化共享網絡、計算、存儲、設備和顯示等各類資源,將服務虛擬化,構建一個虛實融合的AR環境,使人員控制過程、硬件環境、評估效果等信息一體化呈現。例如,AR智能全息沙盤,具有預警感知、立體還原和行動預判等功能,可輔助操作員實時調整控制方式。分布于不同地域的用戶通過AR頭盔顯示器、數據手套和姿態傳感器等交互設備,融入AR全景感知平臺,猶如沉浸于實地,根據控制任務和任務要求,交互展開智能無人控制。
5G智聯網貫穿于應用層、支撐層和感知層,利用大量低成本、小型化的5G無人機基站,以平行網絡、智能物聯網和非正交多址技術為基礎,構建整個智能無人控制系統的智聯網,實現音視頻、數據和指令等信息高速傳輸。按照網系功能不同,分為核心網、承載網和接入網。
主觀邏輯[3]是一個對信任進行量化和推導的框架,是傳統邏輯的擴展,采用事實空間和觀念空間對信任關系進行描述和度量。本章在傳統主觀邏輯的研究基礎上,對基于主觀邏輯的信任模型進行了不同方面的擴展,主要包括對二維主觀邏輯[4]的擴展、基于多項式觀點的主觀邏輯信任模型。
參數bx是一個線性函數的值,連接頂點不確定和頂點不信任的邊上的bx值為0,頂點信任的bx值為1,也就是說,bx是觀念點到頂點不確定和不信任連線邊的垂直距離與頂點信任到這個邊的垂直距離的商,參數dx與ux的確定使用相似的方式。頂點信任和頂點不信任之間的水平線叫作概率軸,基率ax是概率軸上的一個點,三角形的頂點不確定和基率ax的 連線是參照線。投影線是經過觀念點并與參照線平行的值相對應的點是一致的。圖1中觀念ωx的概率期望值E(ωx)為0.4。

圖1 二維觀念
魚眼鏡頭能夠捕獲周圍應用環境信息,利用圖像配準算法、融合算法等實現無縫拼接,配合紅外傳感,后臺控制中心AR終端能夠晝夜實時立體成像的四周全景,輔助顯示系統、5G通信系統、環境預警系統等操作界面數據,操控員猶如在真實環境中進行沉浸式操縱。
依托AR全景控制中心,通過無聲AI將指令傳達多個控制員AR終端顯示設備,甚至將來通過腦機接口,大腦直接下達操作命令,快速完成無人行動協同控制,積極應對快速變化的周圍環境,增強一體化行動控制能力。
本文提出了一種基于主觀邏輯的AR全景無人控制系統,解決了5G資源利用率低、智能系統可靠性差、成本高、全景感知管理維護困難等問題。該系統:①提出結合云感知技術,將5G智聯網部署于AR全景感知平臺之上;②構建分布式數據資源池,并就資源池內數據備份策略進行優化;③改進并設計了無人控制系統下的主觀邏輯算法,以適應動態變化的客觀環境。