徐明潔 何 嵐
(河南財(cái)政金融學(xué)院 河南鄭州 450046)
近些年來(lái),我國(guó)通信技術(shù)水平開(kāi)始不斷的提升,這就使得一些小型移動(dòng)上網(wǎng)工具等普及到人們的生活當(dāng)中,成為了人們生活中必不可少的一部分。但是就數(shù)據(jù)安全及個(gè)人隱私保障問(wèn)題進(jìn)行分析,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)存在著一些數(shù)據(jù)泄漏等的風(fēng)險(xiǎn)。所以,必須要在技術(shù)等方面找到更為高效的處理方案。本文主要就大數(shù)據(jù)安全與與隱私保護(hù)進(jìn)行探究,在網(wǎng)絡(luò)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下,盡可能地保障用戶們的自身權(quán)益以及安全,防止用戶個(gè)人信息受到侵犯,針對(duì)安全隱患等各類問(wèn)題進(jìn)行處理,探究大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì),滿足大數(shù)據(jù)的立法訴求。當(dāng)前,人們已經(jīng)進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)的時(shí)代行列中,所以,日常產(chǎn)品的篩選以及生活起居等都成為了大數(shù)據(jù)研究的主要內(nèi)容。但是在大數(shù)據(jù)的影響下,這些研究?jī)?nèi)容會(huì)涉及到用戶們的個(gè)人隱私,核算結(jié)果的可信度以及安全隱患的受到了社會(huì)各界的關(guān)注。相關(guān)的從業(yè)人員必須要正視數(shù)字化時(shí)代所形成的隱患性問(wèn)題,采取更為科學(xué)且高效化的方式,確保數(shù)據(jù)處理的安全可靠程度。
毫無(wú)疑問(wèn),大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),并在社會(huì)發(fā)展、科學(xué)研究、思維模式、個(gè)人生活等方面都產(chǎn)生了重要而深遠(yuǎn)的影響。但是,我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)帶來(lái)的便利的同時(shí),也面臨著信息安全堪憂和個(gè)人隱私泄露的嚴(yán)重挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)況。大數(shù)據(jù)主要分為四個(gè)模塊,其分別為數(shù)據(jù)信息的發(fā)布、存儲(chǔ)、挖掘以及使用,需要將安全貫徹并落實(shí)到大數(shù)據(jù)生命周期的全過(guò)程。云計(jì)算會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展起到較強(qiáng)的推動(dòng)效應(yīng),構(gòu)建云計(jì)算平臺(tái),及時(shí)地收集整合并存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)信息,便于其開(kāi)展數(shù)據(jù)信息的訪問(wèn)以及處理等各項(xiàng)工作。云計(jì)算平臺(tái)數(shù)據(jù)的擁有以及管理權(quán)限不會(huì)局限在同一個(gè)人身上,所以數(shù)據(jù)信息拆解之后所開(kāi)展的信息處理工作并不能保證其安全程度。云計(jì)算平臺(tái)自身很容易被被第三方所侵?jǐn)_。在該種狀況下,很多數(shù)據(jù)在其平臺(tái)進(jìn)行核對(duì)的過(guò)程中,必須要注重提升大數(shù)據(jù)的安全性,讓其可以更好地在云平臺(tái)借助屬性加密等技術(shù),保障數(shù)據(jù)信息的安全,并保護(hù)好云平臺(tái)當(dāng)中所存儲(chǔ)的各類數(shù)據(jù)信息。
隱私保護(hù)的現(xiàn)況。近些年來(lái),我國(guó)通信技術(shù)水平正在逐漸的升高,這就使得大部分的數(shù)據(jù)信息發(fā)布以及存儲(chǔ)等工作開(kāi)展的難度開(kāi)始變得更小。所以,數(shù)據(jù)在不斷循環(huán)以及重復(fù)的過(guò)程中,很容易造成隱私泄露等的問(wèn)題,這就會(huì)嚴(yán)重的威脅到用戶自身的安全。想要更好的保障用戶自身的隱私不受侵犯,就必須要推行保護(hù)數(shù)據(jù)模型的保護(hù)形式。結(jié)合保護(hù)模型類別的差異,將其劃分成為兩類,一類是匿名模型,一類是差分隱私的。以往我國(guó)所推行的保護(hù)模式通常會(huì)以匿名模型為主,匿名模型是以自主性為基準(zhǔn)進(jìn)行的,借助這種匿名的方式,去尋找攻擊后的隱藏背景,實(shí)行更具特殊化的工具,但是在現(xiàn)實(shí)的生活當(dāng)中,這種保護(hù)數(shù)據(jù)隱私內(nèi)容的形式量度化相對(duì)來(lái)說(shuō)會(huì)比較差,并且保護(hù)方式使用的便捷性也會(huì)受限,一些數(shù)據(jù)信息會(huì)存在著被攻擊以及篡改等的隱患,嚴(yán)重的威脅到了用戶們的個(gè)人信息安全。
近些年來(lái),我國(guó)大數(shù)據(jù)安全隱私以及技術(shù)的管理方面存在著一些弊端性的問(wèn)題,不管是信息技術(shù)水平,還是管理規(guī)范條例等都不夠完善。特別是法律方面的責(zé)任劃分制度,無(wú)法落實(shí)到實(shí)處,所以在應(yīng)用其平臺(tái)時(shí),極其容易產(chǎn)生個(gè)人隱私泄露的問(wèn)題。雖然當(dāng)前我國(guó)大部分的平臺(tái)都會(huì)推行匿名制度,但是該種處理方式無(wú)法從本質(zhì)上保障用戶們的隱私安全。具體來(lái)說(shuō):在進(jìn)行淘寶購(gòu)物時(shí),后臺(tái)的工作人員能夠直接借助大數(shù)據(jù),從中得到相應(yīng)的聊天信息以及購(gòu)買訂單等各類數(shù)據(jù)信息,用其信息來(lái)評(píng)判用戶們的年齡、性別等一些個(gè)人信息,依據(jù)其瀏覽器所存留下的瀏覽記錄,推測(cè)出上網(wǎng)的地點(diǎn)等。雖然這些信息都是用過(guò)即丟的一些小記錄,但是其會(huì)受到大數(shù)據(jù)導(dǎo)向性的影響,導(dǎo)致其個(gè)人隱私受到威脅。輕度的話就會(huì)受到一些貸款公司電話的騷擾,嚴(yán)重的話直接會(huì)影響到用戶人身以及財(cái)產(chǎn)方面的安全。引發(fā)大數(shù)據(jù)內(nèi)容泄露的主要原因就是其工內(nèi)部工作人員沒(méi)有履行好自身的工作職責(zé),在利益等因素的驅(qū)使下,完全忽視自身工作行為規(guī)范,所以需要在大數(shù)據(jù)管理設(shè)備下升級(jí)并優(yōu)化相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù),不斷地創(chuàng)新數(shù)據(jù)技術(shù)。關(guān)注工作人員的工作狀況,端正工作人員的工作態(tài)度,避免其做合同之外的事情,保障網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)人生活以及工作方面的安全。只有以信息的傳播途徑為路徑,制定出更為高效且合理的保障數(shù)據(jù)安全的方式,才能夠更好的滿足企業(yè)以及個(gè)人使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行工作的需求。
保護(hù)客戶隱私。大數(shù)據(jù)在使用時(shí)期,會(huì)涉及到用戶的個(gè)人隱私等方面,這就很容易會(huì)侵害到客人們的自身權(quán)益,所以需要對(duì)其實(shí)行相應(yīng)的保護(hù)。通常,一些大規(guī)模的企業(yè)會(huì)采取匿名的處理方式,把一些較為重要的內(nèi)容隱藏起來(lái),該種處理方式的保護(hù)效應(yīng)成效會(huì)比較微弱。這是因?yàn)槠湓诜治鰯?shù)據(jù)時(shí),仍舊需要將其數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容抽出來(lái),所以客戶在使用大數(shù)據(jù)時(shí),獲取到的數(shù)據(jù)信息都會(huì)以數(shù)據(jù)剖析式來(lái)推斷用戶的自身行為,這種方式會(huì)進(jìn)一步的威脅到用戶的個(gè)人隱私安全。若企業(yè)在應(yīng)用這類數(shù)據(jù)信息時(shí),沒(méi)有對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的監(jiān)管以及處理,用戶自身的隱私保護(hù)意識(shí)也較為薄弱,那么就會(huì)使得這些信息較為輕易的被泄露出去。
大數(shù)據(jù)可信度低下。數(shù)據(jù)的存在主要就是供給其更為真實(shí)的狀況,讓他人可以更為全面化的了解其事物的流程,對(duì)相關(guān)人員的心理狀況進(jìn)行探究。但是當(dāng)前我國(guó)大數(shù)據(jù)的信息量會(huì)比較大,若不能及時(shí)的篩選分類數(shù)據(jù)信息,就會(huì)被一些較為注目的信息所吸引。還有一些數(shù)據(jù)會(huì)存在蓄意偽造信息等的狀況,若用戶不能完全去分析其信息的內(nèi)容,就會(huì)導(dǎo)致其數(shù)據(jù)信息存在著顯著性的問(wèn)題,甚至還會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)算結(jié)果錯(cuò)誤的現(xiàn)象。

大數(shù)據(jù)訪問(wèn)量問(wèn)題。大數(shù)據(jù)在訪問(wèn)時(shí)期一般會(huì)面臨這兩類問(wèn)題,首先,大數(shù)據(jù)的訪問(wèn)量會(huì)比較大,并且涉及范圍較為廣泛,一些企業(yè)以及集團(tuán)等會(huì)把大數(shù)據(jù)當(dāng)作自身企業(yè)產(chǎn)品未來(lái)發(fā)展的主要預(yù)算工作依據(jù),其在訪問(wèn)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)時(shí),一些權(quán)限并不能進(jìn)行二次化的區(qū)分,這就導(dǎo)致其無(wú)法更為深度的了解并應(yīng)用數(shù)據(jù)體量,無(wú)法保證工作開(kāi)展的精確程度。其次,關(guān)系著自身所掌握的數(shù)據(jù)知識(shí)量會(huì)比較少,不能精確地劃分出大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域,使得使用者的具體權(quán)限受到了影響。
匿名保護(hù)技術(shù)方面。現(xiàn)階段,我國(guó)使用頻率比較高的數(shù)據(jù)個(gè)人隱私保護(hù)方式為匿名保護(hù),雖然其保障方式始終處于一種升級(jí)優(yōu)化的狀態(tài),但是其保護(hù)方式較為復(fù)雜,這就導(dǎo)致大數(shù)據(jù)管理人員無(wú)法就某一立場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更為完整化的收集,需要采取多種方式來(lái)歸納并篩選數(shù)據(jù)信息。匿名保護(hù)模型始終都會(huì)受到企業(yè)的認(rèn)可以及關(guān)注,其是一類綜合性比較強(qiáng)的數(shù)據(jù)信息收集方式,其有效度并沒(méi)有進(jìn)行較為清晰的界定,其在匿名收集時(shí)期,會(huì)出現(xiàn)信息收集錯(cuò)誤等的現(xiàn)象,一些填寫(xiě)人員并不會(huì)將自身的實(shí)際狀況填寫(xiě)到其中,這就會(huì)使得數(shù)據(jù)信息誤差概率數(shù)值變高。所以,在收集數(shù)據(jù)信息時(shí)期,應(yīng)當(dāng)使用更為多元化的方式進(jìn)行匿名手機(jī)的處理,整合并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。在全部數(shù)據(jù)當(dāng)中找到出現(xiàn)頻率比較高蘊(yùn)含平均數(shù)值的數(shù)據(jù)信息,以匿名為基準(zhǔn),不斷的提升總體數(shù)據(jù)信息的品質(zhì),同時(shí)優(yōu)化其保護(hù)效應(yīng),盡可能的提升大數(shù)據(jù)的保護(hù)強(qiáng)度。
分割點(diǎn)方法方面。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的來(lái)源是網(wǎng)絡(luò),匿名保護(hù)是現(xiàn)在最主要的收集數(shù)據(jù)的方式以及妥善保障大數(shù)據(jù)安全的方式,不過(guò)在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集環(huán)節(jié)中不僅僅有文字性數(shù)據(jù)記錄,更多的還涉及圖片、音頻以及視頻資料的收集,如果僅僅是使用匿名數(shù)據(jù)保護(hù)的措施將不能滿足這部分?jǐn)?shù)據(jù)保障安全性的要求,畢竟圖片能夠展示個(gè)人樣貌、音頻能夠了解個(gè)人聲音特質(zhì)、視頻能夠核對(duì)個(gè)人所在地、年齡、性別等等相關(guān)的信息,因此在實(shí)際的大數(shù)據(jù)采集過(guò)程中就要使用到分割點(diǎn)的方法對(duì)圖片處理,一般是以節(jié)點(diǎn)分割的方式形成聚焦方案,然后按照基因算法來(lái)對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行核算,在實(shí)行的過(guò)程中要注意保持匿名保護(hù),在保障數(shù)據(jù)安全的過(guò)程中可以使用關(guān)系型預(yù)測(cè)方法,從而有效篩選社交網(wǎng)絡(luò)中的銜接增長(zhǎng)密度,從而提升聚集系數(shù)。
數(shù)據(jù)印發(fā)保護(hù)技術(shù)方面。數(shù)據(jù)印發(fā)保護(hù)就是以嵌入式的形式將數(shù)據(jù)保存起來(lái)進(jìn)行更加安全的應(yīng)用和處理,這種方法有一定的物理效應(yīng)支持,在有效保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)傷害能夠進(jìn)行無(wú)序化數(shù)據(jù)的處理工作,是處理工作流程中的重要環(huán)節(jié),同時(shí)為后續(xù)工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
加強(qiáng)技術(shù)投入。大數(shù)據(jù)作為新時(shí)代科技信息技術(shù)的產(chǎn)物,主要依賴的還是科學(xué)技術(shù)的提升,在數(shù)據(jù)優(yōu)化階段就要開(kāi)發(fā)出更多便于身份驗(yàn)證的技術(shù),之前曾出現(xiàn)過(guò)不少的動(dòng)態(tài)密碼和靜態(tài)密碼,而現(xiàn)今支付寶和手機(jī)也逐漸出現(xiàn)了指紋解鎖以及人臉識(shí)別技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,從而以客戶個(gè)人的特征作為提升整個(gè)系統(tǒng)安全性的有效手段,從而保障了大數(shù)據(jù)中隱私的安全,針對(duì)數(shù)據(jù)安全相關(guān)的科研人員在結(jié)合社會(huì)發(fā)展實(shí)際的前提下也要注意借鑒相關(guān)經(jīng)驗(yàn),以便于做好與時(shí)俱進(jìn)的開(kāi)發(fā)工作。
不斷完善法律體系。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展中逐漸產(chǎn)生的,屬于一種新興事物,存在著其自身的特殊性。由于大數(shù)據(jù)具有體量龐大,用戶遍布全球、海量隱私等的特點(diǎn),相關(guān)部門難以從大數(shù)據(jù)的各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)大數(shù)據(jù)用戶實(shí)行有效保護(hù),尤其是在數(shù)據(jù)的使用環(huán)節(jié)。這一特點(diǎn)決定了法律制約的重要性,也決定了加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)必要要靠法律來(lái)制約。在這種特殊條件下需要不斷完善法律體系,為大數(shù)據(jù)保護(hù)和個(gè)人隱私保護(hù)提供一個(gè)重要保障。可以在原理隱私保護(hù)法基礎(chǔ)上,進(jìn)一步完善在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下的隱私保護(hù)法律規(guī)定。使相關(guān)的法律法規(guī)在符合保障人權(quán)的條件下對(duì)相關(guān)犯罪起到震懾作用,把犯罪分子的企圖扼殺在搖籃之中,使犯罪分子不敢違法,也起到警示他人的作用。最終的目的是對(duì)涉及用戶的隱私與相關(guān)數(shù)據(jù)加強(qiáng)管制,避免被泄露的風(fēng)險(xiǎn)以及用戶的財(cái)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)損失。
隨著我國(guó)人工智能領(lǐng)域等方面的發(fā)展,數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)以及發(fā)布等流程也變得更加的簡(jiǎn)潔,且其難度也會(huì)比較小。很多平臺(tái)都會(huì)對(duì)用戶以往所使用的各類記錄進(jìn)行整合,有針對(duì)性的給用戶推送相應(yīng)的廣告以及物品等,但是這類數(shù)據(jù)化濫用的問(wèn)題很容易會(huì)侵害到用戶們自身的隱私安全。所以,需要借助相應(yīng)的技術(shù)來(lái)不斷地優(yōu)化大數(shù)據(jù)環(huán)境,提高技術(shù)適配的應(yīng)用性,確保網(wǎng)絡(luò)交互安全程度,構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題以及保護(hù)。機(jī)構(gòu)企業(yè)之間需要進(jìn)行溝通協(xié)商,設(shè)計(jì)出更具專業(yè)化的特色技術(shù)來(lái)服務(wù)人群。