基于SNA的職業(yè)教育領(lǐng)域合著網(wǎng)絡(luò)研究

羅紅梅

摘 ?要 以 CNKI收錄的《中國職業(yè)技術(shù)教育》期刊為數(shù)據(jù)來源，分析合著作品的總體情況，利用SATI和BICOMB軟件分別生成關(guān)鍵詞相似矩陣和作者共現(xiàn)矩陣，運用UCINET軟件生成關(guān)鍵詞多維量表，實現(xiàn)高產(chǎn)作者合著網(wǎng)絡(luò)的可視化，對合著整體網(wǎng)和個體網(wǎng)分別進(jìn)行分析，揭示國內(nèi)職業(yè)教育領(lǐng)域合著網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特性、核心學(xué)術(shù)團(tuán)體和高產(chǎn)作者之間的合作情況。

關(guān)鍵詞 職業(yè)教育;合著網(wǎng)絡(luò);社會網(wǎng)絡(luò)分析法;UCINET

中圖分類號：G710 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1671-489X（2021）19-0020-03

0 ?引言

中國職業(yè)教育經(jīng)過70年的改革發(fā)展，培養(yǎng)了數(shù)百萬能工巧匠，以高鐵、5G技術(shù)、太空實驗室為標(biāo)桿的“中國制造”遍布世界，建立起世界規(guī)模最大的職業(yè)教育體系，職業(yè)教育領(lǐng)域的發(fā)展趨勢逐漸成為相關(guān)學(xué)者關(guān)注的焦點。雖然有眾多學(xué)者對我國職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)各個不同的構(gòu)成要素的規(guī)律進(jìn)行了探究，但沒有學(xué)者從合著作者的角度進(jìn)行研究。本文選擇《中國職業(yè)技術(shù)教育》期刊所發(fā)表的、作者為兩人以上的所有文章，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法（Social Network

Analysis，SNA）對合作作者特征進(jìn)行實證分析，以揭示我國職業(yè)教育領(lǐng)域的知識合作現(xiàn)狀及其發(fā)展規(guī)律。

1 ?研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 ?社會網(wǎng)絡(luò)分析法

社會網(wǎng)絡(luò)在1930年由拉德克利夫·布朗提出，1970年社會網(wǎng)絡(luò)分析關(guān)鍵技術(shù)成為數(shù)據(jù)分析主流。它通過分析兩個或多個行動者之間關(guān)系的數(shù)據(jù)，研究社會現(xiàn)象和社會結(jié)構(gòu)，是一種跨學(xué)科的研究方法。國內(nèi)已有眾多學(xué)者將此法應(yīng)用于合著網(wǎng)絡(luò)的研究，例如：曹霞與崔雷對國外醫(yī)學(xué)信息學(xué)五大核心期刊合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實證分析 [1];胡衛(wèi)軍和喻珊行對國內(nèi)《設(shè)計》期刊的合著作者網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實證分析[2]。本文嘗試將社會網(wǎng)絡(luò)分析法運用于職業(yè)教育領(lǐng)域的合著網(wǎng)絡(luò)研究。

1.2 ?樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文以1993—2019年《中國職業(yè)技術(shù)教育》中的合著作品為研究樣本，在知網(wǎng)中搜索得19 225條紀(jì)錄，檢索日期為2020年2月21日。研究過程為：首先，運用Bicomb 2

（書目共現(xiàn)分析軟件）完成合作作者的選定、作者單位等信息的提取及共現(xiàn)矩陣的生成;其次，使用SATI（文獻(xiàn)題錄信息在線統(tǒng)計分析）完成關(guān)鍵詞的選定和相似矩陣的生成;最后，運用UCINET 6.0（社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件）完成合著作者社會網(wǎng)絡(luò)分析。

2 ?職業(yè)教育領(lǐng)域合著網(wǎng)絡(luò)整體分析

2.1 ?作者合作狀況分析

對《中國職業(yè)技術(shù)教育》1993—2019年的作品數(shù)、合作作品情況進(jìn)行統(tǒng)計（見圖1），分析合著率曲線（見圖2），可將這27年分為三個階段：第一階段為1993—2002年，為初始發(fā)展期，這一時期合作率較小（<20%）且波動較大;第二階段為2003—2014年，為平穩(wěn)過渡期，這一時期合著率較高（>20%）且逐年緩慢上升;第三階段為2015—2019年，這是高位震蕩期，合著率波動較大，且合著率較高（>40%）。從合著量總體趨勢可得出：職業(yè)教育領(lǐng)域作品合著范圍正在逐漸擴(kuò)大。

2.2 ?科研力量分布情況統(tǒng)計

在Bicomb 2中以作者單位為關(guān)鍵詞，可以統(tǒng)計出每個科研機(jī)構(gòu)的總發(fā)文量，從而找出職業(yè)教育的主要研究陣地。點的度數(shù)中心性是指與該點直接相連的其他點的個數(shù)，每個點的度數(shù)可以分為點入度和點出度，點的度數(shù)中心數(shù)越高，表明該點越重要。期刊中位于前10的高發(fā)文量機(jī)構(gòu)

如圖3所示。

2.3 ?職業(yè)教育研究熱點分析

關(guān)鍵詞是一篇文獻(xiàn)核心主題的高度凝練，研究關(guān)鍵詞的多維尺度在一定程度上反映研究主題熱點。將所有論文數(shù)據(jù)導(dǎo)入SATI，經(jīng)數(shù)據(jù)清洗、在線分析，下載其關(guān)鍵詞相似矩陣（100*100）[3]，導(dǎo)入UCINET，分析可生成多維量表（見圖4）。第一象限的關(guān)鍵詞比較重要，“企業(yè)管理”“實訓(xùn)基地”“校企合作”“就業(yè)”“專業(yè)設(shè)置”“需求”“職教集團(tuán)”“師資隊伍”“創(chuàng)新”“頂崗實習(xí)”等為職業(yè)教育領(lǐng)域的研究熱點。

3 ?核心作者群合著網(wǎng)絡(luò)整體分析

3.1 ?核心作者群分析

職業(yè)教育領(lǐng)域的合著作者人數(shù)眾多，依據(jù)賴普斯公式可確定發(fā)表的作品數(shù)量為10篇及以上的核心作者有134人。通過分析這134位核心作者構(gòu)成的合著網(wǎng)絡(luò)，可以有效反映職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)高產(chǎn)作者間的合作情況。在Bicomb 2軟件中，將知網(wǎng)下載的1993—2019年的19 225條記錄導(dǎo)入，以作者為關(guān)鍵字，頻次閾值設(shè)為10～128，生成共現(xiàn)矩陣，由UCINET自帶的可視化軟件NetDraw畫出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，將節(jié)點的大小附加深度屬性（Degree），節(jié)點越大，代表其與其他點的連接越多，地位越重要（見圖5）。

根據(jù)軟件分析顯示，核心作者合著網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù)為：特征途徑長度（L）=4.2;聚類系數(shù)（C）=0.58。根據(jù)崔弗斯和米爾葛倫的“小世界理論”——世界上任何人之間都通過大約六步就可以建立聯(lián)系，在社會網(wǎng)絡(luò)分析中指擁有相對較小的L和相對較大的C的網(wǎng)絡(luò)。職業(yè)教育領(lǐng)域合著網(wǎng)絡(luò)的L和C值均滿足“小世界理論”的要求，說明它是一個高度聚類的有序網(wǎng)絡(luò)，信息傳播的速度比較緩慢;但是，這個網(wǎng)絡(luò)擁有少量的捷徑，隨著局部的微小調(diào)整（如捷徑數(shù)量增加一點），整個網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)將會出現(xiàn)巨大變化，如信息傳播的速度變得非常迅速[4]。這說明職業(yè)教育領(lǐng)域如果形成穩(wěn)定的長期合作團(tuán)體，構(gòu)成更多捷徑，將會使職業(yè)教育領(lǐng)域的信息傳遞速度大幅度增加，成果共享的范圍也會隨之大幅擴(kuò)大。

4 ?核心作者群合著網(wǎng)絡(luò)個體分析

4.1 ?凝聚子群分析

派系分析（Factions）是分析網(wǎng)絡(luò)小群體結(jié)構(gòu)最常用的方法[4]。利用Network—Subgroup—Factions命令，經(jīng)過檢驗假設(shè)，將block數(shù)值設(shè)為10時，能夠達(dá)到最理想的分割。其初始正解比例（Initial proportion correct）為0.775，最終正確比例（Final proportion correct）為 0.914，數(shù)值較大，接近1，說明將其劃分為10個派系是正確的，派系分布見圖6。

4.2 ?個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞分析

結(jié)構(gòu)洞組成中間人，能在行動者之間架起一座橋梁。擁有結(jié)構(gòu)洞數(shù)量越多的作者，越能獲取更多新信息和資源，跨群體的中間人會更熟悉另類的想法和行為，因而會有更多觀念選擇機(jī)會，即結(jié)構(gòu)洞對于創(chuàng)新具有重要意義。結(jié)構(gòu)洞最精確測度指標(biāo)為限制度，其數(shù)值越小，說明該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的位置越多，與其他節(jié)點之間聯(lián)系的自由度越大[4]。經(jīng)Network—Ego networks—Structural holes

命令，圖7列出按限制度（Constraint）降序、按影響度（EffSize）升序排列前十位的作者，這些作者在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量多，控制著網(wǎng)絡(luò)的核心資源，能夠直接影響知識擴(kuò)散的方向與速度。

結(jié)合圖6和圖7可以看出，在10個子群中有六個子群擁有一至兩個結(jié)構(gòu)洞（在圖6中對應(yīng)的作者編號有下劃線顯示），表明大部分子群中有一至兩個受限制相當(dāng)小的作者，可以充分地發(fā)揮紐帶作用，加速信息的交流與合作。

5 ?結(jié)論

本文運用社會網(wǎng)絡(luò)分析專用軟件對國內(nèi)職業(yè)教育領(lǐng)域合著情況進(jìn)行可視化分析，得到以下結(jié)論：國內(nèi)職業(yè)教育領(lǐng)域高產(chǎn)作者間的合作范圍狹窄，合作模式單一，能夠?qū)⒉煌现尤哼B接起來的中間人還比較少;但其“小世界”效應(yīng)非常明顯，網(wǎng)絡(luò)中有捷徑存在，要讓這些捷徑發(fā)揮更大的作用，需要核心作者形成穩(wěn)定長期的學(xué)術(shù)團(tuán)體，促進(jìn)職業(yè)教育領(lǐng)域知識交流與成果共享。本文為了可視化效果，只選擇研究《中國職業(yè)技術(shù)教育》這一本期刊自創(chuàng)刊以來27年的高產(chǎn)作者的合著網(wǎng)絡(luò)，存在一定的局限性，因此有待進(jìn)一步進(jìn)行深入探究驗證。

參考文獻(xiàn)

[1]曹霞，崔雷.基于SNA的國外醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域合著網(wǎng)絡(luò)研究[J].現(xiàn)代情報，2016（3）：129-134.

[2]胡衛(wèi)軍，喻珊，李明星，等.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的設(shè)計領(lǐng)域知識合作網(wǎng)絡(luò)演化研究[J].圖書館，2018（3）：61-67.

[3]劉啟元，葉鷹.文獻(xiàn)題錄信息挖掘技術(shù)方法及其軟件SATI的實現(xiàn)：以中外圖書情報學(xué)為例[J].信息資源管理學(xué)報，2012（1）：50-58.

[4]劉軍.整體網(wǎng)分析：UCINET軟件實用指南[M].3版.上海：格致出版社、上海人民出版社，2019.