職業本科院校大數據技術與應用專業人才培養策略

張年佳 王占禮

（新疆天山職業技術大學 新疆·烏魯木齊 830017）

國家曾經過蒸汽、電氣時代，因當時國家背景，使國內與其他國家科研、經濟差距較大。隨后進入互聯網時代，一步一步提升國民經濟總產值，提升國家在世界的影響力。當下逐漸進入大數據時代，數據增長速度約每年增長40%，數據已不再是社會生產的“副產品”，而是可被二次利用乃至加工的原材料，從中可以獲取更大的商業價值。隨著企業市場發展需求，國家相關政策大力支持，教育局刻不容緩加強大數據人才的引進與培養策略，在相關院校增補大數據技術與應用專業，培養高素質專業人才。

1 大數據技術與應用研究現狀

（1）國內大數據技術與應用發展。大數據的興起，是社會需求的產物。對國家既是挑戰，也是機遇。中國政府積極規劃相關戰略路線。二〇一二年，國務院發布相關文件，構建研究平臺，實施專項計劃，推動大數據產業鏈的形成。相關部門積極做出響應，制定相關政策，制定基本大數據標準化框架，加大資金支持用于研發。大數據成為當前提升國家競爭力的新機遇，推動經濟轉型新動力。大數據在未來發展中國，將會穩定增長、促進改革，在市場中發揮重要作用。大數據發展快，但也存在一些安全隱患，互聯網發達時代，網絡存在較大隱私安全問題，大數據發展也離不開此安全問題，黑客的潛入，盜取國家機密等問題。發展過程中大數據技術還未成熟，阻礙其發展。

（2）大數據發展中人才需求。大數據是一門多個學科相互交織的一門技術，相關活動集中于數據的收集整理，大數據產品的研發，并經過專業理論知識進行分析處理，相關企業可依據原有數據進行制定進一步的生產計劃。當今大數據技術在公共場合、互聯網、金融行業、智能城市等領域應用普遍，逐漸廣泛使用。在這個大數據來臨的時代，發展速度快，興起時間比較短，相關企業、市場求賢若渴，大數據專業人才嚴重缺乏。目前市場現狀，大數據市場面臨人才的匱乏，將出現薪資大幅增長、增長大量工作崗位。大數據技術象征著國家綜合實力的體現是國家戰略所需。在人才市場，大數據專業人才具有創新與管理能力人才稀缺，這限制了大數據技術的發展，也反映了大數據專業課程在相關高校中存在的不足。據麥肯錫公司預測，2018年美國需要大數據分析人才約49萬，目前缺口約19萬；到2025年，中國大數據人才的需求將高達200萬。針對目前現狀，相關院校大力填補相關專業，教學體系初始階段，較不完善，需科學合理的教學體系。

（3）大數據技術與應用專業。大數據時代，不僅推動經濟發展，教育同樣被革新。社會背景與社會需求的需要，促使教育局對大數據技術與應用人才的培養，促進對大數據教育方式、策略變革，科學、合理培養專業人才，提升教育成果，產生積極效果。互聯網與智慧教育結合發展如日沖天，大數據時代，引領教育行業發生根本性變革。對于大數據技術與應用人才培養體系不健全，人才培養方案還在一步步完善，理論與實踐相結合，培養進入社會零距離人才。大數據技術是一門多學科交叉的學科，涉及門類多，具有一定復雜性。所以人才培養方案需要院校不斷實踐創新。術業有專攻，大數據專業人才培養需要專一投入。職高院校注重理論與動手能力兩點抓，擁有市場所要求的工作能力，培養學生獨當一面的能力，是學校所希望。大數據的隨機性，也要求學生所掌握概率統計知識，更好處理分析數據，得到有效利用信息。

2 高職院校開設大數據技術與應用專業面臨的困境

（1）課程體系不完善，師資力量匱乏。大數據技術與應用專業在職業本科院校近幾年才開始成立本專業，較多高校均在逐漸摸索教學培養方案，沒有可參考依據。雖然，前期高職院校在二〇一七年開設該專業并進行探索，正處于逐漸完善的過程，但還沒達到較成熟。大數據相關專業為院校建設重點專業之一，院校需從市場所需角度培養專業人才，從大數據市場需求來說，專業人才要求具有分析數據的能力。課程設計圍繞數據分析相關理論進行學習。這時市場人才缺乏的問題將影響到學校師資團隊。人才稀缺對教學質量產生負面影響。師資力量是院校之根本，是大數據相關專業發展前提條件。面對大數據技術與應用，科學合理安排課程并完善人才培養方案，是院校重要考慮的內容。

（2）缺乏管理與法律法規的支持。大數據近幾年興起，雖然還未成熟，但是未來大數據發展必將成為職業高校王牌課題，誰領先抓住機遇，建全大數據相關專業，將會贏得院校生源、社會榮譽感、學生就業優勢等等好處。目前，國內院校人才的培養還未有脫穎而出的專業培養機制。完善教學方案，離不開解決當前存在的安全問題。當前大數據發展如日沖天，院校大數據管理問題越發突出，大數據安全管理體系越發重要，是建設智慧校園重要的依據。安全管理包括有防護、設備、操作系統、數據庫、網絡等等安全問題，需要院校完善安全體制，國家對大數據法律法規建設明顯不足。尚未有大數據專門管理而設置法律法規。巨大市場，因人才缺乏大數據發展受到阻礙。高職高專在校用戶與技術人員數量比例嚴重偏低，真正懂懂技術人才缺少，管理人員較多，二者比例不協調，師資隊伍管理的不合理。

（3）培養與社會接軌零距離人才。傳統院校培養學生一般注重于理論的研究，職業院校注重理論與實踐相結合教學方式，培養學生動手能力，畢業直接上崗能力，各個方面能力越強，在市場上越有競爭優勢。而當下教學方式，一般老師講為主，學生實踐為輔助。在臨近畢業，實習一年，學生可能真正學習效果較好，俗話說“孰能生巧”只有上手，學生才能正在感受到，學習到有用的東西。每一個老師都經歷過上學的流程，實踐出真知。當下，教學資源有限，學生可能動手操作受限制，學校應該積極與企業展開交流，投入對學生的資本投入，強化學生動手能力，培育與社會零距離接軌人才。有利于促進大數據技術發展，研發出新產品，帶動國家地位領先。

3 大數據專業人才培養目標

隨大數據發展，帶來社會消費等更新迅速，需求不斷變化。職業本科院校以市場需求為標準，培養學生德智體全面發展，形成良好的文化基礎，培養高質量人文素養大數據的工程師。通過教學與實踐，面對事業單位培養大量大數據可視化相關技能、高技術技能人才是當前迫切需求。具備良好的專業素養，熟練各種大數據分析軟件如操作系統（Linux、Windows）、編程語言（Java、Python）等，把學生培養成受企業歡迎的新一代上班族。院校與企業相結合，完成資源共享最大化，讓職業教育培養出敬職敬業產學一體化人才，學生進入社會零距離與企業相互融合。院校培養專業人才，不僅技能到位，個人綜合素質要全面培養，為未來大數據技術培養新的工程師。應該擁有創新科研的能力，進一步加強大數據產品的新科研，站在領先起跑線，國家競爭優勢將大大提升。學生應該具備數據采集、分析、可視化展示等能力，通過案例進行實踐，以提升學生職業素養進入社會零距離。

4 專業人才培養策略

（1）健全完善課程體系，展開學生問卷調研。大數據市場需要專業人才，院校培養注重能力的培養，眾多學生入學幾年發現專業課程都略有涉及，說不會還略懂一點，說會自己又完成整個工作較有難度。各類技能大致了解卻不精通，院校需進行對專業技能課時合理安排，三到四年學生應該熟練大數據技術與應用市場所需各項技能。較多技術教學，難度提升，考慮課程間的貫通性、整合性，合理科學安排人才培養方案，也是重點考慮內容。院校可積極展開線上線下對學生問卷調查，明白課程安排對學生實際效率。及時科學有效更新教學人才培養方案。綜合分析市場就業崗位、工作任務及知識技能等要求，及時把控市場需求，培養學生進入社會零距離。

（2）完善院校管理制度。大數據技術發展如此迅速，面臨安全問題是必不可少。建設智慧校園重點是加強安全管理。安全管理包括有數據防護、操作系統、數據庫、網絡等等安全問題，需要院校完善安全體制。合理安排專業人員與管理人員數量比例。國內當前現狀，管理層人員眾多，院校專業人才較少，使院校大數據技術與應用專業整個體系管理不當。師資力量缺乏，需適當引進專業人才。

（3）積極開展校企合作。院校培養學生，與政府政策接軌，加強企業交流。校企合作，有利于滿足市場企業需求，培養學生實踐能力。院校與企業可積極展開資源共享，企業與院校優勢互補，節約了大量設備，人才培養等成本問題。是一種合作共贏的模式。企業為高職院校提供一些實習崗位，使學生擁有較多實踐機會，理論實踐相結合。職業本科院校創業教育實踐環節離不開企業的參與和支持，也是保障創業教育課程體系所不可缺少的步驟。積極展開校企合作模式，培養專業人才使關鍵一步。

5 總結

大數據技術發展有利于企業科學決策，提升商業價值。職業本科院校隨社會需求，大力培養大數據技術與應用人才。本文從大數據當前現狀，院校大數據技術與應用專業教學中存在問題，人才培養方案幾個方面展開論述。健全完善教育培養方案，是當前院校重點工作，積極借鑒其他專業教學方式。培養出高素養，敬業專業的人才，提升職高院校辦公能力。