服裝印花圖案設(shè)計(jì)的感性研究

鄭畑子， 王建萍,3

(1. 東華大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院， 上海 200051； 2. 東華大學(xué) 現(xiàn)代服裝設(shè)計(jì)與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200051； 3. 同濟(jì)大學(xué) 上海國(guó)際設(shè)計(jì)創(chuàng)新研究院， 上海 200092)

圖案是具有很強(qiáng)裝飾效果的視覺(jué)藝術(shù)，服裝印花圖案是圖案藝術(shù)的一個(gè)門(mén)類(lèi)。服裝圖案不僅是消費(fèi)者和設(shè)計(jì)師的情感交流媒介，也能讓觀賞者得到美的享受。目前，對(duì)服裝圖案的研究大都聚焦于不同地域文化背景下的圖案表現(xiàn)特征[1-2]。隨著消費(fèi)者進(jìn)入感性消費(fèi)時(shí)代[3]，產(chǎn)品的感性?xún)r(jià)值比其機(jī)能價(jià)值更重要。對(duì)人們感性的研究促進(jìn)了感性工學(xué)的發(fā)展與應(yīng)用，感性工學(xué)[4]正是運(yùn)用工程研究方法探討感性與產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素間的轉(zhuǎn)化關(guān)系的方法[5]。

服裝圖案變化多樣，不同圖案對(duì)于服裝的風(fēng)格和感性意象都有著明顯的影響。目前，感性工學(xué)在服裝圖案上的研究還局限于條紋、格子等簡(jiǎn)單幾何元素[6-7]。本文根據(jù)前向定量推論式感性工學(xué)研究方法，建立了服裝圖案設(shè)計(jì)要素空間和感性意象空間，通過(guò)三角模糊數(shù)和層次分析法量化分析二者之間的關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)對(duì)較復(fù)雜圖案的感性研究，彌補(bǔ)現(xiàn)有的研究缺失。同時(shí)結(jié)果也可直接用于判斷不同圖案服裝的感性意象歸屬，為設(shè)計(jì)師和生產(chǎn)商提供一定的參考。另外本文僅探討印花圖案的自身特征，即圖案的內(nèi)容題材和形成圖案的基本單元等，排除面料適應(yīng)性和工藝等影響。

1 服裝印花圖案要素研究方法與過(guò)程

本文通過(guò)文獻(xiàn)研究對(duì)服裝印花圖案設(shè)計(jì)要素進(jìn)行解構(gòu)分析，運(yùn)用層次結(jié)構(gòu)法表示服裝印花圖案的設(shè)計(jì)要素和要素子類(lèi)目。為排除款式影響，以基礎(chǔ)款男襯衫為載體，如圖1所示。本文通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和卡片分類(lèi)建立男襯衫感性意象空間，結(jié)合感性意象空間進(jìn)行專(zhuān)家調(diào)研，采用層次分析法和模糊理論分析法分析服裝圖案設(shè)計(jì)要素和感性意象間的關(guān)系。

圖1 基礎(chǔ)款式男襯衫Fig.1 Basic men′s shirt

1.1 印花圖案設(shè)計(jì)要素分析

1.1.1 印花圖案的內(nèi)容題材

圖案自身特征中最核心的就是圖案的內(nèi)容題材，這是圖案產(chǎn)生的基礎(chǔ)，是圖案的靈魂所在。李駿[8]根據(jù)表現(xiàn)形式將圖案分為三大類(lèi)：具象類(lèi)服裝圖案、抽象類(lèi)服裝圖案、具象和抽象拼合的無(wú)序綜合圖案。具象圖案的題材內(nèi)容可分為花卉、動(dòng)物類(lèi)、景觀、人物、文字等；抽象圖案則包含幾何圖案、隨意圖案、幻變圖案、肌理圖案；無(wú)序綜合圖案則體現(xiàn)了圖案形象復(fù)雜多樣的特點(diǎn)，是具象和抽象的結(jié)合。

1.1.2 圖案位置

同一圖案即使只是印花位置不同都可能產(chǎn)生不同的感覺(jué)。單個(gè)圖案大都設(shè)計(jì)在襯衫的前身，以左胸和正中居多，印在后背、袖子的情況也很常見(jiàn)。此外，許多襯衫的圖案會(huì)設(shè)計(jì)在襯衫的全身或多個(gè)衣片上。本文結(jié)合G企業(yè)印花男襯衫設(shè)計(jì)現(xiàn)狀僅考慮滿(mǎn)身印花圖案。

1.1.3 圖案的排列方式

圖案內(nèi)容的排列方式是為了達(dá)到視覺(jué)效果上的平衡，給人舒適感。根據(jù)圖案的構(gòu)成可將其分類(lèi)為單獨(dú)紋樣、適合紋樣和連續(xù)紋樣。連續(xù)紋樣對(duì)單位圖案進(jìn)行重復(fù)排列，根據(jù)組織規(guī)律的不同分為二方連續(xù)和四方連續(xù)。本文研究的滿(mǎn)身印花男襯衫的圖案排列屬于四方連續(xù)圖案，示例如圖2所示。

圖2 四方連續(xù)圖案Fig.2 Quadrilateral continuity pattern

1.1.4 圖案的基本單元

每款圖案都有其基本構(gòu)成單元，四方連續(xù)圖案是由一個(gè)基本單元通過(guò)四方連續(xù)的排列方式構(gòu)成，因此，研究圖案設(shè)計(jì)屬性時(shí)分析其基本單元很有必要。單元圖案的尺寸大小也是一個(gè)重要的設(shè)計(jì)要素，大型花卉和小碎花、大格子和小格子都對(duì)襯衫的感性意象產(chǎn)生影響；同時(shí)還應(yīng)該考慮印花圖案的疏密程度。

1.1.5 服裝印花要素表示

綜合上述分析描述，以層次結(jié)構(gòu)表示法[9]表達(dá)出服裝印花設(shè)計(jì)的要素圖，包括三大設(shè)計(jì)要素和23個(gè)子類(lèi)，如圖3所示。需注意，此分類(lèi)是針對(duì)服裝滿(mǎn)底印花圖案，對(duì)于定位印花等特殊印花不具有概括性。

圖3 服裝印花圖案設(shè)計(jì)層次結(jié)構(gòu)Fig.3 Hierarchical structure of patterns design of printed clothing

1.2 實(shí)驗(yàn)方法

1.2.1 三角模糊數(shù)

服裝設(shè)計(jì)要素與感性意象關(guān)聯(lián)模糊且復(fù)雜，二者不是非此即彼的關(guān)系，而是存在關(guān)聯(lián)程度的差異。Zadeh[10]提出了模糊集合的概念，彌補(bǔ)了絕對(duì)化判斷的不足，引入隸屬度來(lái)描述元素與集合之間的關(guān)聯(lián)度，可對(duì)三角模糊數(shù)做如下定義[11]。記F(R)為R上的全體模糊集，M為三角模糊數(shù)，其隸屬度函數(shù)μM：R→[0,1]表述為：

(1)

式中，l≤m≤u，l和u分別為模糊數(shù)的上限和下限，m為可能性最大的值，則將三角模糊數(shù)M記為(l,m,u)。

1.2.2 層次分析法

層次分析法(APH)是通過(guò)分解決策相關(guān)的元素，以分解出的目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次為基礎(chǔ)進(jìn)行定性和定量分析的決策方法，其優(yōu)點(diǎn)是系統(tǒng)、靈活、簡(jiǎn)潔[12]。由于其可將人的定性表達(dá)量化處理，很適合決策一些模糊、復(fù)雜的問(wèn)題[13]。步驟如下：1)建立具有目的層、準(zhǔn)則層、方案層的遞階層次結(jié)構(gòu)模型；2)構(gòu)造成對(duì)比較矩陣，由于各準(zhǔn)則在目標(biāo)衡量時(shí)權(quán)重不一，將因素采用相對(duì)尺度兩兩比較，應(yīng)用數(shù)字1～9及其倒數(shù)作為標(biāo)度[12]定義判斷矩陣；3)采用特征根法計(jì)算權(quán)向量；4)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，見(jiàn)式(2)， 若一致性比例CR=CI/RI<0.1(CI為一致性指標(biāo)；RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo))時(shí)，則判斷矩陣一致性可接受，RI可由表1查得。

CI=(λmax-n)/(n-1)

(2)

式中：λmax為最大特征值；n為矩陣階數(shù)。

表1 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)Tab.1 Mean random consistency index

1.3 男襯衫感性意象空間

1.3.1 感性意象詞匯的搜集與篩選

從網(wǎng)絡(luò)、期刊文獻(xiàn)和流行網(wǎng)站上廣泛搜集描述男襯衫的感性意象語(yǔ)義詞匯并初篩，得到168個(gè)形容詞。采用問(wèn)卷調(diào)查進(jìn)一步篩選，要求被試者從168個(gè)詞匯中選擇出適合描述男襯衫視覺(jué)感受的詞匯。選擇有較強(qiáng)詞義辨析能力的20～30歲有高校教育背景的群體為被試者。發(fā)放問(wèn)卷44份，回收有效問(wèn)卷40份，回收率為90.9%。其中20名受試者有專(zhuān)業(yè)背景，另20名無(wú)專(zhuān)業(yè)背景。統(tǒng)計(jì)有效問(wèn)卷數(shù)據(jù)中勾選率前1/3的詞匯，得到58個(gè)形容詞。

1.3.2 感性意象詞匯的聚類(lèi)與分群

篩選后的詞匯必須進(jìn)行分類(lèi)提取才能最終形成所需的感性意象空間。采用開(kāi)放式卡片分類(lèi)法[14]進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，請(qǐng)被試者思考后根據(jù)個(gè)人感覺(jué)將58個(gè)詞匯中同類(lèi)詞匯的卡片放在一起，最終分組數(shù)目控制在6～10組；統(tǒng)計(jì)分群頻率，建立58×58的相似性矩陣，用SPSS 21.0軟件進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)分析，確定分群數(shù)為6，再進(jìn)行K-means聚類(lèi)分析，指定目標(biāo)分群數(shù)為6，分別從各群選擇代表詞匯：低調(diào)的、復(fù)古的、田園的、前衛(wèi)的、張揚(yáng)的、都市的，對(duì)6個(gè)詞匯成對(duì)化處理后得到3組反義詞匯對(duì)：復(fù)古的-前衛(wèi)的、低調(diào)的-張揚(yáng)的、都市的-田園的，如表2所示。

表2 感性詞匯對(duì)及其定義角度Tab.2 Kansei word-pairs and its definition

1.4 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的獲取

本文旨在建立印花圖案設(shè)計(jì)要素與感性意象的關(guān)聯(lián)，根據(jù)前文分析得到印花圖案三大設(shè)計(jì)要素和23個(gè)子類(lèi)(見(jiàn)圖3)，以及建立的印花男襯衫感性意象空間為基礎(chǔ)。對(duì)10位專(zhuān)家進(jìn)行訪談，專(zhuān)家分別由東華大學(xué)服裝學(xué)院2位教授、3位博士、3位碩士以及2位G企業(yè)服裝設(shè)計(jì)師組成。訪談中先基于不同圖案服裝案例就分解要素進(jìn)行說(shuō)明，確認(rèn)理解無(wú)誤后請(qǐng)專(zhuān)家分別就“感性需求與圖案設(shè)計(jì)要素子類(lèi)的關(guān)聯(lián)”與“三大設(shè)計(jì)要素在表達(dá)各感性意象時(shí)重要性”進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中“感性需求與圖案設(shè)計(jì)要素子類(lèi)的關(guān)聯(lián)”調(diào)查采用李克特五級(jí)量表，以“復(fù)古的-前衛(wèi)的”感性詞對(duì)為例，可分為：“非常復(fù)古的”“比較復(fù)古的”“一般”“比較前衛(wèi)的”“非常前衛(wèi)的”；“三大設(shè)計(jì)要素在表達(dá)各感性意象時(shí)重要性”也分為五級(jí)程度語(yǔ)義：“非常不重要”“比較不重要”“一般”“比較重要”“非常重要”。

1.5 語(yǔ)意模糊化表征

采用三角模糊數(shù)對(duì)上文2項(xiàng)調(diào)查中涉及的所有五級(jí)程度語(yǔ)意進(jìn)行模糊化表征，如表3所示。

表3 五級(jí)語(yǔ)意量尺的三角模糊數(shù)表示Tab.3 Triangle fuzzy number of five level semantics

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

2.1 感性需求與圖案設(shè)計(jì)要素子類(lèi)的關(guān)聯(lián)

(3)

(4)

式中：xmax、xmin分別為設(shè)定的三角模糊數(shù)中的最大和最小數(shù)值；(ci,ai,di)為需量化的三角模糊數(shù)。

針對(duì)3組感性意象詞對(duì)，分別計(jì)算23個(gè)設(shè)計(jì)要素子類(lèi)的三角模糊數(shù)與整體效用值，結(jié)果如表4所示。

表4 感性意象與造型要素子類(lèi)的映射關(guān)系Tab.4 Mapping relationship between perceptual image and subclass of design element

根據(jù)式(5)通過(guò)整體效用值計(jì)算出2個(gè)三角模糊數(shù)之間的貼近度，此貼近度表示各設(shè)計(jì)要素子類(lèi)與感性需求的五級(jí)量尺間的貼近程度，可體現(xiàn)他們之間對(duì)應(yīng)的映射關(guān)系。

(5)

求出所有設(shè)計(jì)要素子類(lèi)與各感性需求五級(jí)量尺的貼近度，可得到設(shè)計(jì)要素子類(lèi)與感性需求的映射關(guān)系。表5示出某案例襯衫U={蟲(chóng)鳥(niǎo)，單元圖案小，單元圖案密} 的三要素子類(lèi)與“復(fù)古的-前衛(wèi)的”感性需求五級(jí)量尺貼近度。案例襯衫如圖4所示。

表5 樣本關(guān)于“復(fù)古的-前衛(wèi)的”語(yǔ)意量尺貼近度Tab.5 Closeness of sample to semantic scale of "retro-avant-garde"

圖4 案例樣本Fig.4 sample case

2.2 三大要素直接評(píng)價(jià)

同上，對(duì)“三大設(shè)計(jì)要素在表達(dá)各感性意象時(shí)重要性”的評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的各選項(xiàng)專(zhuān)家人數(shù)進(jìn)行匯總，用三角模糊數(shù)表征結(jié)果，見(jiàn)表3。同樣根據(jù)式(3)～(4)依次計(jì)算各要素與感性意象分別對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)和效用值，結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 感性意象與三大設(shè)計(jì)要素的映射關(guān)系Tab.6 Mapping relationship between perceptual image and three design element

2.3 印花圖案設(shè)計(jì)要素類(lèi)目權(quán)重

權(quán)重表評(píng)價(jià)中被評(píng)價(jià)對(duì)象的不同側(cè)重面所占重要性的程度分配，體現(xiàn)了不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性。印花圖案設(shè)計(jì)要素中的23個(gè)子類(lèi)，有些與感性意象的關(guān)系表現(xiàn)為相關(guān)，有些則表現(xiàn)為不相關(guān)。有些要素的變化會(huì)引起感性評(píng)價(jià)的明顯差異化，在相應(yīng)的感性評(píng)價(jià)中起著重要作用。

2.3.1 三大設(shè)計(jì)要素權(quán)重值

根據(jù)前文計(jì)算出的三角模糊數(shù)整體效用值，則可使用層次分析法比較計(jì)算各要素權(quán)重。引入相對(duì)權(quán)重：

αimj=αim/αij

(6)

式中：αimj為第m個(gè)要素和第j個(gè)設(shè)計(jì)要素關(guān)于感性意象i的相對(duì)重要性；αim為第m個(gè)要素關(guān)于感性意象i的重要性；αij為第j個(gè)設(shè)計(jì)要素關(guān)于感性意象i的重要性。其中：m=1,2,3；j=1,2,…,23；i=1,2,3。

根據(jù)αimj=1/αimj,分別對(duì)3對(duì)感性意象建立3×3 的比較矩陣Ai。

采用特征根法計(jì)算權(quán)重值：

(7)

(8)

(9)

求出A1的最大特征值λmax=3，λ所對(duì)應(yīng)的最大特征向量經(jīng)歸一化后得到要素權(quán)重為：W1=(0.42, 0.29,0.29)。由式(2)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)：CI=0， 由表1 可知，n=3時(shí)，RI=0.52，則CR=CI/RI=0<0.1，一致性檢驗(yàn)通過(guò)，因此，三大圖案設(shè)計(jì)要素對(duì)應(yīng)“復(fù)古的-前衛(wèi)的”這一感性意象的權(quán)重值分別為0.42、0.29、0.29。同理，分別計(jì)算出三大圖案設(shè)計(jì)要素對(duì)應(yīng)感性意象“低調(diào)的-張揚(yáng)的”、“都市的-田園的”的權(quán)重：A2=(0.336,0.339,0.325)、A3=(0.372, 0.293,0.335)。

2.3.2 要素子類(lèi)權(quán)重值

以上分析僅考慮了三大設(shè)計(jì)要素的權(quán)重值，而針對(duì)各要素子類(lèi)對(duì)感性意象權(quán)重也需要考慮。這里采用變異系數(shù)法[6]，見(jiàn)式(10)～(11)。

(10)

對(duì)Vi進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，即可得到各指標(biāo)權(quán)數(shù)：

(11)

同理可得：V2=0.218，V3=0.079。歸一化處理后可得到三大設(shè)計(jì)要素對(duì)應(yīng)“復(fù)古的-前衛(wèi)的”這一感性意象的權(quán)重值分別為：0.508、0.361、0.131。記為：β1=(0.508,0.361,0.131)；同理可求出三要素對(duì)另2組感性意象權(quán)重：β2=(0.298,0.635,0.067)；β3=(0.45,0.346,0.204)。

2.3.3 組合權(quán)重值

根據(jù)專(zhuān)家評(píng)價(jià)結(jié)果分別從三大要素和要素子類(lèi)出發(fā)，最終結(jié)果需結(jié)合W、β兩權(quán)重值計(jì)算組合權(quán)重：A=(a1,a2，…，an)。

(12)

對(duì)“復(fù)古的-前衛(wèi)的”來(lái)說(shuō)，W1=(0.42,0.29,0.29)、β1=(0.508,0.361,0.131)，則：a11=0.599、a12=0.294、a13=0.107。即A1=(0.599,0.294,0.107)。

同理，三大要素對(duì)應(yīng)感性意象“低調(diào)的-張揚(yáng)的”和“都市的-田園的”的權(quán)重，可分別計(jì)算得出：A2=(0.297,0.638,0.065)；A3=(0.496,0.301,0.203)。此可直接用于后續(xù)模糊綜合評(píng)判研究中。

2.3.4 推薦案例

對(duì)已知印花男襯衫(見(jiàn)圖4)，其三大要素對(duì)應(yīng)子類(lèi)與“復(fù)古的-前衛(wèi)的”感性需求間的映射關(guān)系(見(jiàn)表5)，則評(píng)價(jià)矩陣為：

在此基礎(chǔ)上綜合考慮三大要素權(quán)重A1=(0.599, 0.294,0.107)建立模糊評(píng)價(jià)矩陣：

B1=A1·R1=[0.192,0.479,0.863,0.711,0.592]

表示此樣本與“非常復(fù)古的”貼近度最小，為0.192，與“一般”貼近度最大，為0.863。根據(jù)最大隸屬度原則，可判定該樣本對(duì)“復(fù)古的-前衛(wèi)的”感性意象，主要表現(xiàn)出的感覺(jué)是“一般”，即既不復(fù)古也不前衛(wèi)。同理計(jì)算其與意象“低調(diào)的-張揚(yáng)的”最終評(píng)判矩陣：B2=[0.288,0.72,0.674,0.522,0.435]，則此樣本主要表現(xiàn)的感性是“比較低調(diào)的”，即“低調(diào)的”；與意象“都市的-田園的”最終評(píng)判矩陣B3=[0.146,0.365,0.729,0.92,0.766]，則主要表現(xiàn)的感性是“比較田園的”，即“田園的”。

對(duì)案例樣本進(jìn)行關(guān)于3對(duì)感性詞匯對(duì)的五級(jí)量表問(wèn)卷調(diào)研，發(fā)放問(wèn)卷40份，回收有效問(wèn)卷40份，回收率為100%。調(diào)研結(jié)果表明，針對(duì)“復(fù)古的-前衛(wèi)的”意象，72.5%的受試者認(rèn)為樣本既不復(fù)古也不前衛(wèi)；針對(duì)“低調(diào)的-張揚(yáng)的”意象，82.5%的受試者認(rèn)為樣本表現(xiàn)為低調(diào)的；針對(duì)“都市的-田園的”意象，85.0%的受試者認(rèn)為樣本表現(xiàn)為田園的。該結(jié)果與評(píng)判矩陣定的吻合度良好，故研究結(jié)果可接受。

3 結(jié) 論

本文通過(guò)調(diào)研和分析，將印花男襯衫的圖案設(shè)計(jì)分為三大要素，即圖案題材內(nèi)容、單元圖案大小、單元圖案疏密，并分解出23個(gè)要素子類(lèi)。根據(jù)3個(gè)感性評(píng)價(jià)維度：復(fù)古的-前衛(wèi)的、低調(diào)的-張揚(yáng)的、都市的-田園的，通過(guò)專(zhuān)家訪談得到三要素和要素子類(lèi)對(duì)于印花襯衫感性意象的影響程度。對(duì)于“復(fù)古的-前衛(wèi)的”和“都市的-田園的”感性需求，圖案的題材內(nèi)容影響程度最大，而對(duì)“低調(diào)的-張揚(yáng)的”而言，單元圖案大小的影響最大；單元圖案的疏密對(duì) 3組需求的影響度均最小。利用分析得到的三大設(shè)計(jì)要素對(duì)應(yīng)各感性需求的影響權(quán)重值，可直接判斷特定印花男襯衫樣品的感性意象歸屬。該研究方法的難點(diǎn)在于設(shè)計(jì)要素分解的靈活性，需結(jié)合前人成果對(duì)研究客體充分分析，不同的分類(lèi)依據(jù)會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)論。通過(guò)印花男襯衫圖案設(shè)計(jì)和感性意象的匹配關(guān)系，一方面可在已知目標(biāo)意象的情況下為設(shè)計(jì)者提供圖案設(shè)計(jì)參考，另一方面可幫助設(shè)計(jì)者更好地把握?qǐng)D案對(duì)消費(fèi)者感覺(jué)的影響并應(yīng)用到實(shí)際設(shè)計(jì)中，此方法也可延伸到其他品類(lèi)服裝。

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