高二全
(河南德豐會計師事務所有限公司,河南 鄭州 450000)
互聯網技術的發展以及在各個行業的應用,促進了云計算、大數據以及物聯網等方面的發展。隨著互聯網技術的成熟,逐漸衍生了人工智能等技術,使傳統行業的經營管理實現了顛覆性的改變。特別是谷歌開發的“阿爾法狗”在圍棋人機大戰中獲得勝利后,人工智能技術的關注度得到進一步提升。雖然當前人工智能技術仍然處于開發的階段,但部分成果已經應用到各個領域中,包括財務審計管理。財務審計工作比較繁瑣,對精準性要求較高,人工核算的難度較大,花費的時間長,而人工智能技術的應用有利于提升財務審計的效率和水平。
人工智能技術是一種對人類思維和智慧模擬、延伸的學科。隨著人工智能技術的不斷發展,對智能本質的探究更加深刻,并形成與人類思維極其相似的思維和思考模式。從理論方面分析來看,人工智能與人類的智慧不相上下,甚至超越人類的智慧。人工智能在面對一個難題時會從不同的角度和方向探究解決辦法。同時,在解決問題的過程中會將解決的方法、步驟等進行積累,猶如人類的經驗總結。當前,人工智能技術已經經過多年的發展,在語言識別、圖像識別以及專家系統方面的應用更加廣泛[1]。
企業財務審計工作開展中通過人工智能技術的應用,有利于提升企業財務審計工作中的數據處理能力。在傳統財務審計工作開展過程中,審計人員需要整理、核算大量的會計數據、憑證等內容,消耗大量的時間和精力,而且還可能會由于人為操作失誤的原因導致核算的數據準確性不足。人工智能技術的應用能夠準確分析數據,而且計算機的運算能力遠遠超出人工的運算能力,計算的結果準確,為人工操作節省大量的時間。而且,專家系統可以對財務核算數據以及信息等進行對比、核查,保證財務信息的精準性,提升財務審計質量和效率,避免反復操作和人工失誤等問題的出現,降低核算成本。
人工智能技術在財務審計中的應用,有利于促進抽樣審計工作的轉變。由于審計工作的特殊性,在財務數據和信息的審計中會受到技術以及環境等方面的限制和影響,大部分審計工作只能通過抽樣審計的方式,如果抽樣審計中發現風險值比較高,需要進一步擴大審計范圍,抽取更多的審計樣本。人工智能技術在審計工作中的應用,可以從海量的數據中做好數據分析和評估工作,及時發現其中存在的審計質量問題和風險[2]。而且,人工智能技術相對于人工核算來說更有利于對審計質量的控制,消除人為因素的影響,避免人工審計誤差。
人工智能技術平臺的應用使審計工作的操作更便捷,審計人員不需要到企業部門獲取相應的財務審計資料和數據,直接與企業線上溝通后,利用數據庫進行網絡數據提取即可,使審計程序更便捷、更高效。特別是云技術的發展為審計工作提供了更大的數據庫存儲空間,有效預防審計數據查閱中過程的繁瑣問題,使審計人員能夠快速獲得相應的審計信息,保證數據使用的即時性,同時保證審計信息的精確性和完整性,促進審計工作質量的全面提升。
在企業財務審計工作開展中,審計目標是審計工作的重要指導,也是審計工作中的重要一環。傳統審計人員在審計工作中都是結合具體目標逐層開展的,通過審計目標的確定有利于對審計中錯誤的發現和及時糾正。隨著企業管理工作的精細化發展,對審計工作的要求逐漸提高,審計報表的內容必須要具有合法性和真實性,審計目標的標準也發生一定的變化。通過人工智能技術在企業財務審計工作中的應用,審計工作的功能不僅限于查錯防弊,還需要通過審計工作降低財務風險,提升審計效果,為企業以及審計單位等提供相應的借鑒和參考,充分發揮審計工作的作用和效果。
在人工智能時代的企業財務審計中,首先,可以通過人工智能技術做好信息收集、整合和分析工作,使審計人員擺脫繁瑣的審計程序,提升審計的自動化處理能力,縮短耗時長的手工操作方法,保證財務審計工作效率。人工智能技術在財務審計中的應用主要針對庫存清點,賬目查找,客戶問題處理等比較繁瑣的工作內容,使財務人員可以有更多的時間放在財務質量評估等方面,提升審計工作質量,培養審計人員的分析能力和洞察能力[3]。其次,人工智能技術的自然語言處理功能的應用有利于通過財務信息閱讀查找相關信息概念。對樣本合同審計工作中的關鍵術語進行識別,并快速找到和鎖定所有目標文件。相對于傳統審計工作中人工關鍵性材料查找,這項技術的應用更精準、高效。最后,人工智能技術在審計工作中的應用有利于保證審計流程的效率,縮短審計時間,節省人力資源,傳統工作中需要多人完成的工作內容,在人工智能的輔助下一人即可以完成。在這個過程中,人工智能可以實現對全程信息的遴選,審計人員只需要在操作界面上點擊相應的按鍵或者輸入關鍵詞即可以獲得相應的數據信息。
從傳統企業財務審計工作開展情況來看,財務審計中需要的時間、人工等方面的成本比較高,大部分審計工作都采用抽樣審計的方式,導致審計的風險比較大。同時,及時采取抽樣審計的方式也需要消耗大量的時間和精力,無暇顧及其中的業務開展和重大舞弊現象等問題。首先,人工智能技術本身具有較強的信息處理和識別能力,可以實現全樣本的審計,并將審計信息進行整合,保證信息掌握得更深入、更細致,實現審計信息的多層次分析,使企業財務舞弊、貪污等情況無處遁形,有效控制財務審計風險。其次,全樣本審計工作開展面向的是總樣本的審計監測,相對于人工審計的抽樣檢測來說,能夠保證數據信息的全面性,降低審計錯誤率,有利于對其中的舞弊現象準確識別[4]。最后,掌握數據的動態變化信息。人工智能技術是一種基于計算機和網絡技術形成的技術形式,能夠實現即時識別以及連續監控。由于企業財務管理工作會受到非財務信息的影響,導致財務報表數據不準確,同時審計人員也無法針對財務數據給出合理的預判,使財務審計工作效率無法有效發揮。通過人工智能技術的應用,有利于降低審計中非財務信息的影響。比如,在財務審計工作開展中,如果相關法律法規發生變更,財務審計人員需要花費一定的時間對變更后的法律條款進行學習,并將這些法律條款與審計工作一一對應,需要花費的時間多,而且還可能會由于人為理解因素導致工作上出現紕漏。而人工智能技術的應用中可以將改動的法律法規內容直接輸入人工智能平臺,人工智能平臺可以集合相關的法律法規內容進行審計分析,有效預防人工操作中由于對新法規和條例的認知不清而導致的審計問題,保證審計工作的動態化發展,同時還可以通過人工智能技術的應用促進實時財務報告生成。傳統企業財務審核業務管理工作都是在業務完成后再形成報告,同時在報告的生成中需要大量的時間整理和編制,影響會計信息的生成和利用效率。而現代企業發展中信息的及時獲取是企業發展的核心,對實時性財務報告的要求越來越高。在人工智能技術的構建和應用中,只要將會計信息錄入到系統即可以自動生成財務報告,為財務報告使用者提供及時的信息,促進審計工作的順利開展。
企業開展財務審計信息工作時,應在風險導向的審計模式應用下,做好審計報告的羅列工作。但是傳統審計工作中形成的報告比較單一,數據信息量比較少。人工智能技術的應用可以結合大數據以及云計算技術,通過統計分析實現對數據的匯總,查找企業中有效的業務信息以及普法信息等,為企業的決策制定提供參考和有力的信息支持。同時,審計人員還可以利用云存儲技術對審計信息進行保存和整合,保證審計信息間的聯動性,提升審計工作效果和質量。
綜上所述,在人工智能發展的背景下,企業管理工作的自動化、智能化技術越來越成熟,特別是企業的財務審計工作,在審計質量和效率方面都得到有效的提升,有助于降低人工失誤率,同時能夠及時查找其中存在的漏洞和徇私舞弊現象等,為企業決策提供有效的依據。因此,在今后的發展中,企業財務審計工作需要進一步加強對人工智能技術的優化應用,促進企業財務審計工作水平的進一步提高。