淺談大數據時代科技期刊的發展路徑

[摘要]大數據時代，科技期刊行業面臨新的發展機遇和挑戰。科技期刊要想持續發展，占據競爭優勢，必須要不斷改革創新，探究新的發展道路。基于此，本文就大數據時代科技期刊發展進行研究，首先闡述大數據技術概念，其次分析當前科技期刊發展面臨的困境，最后論述大數據時代科技期刊的發展路徑，并提出相關的應對措施。

[關鍵詞]大數據;科技期刊;發展路徑

隨著大數據時代的到來，人們的日常生活和工作都發生了變化。大數據憑借海量、高速、多樣、高價值等優勢對多個行業的發展產生了影響，其中包括學術界和期刊行業。當前，我國科技期刊行業仍然屬于小數據行業，各個環節自成一體，整體比較封閉，不符合大數據時代的發展特性。在大數據時代，科技期刊必須要改變形態，不斷優化和創新科技期刊行業，實現可持續發展。

一、大數據概述

大數據是基于互聯網、云計算等技術而誕生的一項顛覆性技術，受到各國政府和各行業發展重視，影響廣泛。大數據中蘊含大量、多元化數據，數據更新和應用速度快，其核心在于深層次、專業化處理、應用數據[1]。大數據對各行各業都產生了巨大影響，其中包括科技期刊行業，大數據技術方便了信息資源的下載、存儲、獲取和使用，讀者可以不受時間和空間的限制，只需要通過網絡即可獲取全面、系統、前沿的信息，無須等待期刊的紙質出版。同時，在大數據時代，大眾可利用移動終端和計算機等渠道即時獲取信息，并實現細分搜索信息的目標，滿足自身所需，且大數據也能夠為用戶精準推薦相關信息資源。

二、當前科技期刊發展面臨的困境

隨著互聯網的高速發展，傳統科技期刊在傳播方式、渠道以及內容、評價等方面均發生了變化，這對科技期刊的經營管理者提出了更高的要求和挑戰。

（一）辦刊理念落后

傳統科技期刊主要利用紙質媒介進行傳播，其媒介融合缺乏足夠的應變力。隨著我國各種期刊媒介融合程度的不斷加深，有些科技期刊開始嘗試變革，但是有部分科技期刊并沒有緊跟大數據時代的媒介變革趨勢，并未明確紙質媒體和數字化期刊的主體和補充地位以及內容、形式一致性等方面要求，這也成為當前科技期刊經營管理者面臨的主要問題[2]。

（二）精專人才匱乏

傳統科技期刊初期的改革重點在管理模式上，例如采取重組方式開展集團化運營，整合多個期刊辦刊部門，集中人力、物力和財力等資源，以建立集成式學術出版中心。而數字化期刊可以將文本、圖像、視頻等多種媒介形式進行重組，形成新型數字化出版產品，其相對紙質刊物而言能夠更生動地體現學術成果，可以大大提高期刊傳播水平[3]。但是，傳統科技期刊向數字化期刊改革對傳統編輯而言具有較大挑戰，由于傳統編輯人員屬于專業技術人員或是學科專家，對新興數字化媒體的了解并不全面;而媒體技術也是專業領域，其相關人才不能完全了解和掌握編輯以及科技期刊中的專業知識。在大數據和新媒體時代下，建立專業的科技期刊編輯、傳播等復合型人才隊伍，創新傳播方式，充分發揮數字出版特征，也是科技期刊未來的發展趨勢。

（三）讀者黏性降低

大數據時代，讀者獲取信息的渠道較多，其中綜合性科技學術門戶平臺為讀者提供了優質服務，這在一定程度上導致科技期刊的用戶黏性被削弱。而大多數的數據庫拆解了入庫的全部期刊，使學術傳播從期刊逐漸轉移至論文，科技期刊的特色會在不同的論文中有所體現，讀者需要自行檢索關鍵詞以獲得相應文章。這就說明科技期刊需要適應當前大數據技術中的檢索要求，掌握讀者的檢索習慣和學術信息需求，進而贏得讀者對其數字化資源的關注。

三、大數據時代科技期刊的發展路徑

（一）數字化

科技期刊數字化是當前科技期刊出版的發展趨勢，近年來期刊行業也對此達成了共識。但是，當前我國科技期刊數字化發展并不符合學術界和期刊行業的預期，大部分科技期刊仍然采用紙質出版形式，只有一小部分科技期刊自建了數字出版平臺或者加入其中，而大部分科技期刊依靠萬方、中國知網、維普、龍源等公共數字期刊出版平臺發布文章。筆者認為這種出版方式并不是科技期刊真正的數字化發展。因為有些平臺的編輯部并不具有期刊數字化管理權，無法及時了解數字化期刊的網上應用情況以及相應的指標數據。同時，各平臺的數字化期刊的出版標準不盡相同，有些不符合國際標準，這在一定程度上影響了期刊數據信息的管理、傳播和應用。此外，各平臺的文章發布時間相對紙質版期刊要更晚，這對期刊的傳播產生了極大影響。而科技期刊編輯出版也并未實現全面數字化，部分編輯工作仍然采用傳統的約稿、審稿、探討等方式，其數字化需要深入開發[4]。大數據時代，科技期刊數字化是基本保障，只有全面實現科技期刊數字化和電子化，才能夠將相應數據信息實現充分整合、挖掘，并有效利用這些信息，發揮數據價值。

筆者認為，隨著大數據技術的發展，科技期刊將自主建立數字化出版平臺，真正的數字化期刊集群會逐漸實現，而數字化出版也會成為主要的出版方式。

（二）評價分類

科技期刊評價在期刊界和學術界均十分重要。例如SCI、SSCI以及中國科技論文統計源期刊等與高校師生、科研人員以及期刊從業人員息息相關。在以往小數據時代，按照期刊歷史、規律、質量、影響因子等指標對科技期刊進行分類評價是其重要評價方式。而在大數據時代，數據產生、收集均呈現指數增長趨勢，數據在收集、挖掘以及處理方面實現了巨大突破，科技期刊數據化不僅需要掌握傳統數據交互以及搜索、引用等，還需要從根本上改變評價體系。

大數據更注重數據整體性，而科技期刊在評價的過程中對統計源期刊的設置代表了期刊數據整體性被破壞。這就需要科技期刊迅速掌握計算機運算能力以及數據處理能力，去評價全部期刊數據。大數據時代，科技期刊通過影響因子進行評價與以往的評價體系不同，現今，科技期刊利用綜合影響因子對期刊排序，其需要重視復合影響因子，在其中加入論文引用次數可以反映數據整體性、科技期刊的學術影響力以及貢獻力，進而準確地體現科技期刊的實際水平。除此之外，科技期刊還需要重視五年影響因子，若其屬于常年連續出版的刊物，其中的理論和觀點就要經過時間驗證，而五年影響因子能夠充分反映科技期刊的影響力。而年下載率和下載量則直接體現了科技期刊的論文閱讀傳播，讀者購買文獻，這就表現了文獻價值[5]。

大數據時代，數據挖掘和處理能力強，因此我們需要注意小數據時代所建立的科技期刊評價體系，重新對評價指標的權重分配情況進行審查，確保評價結果準確、合理。而為了降低核心期刊評選的重要性，大數據在大量的文獻數據中可完整提取單體文獻閱讀、下載、引用以及評價等信息，并將其與期刊載體分離開來，大眾可以對科技論文內容和貢獻進行直接分析，不需要評判載體的權威性。但是，由于科技期刊編輯在審稿、薦稿時會有所傾向，推薦的稿件存在優劣差異，即便是SCI等核心期刊所出版的論文，也無法保證全部文章高質、優質，更遑論一般期刊。在利用大數據技術直接對論文質量和貢獻進行評價時，人為地劃分期刊是否具有權威性及核心性，這種做法違背了“數據平等”這一理念。因此，在大數據時代，科技期刊需要逐步弱化核心期刊的地位，貫徹落實“數據平等”理念，進而創新評價體系，這也是科技期刊行業發展的必然趨勢。

（三）理念創新

大數據時代，大數據思維十分重要，科技期刊編輯需要跟隨時代改變自己的思維，形成新思維。

首先，在大數據時代，科技期刊編輯需要注重數據、信息的整體性，基于大數據整體性理念來樹立整體性思維。編輯工作具有立體性和多維性，工作對象復雜、豐富。科技期刊編輯需要利用整體性思維開展相關工作，有機整合期刊的相關內容。有些科技期刊編輯為了保證期刊符合自身出版社的出版標準和規范，會適當刪減或修改期刊內容，這會導致論文內容的完整性被破壞。而整體性思維體現在期刊編輯、出版、發行以及傳播等各個環節上，期刊編輯出版主要是為了及時發行、傳播內容，編輯在工作時要有機整合相關數據資源，為科技期刊的產品發行以及傳播奠定基礎。

其次，科技期刊編輯進行組稿、審稿以及編輯校對時，需要規范、完善文本，有機組合文字、稿件、圖片等，這需要編輯具有關聯思維。而在編輯內容上，科技期刊編輯需要明確數據之間、局部與整體之間的關系，并對這些關系進行有效處理。

再次，大數據一般屬于非線性數據，科技期刊編輯想要高效地挖掘、處理期刊數據，就需要具有非線性思維，利用該思維串聯、并聯開展出版相關工作，提高自身的感知能力。基于非線性數據、大數據處理方法技術與非線性思維結合能提高編輯的立即能力以及技術應用能力[6]。

最后，科技期刊目前處于重要轉型時期，其定位和目標并不完全確定。科技期刊把握好未來發展方向可以促進自身順利轉型，進入再創業和再發展的軌道。科技期刊編輯與期刊經營管理者需要充分利用預見性思維，按照期刊的標志性優勢、特色來確定發展目標和定位，從而在變革過程中占據競爭優勢。而科技期刊編輯在進行內容處理時，需要把握相關事務的數據規律，進而了解學科發展，策劃具有超前性的選題，挖掘有潛力的作者，了解期刊發行和傳播的重點。

（四）出版方式轉型

大數據時代，讀者能通過各種媒體渠道獲得資訊信息，因此，科技期刊選擇適當的媒體出版方式可以為讀者提供更細致的服務，并綜合應用各種模式，利用文字、圖像等方式全面立體地展示期刊，這也是科技期刊未來的發展方向。大數據幫助科技期刊創新了出版介質形態，加速傳統科技期刊與新媒體的融合，做到多媒體、在線化內容傳播。例如《柳葉刀》為每期刊物制作了不超過20分鐘的專題視頻在網絡上發表。

四、大數據時代科技期刊的應對措施

（一）充分利用大數據技術

科技期刊編輯需要適應大數據時代的變化，注重挖掘數據的價值，有效利用大數據，提高科技期刊的社會效益和經濟效益。在數據收集、挖掘時，科技期刊編輯需要注意數據重復利用，拓展數據應用價值;在構建數據服務模式時，其要通過數據分析工具組合、加工常規數據，實現知識再發現;在數據再重復利用時，其需要注重數據收集和潛在價值發揮，了解用戶需求，提供超預期服務，并利用網絡痕跡對讀者年齡、偏好等信息進行收集測量，給讀者不定時地推送相應信息，保障用戶體驗感，為用戶提供個性化服務，滿足用戶的個性化需求。

科技期刊編輯需要有意識地將自己放在信息價值鏈的核心，占據數據收集、挖掘的關鍵位置，進而擴大大數據的價值。出版商希望能夠了解讀者偏愛的刊物，作者也想了解讀者偏好的主題和內容。對此，科技期刊編輯可以通過整合分析期刊的覆蓋率、點擊率、引用、下載、發行等數據了解大眾偏好，進行相應的策劃選題，提高科技期刊的競爭力。

（二）提高從業人員素質

大數據時代，大眾可以迅速從大量信息中獲取所需信息，進而有效利用這些資源，而這對科技期刊從業人員的要求更高。因此，科技期刊從業人員不僅需要掌握專業技能，而且需要熟練掌握計算機技能、信息獲取技能。科技期刊要創新編輯理念，加大人才儲備力度，培養優秀人才，尤其是具有大數據分析技術和編輯能力的人才。大數據時代不僅需要科技期刊從業人員熟練掌握編輯、收發以及處理等軟件，還需要具備在線投稿、接收、送審等采編系統的操作能力。科技期刊從業人員需要實時更新自身學科的新熱點、新發展、新研究等，定期瀏覽相關報道，培養自身洞察力;并能夠熟練通過檢索渠道閱讀同領域專家的優秀成果，積極參加學術討論會，關注官方課題，積極申報有關項目，明確約稿和欄目選題方向，為大數據時代的科技期刊發展提供人才保障。

（三）建立特色學術社群

大數據時代，網絡為科技期刊的交流和傳播開創了新途徑。科技期刊可通過建立特色學術社群來傳播、分享學術觀點和成果，群內成員以共同興趣為支點展開討論、互相交流，作者既是觀點提出者，又是論證參與者，甚至可以作為讀者而存在，這在一定程度上保證了期刊的全面性。同時，科技期刊建立特色學術社群也可以吸引更多的成員分享、傳播學術觀點，提高成員參與度，使得成員自主地將學術觀點和內容傳播到其他群體，形成學術熱點，拓展研究范圍。在此期間科技期刊可利用大數據技術收集、整理、分析相關信息，形成系統的學術資料，為作者和讀者提供期刊的撰寫、下載、閱讀、應用資料。

綜上所述，大數據時代，科技期刊需要充分利用時代優勢來創新發展理念和發展模式，并利用現有數據資源來收集和傳播學術成果，提高辦刊效率和質量，擴大自身影響力，促進科技期刊的持續發展。

[參考文獻]

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[2]張寧.大數據時代科技期刊編輯流程的優化及編輯素養芻議：以《中華創傷骨科雜志》為例[J].傳播與版權，2020（04）：27-29.

[3]張吉華，楊曉容，孫小嵐，等.大數據時代農業科技期刊拓寬稿源的有效途徑[J].傳播與版權，2020（03）：19-20.

[4]李滿意.大數據時代科技期刊出版面臨的發展機遇與保密挑戰[J].北京電子科技學院學報，2014（03）：25-28.

[5]唐志榮，康鋒，陳麗瓊.大數據時代高校科技期刊全程數字化出版及其知識服務轉型[J].未來傳播，2019（06）：21-27.

[6]王克平，葛忠孝，魏蘭.“互聯網+”時代軍事科技期刊創新發展芻議[J].天津科技，2019（03）：91-93，96.

[作者簡介]陳慧慧（1986—），女，河南濮陽人，中國科學院南京地質古生物研究所編輯。