數據挖掘技術在電子商務管理中的應用

楊明娟

摘要：在科學技術的快速發展下，現在網絡技術已經在人們的日常生活中得到廣泛的應用，為人們生活帶來了極大的便利。網絡技術的應用推動了信息化企業的發展，促進了我國經濟的發展，網絡技術為電子商務提供了有效的載體，改善了我國傳統的商業模式，也改變了人們的生活模式。電子商務在發展的過程中會產生大量的數據信息，若想找出有價值的信息，需要應用到數據挖掘技術。其技術能夠科學有效且快速的對數據信息進行篩選整理，降低數據處理人員的工作量。

關鍵詞：數據挖掘技術;電子商務管理;應用

引言

數據挖掘技術是一種高科技處理工具，在大型數據庫對有價值、可靠的信息進行選取。其技術在應用的過程中涉及到數據庫、人工智能以及統計學等多方面的專業知識。數據挖掘技術將不同分析工具在大量數據中進行應用，發現模式與數據中的關系，通過數據與模式之間的關系進行預測，對數據之間的關聯進行挖掘，使其可以對大量的數據信息進行整理與選取。現在數據挖掘技術在電子商務中得到了廣泛的應用，可以更好的從數據庫中對業務數據進行提取，對所提取的數據信息進行轉換以及分析，使其獲取到真正有價值的數據。文中對數據挖掘技術在的電子商務中的應用現狀進行了分析，并對其技術在電子商務中的應用策略進行了簡要探討。

一、電子商務管理中數據挖掘技術應用現狀

（一）可能存在信息安全問題

數據挖掘技術在電子商務管理中進行應用時，還是存在有部分的問題，其中最為明顯的就是信息安全問題。在大數據時代背景下，其數據信息可以促進企業的發展，提升個人的能力，為用戶提供更高的價值，但是其技術在應用中還是存在有一定的安全隱患。若個人用戶在網絡中遭到信息泄露，將會出現個人隱私被侵犯的情況，若是企業中的信息出現泄露，將會造成商業機密被侵犯的情況。在大數據時代下網絡技術的快速發展，電子商務相關的企業應意識到信息安全的問題，在對數據挖掘技術進行應用時，應將自身的敏感程度進行提升，對數據信息的安全意義進行了解，使其技術在實際的應用中能夠加強對信息保護技術的應用。現在我國也制定了相關的法律法規，對其信息數據進行保護，對數據挖掘技術應用時的安全問題進行優化。

（二）數據模型的可靠性不成熟

電子商務管理工作在開展中，需要對數據挖掘技術進行應用，數據模型是數據庫系統中的及基礎，同時也是數據在數據倉庫中的儲存方式[1]。數據模型在使用的過程中主要運用三個方面，分別是概念數據模型、邏輯數據模型以及物力數據模型。電子商務管理工作在開展的過程中會對不同的數據模型進行使用，其模型的種類較多，數據模型中的可靠性并不成熟。不同數據模型其應用方法是不同的，對數據挖掘的效果也是不同的，這就導致在對不同數據模型進行應用時，會對數據的準確性以及可靠性造成影響。數據挖掘技術在應用的過程中，只有可以保證數據的真實準確性，才能提升數據信息挖掘的效率，提升電子商務管理工作的水平，將數據挖掘技術的作用最大程度的發揮出來。

二、數據挖掘技術在電子商務管理中應用策略

（一）在電子商務企業網站中的應用方法

數據挖掘技術可以對瀏覽網站用戶的隱含信息進行挖掘，其技術在應用中還需要在網站中增加一些用戶感興趣的內容，提升用戶對網站的關注度[2]。比如通過數據挖掘技術在對用戶訪問網頁的行為進行分析分類時，可以根據用戶的不同興趣以及需求對網站的結構進行調整，使其網站的服務更加人性化。數據挖掘技術在電子商務網站中的應用可以實現快捷優化，通過技術的應用，對用戶經常瀏覽的網頁進行收集，將其中的相似處進行挖掘，對網頁內容進行優化。其技術的應用還可以實現優化連接。數據挖掘技術的應用可以對用戶的喜好進行收集與挖掘，比如對用戶經常使用的瀏覽器中，加入有價值的鏈接，用戶通過鏈接了解網頁內容，提升用戶訪問量的同時，也能提升電子商務企業中的利潤。最后數據挖掘技術的應用還能對網站站點進行優化。對站點設計對比分析后進行優化，根據電子商務企業經營需求讓它出現在合適的地點，與實際位置之間構建鏈接，將兩者進行連接。數據挖掘技術在電子商務企業中的應用，不僅能對網站站點進行優化，還能對網頁風格進行重新制定，保證其網頁能夠引起用戶的興趣。

（二）在電子商務企業用戶關系中的具體應用措施

電子商務平臺中記錄著用戶在電子商務網站中的瀏覽信息，電子商務平臺可以幫助買賣雙方實現溝通，了解用戶的需求以及行為，使其電子商務管理的效率可以實現提升。數據挖掘技術可以實現聚類分析的應用，聚類分析主要是對數據庫中的信息進行分類，根據用戶的需求進行推動，其技術可以根據用戶的喜好制定出具有個性化的服務。還有自定義分析的應用，電子商務中的產品在售出后會有不同的反饋，數據挖掘技術可以對這些商品反饋進行綜合性的分析，同時也能對時間以及其他的數據闡述進行限定，使其數據分析的結果更加準確，具有一定的可靠性。通過的對用戶反饋分析后，對產品做出調整，滿足用戶的需求，促進企業利潤的提升。

（三）在網絡營銷中使用的具體方法

在網絡技術的快速發展下，現在網絡營銷已經在網絡中得到了廣泛運用。網絡營銷中對數據挖掘技術進行應用，可以有效地提升產品的銷售量，降低營銷成本，提升產品的經濟效益。數據挖掘技術可以提升網絡營銷的有效性，其技術的應用可以讓電子商務企業對市場目標進行明確，根據市場需求制定相關的營銷模式，通過數據挖掘技術對用戶購買量、點擊率等行為信息對用戶進行分類，根據不同類型的用戶制定不同的營銷方式對不同產品進行營銷。數據挖掘技術的應用還能對用戶數據進行獲取分析，使其企業對營銷策略進行改善[3]。電子商務管理人員工作就是需要對大量的數據信息進行分析整理，數據挖掘技術的應用有效的降低了管理人員的工作量，提升了數據信息分類的效率，可以快速準確的獲取到市場信息，使其企業在市場中的競爭力得到提升。數據挖掘技術在網絡營銷中的使用，改善了電子商務企業中的營銷策略，促進企業獲取更高的經濟效益。

結語

綜上所述，在大數據時代下，電子商務若想實現個性化的營銷模式，提升電子商務企業經濟效益，需要加強數據挖掘技術在電子商務中的應用，從海量的數據信息中提取到有價值的信息，促進電子商務企業目標的實現。

參考文獻

[1]信筱桐.探討數據挖掘技術及其在電子商務中的應用[J].中小企業管理與科技（中旬刊），2020（08）：174-175.

[2]李楠楠.大數據挖掘技術在電子商務企業營銷中的應用研究[J].全國流通經濟，2019（08）：16-17.

[3]付利軍.數據挖掘技術在電子商務營銷拓展中的應用[J].電子技術與軟件工程，2018（03）：177.