





摘 ?要: 以廣東省24所高職院校應用英語聽說教學軟件為例,依托廣東省高職高專英語朗讀大賽,對參賽學生在線自主學習的行為軌跡所產生的數據進行可視化處理,進行量化研究;同時選取案例學校學生進行訪談,基于扎根理論對學生應用移動教學軟件的看法和建議進行質性研究,結果表明:學生利用移動教學軟件進行聽說訓練有利于學生的個性化學習,提高其英語聽說水平,培養自主學習能力。
關鍵詞: 移動教學軟件; 英語聽說練習; 學習行為; 學習效果
中圖分類號: G712 ? ? ? ? ?文獻標志碼: A ? ? ? ? ?文章編號: 1671-2153(2021)06-0067-07
一、引言
高職英語課程的教學目標是培養學生在職場環境下運用英語的基本能力,尤其是聽說能力,使學生的“啞巴英語”“中國式英語”逐漸消失,增強學生英語口語交際能力。但是由于教師的教學模式單一、教學課時數壓縮、教學班級規模較大、學生英語水平參差不齊等因素制約,學生整體聽說能力仍然很弱。利用現代信息技術可使英語教學不受時空限制,朝著更加靈活開放和個性化的自主學習方向發展。但現實情況是,即便眾多高職院校擁有網絡多媒體技術,配備了計算機輔助語言教學軟件,學生的英語聽說能力仍然沒有實質性的提高。究其原因,是由于英語對話語境的缺失和平臺自身的短板限制,使得英語聽說能力的訓練效果不理想。手機移動終端應用軟件的快速發展和普及,使得利用移動智能終端輔助英語聽說教學成為可能。
二、國內外研究綜述
(一)國外研究現狀
移動學習最早是由國外學者于1994年提出的,是只為校園內的師生以及管理者服務的研究項目,之后才在全球范圍內廣泛研究與應用[1]。而移動語言學習(Mobile Assisted Language Learning,簡稱“MALL”)現在也已經成為獨立于傳統語言學習及計算機輔助語言學習(CALL)的研究領域[2]。2005年后,越來越多的學者熱衷于移動學習的研究,使移動學習成為研究的焦點和熱點。其中,語言教育家 Krashen研究發現,移動輔助語言學習與電腦輔助語言學習一樣切實可行[3]。另一位研究者Burston對過去十多年國際移動語言學習研究的綜述表明,MALL依然處于邊緣化的狀態,但隨著智能手機的出現和今天的廣泛使用,MALL模式已經有潛力實現信息技術和外語學習深度融合的技術標準[4]。為此,業界研究者和學者們的研究的重點開始從CALL轉向MALL。移動語言學習最早強調非正式學習的場域,之后也有學者將其引入課內場域。如Buckner將移動學習與探究式學習方法結合起來,開展了斯坦福移動探究式學習環境項目(SMILE),成功激發了學生探究式學習潛能,以及很好地調動了課堂上師生間的互動關系[5]。Muhammad基于穆爾的交互影響距離理論和Park的教學框架,設計了在大學本科生的課堂學習中融合移動輔助語言學習的教學模型[6]。
(二)國內研究現狀
隨著信息技術的發展,我國的大學英語邁入信息化教學改革的新時代,加之《大學英語教學指南》對信息技術與課程教學融合的倡導,與之相關的項目和文章數量急劇增加。徐賀兵對2004—2014年發表在國內核心期刊上的移動語言學習研究進行了分析,研究結果如下:第一,國內對移動語言學習適用性及有效性探索的文章最多;第二,移動語言學習模式與具體的語言能力結合的研究數量還是偏少;第三,在移動語言學習的學習資源構建、教材開發、移動語言學習、理論和綜述評估方面的文章較少[7]。
基于知網數據庫,以“移動”和“大學英語”為主題進行精確匹配檢索,共檢索出900多篇相關文章。從2008年到2021年,該主題的文章數量呈逐年遞增的趨勢,2018年達到峰值(150篇)。這說明移動語言學習不僅是大學英語未來進行教學改革的重要指引和方向,也是順應信息化和人工智能發展的大勢所趨。然而,目前移動語言學習在高等教育領域進行的相關研究僅占比11.67%,這表明研究的深度和廣度都還欠缺。由于移動語言學習在國內尚處在起步階段,多數研究主要圍繞移動語言學習策略,移動語言學習理論,移動語言學習系統開發,融合移動語言學習技術的教材開發、學習資源建設、教學評估等方面,很少有研究涉及移動語言學習在大學英語聽說方面的應用,且大規模實證研究相對不足。因此本文擬以MyET聽說教學軟件為例,探究移動語言學習平臺在大學英語的聽說教學應用效果和存在的不足。
三、MyET的功能及應用概述
(一)MyET的功能
目前在手機應用市場可下載的英語學習應用軟件種類繁多,可以分為四類:第一類是教學互動工具,如微信雨課堂、藍墨云班課等;第二類是資源獲取工具,如扇貝閱讀、TED、喜馬拉雅等;第三類是技能訓練工具,如英語流利說、趣配音等;第四類是在線學習平臺工具,如中國大學慕課、超星學習通、學堂在線等。但是英語口語與聽力的訓練軟件MyET(My English Tutor)有其自身的優勢,它能提供針對原始閱讀素材的朗讀、跟讀、角色扮演、強化記憶、復述、自我檢測等方式;軟件利用自動語音分析診斷技術將從發音、流利度、語調、音量四方面去分析學習者在口語上的問題,考查學習者的會話能力,進行獨立評分,并提供有效的改善建議。
(二)MyET的應用
MyET軟件是目前廣東省高職院校使用率較高的軟件之一。廣東省高職院校公共英語課程教學指導委員會借助該軟件舉辦了英語朗讀比賽。除了用作大規模英語比賽的平臺,該軟件也可以在分班考試、期中考試、平時成績和課堂教學中使用。一方面,利用此軟件可以課堂上進行理論和實踐一體化教學。平臺提供大量的英語口語課程資源,可供專業教師進行課上的理論教學、課后的作業布置。半節理論課,半節口語實踐課,充分提升課堂效率。另一方面,把口語比賽、口語考試作為教學的一個環節,并把比賽成績作為口語考試成績,激發學生學習的積極性和主動性。利用平臺的英語口語資源自動評測功能,基于互聯網進行大規模口語考試,系統自動記錄每個學生的每次分數、考試次數、考試時間,并整理成文檔發送到老師的郵箱里,老師通過收集數據,及時了解學生的自主學習情況和學習成績的動態變化。
四、MyET應用情況調查與分析
(一)研究問題、研究對象和研究方法
本研究通過調查法和訪談法,旨在調查以下兩方面的問題:學生對MyET英語聽說學習軟件的使用或學習情況如何;學生對MyET英語聽說學習軟件的使用態度和評價如何。考慮到實證研究對樣本量的要求,筆者選取廣東省高職高專英語朗讀大賽的24所高職院校的參賽選手為研究對象進行量化研究。個案研究部分,則選取廣東交通職業技術學院非英語專業的大一和大二的學生為被試,共計85人,涉及機電一體化、會計、船舶電氣、港航等專業,其中男生48人,女生37人。
首先,根據MyET軟件的后臺數據監測和記錄,分析這些數據痕跡所揭示的學習行為。MyET軟件自動生成學生在線時長、成績總攬和學習活躍時段等數據報表,以基于MyET的廣東省英語“talk show”朗讀大賽為案例,定量研究學習者的在線學習行為特點和英語聽說成績的變化。
其次,運用扎根理論對85名學生的回答進行質性分析。扎根理論是一種常用的質性研究方法,它是針對特定的現象或問題先收集一手的經驗資料,然后針對這些雜亂無章的資料,利用歸納分析法,逐步提取核心概念,接著在概念之間建立某種聯系,最后獲得概念網絡,形成某一理論。它的一個顯著特點是,在研究之前沒有理論假設,或者對某個理論的認識不夠清晰。該研究方法的核心在于三級編碼。三級編碼過程通常是先從原始數據的描述中抽取概念(一級編碼),繼而對描述進行分類以獲得歸類范疇(二級編碼),最后建立分類之間的聯系以獲得概念網絡(三級編碼)[8]。
(二)研究結果與討論
1. MyET在線學習行為量化分析
“學習分析”(Learning analytics)概念的創始人是Siemens & Long,他們認為“學習分析”是收集、測量學生學習過程中產生的數據,然后反饋分析結果給學習者、研究機構以及教育工作者,幫助他們更好地理解學習發生的過程和改善學習發生的環境。美國高等教育信息化協會將“學習分析”定義為“使用數據和模型預測學生收獲行為的信息處理能力”[9]。Veletsianos & Schneider嘗試從學習者在MOOC平臺中的交互情況、學習筆記、知識內化等方面分析學習者的學習體驗[10]。基于MyET的廣東省英語“talk show”朗讀大賽的數據,對平臺的反饋數據選取個案進行分析,重點分析學生在應用此平臺參與英語朗讀大賽時,學生的在線聽說練習情況和集中學習時段。通過抽樣選取學生刷分紀錄、比賽時長、課程學習時長、上線時間分布等,論證該軟件在提高學生口語成績,培養自主學習能力和提高學生學習英語的積極性等方面的應用效果。
(1)利用移動教學軟件有利于學習者在線自主學習。比賽持續時間為20天,筆者以此時間內參賽的24所高職院校的學生使用此平臺進行英語朗讀大賽的數據進行分析。比賽以學生登錄平臺進行口語訓練的在線時長和登錄平臺進行口語訓練刷分的頻率,即刷分次數作為標準進行排名。在線總時長是指通過平臺對學生使用軟件提供的課程內各學習模塊(包含單句練習、角色扮演、強化練習、自我檢定、跟讀、復誦等)進行自主學習的總體時間。了解每位學生多少時間花在口語課程的自主學習上,增加了多少口語學習的時間,體現的是學生在20天時間內在線學習的時間總和。刷分次數或者頻率體現的是學生利用碎片化時間反復登錄軟件進行口語訓練的學習行為。兩者都反映了學習者口語學習的行為和態度。基于此時間段學生在線口語訓練的時長統計和分析,學生在線口語訓練的時間如圖1所示,位居前三甲的院校(陽江職業技術學院、汕尾職業技術學院、廣東工貿職業技術學院)的學生在線時長分別是15732.88分鐘、10315.33分鐘和10274.88分鐘,均超過了10000分鐘。廣東科學技術職業學院、廣東輕工職業技術學院、羅定職業技術學院等3所院校的參賽學生在線時長超過了5000分種。其余16所院校的學生在線時長超過了2000分鐘。
此外,從圖2提供的刷分次數情況統計來看,4所院校(陽江職業技術學院、廣東工貿職業技術學院、汕尾職業技術學院和廣東科學技術職業技術學院)的學生在20天的比賽時間內登錄平臺的次數分別為2396、1540、1521、1443,均超過1000次,6所院校超過500次,其他14所院校超過200次。據軟件后臺提供的數據,廣東省參賽高校的學生總在線時長130716.28分鐘,參賽選手平均每人每天的在線時長達到了0.71學時。以上數據充分表明移動語言教學的優勢,它的泛在性特征使得學習者能夠隨時隨地獲取口語音頻視頻資源進行交互式口語訓練,拓展了學習的空間,增加了學習的時長,有效增加了語言的輸入和輸出。
(2)借助教學移動軟件有利于學生的學習時間管理,培養自主學習習慣,提高自主學習能力。刷分時段分析報表是指通過軟件后臺提供的呈現學生刷分時段的分布統計報表,利用報表所提供的學生刷分時段分布情況,可以了解學生上線時間分布,提取學生利用碎片化時間進行聽說學習的時段分布。全省各高職院校學生刷分時段如圖3所示,刷分次數以100為單位,全省總刷分19843次。0:00-6:59刷分361次,比例為1.8%。7:00-11:59刷分3399次,比例為17.1%。12:00-13:59刷分2001次,比例為10.1%。14:00-17:59刷分3921次,比例為19.8%。18:00-23:59刷分12067次,比例為51.2%。由此可見,學生大多數利用12:00-13:59、18:00-6:59兩個時間段進行碎片化聽說練習,其所占比高達72.7%。
值得注意的是,從全省參賽的高校學生登入平臺的次數看(見圖4),19.1%學生在22:00到7:00登錄平臺進行聽說練習,總刷分次數19843次,人均每天登入平臺4.31次。這種非常規時間釋放,體現了利用移動教學軟件更能滿足不同學生的學習習慣,體現個性化學習,有利于因材施教。此外,根據Krashen提出的情感過濾假說,認為情感因素阻礙了語言習得者獲取可理解的語言輸入,這些情感因素包括學習者的動機,自信心和焦慮[11]。學生主動運用移動教學軟件積極進行口語練習的原因,可能在于這種非面對面的交流能夠消除情感障礙,克服恐懼和自卑心理,有利于學習者的語言輸入和輸出。
(3)有利于學生口語水平的提高。以廣東交通職業技術學院為例,在統計周期(比賽時間),即2020年10月18日至11月6日,共152人參加比賽且獲得有效成績。從整體上看,152人平均分數比原來提高6.95%,前10名平均分數比原來提高8.56%,前20名平均分數比原來提高7.46%,前30名平均分數比原來提高10.41%。
2. MyET應用的質性分析
對被試的訪談分為個別訪談和小組訪談的形式,訪談的主題是“你對MyET軟件在高職英語聽說教學中使用后的看法和建議”,時間基本是在課外時間,時長在半個小時到1個小時之間,對訪談的數據進行錄音,之后再轉寫成文本。根據扎根理論的三級編碼的過程,先對原始數據進行整理,進行一級編碼,然后在此基礎上進行分類,最后基于分類范疇之間的關系建立概念網絡。針對問卷和訪談的原始數據,在對關鍵詞提取的基礎之上,采用“合并同類項”方式合并相同的關鍵詞,被試者的所有訪談內容被編碼和歸類為“態度”“看法”“建議”“干擾”四大范疇,同時在編碼與歸類的基礎上,根據四大范疇出現的關鍵概念之間的關系,構建以下各范疇的概念結構圖。
調查分析顯示,目前該校高職生對利用MyET移動教學軟件輔助高職英語聽說學習持“贊同”“支持”“愿意”“可以”的態度(如圖5),表明這種基于移動終端的教學軟件受到學生的歡迎。他們認為利用基于智能終端的MyET移動教學軟件進行聽說練習,形式新穎,內容豐富,迎合了現代學生的學習特征。能夠提供海量的英語聽說資源,便于隨時隨地進行碎片化學習,發揮手機使用的積極因素。此外,這種非面對面的口語練習方式能夠降低部分學生由于語言基礎差所導致的焦慮感和緊張感,因此這種練習方式非常適合英語水平不高和自信心不足的同學。大部分學生對在教室課堂上練習英語聽說感覺到明顯的焦慮,擔心在眾人面前犯錯出丑,而智能手機的私密性可以過濾學生的消極的情感因素。學生課后利用軟件反復進行聽說練習,自己通過自主學習或者同伴支持,弄懂語言點和掌握正確的語音語調、表達方式,再到課堂上口語展示時,自信和主動取代了焦慮和緊張,有效解決了“啞巴英語”問題。當然也有個別學生認為通過某個教學軟件進行英語聽說學習過于零散,內容上缺乏整體性和系統性,英語聽說能力很難有質的提高。“看法”范疇結構如圖6所示。
被調查的大部分學生對該移動教學軟件提出了建議和要求(如圖7)。一是要求該軟件能夠多開發適合他們水平的趣味性強的英語口語過關游戲,在活動的內容上盡量從易到難分級設置,能激發學生學習的積極性和主動性,符合學生的真實英語口語水平,并滿足不同專業不同程度學生群體的個性化學習需求。能夠模擬真人交流且運用人工智能進行人機對話。二是教師對軟件使用過程中的監督和指導,學生建議教師應該定期布置一定的聽說任務,所布置的聽說任務中的某些重點和難點詞匯最好能在課堂上提前給大家講解,在理解內容的基礎上再朗讀和對話。三是口語活動設計盡量做到形式多樣化,而不局限于跟讀和復讀。軟件最好能設置雙語字幕,并且能夠根據用戶需要隨時切換開啟和關閉字幕的模式,滿足學生的個性化學習需求。可以考慮多一些真實場景的拍攝,模擬仿真或者自定義動畫配合文段的朗讀,加強視聽效果,激發學習興趣,加深對文段的理解。四是內容上可以增加與口語會話相匹配的各種視頻資源,例如通過實景實地拍攝或者利用AR/VR技術實現真實場景和虛擬仿真場景的再現,增強語言視聽效果,有助于語言的理解和記憶。五是可以適當增加一些情景對話,職場口語會話和行業英語口語素材,做到高職英語教學內容上的工學結合。六是教師要多給予指導。雖然部分英語基礎好的學生具有一定的自主學習意識和掌握了一定的學習策略,但是對于大部分高職生來說,他們英語學習動機不強,基礎薄弱,缺乏積極的同伴影響,在自主學習的過程中還是需要教師作為“腳手架”輔助他們完成聽說練習。因此,教師有必要加強對學生的監督、鼓勵、管理和指導。
少部分同學認為這種學習方式存在一些缺陷,筆者將這些負面因素歸為“干擾”范疇(如圖 8),如耗流量,容易出現“掛機”和“替考”等學業失信行為,終端不能記錄的局限性,學習內容缺乏系統性,外界因素的干擾(如微信短信息)等。當然也有極少數同學對這款軟件打分的有效性持懷疑態度,這些都有待后臺技術開發團隊進一步研發系統自動評分技術,以增強測試的效度和信度。
五、結論與展望
(一)研究結論
本研究基于軟件平臺的相關學習數據以及對學生開展的調查記錄,分析了學生基于MyET軟件平臺的學習行為和學生對此平臺的看法及建議。研究表明,利用MyET教學軟件增加了學生在線學習時長,提高了英語口語成績,形成了良好的學習習慣,培養了自主學習能力。基于手機應用軟件的高職英語聽說練習具有以下四方面的積極作用:
第一,改變傳統的以教師為主體的講授式教學模式。英語聽說教學是一個實踐性極強、互動性極高的教學過程,特別突出學生的主體地位。以MyET聽說軟件為代表的移動教學軟件,為學生在線聽說練習提供了便利,滿足了學生個性化的學習需要,為學生自主學習創建了平臺,激發了學生的學習興趣和熱情。
第二,使英語視聽說教學體系更加完整。學習者可以不受時空的限制進行線上口語練習,包括課前的預習、課中的實踐和課后的鞏固,使得移動教學軟件貫穿包括課前、課中、課后的整個英語聽說教學全過程。
第三,拓展了英語學習的時間和空間,碎片化的移動學習迎合了語言學習所具有的知識點可分割并自成體系的特點。此外,語言學習是一個不斷進行輸入和輸出的、動態的螺旋式上升的過程,移動教學軟件可以引導學生合理利用手機進行碎片化學習,培養學生自主學習的習慣。
第四,為實施個性化英語學習模式提供了便利,降低了學習者的焦慮感,提高了學習者學習動機。借助移動教學軟件,教師可以通過教學軟件后臺提供給教師的學生學習情況的反饋數據,對每個學習者的具體情況具體分析,跟蹤其學習進度,制定出一套適合不同學習者的個性化教學方案,學習者可以根據包括專業需求、職場需求、出國需求等不同的個人需求,選擇相關在線課程學習資源和英語聽說訓練,從而提高學習效率和質量,克服傳統課堂大班上課的不足,最終取得事半功倍的效果。
(二)研究展望
利用移動教學軟件輔助英語聽說教學符合語言學習的特點,迎合當今大學生的學習特點,滿足目前大學英語聽說教學的需求。因此,有必要將移動教學軟件應用到實際教學中,本次調查和實踐證明移動教學軟件的使用提供了自主學習的平臺,提高了學生的聽說水平,滿足了學生的個性化學習需要。以移動學習終端為依托的移動學習通過非教學性質的自主學習和互動學習傳遞及滲透知識,在非正式學習領域顯現出強大的應用優勢。移動教學軟件與英語學習相結合,可以形成獨特的移動英語學習模式,而學習成效的關鍵在于英語資源的合理優化設計。英語移動學習資源的選擇與設計應遵循內容微型化、完整化和興趣化的原則[12]。因此,教師要充分利用教學軟件這一移動學習終端,將線上教學資源整合到英語聽說教學實踐的線上課程中,教師要發揮主導作用,利用移動教學軟件輔助聽說教學,在制定授課計劃和撰寫教案時,應依據教學內容和學生水平,選擇合適的資源嵌入課堂教學設計,使得線上學習與線下學習有機結合,最終改變英語聽說教學現狀,提高學生英語口語會話能力。
由于本研究的樣本大小的限制,結論難免存在局限性。如何從學習分析理論視角,挖掘教學軟件后臺學習統計數據的深層次含義,有待以后進一步研究,以提升學生利用移動教學軟件的學習效果。
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On Application of Mobile Teaching Software in English Listening and Speaking Teaching in Higher Vocational Colleges
——Based on the Survey Data of 24 Vocational Colleges in Guangdong Province
BAI Huan
(Guangdong Communication Polytechnic, Guangzhou 510800, China)
Abstract: Taking the application of English listening and speaking teaching software in 24 higher vocational colleges in Guangdong province as an example and relying on the English reading contest in Guangdong higher vocational colleges, this paper makes a visualized processing and quantitative research on the big data generated by the online independent learning behavior track of all the participating students. Meanwhile, it selects the students from case college for in-depth interviews. Based on the grounded theory, this paper tries to find out the students' attitude and suggestions on the application of mobile teaching software. The results show that listening and speaking practice with mobile teaching software is conducive to individualized learning, improving the level of English listening and speaking, and cultivating the ability of autonomous learning.
Keywords: English teaching software; English listening and speaking teaching; learning behavior; learning results
(責任編輯:王義)
收稿日期: 2021-08-28
基金項目: 2019年教育部職業院校外語類教學指導委員會課題“高職英語混合式教學質量的影響因素研究”(FLEC037);2018年廣東外語教學指導委員會重點課題“基于網絡的高職公共英語混合式教學模式研究與實踐——以廣東交通職業技術學院為例”(201805);2019年廣東交通職業技術學院教改項目“基于數字化教學資源的高職英語分級教學研究與實踐”(2019JG0017);2021年廣東交通職業技術學院課題“基于移動應用軟件的高職英語JiTT混合式教學應用研究”(GDCP-ZX-2021-001-N3)
作者簡介: 白歡(1985— ),女,講師,碩士研究生,研究方向:高職英語教學。