彭芳群 中國化工報社
大數據,英文稱作big data,研究機構Gartner 給出的定義是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據時代最先在商業領域中出現,其主要思想是經過掌握專業的客戶信息、分析詳細的數據,全面挖掘潛在的客戶群體,并且向其積極推薦合適的產品,以不斷刺激其采購產品[1]。大數據時代在商業領域中的價值體現,為多個行業提供了一種看待世界的方式,也促進了其在報業的有效運用。當前,很多報紙媒體都經歷了報紙網絡化、報網融合、新媒體拓展、全媒體覆蓋四個發展階段,在技術、渠道、內容、互動等方面的融合逐漸深入的同時,數據的占有、分析和運用正越發成為報業采編的核心資產,以及未來業務競爭和增長的基礎。面對大數據時代進一步帶來的沖擊,報紙采編需要敢于“破圈”轉型。
大數據時代背景下,對報業采編來說,已很難延續傳統的孤立模式和封閉的行業思維。如果說大數據時代,互聯網是骨骼,數據則是血液,具有海量、高頻、在線、實時等特點,某種程度上而言,大數據能量帶來的變革可驅動傳統媒體的“基因再造”。新華社的“媒體大腦”的算法機制、智能采集、智能語音、版權監測等技術功能重塑傳播格局;《人民日報》的“中央廚房”打破傳統新聞采編工作分工,不再只有編輯、記者,而是通過“指揮員”“采集員”“加工員”“技術員”“推銷員”“信息員”六個角色來分工協作;封面傳媒打造智能+智慧+智庫的“智媒體”;南方報業志在打造“數據庫、提供數據智能服務到建設媒體數據生態”。這些媒體搶占數據高地,對于大數據概念的理解、運用和產品生產,成為報業發展的新趨勢和價值借鑒。立足于科技大數據的核心優勢,報紙采編人需要即時了解大數據的功能、讀者的多元需求,把握內容生產、產品輸出、用戶到達的全生產鏈,讓大數據賦能采編方式的全流程體系。
在全媒體環境影響下,媒體平臺越來越趨向云計算、物聯網、大數據、人工智能等多項技術的融合,即便不少報業開始了融媒體轉型,擁有多層次網絡和移動端,但受傳統報業采編理念、方式極大影響,部分采編人員的采編理念仍局限于傳統思路,轉型只停留在硬件的改變、形態的改變,對不斷改變著的用戶的結構層次及其閱讀習慣不能持續進行研究和關注。此外,采編人員沒有全面理解大數據時代也是造成采編人員理念、方法過時的一個核心原因[2]。在網絡傳播和移動載體成為新聞與信息傳遞主流方式的情況下,采編人員如果對大數據的認知上不投入、不到位、不善于學習理解和主動利用,就很難將技術的升級變成思維的升級,采編內容的升級,從而影響融媒體報業改革的整體推進。
在報業數字化轉型的風潮中,數據平臺建設是報業采編體系的基本架構,也是驅動內容生產轉型的發動機,雖然國內傳統媒體已經獲得了發展,但是從綜合來看,還是存在分散、零散以及弱小的情況,很難構成很完整的新聞服務平臺[3]。相比互聯網媒體和擁有資本成功運作的媒體集團來說,不少報業媒體在運用數據的過程中,普遍存在平臺建設欠缺或者平臺功能性不充分,難以生產有競爭力的數據產品?;蛘哒f擁有一定的數據資源和處理能力,但資源投入不足,離大數據的要求和距離還是很遠。
數據資源包括新聞內容數據、素材數據、歷史數據、用戶數據、生產流程數據、內容傳播數據、互聯網信息數據等。許多報紙采編的數據長期處于靜態,日常采編信息來源主要來自內部的采編隊伍或自身的內容數據和歷史數據,在網絡采集能力、用戶數據采集能力和媒介數據共享能力方面還存在不足,尤其在社交媒體活躍的時代,通過UGC 方式讓用戶提供數據,沒能充分利用,這使得數據的動態更新和信息完整性比較缺失。作為信息的主要生產主體,媒體在信息采集、發布和傳播時,往往會強調自己的數據來源以強調其及時性、豐富性、權威和客觀性,數據資源長期的動態缺失將大為削弱采編信息的價值。
1.把握用戶思維 汲取創新源泉
在大數據利用背景下,報紙采編的內容必將與人們關注的熱門話題和用戶興趣進行銜接,唯有注重用戶思維、服務他們的閱讀習慣、創新報紙采編的內容,才能夠贏得讀者,才可以使廣大讀者高度關注以及深入解讀報紙內容[4]。在通過數據資源改變服務理念方面,應該是個性化的、專業化的、而非粗放的、泛化的。不能端著大數據服務的外殼,只有形式沒有內容創新,只講形態不講實際效果。
2.堅持“內容為王”的高品質發展
大數據時代,信息不再是稀缺資源,每個人都是新聞的傳播者與生產者,多種類的海量信息時刻都在沖擊著傳統報業,但無論是技術導向還是受眾導向,優質的內容永遠是報業的競爭利器。在互聯網環境下,面對讀者不斷提升的知識水平和對新聞的多元訴求,報紙采編可充分發揮自己的專業報道能力和專業分析水平優勢,深入利用大數據時代的核心技術優勢,加強原創產品和深度報道的創新,讓報紙的內容不僅信息豐富,更要立體、飽滿、生動。不僅提供觀點,更要有新穎的表達、獨到的見解和基于大數據分析上的說服力,才能以質量求生存,為受眾提供有價值的報道和信息,進一步樹立在自身報道領域的權威性。
3.構建數據庫的生態循環
數據庫本身就是具有影響力和話語權意義的傳媒形態。傳統報業采編中,報紙的歷史產品和自身正在出版的產品之間缺少關聯性,尤其對過往內容沒有進行二次挖掘和充分利用,忽略了內容的增值潛力,導致報紙采編的內容一般具有一次性消費特點,于生產者或消費者都存在價值浪費。加強歷史數據庫的功能建設和二次加工意識,通過算法機制體形成“業務數據化-數據業務化”的生態循環,讓傳統的業務資料成為數據,讓線下數據走向線上,不但能夠豐富和拓展報紙采編的內容,而且可以挖掘新的價值信息點進行數據營銷。
基于大數據背景下互聯信息共享的便捷性,采編人員可以通過多媒介渠道來獲取信息和收集素材,利用數據庫對信息進行處理、探究與存儲,提煉出有深度與有價值的新聞內容[5]。然而,在海量的數據當中,價值的密度很低,數據之間的關系需要敏銳地把握。沒有有效分析,數據就沒有價值。這就需要采編人員積極掌握大數據的處理技巧和判斷能力,在多樣信息中進一步發現信息的關聯性,精確定位用戶的實際需求,提高探究信息的能力,使新聞內容的綜合品質獲得提升。
隨著數據處理技術以及可視化手段的發展,報紙采編產品的表現方式日益多樣化,尤其在全媒體的架構中,除了傳統的文字圖片以外,通過對數據的收集、處理和加工可加強采編信息的可視化、圖表化,如數據視頻、數據新聞、數據表格、網絡圖譜等,還可以融入個性化、定制化產品設計,增強與用戶的互動??梢哉f大數據對提高采編信息的準確性、可讀性、可信性和深度性等提供積極的推進作用,“數據和數據服務的專業性、客觀性、連續性,使數據和數據服務更容易讓使用者接受和相信,更容易讓使用者對數據源產生路徑依賴,形成特殊信任”。[6]同時,大數據下的采編業務發展離不開用戶對數據產品的信任和期待,采編人員可通過多樣化的互動交流工具與用戶溝通交流,建立彼此的信任感,更好地滿足用戶對產品的訴求,助力報紙大數據的信息生產力。
基于未來報紙采編業務的競爭力和長足發展考慮,大數據的有效運用離不開優質高效的數據資源建設。技術先進、數據充足、用戶活躍的大數據平臺無疑會增加媒體的數據話語權,然而,傳統紙媒存在技術力量薄弱、資金投入短缺現象,一定程度上制約著媒體的大數據平臺發展,報紙采編人既需要加強自身實力建設,也需要有思維轉變。在配套資金不充分的情況下,可積極關注國家大數據平臺建設、所在城市智慧建設和優秀同行的媒體平臺建設,適當融入公用的數據開放體系或搭建良好的合作體系,尤其是5G 時代的到來,通過5G 與大數據的結合,可打通平臺與平臺之間的數據鏈路,不同媒體平臺上的數據信息可以進行重組融合,實現一體化管理。由此,報紙媒體應加強協同共創意識,大力提高信息采編生產效率,才能加快推進自身的業務轉型。
大數據時代下,報紙采編的良性變革同樣離不開優秀的隊伍建設。傳統的報紙往往擁有專業化的采編人才隊伍,權威的信息渠道,規范的采編流程,也具有較強的信息采集、解讀和報道能力,大數據時代可以讓采編人員接觸到更遠、更廣、更深的內容,使內容的生產效率和傳播效率步入新時代,同時也對報紙采編人員提出更高、更新、更嚴的要求,因此,媒體人需要主動擁抱技術帶來的深刻變革,不斷加強自身的新聞專業水平,勤于思考,提高對科技的認識,加強數據素養,做好數據把關人,努力打通業務、數據和技術之間的知識壁壘,讓數據服務著實為采編業務發展帶來成果和收益。
總而言之,媒體在發展的進程中不間斷地生產,同時沉淀了數據。大數據時代下,媒體的改革都進入了加速度,隨著技術的不斷迭代,海量數據更加洶涌,數據量級的持續增長將更加考驗媒體的數據處理能力、加工能力、儲存能力和信息生產能力。對“數據”的爭奪將成為媒體發展的核心,數據驅動型傳媒在未來更具競爭力。對報紙采編發展而言,大數據下的發展模式仍在不斷探索之中,機遇與挑戰并存,既要尊重數據技術的優勢,也要強化人的主動性,要根據媒體自身特點,在思維意識、內容建設、平臺建設、用戶互動、人才建設等方面積極“破圈”推進變革,從而尋找到合適的進路!