電氣自動化中人工智能技術的應用

于廣勇

摘要：隨著我國科技的日新月異，我國工業發展進程逐漸加速，基于這種局勢下人工智能技術應運而生，在人們的日常生活與工作中得到了有效應用。目前人工智能技術在電氣自動化控制中的應用頻率逐漸提升，其應用效果十分可觀，本文將對電氣自動化中人工智能技術的實際應用展開研究與分析。

關鍵詞：電氣自動化控制;人工智能技術;應用

科技不斷在發展，也出現了很多的高科技的技術，比如人工智能，將人工智能應用于在機械電子工程、電氣自動化等方面，將人工智能技術與計算機網絡技術有效結合，盡可能為用戶提供更好的服務，筆者分別從：人工智能技術概述、人工智能技術在電氣自動化中的實際應用，兩個方面進行闡述。

一、人工智能技術的重要性

人工智能技術的更大價值則體現在計算機技術的應用上，人工智能在電氣自動化控制領域的應用表明其具有更為廣闊的前景。由于科技的發展，人們的生活和工作方式不斷發生變化，因此人工智能也不斷受到人們的關注，研究人員已經對人工智能進行了統籌的研究，相信隨著相關技術的不斷進步，人工智能技術的價值將會影響更多的領域。傳統人工智能研究以確定性為基礎，雖然可以在初期獲得成果，但隨著技術發展與研究的深入，現階段研究成果并未讓機器擁有與人類所期待的智能。出現這種情況的根本原因，就是人類思維，包括可形式化的邏輯思維與不可形式化的形象思維兩部分。雖然目前計算機有著較為強大的計算能力、搜索能力及存儲能力，但卻無法解決不可形式化的問題。要想解決這一問題，就需要納入真實世界中的不確定因素進行研究，實現兩者之間的融合，達成深化人工智能研究的目的。

二、人工智能技術概述

作為復雜的一門科學技術，人工智能化這一門類學科對計算機學和語言學以及人類生理學進行了融合，挑戰性以及綜合性是其具備的最大特點。研究人工智能最主要的目的就是在機器人身上賦予人類智慧，而后讓機器人取代人類，將有一定危險性和復雜性的工作完成，使人們的安全得以保障，提升人類的工作效率。人工智能同傳統自然智能以及人類智能兩種技術相比起來，有更為獨特的優勢，其在實際運用時，首先需設計及其設備當中的核心工作系統，而后采用到編程代碼形式對機器人的智能活動提出命令，要求其將多項工作任務完成。

人工智能技術涉及到認知科學、計算機科學、控制論、心理學、仿生學等知識，在實際操作中通過計算機系統對人類思維進行模擬，為提高人工智能技術的應用效果，應對專門的機器人系統或專家系統進行建立，對電氣設備控制加以強化，在實踐運用中利用計算機控制系統便可實現對電氣設備的控制與管理，其可操作性較強。此外，將人工智能技術運用到電氣設備中可實現自動化控制，使人力消耗大大降低。人工智能技術還可利用計算機控制系統提高電氣設備控制的準確性，確保各項電氣設備運行的有效性。

三、人工智能技術在電氣自動化中的實際應用

綜上筆者對人工智能技術相關概念進行了闡述，人工智能技術可實現信息收集、信息研究、信息處理及信息反饋，相關人員則可根據人工智能技術特點來構建智能系統，從而替代腦力活動。筆者將對人工智能技術的實際應用展開分析，分別從以下方面來進行研究。

（一）人工智能技術在日常操作中的應用

現代工業的蓬勃發展在很大程度上推動了電氣自動化的應用，也促進了自動化、智能化在日常生活中的應用。就目前來看，電氣設備已經成為一個人類日常生活和生產不可或缺的組成部分。電氣系統的操作應該嚴格遵循規范流程，以往的電氣系統操作極為復雜，需要投入大量的人力和時間來實現復雜的操作，而且容錯率較低，一旦操作失誤，就很可能會導致系統運轉出現問題，甚至導致嚴重的后果。隨著人工智能技術在電氣領域的應用不斷加深，大大簡化了電氣系統的操作，不僅使傳統復雜的操作步驟得到簡化，而且降低了操作難度、提升了操作效率。同時，電氣自動化能夠有效避免人工操作失誤的問題，降低人工操作不當的風險，提升了電氣設備的安全性。

（二）在電氣自動化設備中的應用

目前人工智能技術在電氣自動化中得到了高效應用，操作人員應不斷夯實自身專業知識，掌握更多先進的專業技能，如若操作技能不過關便會對電氣化設備的運行造成影響。此外電氣化設備對實際操作提出更高要求，操作人員通過有效性操作可降低操作失誤現象的發生，避免不良影響的產生。例如：操作人員操作行為不當使設備停機的發生，基于這種情況下，將人工智能技術運用其中，可改善這一問題。經筆者研究，人工智能操作通常以計算機為基礎，可避免人工操作的不足，降低因人為因素造成的事故發生，進一步提高了工作效率，抑制了生產成本。

（三）在電氣控制過程中的應用

在整個電力系統運行期間，必須嚴格控制電氣過程。通過應用人工智能技術，可以在較大程度上保證電氣系統的運行安全性和經濟。為了使各項電氣設備都能夠實現全面發展，必須充分發揮出人工智能技術的作用價值，不斷提升電氣過程的控制水平和效果。對于模糊控制來說，該項技術的基礎在于迷糊推理、語言變量，且基礎規則在于利用專家系統實現模糊控制，針對控制思路問題來說，基于被控制的模糊模型來說，在控制電氣控制系統時，可以合理應用模糊控制器實現。模糊控制這種控制方式在電氣自動化控制屬于基礎理論，借助于計算機系統，可以建設反饋通道的閉環結構。對于專家系統來說，該系統的主體為專家系統理論，聯合控制理論技術和專家經驗效仿的技術。因此，專家控制技術具備較高的自動化控制靈活性，可以靈活選擇控制率，且適應性比較高，可以優化調整調控器的參數。當前，多數學者都開展了網絡神經的研究。也出現了較多成熟化技術體系，因此被廣泛應用到電氣控制過程中，應用前景比較廣闊。

（四）故障診斷中的應用

故障的發生會影響到電氣設備的實際運行效果，據此相關人員應做好有效的監測管理，提高設備的維修力度，這對于電氣維護而言尤為重要，將人工智能運用到電氣工程中可對設備故障加強監管，從而提升故障診斷準確率。舉個例子：在診斷變壓器油故障時，可通過人工智能技術對相關氣體進行收集，對故障相關情況加以判斷，基于傳統檢測方法中，不僅會耗費更多時間，同時加劇設備故障診斷難度，另外在設備維護管理中，需要專門人員定期進行監控管理，在一定程度上提高了電氣設備企業的成本投入，不利于企業經濟效益的有效獲取。基于這種情況下，人工智能技術的運用不僅可有效排查設備故障，同時大大節約了資源，進一步提高了設備生產效率。

四、結語

綜上所述，要想順應時代發展所需，使現代的用戶需求得以滿足，就應在人工智能技術運用到到電氣自動化控制中，這對電氣自動化效果的優化極其有利。今后，在逐步深入地人工智能研究當中，會更為廣泛地應用到各領域當中，所以要用發展眼光來看人工智能，并充分地發揮出其作用，完成更多高難度的任務，為人類做出巨大的貢獻。在本文中所提出的關于人工智能在電氣自動化控制中具體的應用，不斷的優化電氣工程系統智能化運行模式，從而有效提升電網系統效率及安全，促進經濟發展。

參考文獻：

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