大數(shù)據(jù)安全與隱私保護

徐明潔 何 嵐

（河南財政金融學(xué)院 河南鄭州 450046）

近些年來，我國通信技術(shù)水平開始不斷的提升，這就使得一些小型移動上網(wǎng)工具等普及到人們的生活當(dāng)中，成為了人們生活中必不可少的一部分。但是就數(shù)據(jù)安全及個人隱私保障問題進行分析，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會存在著一些數(shù)據(jù)泄漏等的風(fēng)險。所以，必須要在技術(shù)等方面找到更為高效的處理方案。本文主要就大數(shù)據(jù)安全與與隱私保護進行探究，在網(wǎng)絡(luò)迅猛發(fā)展的時代背景下，盡可能地保障用戶們的自身權(quán)益以及安全，防止用戶個人信息受到侵犯，針對安全隱患等各類問題進行處理，探究大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢，滿足大數(shù)據(jù)的立法訴求。當(dāng)前，人們已經(jīng)進入到了大數(shù)據(jù)的時代行列中，所以，日常產(chǎn)品的篩選以及生活起居等都成為了大數(shù)據(jù)研究的主要內(nèi)容。但是在大數(shù)據(jù)的影響下，這些研究內(nèi)容會涉及到用戶們的個人隱私，核算結(jié)果的可信度以及安全隱患的受到了社會各界的關(guān)注。相關(guān)的從業(yè)人員必須要正視數(shù)字化時代所形成的隱患性問題，采取更為科學(xué)且高效化的方式，確保數(shù)據(jù)處理的安全可靠程度。

大數(shù)據(jù)安全與隱私保護現(xiàn)況分析

毫無疑問，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，并在社會發(fā)展、科學(xué)研究、思維模式、個人生活等方面都產(chǎn)生了重要而深遠(yuǎn)的影響。但是，我們在享受大數(shù)據(jù)帶來的便利的同時，也面臨著信息安全堪憂和個人隱私泄露的嚴(yán)重挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)況。大數(shù)據(jù)主要分為四個模塊，其分別為數(shù)據(jù)信息的發(fā)布、存儲、挖掘以及使用，需要將安全貫徹并落實到大數(shù)據(jù)生命周期的全過程。云計算會對大數(shù)據(jù)發(fā)展起到較強的推動效應(yīng)，構(gòu)建云計算平臺，及時地收集整合并存儲海量的數(shù)據(jù)信息，便于其開展數(shù)據(jù)信息的訪問以及處理等各項工作。云計算平臺數(shù)據(jù)的擁有以及管理權(quán)限不會局限在同一個人身上，所以數(shù)據(jù)信息拆解之后所開展的信息處理工作并不能保證其安全程度。云計算平臺自身很容易被被第三方所侵?jǐn)_。在該種狀況下，很多數(shù)據(jù)在其平臺進行核對的過程中，必須要注重提升大數(shù)據(jù)的安全性，讓其可以更好地在云平臺借助屬性加密等技術(shù)，保障數(shù)據(jù)信息的安全，并保護好云平臺當(dāng)中所存儲的各類數(shù)據(jù)信息。

隱私保護的現(xiàn)況。近些年來，我國通信技術(shù)水平正在逐漸的升高，這就使得大部分的數(shù)據(jù)信息發(fā)布以及存儲等工作開展的難度開始變得更小。所以，數(shù)據(jù)在不斷循環(huán)以及重復(fù)的過程中，很容易造成隱私泄露等的問題，這就會嚴(yán)重的威脅到用戶自身的安全。想要更好的保障用戶自身的隱私不受侵犯，就必須要推行保護數(shù)據(jù)模型的保護形式。結(jié)合保護模型類別的差異，將其劃分成為兩類，一類是匿名模型，一類是差分隱私的。以往我國所推行的保護模式通常會以匿名模型為主，匿名模型是以自主性為基準(zhǔn)進行的，借助這種匿名的方式，去尋找攻擊后的隱藏背景，實行更具特殊化的工具，但是在現(xiàn)實的生活當(dāng)中，這種保護數(shù)據(jù)隱私內(nèi)容的形式量度化相對來說會比較差，并且保護方式使用的便捷性也會受限，一些數(shù)據(jù)信息會存在著被攻擊以及篡改等的隱患，嚴(yán)重的威脅到了用戶們的個人信息安全。

保護大數(shù)據(jù)安全以及個人隱私的重要價值分析

近些年來，我國大數(shù)據(jù)安全隱私以及技術(shù)的管理方面存在著一些弊端性的問題，不管是信息技術(shù)水平，還是管理規(guī)范條例等都不夠完善。特別是法律方面的責(zé)任劃分制度，無法落實到實處，所以在應(yīng)用其平臺時，極其容易產(chǎn)生個人隱私泄露的問題。雖然當(dāng)前我國大部分的平臺都會推行匿名制度，但是該種處理方式無法從本質(zhì)上保障用戶們的隱私安全。具體來說：在進行淘寶購物時，后臺的工作人員能夠直接借助大數(shù)據(jù)，從中得到相應(yīng)的聊天信息以及購買訂單等各類數(shù)據(jù)信息，用其信息來評判用戶們的年齡、性別等一些個人信息，依據(jù)其瀏覽器所存留下的瀏覽記錄，推測出上網(wǎng)的地點等。雖然這些信息都是用過即丟的一些小記錄，但是其會受到大數(shù)據(jù)導(dǎo)向性的影響，導(dǎo)致其個人隱私受到威脅。輕度的話就會受到一些貸款公司電話的騷擾，嚴(yán)重的話直接會影響到用戶人身以及財產(chǎn)方面的安全。引發(fā)大數(shù)據(jù)內(nèi)容泄露的主要原因就是其工內(nèi)部工作人員沒有履行好自身的工作職責(zé)，在利益等因素的驅(qū)使下，完全忽視自身工作行為規(guī)范，所以需要在大數(shù)據(jù)管理設(shè)備下升級并優(yōu)化相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)，不斷地創(chuàng)新數(shù)據(jù)技術(shù)。關(guān)注工作人員的工作狀況，端正工作人員的工作態(tài)度，避免其做合同之外的事情，保障網(wǎng)絡(luò)用戶個人生活以及工作方面的安全。只有以信息的傳播途徑為路徑，制定出更為高效且合理的保障數(shù)據(jù)安全的方式，才能夠更好的滿足企業(yè)以及個人使用網(wǎng)絡(luò)進行工作的需求。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題分析

保護客戶隱私。大數(shù)據(jù)在使用時期，會涉及到用戶的個人隱私等方面，這就很容易會侵害到客人們的自身權(quán)益，所以需要對其實行相應(yīng)的保護。通常，一些大規(guī)模的企業(yè)會采取匿名的處理方式，把一些較為重要的內(nèi)容隱藏起來，該種處理方式的保護效應(yīng)成效會比較微弱。這是因為其在分析數(shù)據(jù)時，仍舊需要將其數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容抽出來，所以客戶在使用大數(shù)據(jù)時，獲取到的數(shù)據(jù)信息都會以數(shù)據(jù)剖析式來推斷用戶的自身行為，這種方式會進一步的威脅到用戶的個人隱私安全。若企業(yè)在應(yīng)用這類數(shù)據(jù)信息時，沒有對其進行相應(yīng)的監(jiān)管以及處理，用戶自身的隱私保護意識也較為薄弱，那么就會使得這些信息較為輕易的被泄露出去。

大數(shù)據(jù)可信度低下。數(shù)據(jù)的存在主要就是供給其更為真實的狀況，讓他人可以更為全面化的了解其事物的流程，對相關(guān)人員的心理狀況進行探究。但是當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)的信息量會比較大，若不能及時的篩選分類數(shù)據(jù)信息，就會被一些較為注目的信息所吸引。還有一些數(shù)據(jù)會存在蓄意偽造信息等的狀況，若用戶不能完全去分析其信息的內(nèi)容，就會導(dǎo)致其數(shù)據(jù)信息存在著顯著性的問題，甚至還會導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)驗算結(jié)果錯誤的現(xiàn)象。

大數(shù)據(jù)訪問量問題。大數(shù)據(jù)在訪問時期一般會面臨這兩類問題，首先，大數(shù)據(jù)的訪問量會比較大，并且涉及范圍較為廣泛，一些企業(yè)以及集團等會把大數(shù)據(jù)當(dāng)作自身企業(yè)產(chǎn)品未來發(fā)展的主要預(yù)算工作依據(jù)，其在訪問大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)時，一些權(quán)限并不能進行二次化的區(qū)分，這就導(dǎo)致其無法更為深度的了解并應(yīng)用數(shù)據(jù)體量，無法保證工作開展的精確程度。其次，關(guān)系著自身所掌握的數(shù)據(jù)知識量會比較少，不能精確地劃分出大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，使得使用者的具體權(quán)限受到了影響。

大數(shù)據(jù)安全與隱私保護的應(yīng)用對策分析

匿名保護技術(shù)方面。現(xiàn)階段，我國使用頻率比較高的數(shù)據(jù)個人隱私保護方式為匿名保護，雖然其保障方式始終處于一種升級優(yōu)化的狀態(tài)，但是其保護方式較為復(fù)雜，這就導(dǎo)致大數(shù)據(jù)管理人員無法就某一立場對數(shù)據(jù)信息進行更為完整化的收集，需要采取多種方式來歸納并篩選數(shù)據(jù)信息。匿名保護模型始終都會受到企業(yè)的認(rèn)可以及關(guān)注，其是一類綜合性比較強的數(shù)據(jù)信息收集方式，其有效度并沒有進行較為清晰的界定，其在匿名收集時期，會出現(xiàn)信息收集錯誤等的現(xiàn)象，一些填寫人員并不會將自身的實際狀況填寫到其中，這就會使得數(shù)據(jù)信息誤差概率數(shù)值變高。所以，在收集數(shù)據(jù)信息時期，應(yīng)當(dāng)使用更為多元化的方式進行匿名手機的處理，整合并存儲數(shù)據(jù)信息。在全部數(shù)據(jù)當(dāng)中找到出現(xiàn)頻率比較高蘊含平均數(shù)值的數(shù)據(jù)信息，以匿名為基準(zhǔn)，不斷的提升總體數(shù)據(jù)信息的品質(zhì)，同時優(yōu)化其保護效應(yīng)，盡可能的提升大數(shù)據(jù)的保護強度。

分割點方法方面。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的來源是網(wǎng)絡(luò)，匿名保護是現(xiàn)在最主要的收集數(shù)據(jù)的方式以及妥善保障大數(shù)據(jù)安全的方式，不過在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集環(huán)節(jié)中不僅僅有文字性數(shù)據(jù)記錄，更多的還涉及圖片、音頻以及視頻資料的收集，如果僅僅是使用匿名數(shù)據(jù)保護的措施將不能滿足這部分?jǐn)?shù)據(jù)保障安全性的要求，畢竟圖片能夠展示個人樣貌、音頻能夠了解個人聲音特質(zhì)、視頻能夠核對個人所在地、年齡、性別等等相關(guān)的信息，因此在實際的大數(shù)據(jù)采集過程中就要使用到分割點的方法對圖片處理，一般是以節(jié)點分割的方式形成聚焦方案，然后按照基因算法來對于數(shù)據(jù)進行核算，在實行的過程中要注意保持匿名保護，在保障數(shù)據(jù)安全的過程中可以使用關(guān)系型預(yù)測方法，從而有效篩選社交網(wǎng)絡(luò)中的銜接增長密度，從而提升聚集系數(shù)。

數(shù)據(jù)印發(fā)保護技術(shù)方面。數(shù)據(jù)印發(fā)保護就是以嵌入式的形式將數(shù)據(jù)保存起來進行更加安全的應(yīng)用和處理，這種方法有一定的物理效應(yīng)支持，在有效保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)傷害能夠進行無序化數(shù)據(jù)的處理工作，是處理工作流程中的重要環(huán)節(jié)，同時為后續(xù)工作打下堅實基礎(chǔ)。

加強技術(shù)投入。大數(shù)據(jù)作為新時代科技信息技術(shù)的產(chǎn)物，主要依賴的還是科學(xué)技術(shù)的提升，在數(shù)據(jù)優(yōu)化階段就要開發(fā)出更多便于身份驗證的技術(shù)，之前曾出現(xiàn)過不少的動態(tài)密碼和靜態(tài)密碼，而現(xiàn)今支付寶和手機也逐漸出現(xiàn)了指紋解鎖以及人臉識別技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，從而以客戶個人的特征作為提升整個系統(tǒng)安全性的有效手段，從而保障了大數(shù)據(jù)中隱私的安全，針對數(shù)據(jù)安全相關(guān)的科研人員在結(jié)合社會發(fā)展實際的前提下也要注意借鑒相關(guān)經(jīng)驗，以便于做好與時俱進的開發(fā)工作。

不斷完善法律體系。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展中逐漸產(chǎn)生的，屬于一種新興事物，存在著其自身的特殊性。由于大數(shù)據(jù)具有體量龐大，用戶遍布全球、海量隱私等的特點，相關(guān)部門難以從大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)對大數(shù)據(jù)用戶實行有效保護，尤其是在數(shù)據(jù)的使用環(huán)節(jié)。這一特點決定了法律制約的重要性，也決定了加強數(shù)據(jù)安全與隱私保護必要要靠法律來制約。在這種特殊條件下需要不斷完善法律體系，為大數(shù)據(jù)保護和個人隱私保護提供一個重要保障?？梢栽谠黼[私保護法基礎(chǔ)上，進一步完善在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下的隱私保護法律規(guī)定。使相關(guān)的法律法規(guī)在符合保障人權(quán)的條件下對相關(guān)犯罪起到震懾作用，把犯罪分子的企圖扼殺在搖籃之中，使犯罪分子不敢違法，也起到警示他人的作用。最終的目的是對涉及用戶的隱私與相關(guān)數(shù)據(jù)加強管制，避免被泄露的風(fēng)險以及用戶的財產(chǎn)經(jīng)濟損失。

隨著我國人工智能領(lǐng)域等方面的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息的存儲以及發(fā)布等流程也變得更加的簡潔，且其難度也會比較小。很多平臺都會對用戶以往所使用的各類記錄進行整合，有針對性的給用戶推送相應(yīng)的廣告以及物品等，但是這類數(shù)據(jù)化濫用的問題很容易會侵害到用戶們自身的隱私安全。所以，需要借助相應(yīng)的技術(shù)來不斷地優(yōu)化大數(shù)據(jù)環(huán)境，提高技術(shù)適配的應(yīng)用性，確保網(wǎng)絡(luò)交互安全程度，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全問題以及保護。機構(gòu)企業(yè)之間需要進行溝通協(xié)商，設(shè)計出更具專業(yè)化的特色技術(shù)來服務(wù)人群。