大數據時代對管理會計的影響

尹詩瑤

（河南省疾病預防控制中心，河南 鄭州 450016）

近年來，國家高度重視管理會計工作，為推動其應用頒布了許多相關方面的政策制度。例如2015年的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》，2016年的《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》，等等，充分表明了國家對管理會計的重視。隨著信息化的不斷發展，各種大數據技術不斷被推出，對管理會計的發展起到極大的推動作用。在新時期背景下，如何更好地發揮信息資源的作用，在管理會計工作中更好地融入大數據技術，是我們當前急需探討的課題。

一、大數據概述

大數據涉及的內容具有較為抽象的總體特點，按照美國國家科學基金會的定義，大數據技術是一種利用計算機網絡信息技術來獲取、存儲、分析和管理規模遠超傳統數據庫工具的海量數據集合的技術。它一般具有三個獨特的特點：首先是數量的龐大性，即大數據技術所涉及的數據數量可以用海量來形容，一般的數據軟件難以跟其相比；其次是數據的時效性更強，即數據在剛剛產生時的價值是最高的，大數據可以快速搜集整理和分析所需數據，從而提高數據的使用價值；最后是大數據的數據類型具有多元化的特點，即搜集數據的來源和方式方法的多元性形成數據集合的多元化。

二、大數據時代對管理會計的積極作用

在中國市場經濟發展過程中，管理會計實踐效率不高，大數據的出現改變了這一狀況。過去管理會計收集到的數據類型比較簡單，收集方法渠道比較單一，然而在大數據時代下，管理會計數據的類型逐漸增多、信息搜集渠道方法也多種多樣，隨著大數據時代的到來，存在于電子商務、社交網絡、網絡日志等應用中的大量數據大多數屬于非結構性的數據。管理會計由過去的只對結果分析轉換為注重對過程的分析，傳統的針對數據的處理在大數據時代下已經不適用。所以必須改變傳統的數據處理方法，借助一些分析工具、數學模型來幫助，如回歸分析、決策樹分析、PEST分析模型、用戶行為模型等大數據以及處理技術，讓管理者通過結合大量數據，制定出能增強工作的連續性、長期性以及指導性的工作方案，不斷完善管理會計的相關方案，使管理工作及效率穩步提升。在大數據時代，數據的大量性、多樣性和高速性是其呈現的主要特征，這些特征給管理會計工作帶來了積極影響。一是增加了管理會計中的財務數據的容量，提高了管理會計數據分析的準確度，從而為其提供高效的決策信息奠定了基礎。二是大數據技術能夠在一定程度上降低管理會計的成本，即大數據技術的應用可以有效提升收集、整理和分析財務數據的能力，從而大大提高管理會計的工作效率，節約成本。三是大數據技術可以提高管理會計的預測和規劃功能。即管理會計的一項重要功能即是預測和規劃功能，大數據技術可以在數據分析的基礎上及時發現潛在的上下游的發展機會，從而提升了產業鏈延伸的可能性，有效促進管理會計發揮其預測和規劃功能。

三、管理會計在大數據時代的應用表現

1.管理會計可以利用大數據技術進行數據深度價值挖掘

大數據技術可以為管理會計挖掘深度數據價值提供幫助，主要體現在：一是大數據分析技術可以有效分析出管理會計中所包含的巨大信息流中的數據之間的存在的關聯關系和引用關系，從而促使管理會計的數據信息更加詳細；二是管理會計利用大數據技術分析和整理財務數據，從而可以明確不同類型會計數據的目標信息既生成時間等；三是管理會計利用大數據技術可以通過會計信息了解單位的特征及其運營狀況，從而制定出更為科學的財務計劃。

2.管理會計可以利用大數據技術強化其規劃控制功能

在大數據時代，管理會計可以利用其技術進行規劃控制功能的強化。一是大數據技術可以制定最有利的運營模式提供有利條件，而管理會計的主要功能是在這些分散的數據中找出內在的關系，從而根據這些關系來對單位未來運營提供最有利的模式，但是這些內在關系的分析卻并非易事，往往需要大量的數據構建各種模型來加以測試。大數據技術的推出不僅有利于管理會計收集數據，同時也提高了分析這些數據內在關系的效率，從而有利于及時調整戰略，制定出最有利的運營模式。二是在運營時需要考慮管理會計的規劃結果，也就是管理會計提供了運營計劃，若在管理會計中采用大數據技術，會促使管理會計能夠根據需求規劃運營模式，從而在很大程度上提升運營效益。

3.管理會計可以利用大數據技術提升其預測分析功能

管理會計的一項重要職能即是對未來的經營狀況進行預測分析，在實踐中管理會計必須確保其所進行的預測分析數據在提供給管理層和執行人員時是有用的、相關的。在大數據技術之前，這種預測分析往往只停留在理論層面，與實際結合并不緊密，主觀性較強，實際操作性較差，從而導致管理會計不能充分發揮其預測分析功能；大數據技術產生之后，管理會計人員在進行預測分析之前，可以掌握足夠的以前年度的實際財務數據并加以分析，從而能夠發現數據間的一些內在關聯關系，進而為后續的預測分析提供強有力的數據支撐，提高預測的精準度。

三、大數據時代管理會計存在的主要問題

1.尚未認識到管理會計應用大數據技術的重要性

實踐證實，當前仍有很多單位沒有充分認識到在管理會計中應用大數據技術的重要性。首先，現實生活中并非全部管理會計人員都對大數據有所了解。很多人僅僅是聽過該名詞，但在認識上卻不夠深刻，只是字面意思，還有部分管理會計人員根本不知道大數據。其次，現實中不乏存在著認識上的誤區：只有大單位才需要掌握該技術，小單位如果投入資源使用該技術不符合成本效益原則。這種認識單純注重短期利益，沒有兼顧到該技術應用的長遠效益，由此肯定會阻礙大數據在管理會計中的應用。

2.傳統的信息分析技術存在不足

大數據時代背景下，每天都會產生海量的數據信息，因此亟須利用科學合理的技術來搜集、分析、挖據出管理會計需要的信息。然而，現實情況不容樂觀，能夠運用的大數據技術非常稀少，首先，信息太大不容易使用；其次，當前的傳統技術盡管能夠用來分析結構化數據，然而根本不能準確分析那些龐大的非結構化數據。這樣就極易暴露出傳統技術的不足，因此今后急需通過新技術來為管理會計人員提供支持。

3.管理會計信息的安全性不足

進入大數據時代，會計信息安全面臨更多的挑戰。首先，商業機密被泄露的風險。新形勢下，會計信息分布非常廣泛然，但存儲缺相對集中，這樣會導致泄密的風險明顯增加。其次，遭受黑客入侵的危險。當前，由于會計信息量大且利用價值較高，使其成為黑客關注的重點。再次，無論是存儲以及傳輸均存在被攻擊的風險。同時，非結構化的會計信息中或許存在當前計算機軟件不能查殺的木馬等，由此也會導致管理會計數據存在一定的隱患。

4.管理會計信息存儲空間不足

大數據的突出特征就是信息量超級大，到現在，其衡量單位已經從原來的TB躍升到PB級，且開始拓寬到ZB級別。管理會計唯有搜集到所有的有關信息，方可將預測、分析等各項工作做好。按照有關統計資料，百度等影響力較高的網站每天新增信息量均超過10TB。與此同時，在大數據時代，社交、移動網絡等社會化信息的重要性日益突出，但是信息量大且分布比較分散，還需占用相應的存儲空間，過去的數據庫根本不能有效的存儲與處理，由此會對管理會計搜集信息造成一定的影響。

5.復合型管理會計人才嚴重不足

作為會計學的重要組成部分，管理會計對從業者的要求比較高，不僅要具備會計有關專業知識與技術，還應當具備統計學相關知識。隨著科技的進一步發展，復合型管理會計人才應該掌握相應的傳播學、計算機技術等知識，這導致原本相對較少的管理會計人才更加相形見絀。缺乏高素質的復合型人才已經成為當前的突出問題之一。

四、推動大數據時代管理會計發展的有效策略

1.建立新時期中國特色管理會計體系

在我國大數據環境新時代下，為了在會計管理過程中實現制度創新，結合中國特有的市場環境，應建立中國化的管理會計理論體系。我國的社會、經濟、管理模式具有鮮明的特征，管理會計應立足于我國基本國情予以創新和發展。首先，積借鑒國外管理會計的實踐經驗，分析管理會計的在市場經濟中的應用；然后，結合管理會計與我國市場經濟的特點，關注管理運行中出現的問題，分析其原因，尋找解決辦法，然后，進行總結梳理，探索管理會計在我國合適的運行方法；最后，要重視管理會計理論與實踐相結合，不斷完善管理會計實踐中的理論體系。

2.增強應用大數據的意識

作為一種新事物，大數據能夠為管理會計提供強有力的支持。企業唯有積極更新觀念，真正領會到大數據的重要性，才能在管理會計中充分發揮其作用。為提升管理會計中運用大數據的意識，需要從以下幾方面做起。第一，領導層人員必須深刻領會大數據用于管理會計的重要性。只有領導層率先更新觀念，積極學習大數據方面的內容，才能夠帶動和指導全員，在員工中形成一種大數據有助于管理會計發展的觀念。第二，組織相關人員宣講大數據用于管理會計的成功案例。一方面，領導層出面組建專門的調研小組，利用諸多方法，例如調查、查資料等措施，總結大數據在管理會計中運用的典型經驗，然后在單位中推廣中宣傳，向所有員工展示大數據在管理會計中發揮的作用，進而在管理會計實際工作中積極運用大數據技術；另一方面，還應當定期組織大數據相關競賽，對那些成績突出的員工提供相應的獎勵，例如休假、評先評優、升職、培訓等，充分激發他們學習、運用大數據的熱情。

3.搭建會計大數據分析平臺

要想充分發揮會計大數據的作用，就要及時更新自己的觀念，這就需要基于大數據技術，然后構建相應的會計分析平臺，重點把握以下幾方面。第一，必須真正領會構建該平臺的重要性。該系統可以自動快速傳輸信息資料，同時各種格式的文件能夠實現轉換，員工可以利用互聯網自由地獲取所需要的會計信息資料，這樣就徹底擺脫了時空的限制，使得信息充分共享，促進各個部門間的配合，保證會計信息準確性、統一性，切實提高其效率。第二，平臺構建過程中必須堅持數字化、網絡化的基本原則。第三，通過創建財務共享服務中心的形式來提高對財務數據共享的應用。財務共享服務主要是利用大數據技術將各業務部門分散的、重復性高但是便于進行標準化操作的財務業務流程進行重新構建，并統一到共同的平臺來進行處理，以提高工作效率的一種財務管理模式。財務共享服務中心的創建和使用，能夠有效地提升管理會計所需數據的共享度，從而有效突破信息孤島現象，既能提高管理會計工作的效率，同時也能提升管理會計在預測、規劃等方面的數據準確性，為管理層的決策提供數據支持。

4.進一步優化會計信息安全措施

為充分確保會計信息的安全，應當把握下列幾方面。第一，不斷優化會計信息安全等級保護制度。按照國家在這方面的制度，在兼顧具體情況的基礎上，對有關制度進行優化，比如制定相關標準，大數據按照該標準來篩選，將不滿足條件的信息剔除。第二，不斷提升安全管理能力。首先，投入充足的資源構建起會計信息數據安全管理中心，為會計數據的運行奠定堅實的基礎，還應制定相應的安全威脅共享機制，如果發現危險，應及時采取主動防御措施，盡可能將風險控制在萌發狀態。其次，構建完善的會計信息的等級授權制度。即根據安全等級對會計信息分級，同時還要安排優秀的安防管理人員，只有通過授權之后才可以獲得相關會計信息。再次，持續優化數據加密技術。根據會計信的重要性高低，分層加密處理。最后，定期對會計信息系統進行檢測，隨時把握其中是否有風險，為系統的安全性提供堅實的保障。第三，積極探討相應的反黑客技術。隨著信息化的不斷推進，僅憑借被動防御的方式根本不能妥善處理新時代會計信息的風險問題，所以，今后需要增加資源投入，全面了解黑客攻擊的技術特點，著力探討研發反攻擊技術手段，進一步提升自身的反黑客能力，為信息安全提供保障。

5.提高會計數據的存儲技術

當前，數據存儲的第一個環節是抽取與清洗大數據源中的海量信息資料。通常情況下，數據抽取主要是利用某種具體的規則，驅動相應的算法去搜索有關數據對象，數據清洗的主要作用是從中挑出符合標準的數據信息。傳統SQL不能實現對PB級以上信息資料的有效存儲，僅在分析結構化數據時有效。而容錯機制和數據分塊存儲是解決海量數據存儲的關鍵技術。鑒于此，業界專家人士推出了Hadoop，該平臺既可以實現對PB以上級別數據的有效存儲，又能夠有效分析非結構化數據。數據存儲的第二個環節是云計算的應用，即可以將云計算與數據挖掘技術進行結合，圍繞管理會計構建信息系統，以滿足管理會計的需求。這樣既解決了數據信息中相互孤立的空間問題，又拓寬了管理會計信息存儲的范圍，從而在保障管理會計信息安全性的同時，還可以提高數據分析與計算的水平，及時向管理層提供管理會計的數據結果。

6.打造更多復合型管理會計人才

新時期，實現管理會計的創新與發展是提高企業綜合競爭力的有效途徑，因此應該在提高管理會計人員水平、增加工作效率的前提下，努力提升價值創造能力。優秀的管理會計人才要學會從眾多信息資料中找出有用的內容，因此要具備以下幾種能力：獲取且有效運用大數據的能力，深入挖掘數據的能力等。所以，為培養更多優秀的管理會計人才，按照發展要求和會計收益的變化趨勢，讓內部會計人員學習會計理論知識，提升會計人員的專業素質和技能水平，培養管理觀念，使員工深人理解其重要意義。要根據現有人才進行分類培育，例如從中選出擁有管理會計經驗的人專門進行大數據方面的培訓，選擇那些具有信息技術能力的職工，對他們進行管理會計相關內容的培訓教育，若條件準許，還應選擇各方面素養相對突出的職工，對他們培訓復合型管理會計人員必須具備的相關理論與技術。除去內部培養的方式之外，還應當通過外招的方式來解決該問題，即通過人才招聘的途徑來引進復合型管理會計人才。

五、結語

綜上所述，進入大數據時代，管理會計工作面臨很多挑戰和機遇。要想推動管理會計向前發展，就應充分發揮出大數據技術的優勢，研究新時期的變化對管理會計的影響，通過提高思想認識，制定相關支持制度，投入資金搭建相關信息平臺，加強綜合性人才的培養力度等方式為管理會計健康發展保駕護航。總之，為了適應時代的發展，管理會計要發揮大數據和管理會計的整體優勢，充分抓住機遇，提高經濟效益，確保管理會計工作實現質的飛躍。