視頻可見水印檢測與去除關鍵技術研究 ①

董 慧 馮 杰 馬漢杰 楊小利 王 健

(浙江理工大學信息學院 杭州 310018)

0 引 言

近年來，計算機視覺技術不斷發展，很多學者研究視頻標注[1-2]算法用于訓練模型、研究水印嵌入算法用于所有權聲明。但在一些特殊情況下，需要一定的技術將水印去除。比如水印版權已過期，而水印的設計公司不再提供技術支持[3]。在去除視頻水印之前，需要檢測出視頻水印的圖案和位置信息。在現有的視頻內容檢測、識別[4-5]和修復算法中，用于視頻水印檢測和去除的方法可以分為基于單圖像和基于圖像集兩類。基于單圖像的方法有：Pinjarkar和Tuptewar[6]把基于Graph區域分割和樣本塊填充修復圖像的方法應用到視頻修復中，單幀修復較好但分割不夠精確，需要一定的人工交互。Cheng等人[7]針對圖片水印提出了一種基于RetinaNet和Unet架構的水印檢測和去除方法，此方法對有一定透明度且結構單一的水印修復效果較好。基于圖像集的方法有，Xu等人[8]提出了累加灰度圖和基于樣本的源區域塊稀疏線性組合填充的方法檢測和去除圖像水印。這種已知區域填充的方法對于小區域修復效果較好，區域較大時往往過于平滑。Dekel等人[9]提出了一種廣義的多圖像Matting算法，該算法通過計算圖像集的梯度自動估計“前景”(水印)、α值和“背景”。該算法對透明水印的去除有一定效果，對彩色水印修復效果較差。Dashti等人[10]連續使用下一幀的最佳匹配塊填充當前幀的水印部分進行水印去除，幀間過渡較自然但單幀修復痕跡較明顯。……