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大數據技術在企業戰略管理中的應用探討

2021-01-03 09:30:55
企業改革與管理 2021年4期
關鍵詞:思路戰略管理

馬 驍

(首都經濟貿易大學,北京 100070)

企業戰略管理是企業經營、發展的本質,原因是這項工作勢必要結合企業的經營方向、財務管理方向、投資方向進行審核,分析財務表單、經營風險、投資經營的實際回報。從宏觀的角度來講,完善企業的管理方案,運用大數據技術確定管理思路,能全面提高企業管理的有效性,也能提高資金統籌的效率。總之,管理人員應當結合各類經營方案、財務報表進行規劃,提高項目決策的有效性。

一、大數據技術在企業戰略管理中的應用價值

1.有利于促進企業的發展

確定合理的戰略管理思路,有利于明確企業內部的管理、發展方向,以便協調各部門的基礎工作,進而推動企業的科學發展。其中,大數據統籌了企業近期的經營概況及經營思路,能幫助管理人員進行科學、系統的決策。因此,大數據可從企業的管理實踐出發,針對各類經營問題、發展問題進行改革,探討出企業經營相關的服務要求,構建可靠的管理方案[1]。另外,在日常管理方案的確定中,管理人員可運用三方管理平臺分析出管理相關的投資、政策、財務、風險等情況,借鑒相關資料得出基本管理思路,能方便管理人員的后期維護工作。通過確立科學的管理思路及維護方案,能為管理人員掌握一手市場特點提供數據支撐,以便管理人員進行后期的項目業績考核。

2.有利于鞏固企業的管理效率

大數據具有“云平臺”的存儲優勢,它可運用分布式信息存儲方法,擴充、完善各職工的基礎分工,有利于消除傳統人工管理出現的弊端。另外,在動態化管理服務支持下,管理人員可匯總財務數據報表,依據周期性的服務報告設計企業經營思路,有利于消除不科學的行動管理問題。在此過程中,技術人員可運用月度表單分析得出財務數據及服務動態,能夠消除管理、決策方面的負面影響。通過配置得出自動化的管理服務分析核算數據,進而全面地提升企業經營質量。

3.有利于合理分配企業管理資源

大數據可借助龐大的經營、管理數據確定企業管理思路,同時,總結出與財務管理相關的脈絡現狀,以便科學地預測出企業投資戰略的有效性。因此,大數據服務改變了互聯網的發展態勢,它可在系列化的增值服務管理中統計出與市場服務相關的信息數據,依據資源的流動、交互要求,總結出資源的配置及優化問題。通過在信息管理平臺中優化各類數據,能夠為管理人員提供翔實的管理、決策思路,進而消除閑置資源應用不合理的消極影響。

二、大數據技術在企業戰略管理中的應用方法

1.落實“信息化”經營發展體系

大數據可匯總與戰略管理相關的理論內容及實踐方式,在必要的統籌優化中融合必要的經營、管理、投資方式,進而提高企業的管理的質量。其中,管理人員應確立科學的管控思路,統計出企業的經營目標、發展態勢和實踐戰略,有利于提升戰略管理的質量[2]。因此,在線上大數據服務、管理、創新中,管理人員應使用大數據收集收縮、維持、擴張的方法,討論、得出不同方向的經營策略、交易、投資方向,并以此落實關聯性的控制職能,具體應從以下方面進行完善:

第一,企業管理層應融入人才管理戰略,運用相關管理要求確立關聯性的體驗思路,以期提高管理的可靠性。在此過程中,管理人員應當定期匯總企業的競爭和職能要求,再配置得出相對應的控制問題,能方便管理人員明確決策理論。通過指導從業者運用頭腦風暴的模式確立管理思路及戰略發展模式,評價出戰略的評價要求,有利于全面提升“創造”的質量;第二,管理人員明確企業的投資概況,加強對服務品牌的認知度和理解程度,分析適合企業發展戰略的品牌要求,再落實相關產品評價思路。在此過程中,管理人員應當自主匯總戰略開發方向及實踐方向,協同財務、行政、銷售部門確立評估方法,以期更科學地發現、掌握企業的變化特點。通過運用“云服務”的形式統計品牌的特點,再使用“O2O”(Online To Offline,離線商務模式)的推廣模式總結、存儲智能化的數據理論;第三,實踐管理過程中,管理人員還應當總結傳統管理服務的問題,采用動態化管理思路分析傳統經營的問題所在。其中,管理人員應重點評出采用戰略的合理性,收集同類型企業的發展戰略目標,并借助相關評價模型確立核心監測思路。通過分析各項目的投資、成本、投入概況,采用必要的限額分析法及評價方法評價出戰略目標的可行性,并結合針對性地管理方法改正偏差,能消除執行風險的負面影響。

2.融入專業的大數據戰略構架方法

戰略管理中需要管理人員及時轉變自身管理、經營方向,采用新媒體服務平臺進行戰略定位和戰略創新。值得注意的是,管理人員應使用信息化技術建立線上監督機制,例如,運用移動APP(微信、抖音)、自動化控制平臺重新定位大數據的特點及使用方法,以期為企業的管理提供積極的建議。因此,高級管理人員應完善專業的數據構架方法,采用科學、合理的評價算法確立營銷思路,指導各部門明確核心職能,再使用“Online”的信息查詢、篩選、評價方式確立在線辦公模式[3]。此外,管理人員應當及時引入優質的人才,確立定期化的培訓思路,在提高職工專業能力的同時提升戰略評價的效率。例如,管理人員可結合警示的數據展開分析,對質問的數據進行標識,有利于規避項目執行的風險。

3.提升大數據為背景的戰略管理質量

為提升大數據的利用有效率,管理人員應當大量收集源于市場的營銷數據,協調、整合繁瑣的數據內容,從中獲取重要的經營方向及經營活動,有利于科學規劃企業的技術、戰略分布導向。因此,管理人員可運用“互聯網+”的形式確立個性化的信息服務平臺,不斷發掘出當前信息管理的缺陷,能夠保證設計方案的合理性。例如,在分析項目的服務質量過程中,管理人員應收集出個性化的服務方向,掌握、了解、認知市場的生產及銷售特點,同時做好商品理論的預測服務。通過探討、了解用戶、消費者的個人需求,了解近期產品價值的波動趨勢,再使用云計算的服務模式展開預測,總結出與時俱進的服務方法。同時,技術人員還應分析出戰略執行的力度及市場偏差,定期對項目進行合理的管制,再運用HADOOP系統分析出市場的特點,總結產品、資本、資金的籌劃方法及管控模式,以便鞏固服務戰略的精準度。

三、大數據技術在企業戰略管理應用中存在的風險和解決方案

1.大數據技術作為新興技術,管理者對其認知度和認可度有限

在我國,較大一部分企業的管理者年齡較大,對新事物的接受程度較低,而大數據技術基于信息技術開發,管理者對其認知程度較低,故而在實際管理中,更傾向于熟知的傳統管理模式,對大數據技術的可靠度和實際效果存在較大質疑。因此,企業管理者應積極學習信息技術,并對大數據技術的原理進行了解,從而對大數據技術有深入的認知,結合其他現代化企業的經驗,從而認可這項技術。

2.大數據技術存在一定的安全隱患

大數據技術是建立在信息技術的基礎之上,其普及和運行非常依賴互聯網和電腦,在實際運用中,企業的業務數據、客戶信息等機密信息都需要存儲在云端或者電腦存儲端,這就非常考驗企業所選擇的云端和電腦存儲端的可靠程度。由于網絡傳播速度飛快,技術更新也非常迅速,這就導致如果企業不及時做好并更新保密措施,就很有可能會造成重要信息的泄露,這樣不僅會給企業帶來損失,還會損害客戶的利益。因此企業在運用大數據技術進行企業管理時,首先要選擇可靠的存儲方式;其次要做好保密措施,并及時更新保密措施,避免因疏忽導致數據泄露造成損失。

3.相關專業技術人才缺乏

受信息技術快速發展影響,很多企業在其戰略管理中都開始廣泛運用大數據技術,這就造成大量的專業人才缺口,我國大量中小型企業受規模和資金影響,無法積極運用大數據技術,這就造成企業始終落后于市場需求。同時,由于大數據技術對相關從業者的專業程度要求較高,這就造成培養技術人才難度加大,時間跨度延長,很大程度上無法滿足企業需求。因此,我國需要加大對大數據技術人才的儲備量,加強對技術人才的培訓工作,同時,企業內部也可以對內部員工做好相關技術培訓,為企業培養和儲備相關人才,以滿足企業需求。

四、結束語

綜上所述,確立科學、可靠的戰略管理方案,依據大數據的特點進行提取、匯總與創新,方便管理人員及時、快速地發現當前企業的管理、運營、發展方面的各類問題。另外,管理人員還應當結合市場特點進行分析,采用專項預測、籌劃的模式進行評價,以期提高戰略管理的有效性。

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