基于機(jī)器視覺的絲印樣板表面缺陷檢測方法研究 ①

董正天 劉 斌 胡春海 高明坤 李沛航

(燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院 秦皇島 066004)

0 引 言

絲網(wǎng)印刷技術(shù)在現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的諸多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。絲網(wǎng)印刷是指用絲網(wǎng)作為版基，并通過感光制版方法，制成帶有圖文的絲網(wǎng)印版。絲網(wǎng)印版由5大要素構(gòu)成，即絲印樣板、刮板、油墨、印刷臺以及承印物。絲印樣板在整個絲印過程中起著決定性的作用。在絲印樣板的制造過程中，由于原材料、生產(chǎn)設(shè)備以及生產(chǎn)環(huán)境等問題，絲印樣板表面不可避免地會出現(xiàn)邊緣斷裂、圓度不完整等缺陷。目前在生產(chǎn)車間中主要依靠人工對絲印樣板表面進(jìn)行觀察并發(fā)現(xiàn)缺陷，這種肉眼觀察方法存在很多弊端，如人工成本高，使得企業(yè)勞動力生產(chǎn)成本提高；受工人主觀因素影響，容易發(fā)生漏檢誤檢；工人檢測速度低，無法保證檢測效率。

機(jī)器視覺技術(shù)的出現(xiàn)為絲印樣板表面缺陷檢測提供了便捷可靠的手段[1]。機(jī)器視覺，就是用計算機(jī)代替大腦，用相機(jī)代替人的眼睛，對獲取的圖像信息進(jìn)行分析處理[2]。表面缺陷的自動檢測是機(jī)器視覺在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中的重要應(yīng)用[3]。目前有很多中外學(xué)者正在研究機(jī)器視覺，但是卻鮮有絲印樣板表面缺陷檢測的成熟方法以及學(xué)術(shù)論文。Min等人[4]利用方向鏈碼跟蹤算法提取缺陷區(qū)域的輪廓信息，并且優(yōu)化缺陷區(qū)域的邊緣細(xì)節(jié)使目標(biāo)的輪廓變得更加明顯，但是該算法抗噪能力差。Jian等人[5]用減法和灰度投影組合的方法來識別手機(jī)屏幕上的缺陷，并用改進(jìn)的模糊聚類算法實(shí)現(xiàn)對缺陷的分割。……